О проекте
СМИ о нас
Извлечение данных — очень важный навык, без которого не обходится работа с информацией. Наряду с анализом и интерпретацией, извлечение данных является основой деятельности таких специалистов, как Data Engineers, программисты и аналитики. В работе используются такие инструменты, как Microsoft Excel, Apache Airflow, Python, Power BI, Git, Kaggle, SQL.
12 МесяцевПрограмма курса
Вас ждёт изучение процесса машинного обучения, состоящее из 80 теоретических блоков и двух итоговых проектов, при этом первые три месяца вы сможете обучаться без затрат. Двухступенчатый формат обучения позволит вам начать с основ математики и статистики, а затем перейти на более продвинутый уровень изучения алгоритмов и нейросетей, а также поучаствовать в соревновании для ML-специалистов на специальной платформе.
Чему вы научитесь
Проектировать и настраивать модели машинного обученияПрограммировать на Python и SQLРаботать с GitВизуализировать данные в Power BIАнализировать задачу, выдвигать и проверять гипотезу, интерпретировать результаты Преподаватели
Навыки
