Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market

Специалист по Data Science разбирается одновременно в аналитике и программировании, что делает его универсальным, востребованным и высокооплачиваемым специалистом. Курс поможет освоить профессию с нуля. 

Вы изучите Data Science со всех возможных углов: начнёте с основ математики и статистики, а затем подробнее разберётесь в машинном обучении и аналитике. Вы научитесь производить все необходимые действия с данными: собирать их, оценивать и визуализировать. 

Уже в середине курса вы приобретёте все необходимые компетенции для выхода на стажировку. Программа включает в себя много практики, построенной на задачах от реальных сервисов. 

Русский
4,5
Наверх

Чему вы научитесь

Работать с Big Data
Составлять и проверять гипотезы
Проводить разведывательный анализ
Работать с моделями машинного обучения
Собирать, очищать и анализировать данные
Визуализировать результаты анализа данных

Как быстро окупится обучение

Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование

На должности Junior Data Scientist затраты на пройденный курс окупятся
2 Месяца
80 000 ₽ / Мес
Data Scientist
80 000 ₽ — 500 000 ₽
Смайлик
Junior
Опыт до 1 года
Middle
Опыт 1–3 года
Senior
Опыт от 3 лет

Преподаватели

Программа курса

Вы изучите основы математики, статистики и Data Science, а потом окунётесь в аналитику и машинное обучение. Теория подаётся в формате видеоуроков. После них вы выполните задания, основанные на задачах реальных компаний. Их проверит куратор и оставит обратную связь. 

6
Модулей

Рассмотрите специфику отдельных направлений в Data Science. Узнаете, какими компетенциями должны обладать соответствующие специалисты.

Поймёте, как построено обучение на курсе, и кто будет на нём преподавать. Поближе познакомитесь с программой. 

Познакомитесь с общим устройством бизнес-процессов и поговорите о том, как в них встраивается работа с данными. 

Освоите азы Microsoft Excel. Научитесь эффективно пользоваться всем его функционалом. 

Разберётесь в синтаксисе и отдельных элементах Python. Приобретёте соответствующие навыки. 

Узнаете, как устроены переменные и типы данных в изучаемом языке программирования. 

Сможете грамотно работать с отдельными условиями в Python. Отточите соответствующие навыки. 

Рассмотрите разные циклы в Python и научитесь правильно ими пользоваться. Сможете применять новые знания на практике. 

Разберётесь в теории алгоритмов и структур данных в контексте изучаемого языка программирования. 

Получите представление о том, как именно устроены функции в Python. Научитесь работать с ними в профессиональной деятельности. 

Поймёте, для чего нужны коллекции и как грамотно их использовать. Познакомитесь с их классификацией. 

Обсудите всё, что связано со чтением файлов. Приобретёте и отточите навыки работы с командной строкой. 

Разберётесь в функционале и инструментарии библиотеки Pandas. Узнаете, как грамотно применять её для решения различных задач. 

Обучитесь новым методикам и сможете применять их на практике. Дадите определение понятию API.

Узнаете, что такое базы данных и какие задачи они выполняют. Разберётесь в конкретных методиках их обработки. 

Разберётесь в возможностях языка запросов SQL. Освоите его синтаксис и функционал. Сможете решать рабочие задачи с его помощью. 

Ознакомитесь с функционалом такого инструмента, как Power BI. Поймёте, для чего он может понадобиться в вашем профессиональном поле. 

Подробно изучите данный этап работы с информацией и вникните во все важные тонкости. Сможете работать с ним на практике. 

Начнёте изучать разведочный анализ данных. Обсудите процесс очистки. Приобретёте практические знания. 

Поговорите обо всём, что касается визуализации данных. Освоите соответствующие форматы. Научитесь грамотно работать с каждым из них. 

Дадите характеристику такому понятию, как feature engineering. Приобретёте связанные с этим навыки.

Разберётесь в вопросах моделирования в сфере Data Science. Разберёте новые методы и техники. 

Познакомитесь с основами машинного обучения и поймёте, как устроены соответствующие модели. 

Рассмотрите теорию линейных моделей. Разберётесь в специфике нейросетей. Узнаете, как их можно применять в профессии. 

Научитесь грамотно работать с ключевыми метриками в сфере аналитики. Приобретёте навыки их расчёта. 

