Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Дмитрий Коробченко
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D-инженер; Руководитель направления
г. Москва

Дмитрий Коробченко

Deep Learning R&D-инженер; Руководитель направления
г. Москва

Дмитрий изучал кибернетику и вычислительную математику в МГУ. Впоследствии стал программистом и экспертом по ML и DL, нейросетям, Research and Developmet со стажем более 9 лет. Дмитрий — сотрудник NVIDIA, где работает инженером в IT и управляет развитием R&D и DL-направления. Также имел стаж работы в Samsung на базе их исследовательского центра.

На курсах Дмитрий рассказывает, как работать с искусственным интеллектом, применять методы машинного обучения для освоения науки о данных и AI-разработки.

Направление
Рейтинг курсов
4,8
SkillFactory
Преподаватель по нейронным сетям, AI-разработке, ML и DL
GeekBrains
Преподаватель на факультетах Data Science в медицине и искусственного интеллекта
NVIDIA
Deep Learning R&D-инженер; Руководитель направления
Samsung
Специалист исследовательского центра

Программа курса

Программа обучения состоит из двух курсов: «Machine Learning PRO» и «Deep Learning». В каждом образовательном блоке будут практические задания для закрепления теории. 

1.
Краткая программа курса «Machine Learning PRO»
2.
Программа курса «Deep Learning»

Чему вы научитесь

Разбираться в методах построения рекомендательных систем
Применять принципы разбиения выборки
Работать с нейронными сетями
Строить модели ML
Пользоваться методами предобработки данных
Логотип школы
46 680 ₽
77 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс продлится 10 недель. За это время вы освоите несколько теоретических блоков и сможете отработать новые знания в практических заданиях. 

1.
Введение в искусственные нейронные сети
2.
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
3.
Сверточные нейронные сети
4.
Оптимизация нейронной сети
5.
Transfer learning & Fine-tuning
6.
Обработка естественного языка (NLP)
7.
Сегментация и Детектирование объектов
8.
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
9.
What's next? Продвинутые нейронные сети

Чему вы научитесь

Писать нейросети
Применять конструкции Python
Пользоваться машинным обучением
Обучать модели по принципу Deep Learning
Логотип школы
152 348 ₽
253 914 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.

1.
Основы программирования на Python + Python для анализа данных
2.
Подгрузка данных
3.
Разведывательный анализ данных
4.
Введение в машинное обучение
5.
Математика и углубленное машинное обучение
6.
ML в бизнесе

Чему вы научитесь

Получать данные из веб-источников или по API
Использовать основные алгоритмические конструкции
Программировать на Python
Строить математические и ML модели
Работать с Github и Kaggle