Анализ данных сейчас применяется практически в любой сфере. Он будет полезен, если вы хотите создать востребованный продукт, оценить эффективность рекламной кампании, понять, сколько людей посещают ваш сайт и что они там делают, предсказать, как изменится спрос на ваш продукт в зависимости от времени года и многое другое. Для всех этих задач компании нанимают аналитиков. Они проводят необходимые исследования и предоставляют отчеты.
Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными
Power BI, Tableau и визуализация данных
Data Science: обучение на специалиста по аналитическим данным
Аналитик данных
Инструменты аналитики данных
Excel для анализа данных
SQL для анализа данных
SQL с нуля для анализа данных
Аналитика данных
Data Scientist — курс по работе с данными
Data Science в экономике – онлайн-магистратура по анализу данных
Power BI, Tableau и визуализация данных
BI-аналитик
Юнит-экономика и метрики продукта
PR-менеджер в fashion
Стример
Продуктовая аналитика
Веб-разработчик
Управление командой
Специалист по Data Science. Расширенный курс
1С: настройка, учет и программирование
MS Office — курс по работе в Excel и PowerPoint
Прикладной искусственный интеллект
Директор по маркетингу
Сервисный дизайн и клиентский опыт
Administrator Linux. Professional — курс по администрированию ОС
Machine Learning. Professional — курс по машинному обучению
Основы HR‑аналитики
Основы скетчинга и прототипирования
Аналитика для руководителей