Онлайн-курсы по изучению инструмента FastAPI

Аналитик от GeekBrains

Аналитика открывает большие возможности для построения успешной карьеры. Всего за 1-2 года вы сможете выйти на доход от ста тысяч рублей. Курс поможет вам получить должность в этой прибыльной и востребованной области.  Учебная программа познакомит вас с азами аналитики, после чего вы пройдёте тест и по его итогам выберете одну из наиболее подходящих профессий, чтобы начать изучать её на углублённом уровне. Data scientist, менеджер проектов, BI-аналитик – список довольно большой, а если вас привлекли сразу две специальности, то вам откроется доступ к им обоим на две недели, чтобы вы точно смогли сделать выбор. По окончании обучения вам также помогут с трудоустройством. 

FastAPI, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Tilda, Figma, SQL, Docker, Python, Google Таблицы, Microsoft Power BI, Apache Spark, Miro, Tableau, 1С, Jupyter Notebook, PyCharm, NumPy, Google Docs, Gitlab, Grafana, Apache Airflow, Apache Kafka, Google Презентации, AppMetrica

Data Scientist от Skillbox

Специалист по Data Science разбирается одновременно в аналитике и программировании, что делает его универсальным, востребованным и высокооплачиваемым специалистом. Курс поможет освоить профессию с нуля.  Вы изучите Data Science со всех возможных углов: начнёте с основ математики и статистики, а затем подробнее разберётесь в машинном обучении и аналитике. Вы научитесь производить все необходимые действия с данными: собирать их, оценивать и визуализировать.  Уже в середине курса вы приобретёте все необходимые компетенции для выхода на стажировку. Программа включает в себя много практики, построенной на задачах от реальных сервисов. 

FastAPI, SQL, Docker, Python, Microsoft Power BI, Apache Spark, Microsoft Excel, Jupyter Notebook, PyCharm, NumPy, Grafana, Apache Airflow, Apache Kafka, Microsoft Power Query, myTracker

Python-разработчик PRO от Skillfactory

Курс ведут опытные преподаватели, которые имеют практический опыт работы в сфере разработки на языке Python. Они могут поделиться своими знаниями и лучшими практиками, что помогает студентам получить ценные инсайты и советы. В рамках курса студенты получают обратную связь от преподавателей по выполненным заданиям и проектам. Это помогает ученикам улучшить свои навыки и развиваться в процессе обучения. Курс позволит студентам развить не только технические навыки, но и софтскиллы, такие как коммуникация, работа в команде и управление проектами. Курс постоянно обновляется и адаптируется к последним тенденциям и новым технологиям в сфере разработки на языке Python.

FastAPI, Telegram, SQL, Docker, Python, pandas, Linux, Django, NumPy, PyTest

Data Scientist от GeekBrains

Data Science пользуется большим спросом на современном рынке, потому что компаниям необходимо работать с данными и оптимизировать бизнес-процессы. Освоив данную профессию, вы сможете работать в любом интересном для вас сегменте. С опытом от одного до трёх лет можно уже получать от 170 тысяч за свои услуги. На курсе вы изучите азы Data Science и выберете интересное для себя направление для более углублённого изучения: аналитику данных, инженерию или машинное обучение. По окончании обучения вы сможете работать с большими данными, проводить разведывательный анализ и проверять гипотезы. 

FastAPI, SQL, Docker, Python, Microsoft Power BI, Apache Spark, pandas, Jupyter Notebook, PyCharm, NumPy, Grafana, Apache Airflow, Apache Kafka, Яндекс.Облако

Machine Learning для начинающих от KARPOV.COURSES

ML-инженер – это специалист в области Machine Learning, сочетающей в себе элементы аналитики данных и разработки. Профессионал в этой сфере должен уметь писать код, собирать данные, проводить необходимые эксперименты и тестирования. Пройдя этот курс от Karpov.Courses, вы сможете получить все нужные знания и умения для успешного старта карьеры в новой для вас отрасли. Вы научитесь создавать приложения, используя язык программирования Python, сможете составлять запросы на SQL, овладеете возможностями бэкэнд-разработки, будете знать, как использовать фреймворки, а также разберётесь, как работать с нейросетями. 

FastAPI, Python, pandas, Git, Jupyter Notebook, NumPy, PyTorch, Apache Airflow

Онлайн-магистратура Инженерия Машинного обучения от Skillfactory

Курс по машинному обучению, разработанный вместе со специалистами УрФУ, даст вам все необходимое для освоения Data Science. Вы станете дипломированным data-инженером со степенью магистра. Вы сможете помогать компаниям нестандартно подходить к вопросу по развитию при помощи Machine Learning и настройки нейросетей. К концу обучения вы сможете создать собственную работу на базе искусственного интеллекта.  Обучение проходит полностью онлайн, при этом вы получаете диплом как при очном обучении в магистратуре. Смотрите лекции в любое время и посещайте вебинары от преподавателей УрФУ – ведущих экспертов в этой области. 

