О проекте
СМИ о насСоздание дашбордов — визуализация данных анализа и отчётов на интерактивных панелях. При необходимости исходную информацию в таких динамических отчётах можно обновить в любой момент и увидеть изменения результатов в режиме реального времени. Маркетологи, менеджеры, аналитики, финансисты обрабатывают и визуализируют данные маркетинговых, денежных и иных метрик в таблицах, графиках и схемах. Сделать обычный отчёт динамическим дашбордом удобно в Excel, Google Data Studio, Tableau, Power BI, Platrum.
1 МесяцПрограмма курса
Курс проходит онлайн. В ходе обучения студенты разберут основы профессии аналитика, освоят навыки бизнес-мышления, научатся работать с Google Таблицами и Microsoft Excel, пройдут заключительное тестирование по итогам программы.
Чему вы научитесь
Работать с языком запросов SQLРаботать с языком программирования PythonРаботать с данными в Google Таблицах и Microsoft ExcelПроводить A/B-тестированияРазрабатывать дашборды в Power BIПреподаватели
Навыки
4 МесяцаПрограмма курса
В ходе данного курса вы обучитесь применять основные методы работы с Big Data для аналитики и визуализации больших объёмов данных для бизнеса.
Чему вы научитесь
Анализировать большие объёмы данныхРаботать с различными программами для визуализации Big DataСоздавать интерактивные дашбордыВизуализировать данныеПреподаватели
Программа курса
Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете основы работы с программами для аналитики, и практические, где вы закрепите полученные знания, а в конце самостоятельно проведете анализ и составите дашборды по полученным результатам.
Чему вы научитесь
Анализировать большое количество данныхНаходить возможные точки ростаСоставлять дашбордыВизуализировать результаты анализаПрезентовать полученные графики и дашбордыПреподаватели
Навыки
Программа курса
Если у вас уже есть знания и умения в области аналитики на уровне джуниор-специалиста, этот курс поможет вам выйти на новый уровень профессионализма.
Чему вы научитесь
Разрабатывать систему отчётности для компанииРаботать с большими даннымиПрименять модели машинного обученияВзаимодействовать с командой DWHПродумывать дизайн экспериментов, проводить и анализировать ихПреподаватели
9 МесяцевПрограмма курса
Вас ожидают 9 учебных месяцев, за время которых вы освоите всю необходимую теорию, а также сделаете огромный упор на практику. Под руководством преподавателей вы улучшите свои навыки и пополните портфолио интересными проектами.
Чему вы научитесь
Искать данные с помощью SQLСоставлять гипотезыОбрабатывать полученную информациюПроектировать отчетностьПреподаватели
Навыки
