Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Дмитрий Коробченко
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D-инженер; Руководитель направления
г. Москва

Дмитрий Коробченко

Deep Learning R&D-инженер; Руководитель направления
г. Москва

Дмитрий изучал кибернетику и вычислительную математику в МГУ. Впоследствии стал программистом и экспертом по ML и DL, нейросетям, Research and Developmet со стажем более 9 лет. Дмитрий — сотрудник NVIDIA, где работает инженером в IT и управляет развитием R&D и DL-направления. Также имел стаж работы в Samsung на базе их исследовательского центра.

На курсах Дмитрий рассказывает, как работать с искусственным интеллектом, применять методы машинного обучения для освоения науки о данных и AI-разработки.

Направление
Рейтинг курсов
4,8
SkillFactory
Преподаватель по нейронным сетям, AI-разработке, ML и DL
GeekBrains
Преподаватель на факультетах Data Science в медицине и искусственного интеллекта
NVIDIA
Deep Learning R&D-инженер; Руководитель направления
Samsung
Специалист исследовательского центра
По релевантности
36
По релевантности
36
Дмитрий Коробченко

Программа курса

Программа обучения состоит из двух курсов: «Machine Learning PRO» и «Deep Learning». В каждом образовательном блоке будут практические задания для закрепления теории. 

1.
Краткая программа курса «Machine Learning PRO»
2.
Программа курса «Deep Learning»

Чему вы научитесь

Разбираться в методах построения рекомендательных систем
Применять принципы разбиения выборки
Работать с нейронными сетями
Строить модели ML
Пользоваться методами предобработки данных
Логотип школы
42 790 ₽
77 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс продлится 10 недель. За это время вы освоите несколько теоретических блоков и сможете отработать новые знания в практических заданиях. 

1.
Введение в искусственные нейронные сети
2.
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
3.
Сверточные нейронные сети
4.
Оптимизация нейронной сети
5.
Transfer learning & Fine-tuning
6.
Обработка естественного языка (NLP)
7.
Сегментация и Детектирование объектов
8.
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
9.
What's next? Продвинутые нейронные сети

Чему вы научитесь

Писать нейросети
Применять конструкции Python
Пользоваться машинным обучением
Обучать модели по принципу Deep Learning
Логотип школы
139 652 ₽
253 914 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.

1.
Основы программирования на Python + Python для анализа данных
2.
Подгрузка данных
3.
Разведывательный анализ данных
4.
Введение в машинное обучение
5.
Математика и углубленное машинное обучение
6.
ML в бизнесе

Чему вы научитесь

Получать данные из веб-источников или по API
Использовать основные алгоритмические конструкции
Программировать на Python
Строить математические и ML модели
Работать с Github и Kaggle
Фильтры
Активные фильтры (1)
Дмитрий Коробченко
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
42 790 ₽ — 139 652 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
2 месяца — 13 месяцев
Онлайн-университет
Skillfactory
Только
#Sekta
100балльный репетитор
99 баллов
Anecole
Показать все
Категория
Data Science
Только
Веб-разработка
Только
Сетевой инжиниринг
Только
Электроника
Только
1С бухгалтерия
Показать все
Профессия
Data Engineer
Только
Data Scientist
Только
ML-инженер
Только
Аналитик
Только
Программист
Только
Показать все
Преподаватель
Дмитрий Коробченко
Только
Anna Fruit
Только
Anthony Letterese
Только
BMB Spacekid
Только
Embacy
Только
Показать все
Инструмент
CSS
Только
FashionMNIST
Только
GitHub
Только
HTML
Только
ImageNET
Только
Показать все
Навык
Интеграция инструментов Data Science
Только
Машинное обучение
Только
Построение модели машинного обучения
Только
Работа с инструментами Machine Learning
Только
Разработка нейросетей
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн