Антон Киселев
Эксперт в области Data Science. Работает с большими данными более 15 лет.
Программа курса
Программа обучения состоит из двух курсов: «Machine Learning PRO» и «Deep Learning». В каждом образовательном блоке будут практические задания для закрепления теории.
Чему вы научитесь
Разбираться в методах построения рекомендательных системПрименять принципы разбиения выборкиРаботать с нейронными сетямиСтроить модели MLПользоваться методами предобработки данныхПреподаватели
Преподаватели
Программа курса
Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу.
Чему вы научитесь
Предсказать, окупится ли новый проектОценить будущий спрос на товары и услугиУлучшить системы рекомендаций в соцсетях и сервисахСоздать приборы для автоматической постановки диагноза пациентуУсовершенствовать транспортное движениеПостроить систему распознавания лицПреподаватели
Head of Marketing Analytics
ML-Engineer
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Доктор физико-математических наук; Академик РАН; Заведующий кафедрой математической логики и теории алгоритмов
Эксперт Data Science
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
Эксперт по Data Science
Эксперт по Data Science
Исполнительный директор
Преподаватели
Data Science с нуля от Skillfactory
14 МесяцевПрограмма курса
Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.
Чему вы научитесь
Получать данные из веб-источников или по APIИспользовать основные алгоритмические конструкцииПрограммировать на PythonСтроить математические и ML моделиРаботать с Github и KaggleПреподаватели
Преподаватели