Познакомитесь с теорией и практиками маркетинговой аналитики. Подробно изучите эту сферу. 

Получите представление о том, как ведётся разработка продукта и зачем нужна обработка данных в данной сфере.

Закончите изучать Modeling. Подведёте итоги и расширите теоретическую базу. 

Получите представление о том, как строится процесс анализа и оценки данных. 

Познакомитесь с особенностями этапа развёртки. Отточите связанные с этим навыки. 

Узнаете, что такое API. Рассмотрите соответствующие методы и техники. 

Поймёте, как должен быть построен контроль за работой моделей. 

Рассмотрите особенности платформы Airflow и научитесь грамотно с ней работать. 

Подведёте общие итоги модуля и вспомните пройденную теорию. 

Изучите базовую математическую теорию, которая пригодится для анализа и дальнейшей работы с данными. 

Поговорите о базовых математических объектах, дробях и преобразования. Ознакомитесь с функционалом SymPy.

Углубитесь в изучение SymPy. Научитесь работать с разными видами функций. 

Разберётесь в свойствах функций одной переменной. Сможете читать и строить соответствующие графики.

Освоите новую терминологию, связанную с машинным обучением. Приобретёте соответствующие навыки.

Узнаете, что такое аппроксимация. Рассмотрите связанные с этим задачи. Затронете вопросы преобразования функций. 

Углубитесь в аппроксимацию и поговорите о функциях производных. Сможете работать с этими понятиями на практике.

Научитесь грамотно работать с функциями, включающими в себя несколько переменных. 

Подробно изучите частные производные функции и их свойства в контексте машинного обучения. 

Рассмотрите новую терминологию и практики машинного обучения. Поговорите векторах, матрицах и градиентах. 

Дадите определение понятию линейных регрессий. Сможете решать соответствующие уравнения.

Поймёте, что из себя представляют матричные уравнения. Приобретёте связанные с этим навыки. 

Научитесь работать со случайными величинами и событиями. Обсудите всё, что нужно знать о статистике и теории вероятности. 

Познакомитесь с основами теории вероятности. Изучите необходимую терминологию. Получите базовые знания об этой теме.

Поговорите о том, как устроена обработка случайных событий. Приобретёте и улучшите сопутствующие умения.

Обсудите случайные величины и их особенности. Расширите теоретическую базу по данному вопросу. Отточите навыки. 

Дадите определение и общую характеристику понятию непрерывных распределений. Научитесь грамотно с ними работать. 

Продолжите изучать предыдущую тему. Детально изучите соответствующую классификацию. 

Рассмотрите особенности статистических тестов. Научитесь с ними работать. 

Рассмотрите теоретические основы алгоритмов машинного обучения. Научитесь решать связанные с этим задачи. 

Получите представление о том, какие функции способны выполнять ML-модели. 

Разберётесь в базовой терминологии и сможете в ней ориентироваться. 

Освоите новый функционал SQL. Отточите приобретённые навыки. 

Дадите определение понятию линейной регрессии. Изучите сопутствующие практики. 

Научитесь эффективно выполнять задания, связанные с регуляризацией. 

Разберётесь в метрической классификации. Узнаете, в чём заключается метод ближайших соседей.

Получите представление о том, как устроена библиотека NumPy и какие задачи она может выполнять. 

Начнёте изучать теорию линейной классификации. Обсудите особенности логистической регрессии. 

Углубитесь в предыдущую тему. Освоите методику опорных векторов.

Познакомитесь с особенностями логической классификации. Разберёте новые термины.

Дадите характеристику таким понятиям, как деревья решений и случайный лес.

Узнаете, как устроен процесс очистки данных. Научитесь проводить его на практике.

Поговорите о кластеризации. Поймёте, что из себя представляет метод k-средних.

Подробнее изучите тему предыдущего модуля. Отточите приобретённые навыки. 

Разберётесь в особенностях алгоритма DBSCAN. 

Дадите определение такому понятию, как несбалансированные выборки.

Получите представление о том, как устроены современные нейронные сети и какие возможности они представляют для бизнеса.

Научитесь проводить анализ текстов и оценивать их по всем важным критериям. 

Проведёте анализ заранее заданного объёма информации. Разработаете модель кредитного риск-менеджмента, чтобы помочь банку оценить потенциальную платёжеспособность клиента. 

