Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
GeekBrains
ProductStar
Эколь
Хекслет
Международная школа профессий
Викиум
Interra
City Business School
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
99 баллов
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
Слёрм
Моя Альфа школа
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
ЦАППКК
НИПКЭФ
NeuroBoost
Psycholesson
Anecole
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
ASTON
Прожектор
Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
GeekBrains
ProductStar
Эколь
Хекслет
Международная школа профессий
Викиум
Interra
City Business School
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
99 баллов
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
Слёрм
Моя Альфа школа
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
ЦАППКК
НИПКЭФ
NeuroBoost
Psycholesson
Anecole
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
ASTON
Прожектор
В рамках курса вы рассмотрите основы математики, статистики и теории вероятности, а также изучите инструменты для реализации возможностей машинного обучения и data science, которые позволят анализировать и интерпретировать данные, а также предсказывать поведение и будущие тенденции, позволяя бизнесу принимать эффективные, беспристрастные и научно обоснованные решения.
Благодаря курсу вы получите одну из самых востребованнах и высокооплачиваемых профессий на данный момент и сможете начать карьеру в области аналитики данных или машинного обучения.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вас ждут два модуля, изучение которых позволит получить высокооплачиваемую профессию в области Data Science и Machine Learning. Вы будете изучать теорию, а затем опробуете все усвоенные знания на практике.
Рассмотрите базовые понятия Data Science, узнаете о функциях аналитика данных, дата-инженеров и специалистов по Machine Learning.
Узнаете больше об эффективном взаимодействии с заказчиком, рассмотрите порядок сбора и документирования требований и проведения совещаний.
Изучите основы программирования на Python с использованием различных различных типов данных, а также рассмотрите принципы работы с библиотеками исследовательского анализа и визуализации данных.
Поймёте, как получать и оценивать данные из доступных систем и обрабатывать их с помощью Excel, SQL и Power BI.
Сможете управлять процессом первичного разведочного анализа массива данных, научитесь готовить информацию для дальнейшей обработки.
Научитесь самостоятельно строить модель машинного обучения и попробуете на практике применить полученные навыки в прикладной сфере продуктового и маркетингово анализа.
Начнёте подготовку к деплою модели и дальнейшей ее эксплуатации и рассмотрите критерии эффективности и качества различных моделей.
Финализируете проект по разработке аналитической модели и трансформируете её в готовое решения для бизнеса, запустив на сервере
Рассмотрите основные возможности применения математики в машинном обучении, а также опробуете продвинутые навыки работы с Python на практике.
Узнаете больше о различных статистических распределениях и тестах, что максимизирует возможности корректного составления моделей.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Да. Вы можете поступить на курс, не имея профильного образования и даже опыта работы с данными. Преподаватели помогут освоить профессии с нуля!
В этот курс не входит помощь с трудоустройством. Но вам хватит навыков, чтобы пополнить портфолио сильными проектами и найти работу самостоятельно.
Любой. Специальной подготовки не требуется. Вам хватит школьных знаний. Непонятные моменты можно уточнять по ходу обучения!
Преподаватели, кураторы и проверяющие эксперты. В Skillbox нет автоматической проверки работ: вы будете работать только с реальными людьми, которые помогут отыскать все ошибки в практике!
Вы платите за курс частями, но без процентов. Так удобнее распределять средства, если на полную оплату обучения их пока не хватает, но получить образование нужно.
Да. Онлайн-школа готова помочь с оформлением заявления и сбором документов. Обратитесь к менеджеру Skillbox за помощью.
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Свой бренд в сегменте premium
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер
Торги по банкротству: организация, участие и процедуры