Пётр Емельянов
Петр имеет за спиной более 15 лет опыта в сфере программирования и разработки десктопных приложений. Он закончил МГТУ им. Н.Э. Баумана по специальности "Информатика и системы управления". Профессионально владеет сетевыми технологиями, умеет управлять командой девелоперов и проектировать высоконагруженные системы. В работе использует в основном C++, Golang, Python и Java. Считает, что работать нужно ровно до того момента, пока цель не будет достигнута любыми средствами.
Программа курса
Вы изучите основы математики, статистики и Data Science, а потом окунётесь в аналитику и машинное обучение. Теория подаётся в формате видеоуроков. После них вы выполните задания, основанные на задачах реальных компаний. Их проверит куратор и оставит обратную связь.
Чему вы научитесь
Преподаватели
Backend-разработчик
Эксперт
Инженер данных
Эксперт
Ведущий специалист по анализу продуктов
Эксперт
Эксперт
Data Solutions Manager в VISA
Ведущий data scientist
Эксперт
Ведущий продуктовый аналитик
Data Scientist в Сбер
Эксперт
Аналитик данных
Преподаватели
Программа курса
Вас ждут два модуля, изучение которых позволит получить высокооплачиваемую профессию в области Data Science и Machine Learning. Вы будете изучать теорию, а затем опробуете все усвоенные знания на практике.
Чему вы научитесь
Преподаватели
Программа курса
Этот годовой курс поможет вам с нуля освоить навыки машинного обучения. Вы сможете реализовывать различные его модели, получать и визуализировать данные.
Чему вы научитесь
Преподаватели
Преподаватели
Программа курса
Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.
Чему вы научитесь
Преподаватели
Преподаватели
Программа курса
Вас ждёт изучение процесса машинного обучения, состоящее из 80 теоретических блоков и двух итоговых проектов, при этом первые три месяца вы сможете обучаться без затрат. Двухступенчатый формат обучения позволит вам начать с основ математики и статистики, а затем перейти на более продвинутый уровень изучения алгоритмов и нейросетей, а также поучаствовать в соревновании для ML-специалистов на специальной платформе.