Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
GeekBrains
ProductStar
Эколь
Хекслет
Международная школа профессий
Викиум
Interra
City Business School
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
99 баллов
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
Слёрм
Моя Альфа школа
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
ЦАППКК
НИПКЭФ
NeuroBoost
Psycholesson
Anecole
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
ASTON
Прожектор
Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
GeekBrains
ProductStar
Эколь
Хекслет
Международная школа профессий
Викиум
Interra
City Business School
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
99 баллов
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
Слёрм
Моя Альфа школа
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
ЦАППКК
НИПКЭФ
NeuroBoost
Psycholesson
Anecole
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
ASTON
Прожектор
Data Science – стремительно развивающаяся и востребованная область, где вам понадобится анализировать большие данные и на их основе составлять прогнозы. Подобные специалисты нужны во многих сферах, от IT до аграрной промышленности. Курс поможет новичкам освоить всю необходимую теорию и получить практические навыки в выбранной области.
Вы изучите основы программирования и освоите необходимые для работы инструменты. Познакомитесь с основами статистики и теории вероятности. Научитесь обрабатывать и анализировать данные. Сможете применять модели машинного обучения в своей работе и настраивать их под себя. Составите план профессионального развития.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вы изучите ёмкую, полезную и актуальную теорию, а затем закрепите знания при помощи практических заданий. Вы также выполните ряд проектов, которые пополнят ваше портфолио. Карьерный центр поможет успешно трудоустроиться.
Узнаете, чем занимается Data Scientist и какие требования к нему предъявляются. Сможете построить собственный план карьерного развития.
Познакомитесь с такими понятиями, как абстракции, выражения, ветвления и циклы. Сможете работать с разными типами данных.
Узнаете, какие типы данных бывают в Python. Научитесь работать с функциями, циклами, рекурсиями и условиями. Познакомитесь с основными понятиями объектно-ориентированного программирования.
Разберётесь в том, как устроена операционная система Linux. Научитесь взаимодействовать с удалёнными серверами.
Изучите лямбда-функции на Python. Научитесь работать с датами и временем. Узнаете, как написать код в рамках объектно-ориентированного программирования.
Научитесь работать с системой контроля версий Git и GitHub. Сможете получить доступ к учебному репозиторию.
Научитесь рассчитывать вероятности случайных событий. Дадите определение такому понятию, как распределение случайных величин. Сможете проверять гипотезы при помощи статистики, а также проводить регрессионный и корреляционный анализ.
Научитесь формулировать требования к данным и собирать их из разных источников. Освоите навыки структурирования и предобработки.
Узнаете, для чего бизнесу нужен анализ данных. Рассмотрите все этапы этого процесса. Научитесь формулировать соответствующий запрос.
Научитесь проектировать базы данных, а также создавать запросы и подзапросы. Сможете проводить анализ при помощи SQL.
Дадите определение такому понятию, как разведочный анализ данных. Научитесь его проводить и делать правильные выводы. Сможете строить диаграмму рассеяния. Разберёте разные виды структур данных.
Познакомитесь с ключевыми элементами сторителлинга. Сможете создать убедительную историю на основе полученных данных.
Разберётесь в основах линейной алгебры. Научитесь работать с векторами и матрицами. Сможете проводить дискриминантный анализ и заниматься математическим моделированием.
Дадите определение такому понятию, как машинное обучение. Рассмотрите разные его модели. Выявите его задачи. Обсудите вопрос предикторов и тестирования.
Поговорите о линейной регрессии, методах классификации, кластеризации и временных рядах. Узнаете, что такое деревья решений и случайный лес.
Поймёте, как организованы рекомендательные системы. Узнаете, чем они могут быть полезны. Разберёте разные их виды. Научитесь ими пользоваться. Сможете строить предиктивные алгоритмы.
Узнаете, что такое Feature Engineering и для чего нужен этот процесс. Научитесь находить признаки с наибольшим потенциалом и анализировать главные компоненты.
Познакомитесь с методами кросс-валидации. Научитесь грамотно ими пользоваться. Сможете правильно оценивать качество модели.
Поговорите об этапах внедрения модели. Разберёте соответствующие стратегии. Узнаете, что такое ML-решения и как они добираются до производства.
Дадите определение такому понятию, как мониторинг модели. Разберётесь в функционале Airflow и сможете с ним работать.
Поговорите о том, как можно применить Data Science в различных сферах бизнеса. Узнаете, чем он может быть полезен. Поймёте, как работать с каждым индивидуальным случаем.
Научитесь составлять резюме на русском и английском языках. Сможете подготовить портфолио. Узнаете, как вести себя на собеседовании.
Посетите дополнительный курс по английскому языку для IT-специалистов. Выучите лексику и правила грамматики, которые могут пригодиться вам в работе.
Поработаете над крупным бизнес-проектом. Проведёте сбор данных, создадите модель машинного обучения и настроите её под выполнение конкретных задач. Оцените результаты.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Оставьте заявку на консультацию, заполнив форму на сайте курса. С вами свяжется менеджер и подробно расскажет о программе обучения. Ему можно задать любые вопросы.
Курс рассчитан на девять месяцев. Вам понадобится обучаться 3-5 часов в неделю. Материал можно осваивать в любое удобное время. Обучение можно совмещать с работой и личными делами.
Доступ к курсу и его обновлениям бессрочный. Вы в любое время сможете повторить материал и использовать его для выполнения рабочих задач.
По окончании обучения обратитесь к куратору, и он выдаст вам диплом о прохождении курса. Также вы получите удостоверение о повышении квалификации.
Да. У школы есть свои подарочные сертификаты. С предложениями можно ознакомиться на сайте курса. Можно приобрести сертификат на определённую сумму или на весь курс целиком.
Знание математики и навыки анализа данных могут вам пригодиться. Однако их наличие необязательно. Программа рассчитана на новичков. Кураторы помогут с любыми трудностями.
Вам предстоит посещать лекции, оттачивать навыки в тренажёрах, выполнять практические задания и работать над большими проектами для портфолио. Преподаватель будет давать развёрнутую обратную связь по всем работам.
У вас будет персональный куратор. Ему можно задавать любые вопросы о программе курса и текущих заданиях через почту или мессенджеры.
Вы можете внести единовременный платёж или платить часть суммы каждый месяц. Проценты за это не начисляются. Доступна оплата банковской картой или по счёту от юридического лица.
Свой бренд в сегменте premium
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер
Торги по банкротству: организация, участие и процедуры