Онлайн курсы по Проведению A/B-тестов

Графика в видеоиграх или кинофильмах создаётся 3D-аниматорами и специалистами по графике. Они работают с моделями объектов, создают спецэффекты и анимацию. Став участником курса, вы сможете овладеть сразу несколькими профессиями: создатель эффектов, аниматор, графический художник. В копилку ваших навыков добавится создание графики в лучших программах, применение партиклов, владение скриптами на Python.  Прослушав курс и выполнив все практические задания, вы станете пользователем Autodesk Maya и Houdini на продвинутом курсе, создадите 4 вида анимации и соберёте портфолио. 

Fullstack-дизайнер - это мастер на все руки: он может и создать дизайн сайта, и разработать его интерфейс, и даже сверстать его самостоятельно. Хотите стать им? Для этого вам не понадобятся никакие специальные навыки, курс всему вас обучит с нуля. Вы узнаете, как разработать дизайн и сделать его доступным для всех устройств, изучите языки программирования, которые понадобятся вам для вёрстки, сможете проводить тестирования на пользователях и проверять сайт на эргономичность, освоите работу с графикой и анимацией и сможете создавать удобные и отлично выглядящие сайты.

Аналитика данных - это часть обширной сферы Data Science, связанная с математикой, статистикой, системным анализом, проведением исследований и программированием. Люди, работающие в данной профессии, общаются с заказчиками, определяют цели тестирования, а также помогают совершать верные бизнес-решения на основе полученной информации. На курсе вы освоите все инструменты для проведения различных исследований, научитесь собирать данные из различных источников, работать с базами данных, а также программировать на языке Python. Вы станете востребованным специалистом и сможете найти работу как в крупной компании, так и в перспективных стартап-проектах.

Вы изучите основы статистики и теории вероятности, благодаря чему научитесь решать прикладные задачи в области Data science. Вы рассмотрите механизм принятия или отвержения гипотез и определите критерии согласия, узнаете о различных видах оценивания и анализа данных, случайных процессах и полях, кроме того, научитесь проводить A/B тестирование и выявлять зависимости и закономерности, благодаря чему сможете более эффективно анализировать большие массивы данных, корректно интерпретировать результаты, прогнозировать тенденции и принимать решения, наиболее соответствующие стратегическим задачам бизнеса.

Вы изучите методы проведения исследований клиентского опыта с помощью инструментов веб-аналитики и машинного обучения, научитесь выявлять области, в которых оценка поведения потребителей позволит получить более глубокое понимание достоинств и недостатков продукта. Познакомитесь с процессом разработки дорожной карты и Customer Journey Map, сможете оценивать объем необходимых ресурсов и затрат, а также определять потребности клиентов, идеи и рыночные тенденции, которые стоит учитывать при анализе. Презентуете результаты в понятном и убедительном формате и узнаете о том, как CX-аналитика способствует достижению целей бизнеса.

После продажи продукта потребителю важно получить от него обратную связь и проанализировать полученный ответ. Именно этим и занимается исследователь клиентского опыта.  В обязанность специалиста входит анализ взаимоотношений, которые возникают у пользователя с продуктом. От него требуется выяснить, какое впечатление осталось у потребителя после реализации товара, и, в случае наличия замечаний, передать их команде для улучшения качества продукта. В рамках курса вы научитесь собирать данные ото всех потребителей и проводить их анализ с помощью различных аналитических инструментов.

Если вы имеете представление о профессии аналитика и уверенно программируете на Python, то курс поможет вам углубить свои знания и выйти на новый карьерный уровень. Под руководством команды опытных преподавателей вы изучите теоретические материалы и выполните практические задания для закрепления полученных навыков. Вы научитесь ставить задачи, формулировать гипотезы и исследовать свои предположения. Узнаете, как настраивать аналитические счетчики и собирать нужные вам данные. Сможете оценивать текущее состояние продукта и предлагать заказчикам инструменты оптимизации. 

Веб-аналитик исследует различные показатели веб-страниц и анализирует поведение посетителей сайта. Он оценивает эффективность рекламы, определяет трудности, с которыми сталкиваются пользователи и находит точки потенциального роста. На данном курсе вы освоите профессиональные инструменты веб-аналитика, поймете, как устроен интернет, познакомитесь с ключевыми метриками, научитесь визуализировать данные и составлять отчеты для руководства, узнаете, как взаимодействовать с другими специалистами и сможете продуктивно работать в команде.

Данный курс содержит в себе всю необходимую информацию об инструментах, предназначенных для взаимодействия с потоковыми данными и создания ML-алгоритмов. Он подходит для начинающих ML-специалистов, которые хотят работать с большими данными, и для дата-сайнтистов, которые хотят освоить новые инженерные навыки. Вы научитесь взаимодействовать с распределенными файловыми системами, проводить A/B-тестирования и работать с контейнерами, узнаете, как проектировать нейросети и создавать ML-модели для решения различных задач.

Python - это один из наиболее мощных инструментов для аналитики данных, который позволяет автоматизировать анализ и повысить его эффективность. На данном курсе вы изучите основы языка Python, научитесь работать с библиотеками для аналитики данных, сможете взаимодействовать с реляционными базами данных и писать SQL-запросы, узнаете, как проводить различные маркетинговые исследования и визуализировать их результаты, а также освоите базовые методы машинного обучения и потренируетесь применять их на практике.

Продакт-менеджер отвечает за разработку и запуск продукта. Он общается с клиентом, анализирует его потребности. продумывает стратегию создания и продвижения продукта, проводит исследования аудитории и рынка, создает MVР и руководит командой специалистов, занятых в проекте.  Продакт-менеджером можно стать, если у вас есть аналитические навыки, вы разбираетесь в маркетинге и разработке и можете вести переговоры с заказчиком и исполнителями. В этой профессии очень важны навыки коммуникации и способность решать конфликты.

Этот курс, предназначенный для детей 11-16 лет, научит ребят самостоятельно создавать веб-сайты с красивым дизайном и удобным интерфейсом. Они смогут разрабатывать прототипы интерфейсов, создавать изображения в Photoshop и анимировать их в Animate, пользоваться платформами для конструирования сайтов, понимать потребности аудитории и гармонично сочетать цвета в дизайне, а в конце обучения презентуют готовые проекты группе и преподавателю. Курс займёт от шести месяцев, а проходить его можно как онлайн, так и офлайн.

Этот курс поможет вам эффективно работать с большими объемами данных. Во время обучения вы научитесь использовать языки программирования, нейронные сети и машинное обучение для структурирования и анализа данных. Освоите работу с библиотеками и сможете проводить А/В-тесты. На курсе вас ждет большое количество практики и лекции преподавателей, которые являются действующими специалистами Data Science. Программа обучения состоит только из актуальной информации, так как обновляется раз в полгода. Пройдя обучение, вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist и увеличить свой доход.

Инструменты веб-дизайна применяются при создании различных сайтов: от интернет-магазинов до литературных блогов или онлайн-кинотеатров. На курсе дети узнают о том, как разрабатываются интерактивные прототипы и макеты веб-страниц с интуитивно понятным и удобным для пользователя интерфейсом. Научатся работать в графических редакторах и освоят навык анимирования визуальных компонентов веб-сайта. В качестве итогового проекта ребёнок создаст лендинг и несколько типов сайтов-визиток, которые можно будет добавить в портфолио.