Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D-инженер; Руководитель направления
г. Москва

Дмитрий Коробченко

Deep Learning R&D-инженер; Руководитель направления
г. Москва

Дмитрий изучал кибернетику и вычислительную математику в МГУ. Впоследствии стал программистом и экспертом по ML и DL, нейросетям, Research and Developmet со стажем более 9 лет. Дмитрий — сотрудник NVIDIA, где работает инженером в IT и управляет развитием R&D и DL-направления. Также имел стаж работы в Samsung на базе их исследовательского центра.

На курсах Дмитрий рассказывает, как работать с искусственным интеллектом, применять методы машинного обучения для освоения науки о данных и AI-разработки.

Направление
Рейтинг курсов
4,58
SkillFactory
Преподаватель по нейронным сетям, AI-разработке, ML и DL
GeekBrains
Преподаватель на факультетах Data Science в медицине и искусственного интеллекта
NVIDIA
Deep Learning R&D-инженер; Руководитель направления
Samsung
Специалист исследовательского центра
По релевантности
36
По релевантности
36
Дмитрий Коробченко
46 680 ₽
77 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс продлится 10 недель. За это время вы освоите несколько теоретических блоков и сможете отработать новые знания в практических заданиях. 

1.
Введение в искусственные нейронные сети
2.
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
3.
Сверточные нейронные сети
4.
Оптимизация нейронной сети
5.
Transfer learning & Fine-tuning
6.
Обработка естественного языка (NLP)
7.
Сегментация и Детектирование объектов
8.
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
9.
What's next? Продвинутые нейронные сети

Чему вы научитесь

Писать нейросети
Применять конструкции Python
Пользоваться машинным обучением
Обучать модели по принципу Deep Learning

Программа курса

В течение курса вы будете знакомиться не только с теорией, но и с практикой. Сможете реализовать 14 проектов, которые можно приложить к портфолио. Обучение займёт 2 года.

1.
Основной блок — 2 месяца

Чему вы научитесь

Изучать прикладную математику
Создавать и клонировать репозиторий
Выполнять влияние веток
Создавать запрос истории кода
Программировать на нескольких языках

Программа курса

Программа обучения состоит из двух курсов: «Machine Learning PRO» и «Deep Learning». В каждом образовательном блоке будут практические задания для закрепления теории. 

1.
Краткая программа курса «Machine Learning PRO»
2.
Программа курса «Deep Learning»

Чему вы научитесь

Разбираться в методах построения рекомендательных систем
Применять принципы разбиения выборки
Работать с нейронными сетями
Строить модели ML
Пользоваться методами предобработки данных
4,3

Data Science в медицине от GeekBrains

18 Месяцев
228 уроков
74 474 ₽
124 124 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Курс рассчитан на 18 месяцев. За это время вы освоите несколько тематических блоков и создадите 15 работ для портфолио.

1.
Подготовительные видеокурсы
2.
Программирование и математика
3.
Машинное обучение
4.
MySQL и библиотеки Python
5.
Нейронные сети
6.
Анализ данных в медицине
7.
Прикладные задачи анализа медицинских данных
8.
Курсы со свободной датой старта

Чему вы научитесь

Анализировать данные медицинских исследований: заболеваемость, результаты тестирования препаратов.
Пользоваться машинным обучением в области медицины.
Разрабатывать нейросети.
Программировать.
150 840 ₽
251 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.

1.
Основы программирования на Python + Python для анализа данных
2.
Подгрузка данных
3.
Разведывательный анализ данных
4.
Введение в машинное обучение
5.
Математика и углубленное машинное обучение
6.
ML в бизнесе

Чему вы научитесь

Получать данные из веб-источников или по API
Использовать основные алгоритмические конструкции
Программировать на Python
Строить математические и ML модели
Работать с Github и Kaggle
Фильтры
Активные фильтры (1)
Дмитрий Коробченко
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Создание контента
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
74 ₽ — 150 840 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
2 месяца — 24 месяца
Онлайн-университет
GeekBrains
Только
Skillfactory
Только
#Sekta
Bang Bang Education
City Business School
Показать все
Категория
Data Science
Только
Веб-разработка
Только
Медицина
Только
Сетевой инжиниринг
Только
Электроника
Только
Показать все
Профессия
Data Engineer
Только
Data Scientist
Только
ML-инженер
Только
Аналитик
Только
Аналитик Big Data
Только
Показать все
Преподаватель
Дмитрий Коробченко
Только
Anna Fruit
Только
BMB Spacekid
Только
Bad Zu
Только
Embacy
Только
Показать все
Инструмент
Git
Только
HTML
Только
Kaggle
Только
Kali Linux
Только
Keras
Только
Показать все
Навык
Интеграция инструментов Data Science
Только
Машинное обучение
Только
Обработка данных
Только
Построение модели машинного обучения
Только
Программирование на С#
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Наверх