Skillbox
EDPRO
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
НИИДПО
Skillfactory
GeekBrains
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Логомашина
Бруноям
Contented
Fashion Factory School
Хекслет
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
100балльный репетитор
Otus
Годограф
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
XYZ School
MAED
Международная школа профессий
Эколь
Яндекс Практикум
Pentaschool
ИППСС
City Business School
Skyeng
Moscow Digital School
Вебиум
Skysmart
KARPOV.COURSES
НСПК
НИПКЭФ
Синергия Академия
Level One
Контур.Школа
Инглекс
InvestFuture
Coddy
Hello World
Psycholesson
99 баллов
#Sekta
ЭКОДПО
Bonnie & Slide
Digital Skills Academy
Interra
Kata Academy
Викиум
Слёрм
PIXEL
Merion Academy
NeuroBoost
Anecole
Verona School
ЕГЭLAND
Profieng
НАМО им. Н.А. Бородина
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
НИИДПО
Skillfactory
GeekBrains
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Логомашина
Бруноям
Contented
Fashion Factory School
Хекслет
Psychodemia
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
100балльный репетитор
Otus
Годограф
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
XYZ School
MAED
Международная школа профессий
Эколь
Яндекс Практикум
Pentaschool
ИППСС
City Business School
Skyeng
Moscow Digital School
Вебиум
Skysmart
KARPOV.COURSES
НСПК
Сотка
Level One
Контур.Школа
TutorOnline
Тетрика
Инглекс
Coddy
99 баллов
#Sekta
Bonnie & Slide
Interra
Викиум
Слёрм
Моя Альфа школа
Verona School
ЕГЭLAND
EasyCode
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
Яндекс Практикум Английский
В рамках курса вы рассмотрите основы математики, статистики и теории вероятности, а также изучите инструменты для реализации возможностей машинного обучения и data science, которые позволят анализировать и интерпретировать данные, а также предсказывать поведение и будущие тенденции, позволяя бизнесу принимать эффективные, беспристрастные и научно обоснованные решения.
Благодаря курсу вы получите одну из самых востребованнах и высокооплачиваемых профессий на данный момент и сможете начать карьеру в области аналитики данных или машинного обучения.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вас ждут два модуля, изучение которых позволит получить высокооплачиваемую профессию в области Data Science и Machine Learning. Вы будете изучать теорию, а затем опробуете все усвоенные знания на практике.
Рассмотрите базовые понятия Data Science, узнаете о функциях аналитика данных, дата-инженеров и специалистов по Machine Learning.
Узнаете больше об эффективном взаимодействии с заказчиком, рассмотрите порядок сбора и документирования требований и проведения совещаний.
Изучите основы программирования на Python с использованием различных различных типов данных, а также рассмотрите принципы работы с библиотеками исследовательского анализа и визуализации данных.
Поймёте, как получать и оценивать данные из доступных систем и обрабатывать их с помощью Excel, SQL и Power BI.
Сможете управлять процессом первичного разведочного анализа массива данных, научитесь готовить информацию для дальнейшей обработки.
Научитесь самостоятельно строить модель машинного обучения и попробуете на практике применить полученные навыки в прикладной сфере продуктового и маркетингово анализа.
Начнёте подготовку к деплою модели и дальнейшей ее эксплуатации и рассмотрите критерии эффективности и качества различных моделей.
Финализируете проект по разработке аналитической модели и трансформируете её в готовое решения для бизнеса, запустив на сервере
Рассмотрите основные возможности применения математики в машинном обучении, а также опробуете продвинутые навыки работы с Python на практике.
Узнаете больше о различных статистических распределениях и тестах, что максимизирует возможности корректного составления моделей.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Да. Вы можете поступить на курс, не имея профильного образования и даже опыта работы с данными. Преподаватели помогут освоить профессии с нуля!
В этот курс не входит помощь с трудоустройством. Но вам хватит навыков, чтобы пополнить портфолио сильными проектами и найти работу самостоятельно.
Любой. Специальной подготовки не требуется. Вам хватит школьных знаний. Непонятные моменты можно уточнять по ходу обучения!
Преподаватели, кураторы и проверяющие эксперты. В Skillbox нет автоматической проверки работ: вы будете работать только с реальными людьми, которые помогут отыскать все ошибки в практике!
Вы платите за курс частями, но без процентов. Так удобнее распределять средства, если на полную оплату обучения их пока не хватает, но получить образование нужно.
Да. Онлайн-школа готова помочь с оформлением заявления и сбором документов. Обратитесь к менеджеру Skillbox за помощью.
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер
Эффективный руководитель
3D-моделирование для начинающих