Подготовитесь к собеседованию в партнёрской компании. Презентуете готовые проекты. Составите резюме и сопроводительное письмо. 

Освоите азы разных видов аналитики. Познакомитесь с базовыми методами и техниками. 

Узнаете, что из себя представляет такая профессия, как Data Analyst.

Ознакомитесь с классификацией различных источников информации. 

Рассмотрите ключевые метрики аналитики. Сможете грамотно с ними работать. 

Приобретёте и отточите навыки, связанные с анализом качества полученных данных. 

Поймёте, как нужно формулировать и проверять гипотезы. 

Разберётесь в инструментарии Microsoft Excel. Изучите техники визуализации. 

Проведёте практическую работу по анализу продаж. Предложите идеи о том, какие бренды стоит закрыть. 

Рассмотрите способы объединения разнородных данных. Сможете применять их на практике. 

Продолжите разбираться в вопросе проверки качества. Углубитесь в эту тему. 

Рассмотрите новую терминологию и научитесь в ней ориентироваться. 

Познакомитесь с форматами визуализации, актуальными для Python.

Получите представление о том, какие факторы нужно учитывать при составлении гипотез. 

Оцените заданную воронку продаж, выявите системные ошибки и дадите советы по их исправлению. 

Поговорите о функционале SQL с точки зрения витрины данных. 

Разберётесь в особенностях процесса очистки. Отточите связанные с этим навыки. 

Детально изучите методики построения прогнозов. Сможете ими пользоваться. 

Рассмотрите различные инструменты для визуализации. 

Дадите определение понятию А/В-тестов. Научитесь их разрабатывать. 

Воспользуетесь новыми техниками для анализа инноваций в мобильном приложении маркетплейса. Определите их эффективность. 

Поймёте, как грамотно работать с API. Обсудите особенности аккумулирования источников. 

Получите представление о том, как можно повысить общее качество информации. 

Научитесь выявлять закономерности и делать выводы на их основе. 

Поговорите о нюансах интерпретации при работе с результатами А/В-тестирования.

Приобретёте навыки составления аналитической отчётности. Сможете проводить презентации. 

Сформулируете главные факторы убыточности. Предложите свои варианты её снижения. Проверите свои гипотезы.

Проведёте анализ уже проведённых рекламных кампаний, опираясь на социально-демографические признаки и данные о покупках. Придумаете идеи повышения продаж.

Поработаете с карьерным консультантом. Проанализируете вакансии на должности, связанные с Data Science. Поговорите о резюме, портфолио и собеседованиях. 

Узнаете, как разрабатываются алгоритмы, которые становятся основой для систем рекомендаций. Поговорите о прогнозировании временных рядов. 

Познакомитесь с более углублённом теорией машинного обучения. 

Рассмотрите возможности Auto ML. Освоите соответствующие практики. 

Продолжите изучать предыдущую тему. Разберётесь в соответствующей методологии. 

Дадите определение понятию компьютерного знания. Поймёте, какие возможности оно открывает. 

Рассмотрите предыдущую тему в контексте нейронных сетей. 

Познакомитесь с базовыми понятиями нейролингвистического программирования. 

Поговорите о совмещении технологий искусственного интеллекта и NLP.

Получите представление о том, как устроены системы рекомендаций в разных сервисах. 

Дадите определение понятию коллаборативной фильтрации. Освоите сопутствующие практики. 

Рассмотрите изучаемые системы с точки зрения их эффективности для бизнеса.

Расширите инструментарий для работы с моделями машинного обучения. 

Поймёте, что из себя представляют временные ряды и научитесь грамотно с ними работать. 

Посмотрите на предыдущую тему с точки зрения прогнозирования. Освоите новые техники. 

Углубитесь в вопросы контроля качества. Сможете тщательно проверять готовые модели. 

Подробнее изучите нейросети и методы работы с ними. Разберёте новые полезные практики. 

Создадите проект, связанный с технологиями компьютерного зрения и обработкой естественного языка. 

Научитесь исследовать взаимодействие пользователя с продуктов, обрабатывать данные и интерпретировать их для бизнеса.

Познакомитесь с общей классификацией продвинутых методик продуктовой аналитики.

Разберётесь в ключевых метриках и сможете грамотно с ними работать. 

