Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Пётр Емельянов
Пётр Емельянов
Backend-разработчик
г. Москва

Пётр Емельянов

Backend-разработчик
г. Москва

Петр имеет за спиной более 15 лет опыта в сфере программирования и разработки десктопных приложений. Он закончил МГТУ им. Н.Э. Баумана по специальности "Информатика и системы управления". Профессионально владеет сетевыми технологиями, умеет управлять командой девелоперов и проектировать высоконагруженные системы. В работе использует в основном C++, Golang, Python и Java. Считает, что работать нужно ровно до того момента, пока цель не будет достигнута любыми средствами. 

Направление
Рейтинг курсов
4,44
Skillbox
Преподаватель
UBIC Technologies
R&D Director
Технологии Корпоративной Безопасности (ТКБ)
Senior Software Engineer
ООО ИнфоСкан
Senior Software Engineer
United Card Services
Программист
Логотип школы
4,5
Data Scientist от Skillbox
12 Месяцев
6 975 ₽ в месяц
237 141 ₽
431 166 ₽

Программа курса

Вы изучите основы математики, статистики и Data Science, а потом окунётесь в аналитику и машинное обучение. Теория подаётся в формате видеоуроков. После них вы выполните задания, основанные на задачах реальных компаний. Их проверит куратор и оставит обратную связь. 

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Погружение в специализацию machine learning
3.
Погружение в специализацию data analyst
4.
Экспертный уровень: machine learning
5.
Экспертный уровень: data analyst
6.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Работать с Big Data
Собирать, очищать и анализировать данные
Проводить разведывательный анализ
Составлять и проверять гипотезы
Визуализировать результаты анализа данных
Работать с моделями машинного обучения

Преподаватели

Логотип школы
5 251 ₽ в месяц
115 523 ₽
210 042 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Продвинутый уровень: погружение в дата-аналитику
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Анализировать большое количество данных
Визуализировать полученную информацию с помощью графиков
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Программировать на языке Python
Общаться с заказчиком
Логотип школы
4 303 ₽ в месяц
133 384 ₽
222 307 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Этот годовой курс поможет вам с нуля освоить навыки машинного обучения. Вы сможете реализовывать различные его модели, получать и визуализировать данные.

1.
Основные курсы
2.
Курс на выбор
3.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Владеть способами классического машинного обучения
Получать, преобразовывать и анализировать данные
Формировать пайплайны
Визуализировать данные с помощью Pandas и Matplotlib
Работать с Работа с NLP/CV-задачами
Логотип школы
5 251 ₽ в месяц
115 523 ₽
210 042 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт изучение процесса машинного обучения, состоящее из 80 теоретических блоков и двух итоговых проектов, при этом первые три месяца вы сможете обучаться без затрат. Двухступенчатый формат обучения позволит вам начать с основ математики и статистики, а затем перейти на более продвинутый уровень изучения алгоритмов и нейросетей, а также поучаствовать в соревновании для ML-специалистов на специальной платформе. 

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Второй уровень: погружение в Machine Learning
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Проектировать и настраивать модели машинного обучения
Программировать на Python и SQL
Работать с Git
Визуализировать данные в Power BI
Анализировать задачу, выдвигать и проверять гипотезу, интерпретировать результаты
Логотип школы
3 483 ₽ в месяц
41 800 ₽
76 000 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждут два модуля, изучение которых позволит получить высокооплачиваемую профессию в области Data Science и Machine Learning. Вы будете изучать теорию, а затем опробуете все усвоенные знания на практике.

1.
Введение в Data Science
2.
Основы статистики и математики

Чему вы научитесь

Проектировать математические и статистические модели машинного обучения
Разворачивать и администрировать инфраструктуру для автоматизации обработки информации
Программировать на Python
Анализировать данные с помощью различных инструментов
Формулировать и проверять гипотезы