О проекте
СМИ о нас
Наверх
Андрей Зимовнов
Старший разработчик
г. Москва
SkillFactory
Преподаватель
Яндекс.Дзен
Старший разработчик
Программа курса
Программа обучения состоит из двух курсов: «Machine Learning PRO» и «Deep Learning». В каждом образовательном блоке будут практические задания для закрепления теории.
1.
Краткая программа курса «Machine Learning PRO»2.
Программа курса «Deep Learning»Чему вы научитесь
Разбираться в методах построения рекомендательных системПрименять принципы разбиения выборкиРаботать с нейронными сетямиСтроить модели MLПользоваться методами предобработки данныхПреподаватели
Преподаватели
Программа курса
Курс продлится 10 недель. За это время вы освоите несколько теоретических блоков и сможете отработать новые знания в практических заданиях.
1.
Введение в искусственные нейронные сети2.
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)3.
Сверточные нейронные сети4.
Оптимизация нейронной сети5.
Transfer learning & Fine-tuning6.
Обработка естественного языка (NLP)7.
Сегментация и Детектирование объектов8.
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)9.
What's next? Продвинутые нейронные сетиЧему вы научитесь
Писать нейросети Применять конструкции PythonПользоваться машинным обучениемОбучать модели по принципу Deep LearningПреподаватели
Преподаватели
Data Science с нуля от Skillfactory
14 Месяцев
14 МесяцевПрограмма курса
Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.
1.
Основы программирования на Python + Python для анализа данных2.
Подгрузка данных3.
Разведывательный анализ данных4.
Введение в машинное обучение5.
Математика и углубленное машинное обучение6.
ML в бизнесеЧему вы научитесь
Получать данные из веб-источников или по APIИспользовать основные алгоритмические конструкцииПрограммировать на PythonСтроить математические и ML моделиРаботать с Github и Kaggle