FastAPI, Plotly , SQL, Docker, Python, Hadoop , PySpark, pandas, Linux, Git, Bash, Jupyter Notebook, Django, NumPy, GitHub, PyTorch, Keras, TensorFlow, Kaggle, Matplotlib, Kubernetes , Apache Airflow, Jenkins, Seaborn

Симулятор Data Science – практика на реальных задачах от KARPOV.COURSES

Симулятор Data Science поможет вам получить новые профессиональные навыки и отработать их на выполнении реальных практических задач. Вы сможете освоить актуальные инструменты, например, научитесь применять ClickHouse, FastAPI, MLFlow, а также сможете использовать метрики, делать прогнозы и грамотно интерпретировать результаты А/В-тестов. Вас ждут три уровня сложности, так что испытать себя и получить свежие знания смогут как начинающие аналитики, так и опытные специалисты. Для начала обучения вам нужно владеть языками Python и SQL, понимать основы статистики и машинного обучения.

FastAPI, SQL, Docker, Python, Apache Spark, PySpark, ClickHouse, MLFlow , DVC

Python-разработчик от GeekBrains

Профессия Python-разработчика всегда в тренде и в топе востребованных специальностей! Стать Python-разработчиком возможно всего за 10 месяцев обучения у лучших преподавателей-практиков на онлайн-курсе от GeekBrains. Слушатели познакомятся с основами и принципами программирования, получат навыки работы с популярными инструментами Django, Flask и FastAPI, научатся проводить стандартные операции с различными запросами и базами данных, отработают на тренажерах кейсы из реальной практики. Выпускники получат документ государственного образца и смогут претендовать на должность junior-Python-разработчика в IT-компании

FastAPI, PostgreSQL, SQL, Docker, Python, HTML , CSS, PyCharm, Flask, MySQL, PyTest

Machine Learning Engineer от GeekBrains

Этот годовой курс от онлайн-школы GeekBrains даст вам возможность с нуля освоить актуальную, востребованную и хорошо оплачиваемую работу ML-инженера. Вы познакомитесь с принципами машинного обучения, сможете получать, анализировать и визуализировать данные, разберётесь, как строить алгоритмы и создавать пайплайны, освоите язык программирования Python, а также множество других полезных инструментов. Кроме того, вы подтянете знания математики и статистики. В ходе прохождения программы вы пополните своё портфолио несколькими проектами, что значительно повысит ваши шансы на быстрое трудоустройство.

FastAPI, Python, pandas, Microsoft Excel, Jupyter Notebook, PyCharm, NumPy, Matplotlib, Gitlab, Apache Airflow, Scikit-learn, Apache Hive

Разработчик от GeekBrains

Выбранная образовательная программа ориентирована на обучение будущих специалистов в области разработки и других смежных сфер профессиональной деятельности. Преимуществом программы является возможность пройти профориентационный тест, который поможет понять направление для развития профильных компетенций. Для студентов предусмотрен пакет различных потенциальных дисциплин для изучения. За время обучения на курсе слушатели смогут разобраться в основах разработки, а также сформируют портфолио из индивидуальных проектов. Преподаватели курса являются экспертами с многолетним опытом.

FastAPI, Tilda, MongoDB, C++, Flask, Webpack, Google Docs, Chrome DevTools, JUnit, Jest, Microsoft Visual Studio, Grafana, IntelliJ Idea, HTML5 , Spring Boot, Molecule, Visual Studio Code, Lighthouse, Eslint

Data Science в экономике – онлайн-магистратура по анализу данных от Яндекса Практикум

Дистанционная магистратура приглашает пройти обучение по программе «Data Science в экономике». Вы приобретете всегда востребованную специальность, обучаясь у лучших преподавателей престижного вуза и проходя практику в крупных IT-компаниях и Яндексе. Очевидные плюсы онлайн-магистратуры в том, что можно учиться и сдавать все экзамены дистанционно и при этом пользоваться всеми преимуществами студентов очного отделения. За время обучения студенты освоят навыки создания моделей машинного обучения и научатся применять теорию на практике, разработают и защитят проект и получат диплом о высшем образовании и диплом о профессиональной переподготовке.

FastAPI, SQL, Docker, Python, Git, Jupyter Notebook, Apache Airflow, Scikit-learn, DVC

Python-разработчик от Eduson Academy

Этот новый курс полностью состоит из практики! За 23 учебных блока вы освоите язык программирования Python — один из самых широко используемых инструментов разработки во всём IT-мире. Вы научитесь осваивать новое с необходимой для полноценной работы скоростью и узнаете, какие карьерные возможности предоставляет владение таким важным языков. Сможете пообщаться с карьерным консультантом, составить сопроводительное письмо и наполнить резюме десятками навыков, несколькими проектами и кейсами, которые будут выделять вас на фоне других кандидатов на должность junior-программиста на языке Python. 

FastAPI, Docker, Python, Linux, Git, Django, GraphQL, PyTest, SQLAlchemy, Visual Studio Code

Python: Работа с API и фреймворками от Слёрма

Этот интенсивный курс посвящён языку программирования Python. За три дня вы научитесь разбираться в анатомии веб-сервисов, работать с синхронностью и асинхронностью, проектировать API. Вы можете упрощать обработку "тела" программы при помощи Pydantic, комбинировать SQLAlchemy и тестировать модели. Узнаете о необходимости обработки shutdown event'ов, сможете заворачивать работу в контейнер. Научитесь подключать базу данных к приложению, узнаете многое о паттернах и изучите тест продакшена. Сможете писать плагины и тестировать модули, использовать языки программирования.

FastAPI, Python, Ansible