Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
GeekBrains
ProductStar
Эколь
Хекслет
Международная школа профессий
Викиум
Interra
City Business School
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
99 баллов
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
Слёрм
Моя Альфа школа
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
ЦАППКК
НИПКЭФ
NeuroBoost
Psycholesson
Anecole
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
ASTON
Прожектор
Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
GeekBrains
ProductStar
Эколь
Хекслет
Международная школа профессий
Викиум
Interra
City Business School
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
99 баллов
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
Слёрм
Моя Альфа школа
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
ЦАППКК
НИПКЭФ
NeuroBoost
Psycholesson
Anecole
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
ASTON
Прожектор
Вы изучите принципы машинного обучения, научитесь проектировать и запускать собственные ML-модели, оценивать качество и эффективность их работы, совершенствовать процесс обработки данных и изменять параметры для решения различных прикладных задач. Освоите программирование на Python и сможете анализировать и интерпретировать данные, полученные из различных источников. Освежите теоретические знания математики, теории вероятности и статистики, в результате чего сможете читать специаальную литературу, помогающую в работе, и проходить собеседования без проблем.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вас ждёт изучение процесса машинного обучения, состоящее из 80 теоретических блоков и двух итоговых проектов, при этом первые три месяца вы сможете обучаться без затрат. Двухступенчатый формат обучения позволит вам начать с основ математики и статистики, а затем перейти на более продвинутый уровень изучения алгоритмов и нейросетей, а также поучаствовать в соревновании для ML-специалистов на специальной платформе.
Познакомитесь с различными направлениями и профессиями в области Data Science, научитесь работать с гипотезами, собирать требования и анализировать данные. Обучите и запустите модель машинного обучения и освоите основные инструменты для интерпретации и презентации результатов.
Узнаете о том, как статистические тесты и навыки работы со случайными величинами могут помочь при проектировании ML-моделей и проверке гипотез.
Освежите знания математики для повышения эффективности прогнозирования и принятия решений в процессе работы с машинным обучением. Рассмотрите порядок вычислений производных, линейной регрессии и разложения матриц с использованием SymPy.
По итогам первой ступени обучения вы сможете устроиться на стажировку в компанию и начать зарабатывать, параллельно продолжая обучение на курсе.
Вы продолжите обучение Machine Learning на более продвинутом уровне. Разберёте примеры использования ML-алгоритмов для решения различных прикладных задач, а также научитесь деплоить модель и совершенствовать качество интерпретации результатов путём дополнительной настройки критериев.
Итоговый проект поможет на примере готового кейса решить большинство задач специалиста по Data Science: от получения данных из различных источников до запуска ML-модели.
Вы поучаствуете в соревновании для дата-специалистов на специальной платформе Kaggle: построите и внедрите собственную модель машинного обучения, оцените её эффективность и выдвинете предложения по улучшению.
Поймёте, в каком карьерном направлении хотите двигаться, а также рассмотрите способы эффективного взаимодействия с работодателем и принципы коммуникации на собеседованиях, что позволит вам получить работу мечты ещё быстрее.
Узнаете о секретах работы с Git, научитесь правильно организовывать хранение и администрирование данных и версий кода.
Овладеете терминологией и языковыми навыками, которые позволят проходить собеседование и проводить презентации на английском языке, в результате расширите карьерные возможности.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Свой бренд в сегменте premium
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер
Торги по банкротству: организация, участие и процедуры