Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Олег Кожанов
Олег Кожанов
Старший менеджер технической программы
г. Берлин, Германия

Олег Кожанов

Старший менеджер технической программы
г. Берлин, Германия

Сильный ИТ-специалист с более чем 10-летним опытом работы в отрасли. Работал с разными клиентами, такими, как поставщики телекоммуникационных и сетевых услуг в масштабах страны, государственные службы, крупные розничные организации.

Разработал более 20 решений для анализа данных корпоративного масштаба и установил более 200 решений на объектах клиентов. 

Направление
Рейтинг курсов
4,38
OTUS
Спикер
Amazon Web Services (AWS)
Старший менеджер технической программы
Amazon
Старший менеджер технической программы
NORSI-TRANS
Начальник отдела развития
NORSI-TRANS
Начальник отдела разработки программного обеспечения
NORSI-TRANS
Ведущий архитектор программного обеспечения
NORSI-TRANS
Старший инженер-программист
NORSI-TRANS
Инженер-программист
ITI Localization
Инженер-программист

Программа курса

Курс предназначен для повышения компетенций и рассчитан на бэкенд-разработчиков с опытом в использовании Go. Вы сами можете выбирать свой уровень нагрузки и наличие дедлайнов. Помимо теории и практики, вас ждут вебинары, проекты и двенадцать индивидуальных консультаций. 

1.
Введение и вступительный тест
2.
Пакеты стандартной библиотеки
3.
Конкурентность
4.
Промежуточный проект
5.
Паттерны проектирования на Go
6.
Тулинг
7.
Расширенная стандартная библиотека
8.
Итоговый проект
9.
Алгоритмы и структуры данных
10.
Трудоустройство
11.
Вебинары для разбора сложных тем, сессии Q&A

Чему вы научитесь

Создавать сложные приложения на Go
Разбираться в архитектурных паттернах
Работать с многопоточностью, алгоритмами и структурами данных
Разбираться в библиотеках
Использовать тулинг

Программа курса

На онлайн-курсе вы освоите все необходимые программы для работы fullstack-разработчика и проведёте тестирование фронтенда и бэкенда вашего приложения.

1.
1. Введение в профессию
2.
2. Основы веб-разработки
3.
3. Вёрстка HTML и CSS
4.
4. Работа с макетом сайта
5.
5. Базовый JavaScript
6.
6. Продвинутый JavaScript
7.
7. Тестирование frontend-части проекта и подготовка к запуску
8.
8. Основы backend-разработки
9.
9. Введение в Python: типы данных, функции, циклы, модули
10.
10. Углублённое программирование
11.
11. Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)
12.
12. Работа с базами данных
13.
13. Потоки и процессы
14.
14. Работа с фреймворками Django и DRF
15.
15. Подготовка к запуску и тестирование backend-части проекта
16.
16. Системы контейнеризации
17.
17. Жизненный цикл ПО
18.
18. Как построить карьеру в IT
19.
19. Введение в UX/UI (тариф Pro)
20.
20. Работа с библиотекой React (тариф Pro)
21.
21. Работа с Linux (тариф Pro)
22.
22. Алгоритмы и структуры данных (тариф Pro)
23.
23. Развёртывание приложения (тариф Pro)
24.
Итоговый проект и диплом

Чему вы научитесь

Знать язык запросов SQL, работать с PostgreSQL, SQLite и MongoDB
Проектировать и внедрять API сторонних сервисов
Проводить контейнеризацию приложений в Docker
Разрабатывать unit-тесты
Использовать метод объектно-ориентированного программирования

Преподаватели

Логотип школы
4
Data Scientist от Eduson Academy
9 Месяцев
215 уроков
162 142 ₽
405 355 ₽

Программа курса

Вы изучите ёмкую, полезную и актуальную теорию, а затем закрепите знания при помощи практических заданий. Вы также выполните ряд проектов, которые пополнят ваше портфолио. Карьерный центр поможет успешно трудоустроиться. 

1.
Введение в Data Science
2.
Основы программирования
3.
Python для анализа данных
4.
Работа с Linux
5.
Углубленное программирование
6.
Работа с системой контроля версий Git
7.
Основы статистики и теории вероятности
8.
Обработка данных
9.
Анализ данных для бизнеса
10.
SQL и работа с базами данных
11.
Разведочный анализ данных (EDA)
12.
Аналитический сторителлинг
13.
Математика для Data Science
14.
Введение в машинное обучение
15.
Модели машинного обучения
16.
Рекомендательные системы
17.
Feature Engineering
18.
Повышение качества работы модели
19.
Внедрение модели
20.
Мониторинг модели
21.
Как применять инструменты Data Science в бизнесе
22.
Карьерный акселератор
23.
Английский для IT-специалистов
24.
Финальный проект и диплом

Чему вы научитесь

Разбираться в основах программирования
Работать с ключевыми инструментами в сфере Data Science
Разбираться в статистике, теории вероятности и других разделах математики на достаточном для работы уровне
Обрабатывать и анализировать данные
Использовать модели машинного обучения
Составлять план профессионального развития
Логотип школы
4
Python-разработчик от Eduson Academy
9 Месяцев
488 уроков
136 000 ₽
340 000 ₽

Программа курса

На прохождение курса понадобится примерно 9 месяцев, если вы сможете обучаться в интенсивном режиме. Программа окупится уже через полгода: к тому моменту вы получите карьерные советы и сможете зарабатывать в IT. 

1.
Основы онлайн-обучения
2.
Введение в профессию
3.
Удаленная работа
4.
Жизненный цикл ПО
5.
Введение в IT
6.
Основы программирования
7.
Начало работы с Python
8.
Типы данных
9.
Функции
10.
Условия, циклы и рекурсии
11.
Модули, библиотеки и файлы
12.
Углубленное программирование
13.
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
14.
Анализ кода
15.
Backend
16.
Работа с базами данных
17.
Потоки, процессы и асинхронность
18.
Работа с фреймворком Django
19.
API и RestAPI
20.
Системы контейнеризации и Docker
21.
Тестирование
22.
Выпускной проект
23.
Карьерный трек

Чему вы научитесь

Владеть языком программирования Python
Работать с базами данных
Использовать Git и Github
Проводить автотестирование программ
Применять инструменты тестирования приложений