Владимир Ершов
Владимир Ершов закончил МГИМО, экономический факультет. Получил степень магистра в IE Business School (Мадрид) по специальности Бизнес-аналитик, дополнительно обучался в Columbia Business School. Владимир работает в Data Science более семи лет. Его разносторонний опыт помогает ему нестандартно смотреть на профессиональные задачи, чему он и обучает слушателей на курсах.
Программа курса
Вас ждет 80 тематических блоков и 80 практических занятий, за которые вы изучите основы профессии Data Scientist, а затем освоите выбранное вами направление из трех доступных на курсе: машинное обучение, аналитика данных или дата-инженерия.
Чему вы научитесь
Преподаватели
Преподаватели
Программа курса
Вы познакомитесь с азами аналитики, пройдёте тестирование и выберите профессию для дальнейшего изучения.
Теория подаётся в формате видеозанятий и интерактивных статей. Чтобы закрепить знания, вы выполните множество практических заданий с обратной связью и разработаете проекты, которые станут хорошим подспорьем для вашего резюме и портфолио.
Чему вы научитесь
Преподаватели
Data Solutions Manager в VISA
Инженер данных
Руководитель продукта
Ведущий специалист по анализу продуктов
Руководитель группы продуктовой аналитики в Banki.ru
Эксперт
Product officer
Head of Product в The Coach: Men's Health App
Эксперт
Эксперт
Ведущий продуктовый аналитик
Старший проектный менеджер в Сбербанк
Тренер по продуктовой разработке и цифровой трансформации
Руководитель по цифровой трансформации
Product Head в «Контур.Экстерн»
Data Scientist
Senior Data Scientist
Преподаватели
Программа курса
Вы познакомитесь с основами Data Science и выберете одну из двух специализаций для углублённого изучения. Вы познакомитесь с теорией посредством видеоуроков, выполните больше восьмидесяти заданий с обратной связью и разработаете ряд проектов для портфолио.
Чему вы научитесь
Преподаватели
Преподаватели
Программа курса
Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.
Чему вы научитесь
Преподаватели
Преподаватели
Программа курса
Вас ждёт изучение процесса машинного обучения, состоящее из 80 теоретических блоков и двух итоговых проектов, при этом первые три месяца вы сможете обучаться без затрат. Двухступенчатый формат обучения позволит вам начать с основ математики и статистики, а затем перейти на более продвинутый уровень изучения алгоритмов и нейросетей, а также поучаствовать в соревновании для ML-специалистов на специальной платформе.