Дмитрий Коробченко
Дмитрий изучал кибернетику и вычислительную математику в МГУ. Впоследствии стал программистом и экспертом по ML и DL, нейросетям, Research and Developmet со стажем более 9 лет. Дмитрий — сотрудник NVIDIA, где работает инженером в IT и управляет развитием R&D и DL-направления. Также имел стаж работы в Samsung на базе их исследовательского центра.
На курсах Дмитрий рассказывает, как работать с искусственным интеллектом, применять методы машинного обучения для освоения науки о данных и AI-разработки.
Программа курса
Программа обучения состоит из двух курсов: «Machine Learning PRO» и «Deep Learning». В каждом образовательном блоке будут практические задания для закрепления теории.
Чему вы научитесь
Разбираться в методах построения рекомендательных системПрименять принципы разбиения выборкиРаботать с нейронными сетямиСтроить модели MLПользоваться методами предобработки данныхПреподаватели
Преподаватели
Программа курса
Курс продлится 10 недель. За это время вы освоите несколько теоретических блоков и сможете отработать новые знания в практических заданиях.
Чему вы научитесь
Писать нейросети Применять конструкции PythonПользоваться машинным обучениемОбучать модели по принципу Deep LearningПреподаватели
Преподаватели
Программа курса
В течение курса вы будете знакомиться не только с теорией, но и с практикой. Сможете реализовать 14 проектов, которые можно приложить к портфолио. Обучение займёт 2 года.
Чему вы научитесь
Изучать прикладную математикуСоздавать и клонировать репозиторийВыполнять влияние ветокСоздавать запрос истории кодаПрограммировать на нескольких языкахПреподаватели
Deep Learning R&D-инженер; Руководитель направления
Системный администратор Linux
Python developer
Специалист по UNIX-системам
Data Scientist
Математик-экономист
Аналитик данных в X5 Retail Group
Программист
Data Scientist в oneFactor
Data Scientist
Преподаватели
Data Science в медицине от GeekBrains
18 МесяцевПрограмма курса
Курс рассчитан на 18 месяцев. За это время вы освоите несколько тематических блоков и создадите 15 работ для портфолио.
Чему вы научитесь
Анализировать данные медицинских исследований: заболеваемость, результаты тестирования препаратов.Пользоваться машинным обучением в области медицины.Разрабатывать нейросети.Программировать.Преподаватели
Data Science с нуля от Skillfactory
14 МесяцевПрограмма курса
Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.
Чему вы научитесь
Получать данные из веб-источников или по APIИспользовать основные алгоритмические конструкцииПрограммировать на PythonСтроить математические и ML моделиРаботать с Github и KaggleПреподаватели