Поговорите о проведении исследований. Узнаете, как они должны быть построены. 

Обсудите особенности А/В-тестов в выбранной области. 

Приобретёте и отточите навыки расчёта показателей юнит-экономики. 

Получите представление о том, как должна составляться необходимая отчётность. 

Обсудите методы сквозной и веб-аналитики. Научитесь оценивать воронки продаж и поведение пользователей на сайте. 

Познакомитесь с ключевыми метриками. Сможете работать с различными каналами продвижения.

Рассмотрите методы и техники маркетингового анализа. Поймёте, как эффективно их применять. 

Приобретёте и отточите навыки оценки деятельности конкурентов. 

Получите представление о том, как должны проводиться исследования целевой аудитории. 

Разберётесь в функционале такого сервиса, как «Яндекс Метрика».

Освоите новые инструменты и научитесь эффективно ими пользоваться. 

Сильнее углубитесь в возможности одной из изучаемых площадок. 

Поймёте, откуда взять информацию о клиентах и продажах. 

Разберётесь в теории и инструментах сквозной аналитики. 

Познакомитесь с основными методиками визуализации результатов.

Сможете проводить анализ маркетинговой кампании и степени её успешности. 

Освоите важный инструмент для преобразования цифр в отчётность, с которой сможет работать бизнес.

Разберётесь в функционале Power BI. Приобретёте связанные с этим навыки. 

Ознакомитесь с возможностями Power Query. Расширите теоретическую базу. 

Узнаете, что из себя представляет язык запросов DAX. Поймёте, какие задачи он может выполнять. 

Рассмотрите различные инструменты и методики визуализации. 

Научитесь грамотно работать с фильтрами и графиками. Изучите гистограммы. 

Сможете составлять таблицы и обрабатывать матрицы. Разберётесь в том, когда стоит использовать карты.

Приобретёте и отточите навыки составления интерактивных отчётов.

Изучите различные средства визуализации, которые вы не затронули раннее. 

Поговорите о статистике и вероятностей в контексте Data Science и моделей машинного обучения. 

Разберётесь в расширенном функционале Python и освоите новые методики. 

Рассмотрите особенности оценивания. Отточите сопутствующие навыки. 

Разберётесь в теории составления и проверки гипотез. 

Углубитесь в предыдущую тему и получите соответствующие практические знания. 

Познакомитесь со спецификой совместных распределений. 

Рассмотрите техники исследования зависимостей через призму вашего профессионального поля. 

Детально изучите методики работы с временными рядами, приближенные к вашей будущей профессиональной деятельности. 

Разберёте частотный и байесовский подходы. Узнаете, что гласит формула Байеса.

Обсудите все важные подводные камни трудоустройства в сфере Data Science и Machine Learning. 

Поймёте, что нужно учесть перед началом поиска работы. 

Получите представление о том, как создать продающее резюме, даже если у вас нет опыта. 

Разберёте различные площадки для поиска вакансий и рассмотрите их особенности. 

Подготовитесь к будущим тестовым заданиям. Изучите общие правила. 

Научитесь избегать распространённых ошибок на собеседованиях. 

Обсудите вопросы испытательного срока и адаптации к рабочему месту. 

Поговорите о том, как составляются и прорабатываются планы карьерного развития. 

Сможете грамотно отвечать на типичные вопросы. Заранее к ним подготовитесь. 

Поговорите о том, что работодатели требуют от программистов различных направлений. 

Как проходит обучение

Иллюстрация к пункту обучения

Изучение темы

Просмотр обучающих видеороликов

Иллюстрация к пункту обучения

Выполнение практических заданий

Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе

Иллюстрация к пункту обучения

Работа с куратором

Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок

Иллюстрация к пункту обучения

Создание итогового проекта

Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио

Помощь с трудоустройством

Создадите портфолио

Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление

Подготовитесь к собеседованию

Научитесь рассказывать о себе последовательно и без стресса, правильно реагировать на вопросы работодателя и завершать беседу

Научитесь работать на себя

Узнаете, где искать первых заказчиков, как выстраивать с ними коммуникацию и защитить свои права

