О проекте
СМИ о нас
DVC - это система контроля версий для управления проектами машинного обучения, а также создания совместимых и воспроизводимых ML-моделей. Она предназначена для обработки больших файлов, работы с различными наборами данных, моделями машинного обучения и кодом. Данный инструмент будет полезен для специалистов в сфере Data Science, а также для Project-менеджеров, которые руководят проектами машинного обучения.
4 МесяцаПрограмма курса
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы получите комплексные навыки по обработке и анализу данных, освоите профессиональные инструменты и выполните итоговый проект для вашего портфолио.
Чему вы научитесь
Обрабатывать и хранить большой объем данныхИспользовать компоненты экосистемы HadoopРаботать с реляционными и NoSQL базами данныхАдаптировать датасеты для дальнейшей аналитикиПроектировать хранилища данныхПреподаватели
Программа курса
В этом симуляторе вас ждёт более восьмидесяти задач трёх уровней сложности. Задания направлены на обучение работе конкретному навыку либо использованию того или иного инструмента.
Чему вы научитесь
Документировать и тестировать кодПонимать статистические критерии и связывать их с моделями машинного обученияРеализовывать кастомные метрики и алгоритмыИспользовать линтеры и строить эмбеддингиДеплоить модели и сервисыПреподаватели
Программа курса
Дистанционная магистратура по программе «Data Science в экономике» приглашает приобрести современную и всегда востребованную профессию - специалист по Data Science.
Чему вы научитесь
Проводить анализ данных с PythonСтроить и оценивать эконометрические моделиПроектировать и оптимизировать структуры баз данных.Использовать машинное обучение для обработки и анализа текстовых данныхПрименять алгоритмы машинного обучения для создания рекомендательных систем