Николай Герасименко

Data Scientist от Skillbox

Специалист по Data Science разбирается одновременно в аналитике и программировании, что делает его универсальным, востребованным и высокооплачиваемым специалистом. Курс поможет освоить профессию с нуля.  Вы изучите Data Science со всех возможных углов: начнёте с основ математики и статистики, а затем подробнее разберётесь в машинном обучении и аналитике. Вы научитесь производить все необходимые действия с данными: собирать их, оценивать и визуализировать.  Уже в середине курса вы приобретёте все необходимые компетенции для выхода на стажировку. Программа включает в себя много практики, построенной на задачах от реальных сервисов. 

Николай Герасименко, Кирилл Шмидт, Владимир Ершов, Артур Самигуллин, Вячеслав Архипов, Пётр Емельянов, Андрей Мещеряков, Александр Горяинов, Алексей Железной, Шагане Мирзоян, Владимир Васильев, Василий Сизов, Светлана Обухова, Евгения Ракина

Data Analyst с нуля до Junior: аналитика данных от Skillbox

Аналитика данных - это часть обширной сферы Data Science, связанная с математикой, статистикой, системным анализом, проведением исследований и программированием. Люди, работающие в данной профессии, общаются с заказчиками, определяют цели тестирования, а также помогают совершать верные бизнес-решения на основе полученной информации. На курсе вы освоите все инструменты для проведения различных исследований, научитесь собирать данные из различных источников, работать с базами данных, а также программировать на языке Python. Вы станете востребованным специалистом и сможете найти работу как в крупной компании, так и в перспективных стартап-проектах.

Николай Герасименко, Кирилл Шмидт, Юлдуз Фаттахова, Владимир Ершов, Артур Самигуллин, Вячеслав Архипов, Пётр Емельянов

Machine Learning Engineer от GeekBrains

Этот годовой курс от онлайн-школы GeekBrains даст вам возможность с нуля освоить актуальную, востребованную и хорошо оплачиваемую работу ML-инженера. Вы познакомитесь с принципами машинного обучения, сможете получать, анализировать и визуализировать данные, разберётесь, как строить алгоритмы и создавать пайплайны, освоите язык программирования Python, а также множество других полезных инструментов. Кроме того, вы подтянете знания математики и статистики. В ходе прохождения программы вы пополните своё портфолио несколькими проектами, что значительно повысит ваши шансы на быстрое трудоустройство.

Николай Герасименко, Юлдуз Фаттахова, Пётр Емельянов, Андрей Мещеряков, Александр Горяинов, Алексей Железной, Василий Сизов, Светлана Обухова, Евгения Ракина

Введение в Data Science от Skillbox

В рамках курса вы рассмотрите основы математики, статистики и теории вероятности, а также изучите инструменты для реализации возможностей машинного обучения и data science, которые позволят анализировать и интерпретировать данные, а также предсказывать поведение и будущие тенденции, позволяя бизнесу принимать эффективные, беспристрастные и научно обоснованные решения. Благодаря курсу вы получите одну из самых востребованнах и высокооплачиваемых профессий на данный момент и сможете начать карьеру в области аналитики данных или машинного обучения.

Николай Герасименко, Юлдуз Фаттахова, Пётр Емельянов, Светлана Обухова, Евгения Ракина

Математика для Data Science от Skillbox

Обучение создано для начинающих data scientist и всех, кто хочет изучать науку о данных. На онлайн-курсе вы узнаете, как знания из области машинного обучения, статистики, математики, теории вероятностей помогают в решении задач в области Data Science. На занятиях вы разберётесь в переменных, производных, статистических тестах, функциях. Преподаватели расскажут, что из себя представляют интерполяйия и аппроксимация, дискретные и непрерывные распределения. Полученные на курсе знания помогут вам в дальнейшей работе с большими объёмами данных для помощи в принятии корректных бизнес-решений.

Николай Герасименко, Александр Горяинов, Василий Сизов

Machine Learning с нуля до Junior: принципы машинного обучения от Skillbox

Вы изучите принципы машинного обучения, научитесь проектировать и запускать собственные ML-модели, оценивать качество и эффективность их работы, совершенствовать процесс обработки данных и изменять параметры для решения различных прикладных задач. Освоите программирование на Python и сможете анализировать и интерпретировать данные, полученные из различных источников. Освежите теоретические знания математики, теории вероятности и статистики, в результате чего сможете читать специаальную литературу, помогающую в работе, и проходить собеседования без проблем.

Николай Герасименко, Юлдуз Фаттахова, Владимир Ершов, Вячеслав Архипов, Пётр Емельянов