Оформите резюме и сопроводительное письмо

Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний

Узнаете, как найти работу

Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров

Спецификация

Университет
Формат обучения
Длительность
12 Месяцев
Доступ к курсу
Навсегда
Кому подойдёт
Уровень
Junior
Middle
Помощь в трудоустройстве
Да
Зарплаты Junior — Senior
80 000 ₽   —   500 000 ₽
Финальная цена
123 826 ₽
Цена в рассрочку
5 628 ₽ / Месяц

Отзывы о Skillbox

Skillbox
1.0051
ОБХОДИТЕ SKILLBOX СТОРОНОЙ! СБЕРЕГУ ВАМ БОЛЕЕ 79.000 РУБ.
Достоинства

Нет

Недостатки

На платформе SKILLBOX я прошла курс Трейдинг, тариф индивидуальный (т.е. была обещана индивидуальная поддержка куратора). До данного курса мной изучены блоки "Личные финансы" и "Долгосрочные инвестиции" в финансовой академии. Мне захотелось изучить трейдинг с целью освоить профессию и зарабатывать. При продаже курса меня заверили, что первые сделки я совершу с куратором при прохождении курса, и даже окуплю вложения в курс. На практике курс представляет собой набор видео с общей информацией на тему трейдинга, которую без труда можно найти в интернете БЕСПЛАТНО. В редких случаях спикер показывает, как совершает сделку, но уметь самому - не означает уметь научить других. Для выполнения домашних заданий огромное количество информации приходилось брать в сторонних источниках, т.к. в уроках она не представлена. В мой тариф входило 3 онлайн консультации с куратором. По условиям тарифа я должна заранее подготовить и выслать вопросы для разбора, что я и сделала. Но и здесь не сложилось: на видео звонке куратор стала рассказывать общую информацию, которую сама считала нужным. Я попыталась несколько раз вернуться к вопросам, которые интересовали меня, но мне ответили, что это обсудим потом. Я дала возможность куратору предоставить материал, который она запланировала, и была уверена, что после она все же ответит на мои вопросы. Но через 50 минут общения куратор сообщила, что у нее следующий студент и завершила консультацию. Мне не ответили ни на один вопрос, а без понимания их я не могла двигаться дальше в изучении темы трейдинга. На тот момент, курс был пройден на 50%. Я решила получить возврат денежных средств. Мне и в этом было отказано, взамен лишь предложили скидку 50% на новый курс. При этом вопрос возврата я поднимала еще до покупки курса, т.к. у меня должен был быть отложенный старт курса. Менеджер сказала, что это не проблема. РЕЗУЛЬТАТ: вторую половину курса я, конечно, просмотрела, но применить на практике не вышло. Я не совершила ни одной сделки. Две оставшиеся оплаченные онлайн консультации с куратором остались неиспользованными. Для меня курс оказался совершенно бесполезным и малоинформативным. Жалею о потраченном времени и финансах (более 79.000 РУБ). После публикации моего отзыва, со мной связался представитель Skillbox и предложил 5.000 РУБ "компенсации", при условии, что я изменю текст отзыва на положительный, а рейтинг на плюс 3-4 звезды. В публикации этого же отзыва на официальном сайте Skillbox мне отказано, с пояснением "мы не публикуем отрицательные отзывы". Потенциальные студенты, задумайтесь, какие из многочисленных отзывов о Skillbox действительно правдивы, а какие исправлены за "компенсацию". Это поможет сберечь ваше время и финансы, которые вы сможете потратить на что-то действительно стоящее. Рекомендую всем, кто в поиске курсов по трейдингу с нуля рассмотреть другие источники (курсы, платформы, онлайн школы). Данный курс НЕ поможет вам освоить профессию трейдера.

Skillbox
1.0051
Обманным путем навязали замену курса обучения вместо возврата денег
Недостатки

В марте я купил курсы по английскому языку в скилбоксе, а именно 96 индивидуальных уроков!!

Мною было пройдено треть занятий при всем при этом я поменял два преподавателя, один из которых начинал каждое занятие с новой тематики и никак необъединенной с предыдущим занятием, а второй преподаватель и вовсе забывал про меня и в назначенное время не подключался!!

Я решил вернуть деньги за непройденные уроки и сумма к возврату была ничтожно мала! Меня начали уговаривать выбрать "бесплатно" любой другой курс! Но с оговоркой о том,что для того чтобы получить подтверждающие документы необходимо доплатить за проверку домашних работ преподавателю около 5 т/месяц. Консультант по телефону уверяла меня в том, что можно сделать все домашние работы и сдать их в один месяц. Ни о какой стоимости дополнительной больше речи не шло. Общались с консультантом около трёх дней. По итогу я согласился и выбрал

Я курс по своей проф деятельности для получения диплома.

