Николай Герасименко
Николай преподает на курсах основы математики для Data Science. Имеет опыт чтения лекций по высшей математике – занимается этим более 4 лет.
Программа курса
Программа курса состоит из 104 практических заданий. Благодаря обилию возможностей отработки теории на практике, вы сможете хорошо закрепить материал и создавать портфолио.
Чему вы научитесь
Брифовать заказчика и понимать его намеренияРаботать с системой контроля версий GitИзвлекать данные из источниковСоздавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек Формулировать цель и разбивать её на измеримые задачиПреподаватели
Преподаватели
Введение в Data Science от Skillbox
6 МесяцевПрограмма курса
Вас ждут два модуля, изучение которых позволит получить высокооплачиваемую профессию в области Data Science и Machine Learning. Вы будете изучать теорию, а затем опробуете все усвоенные знания на практике.
Чему вы научитесь
Проектировать математические и статистические модели машинного обученияРазворачивать и администрировать инфраструктуру для автоматизации обработки информацииПрограммировать на PythonАнализировать данные с помощью различных инструментовФормулировать и проверять гипотезыПреподаватели
Программа курса
Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.
Чему вы научитесь
Анализировать большое количество данныхВизуализировать полученную информацию с помощью графиковРаботать с базами данных и писать SQL-запросыПрограммировать на языке PythonОбщаться с заказчикомПреподаватели
Преподаватели
Программа курса
Вас ждёт изучение процесса машинного обучения, состоящее из 80 теоретических блоков и двух итоговых проектов, при этом первые три месяца вы сможете обучаться без затрат. Двухступенчатый формат обучения позволит вам начать с основ математики и статистики, а затем перейти на более продвинутый уровень изучения алгоритмов и нейросетей, а также поучаствовать в соревновании для ML-специалистов на специальной платформе.
Чему вы научитесь
Проектировать и настраивать модели машинного обученияПрограммировать на Python и SQLРаботать с GitВизуализировать данные в Power BIАнализировать задачу, выдвигать и проверять гипотезу, интерпретировать результаты Преподаватели
Программа курса
Обучение строится на видео с теорией и 25 практических заданиях. Можно обращаться к куратору по вопросам обучения. Преподаватели на курсе — опытные практики из ведущих организаций: Сбербанка, МАИ, ВТБ.
Чему вы научитесь
Пользоваться библиотекой SymPy и возможностями языка Python для решения математических задачПрименять тесты и другие статистические инструменты в рамках науки о данныхИспользовать в Data Science знания из машинного обучения и теории вероятностейРазбираться в математических формулах, теоремах, методах для Data ScienceПреподаватели