вся информация в курсе общедоступная, ничего нового я не узнал,

Когда дело дошло до непосредственной проверки самостоятельных работ - данного консультанта уже не было и как выяснилось она не является сотрудником скилбокса, а какой-то дочерней компании.! А скилбокс просят оплатить дополнительно 82 тысячи рублей за проверку и выдачу диплома. О чем естественно мне никто не сообщил на этапе "заливания в уши".

За свои оплаченные более 100 тыс. Рублей я не получил никаких знаний , никакого диплома !! Ничего!!! Я просто подарил эти деньги! Выбор или доплатить ещё 82 000 или оставить Все как есть.

Уйти в точку возврата денежных средств уже нельзя.

Skillbox
5.0051
Очень классная платформа
Достоинства

По образованию я экономист-менеджер, зарабатываю на написании бизнес-планов на заказ. Работа хорошая, прибыльная, но всю свою жизнь я мечтала стать врачом и помогать людям. Определенные страхи не позволили мне осуществить мечту. И недавно узнала о новой профессии "Нутрициолог", и что им можно стать, пройдя программу переподготовки. Рассмотрев несколько сайтов, изучив отзывы, остановила свой выбор на Скилбокс. Очень крутая программа переподготовки от первого МГМУ им. Сеченова меня очень привлекла. Оформила заявку и через несколько минут получила консультацию. Менеджер очень помогал в оформлении рассрочки, отвечал всегда вовремя и на ПП я наконец - то зачислилась. Как только открыла личный кабинет, увидела кучу бонусных курсов в подарок на выбор. Причем курсы очень интересные, те, что я хотела приобрести платно, но не хватало средств. Кураторы очень отзывчивые, всегда на связи, качество образования отличное , я очень довольна. На платформе постоянно действуют различные скидки. Также хочу отметить плюсы реферальной программы Skillbox. Эта программа позволяет приглашать друзей и знакомых на обучение и получать за это бонусы. За каждого привлеченного студента начисляется денежное вознаграждение, которое можно использовать для дальнейшего обучения или на личные нужды. Это отличная возможность не только помочь другим начать новый карьерный путь, но и получить дополнительные приятные бонусы для себя. Так что, кто думает о том, чтобы пройти у них обучение, очень советую, платформа действительно очень крутая. И помните, что инвестиции в образование - самые окупаемые.

Skillbox
3.0051
Отзыв на два курса
Достоинства

Брал разные курсы в этой школе. Сначала была учебная программа по java. Слабая теория, пустоватые видео. Спасало то, что преподаватель давал дополнительные материалы, они это безобразие вытащили. Был ещё трёхчасовой вебинар, но там нужен только один час. Всё остальное бесполезно и бессмысленно. Но это всё неважно. В общем и целом обучение было сильным и дало то, что надо. Твёрдую четвёрку заслуживает. Только ответственно надо подойти к делу и всё выполнять, где-то самому поизучать. 

Недостатки

После джавы отправил жену учиться на SEO. Там проходят массивы данных. Как программист, уверенно заявляю, что спикер откровенно слабый. Их специалист ничего про базы не знает, рассказывают на примере Excel, хотя давно все перешли на гугл. Многие темы внятно не может объяснить. Новички разумеется путаются. Лучше сюда ставить специалиста по SQL. Он может поведать про нормальные формы, реляционные отношения, целостность ссылок. Тогда что-то про анализ информации и можно будет узнать.  Яндекс.Метрику и Google аналитику вроде нормально преподают. Но учебных материалов просто нет. Нельзя на реальных примерах посмотреть статистику и прочие важные вещи. А откуда начинающим взять эту информацию? Эта программа только тройку заслужила. По отдельным предметам нормально обучают, но в целом мрак. 

Skillbox
3.0051
Повелась на рекламу((
Недостатки

Я попалась на рекламу в телевизионных и социальных сетях и оставила заявку на обучение по специальности "Интернет-маркетолог" с возможностью оплаты через 6 месяцев. На четвертом звонке мне подтвердили, что связываются именно по моей заявке. Вчера банк отказал в кредите, а сегодня другой банк одобрил его. При регистрации мне пришлось предоставить множество личных данных, и оплата должна была произойти уже через месяц. В итоге: банк одобрил кредит, я отправила большое количество документов, и в последний момент, при подтверждении второго документа, меня заблокировали на сутки как в системе Skillbox, так и в личном кабинете банка. Теперь я сижу и думаю, что поступила неразумно, предоставив свои данные, включая фото паспорта, и не имею доступа никуда. 

Skillbox
5.0051
Курс «Твой путь. Как изменить жизнь» Skillbox
Достоинства

Курс «Твой путь. Как изменить жизнь» оставил у меня исключительно положительное впечатление. Его качество на высоте, и он действительно может оказать помощь тем, кто желает изменений. Вот несколько ключевых мыслей, которые я для себя отметил:

1. Мы зачастую жаждем изменений, но одновременно боимся их.

2. Жизнь — это не то, что вы хотите увидеть, а то, что есть на самом деле.

3. Сомнения и страхи — это нормальные эмоции.

4. Принятие себя — это ключевой элемент всех изменений.

Недостатки

Нет

Skillbox
5.0051
Зря сомневался
Достоинства

О скиллбоксе был, конечно же, наслышан. Сомневался долго, не мог решить, записываться или нет, стоит ли того. В итоге жена уговорила и решил пойти на шестимесячный курс по Python. У меня уже был какой-никакой опыт, но полноценную разработку вести явно не мог. Классно, что занятия с большим упором на практику. Так гораздо быстрее осваивается материал, время тоже сохраняется, а это важно, когда параллельно работа и семья. Полгода прошли быстро, обучился с нуля практически писать код, трудностей не испытываю, в работе пригодилось. Рекомендую школу)

Недостатки

Нет. 

Skillbox
5.0051
Обучение на веб разработчика в Skillbox
Достоинства

Много материала для изучения. Обучение в свободное время. Поддержка в Телеграмм и куратора. Вебинары, воркшопы, бонусные курсы. В общем и целом за период обучения сложились положительные впечатления, в профессию погружаешься с разных сторон, даётся теория, практика для закрепления, в конце каждого курса большая практическая работа.

Недостатки

Бывают скачки от простого к сложному. Попадается устаревший контент. Порой бывает очень сложные задачи, но это не недостаток, это опыт)).

Skillbox
2.0051
Столкнулся с проблемой
Недостатки

У меня такое ощущение, что здесь преподают самоучки. видео не соответствует действительности, половина функции уже утрачена В новых версиях, и Такое чувство как будто  Всё сделано ради того, чтобы мы покупали дополнительные программы и обращались за подробным разъяснением за плату. просто не удовлетворён, курс своей стоимости не стоит.

Skillbox
5.0051
Курсы школы
Достоинства

очень удобная платформа для обучения. Много бесплатного материала. Проходила так же и платные курсы. Курсы всегда объемные по содержанию, информация актуальна, все структурировано для легкого усвоения материала. Хороший старт для смены профессии, деятельности, для саморазвития.

Skillbox
5.0051
Пусть дальше развиваются
Достоинства

Мне платформа Скиллбокс очень даже приглянулась. У них хорошая система обучения, толковые преподаватели. отличные задания, интересные активности и великолепные занятия. Будет хорошо, если они не остановятся на достигнутом. 

Недостатки

Не вижу их.

Skillbox
5.0051
Устраивает
Достоинства

Завершаю второй по счету онлайн-курс в Скилбокс. В работе успешно применяю полученные знания, а бонусом выдадут диплом. Меня обучение полностью устраивает, все достаточно логично выстроено. Продолжу развивать свои профессиональные навыки здесь. 

Skillbox
5.0051
Нормально
Достоинства

Пока на сами занятия не ходил, но уже записался. Девушки менеджеры на стойке очень милые, все рассказали показали. Примерно понял как будет построена схема учеюы. Жду начала уроков, пока скажу чт клиентоориентированность топ

Skillbox
5.0051
отличная платформа
Достоинства

очень понравилась программа обучения, компетентные преподаватели, удобная и красивая платформа, много полезной информации. определенно советую!

Недостатки

не выявила

Skillbox
5.0051
Внешне все нравится
Достоинства

мне понравилас платформа в целом, удобно пользоваться, интерфейс понятный. Приобрела курс по психологии, буду изучать

Недостатки

пока нет

Skillbox
5.0051
Классно!
Достоинства

Очень здорово что у нас в стране так стремительно развивается онлайн-образование а скиллбоксы вообще лидеры в этой области. 

Недостатки

Нету.

Skillbox
5.0051
Учусь в скилбокс сейчас
Достоинства

Скиллбокс прекрасен. Обучаюсь прямо сейчас. Менеджеры помогли выбрать подходящую программу. Обучение подробно и интеерсною

Skillbox
5.0051
Современная, удобная платформа
Достоинства

Платформа современная и удобная. Преподаватели великолепные, они доходчиво объясняют даже самые сложные темы.)))

Skillbox
5.0051
Все супер
Достоинства

Очень вовлеченные кураторы, много материалов, спокойный темп обучения

Недостатки

Не хватает практики

Skillbox
1.0051
ужаасс
Достоинства

их нет

Недостатки

сплошная вода, неактуальная информация

Ещё 2 512 отзывов

Часто задаваемые вопросы

Data Science совмещает в себе программирование и аналитику. Эта наука учит обрабатывать данные при помощи статистики, анализа и моделей машинного обучения. 

Специалист по Data Science помогает бизнесу строить гипотезы и принимать эффективные решения на основе проведённого анализа данных. Также он разбирается в машинном обучении и способен создать модели, которые сами будут заниматься прогнозированием. 

Специалист по Data Science анализирует данные самостоятельно или при помощи моделей собственной разработки, составляет гипотезы, предлагает решения и визуализирует собранную информацию и результаты её обработки. 

В среднем Data Scientist зарабатывает 210 тысяч. Начинающие специалисты могут получать меньше. Но с опытом можно выйти на такой доход или даже выше. 

Курс длится двенадцать месяцев. За это время вы основательно изучите всё самое важное о Data Science. Но устроиться на стажировку можно уже спустя полгода. 

На курсе вы научитесь работать со всем необходимым инструментарием, анализировать данные и разрабатывать модели машинного обучения. Вы также поговорите об управлении проектами в сфере Data Science.

Курс прежде всего рассчитан на новичков. Он поможет освоить профессию с нуля. Обучение также подойдёт уже действующим специалистам, либо представителям смежных сфер. Первые смогут актуализировать знания, а вторые – изучить новое профессиональное поле и получить более высокооплачиваемую работу. 

Бесплатные курсы помогают определить, подходит ли вам профессия. Но чтобы получить работу, вам понадобятся более длительные и расширенные курсы. Там вас ждёт наиболее полная теория, практика, поддержка кураторов и помощь с трудоустройством. 

Вас ждёт сертификат об обучении. Он оформлен по установленному образцу. Ознакомиться с лицензией школы можно на её сайте. 

Можно. На этот курс действует выгодная программа рассрочки. Можно разбить сумму на отдельные платежи и вносить их ежемесячно. С условиями можно ознакомиться на сайте онлайн-школы. 

Вы покрываете только саму стоимость курса. Вам не понадобится платить проценты. Также вам не нужно трудоустройство и хорошая кредитная история. 

Первые три месяца вам не понадобится вносить ежемесячные платежи. Сосредоточьтесь только на учёбе и достигайте результатов. Внести остаток и оплатить полную стоимость можно до окончания периода рассрочки. 

Да. Вы можете вернуть до тринадцати процентов от стоимости курса через работодателя и налоговую. С пакетом необходимых документов можно ознакомиться на сайте онлайн-школы. 

Другие популярные курсы

Картинка курса

Project Manager в IT

Skillfactory
Бизнес и управление
4,4
159 300 ₽
264 600 ₽
Картинка курса

Стилист-имиджмейкер

Talentsy
Другие профессии
4,7
105 000 ₽
175 000 ₽
Картинка курса

Эффективный руководитель

Skillbox
Бизнес и управление
4
120 558 ₽
241 116 ₽
Картинка курса

3D-моделирование для начинающих

Skillbox
Дизайн
4,6
57 606 ₽
88 625 ₽
Изображение курса
Skillbox
Программирование
12 Месяцев
Data Scientist
5 628 ₽ в месяц
123 826 ₽
206 377 ₽
-40%