Аналитика данных – современная, интересная и перспективная профессиональная отрасль. Такие специалисты получают хорошую зарплату и востребованы везде. На этом четырёхмесячном курсе от школы Бруноям вы пройдёте путь от новичка до Junior-аналитика и сможете устроиться на работу сразу после получения диплома. Вы изучите язык программирования Python и язык запросов SQL, сможете наглядно визуализировать различные виды данных при помощи Tableau и Power BI, научитесь проводить А/В-тесты и прогнозировать результаты экспериментов. А ещё вас ждут поддержка куратора на всём протяжении обучения и помощь Центра карьеры по поиску вакансий.
Чему вы научитесь
Понимать этику данныхРаботать с большими даннымиВизуализировать данные с помощью специальных программПроводить исследовательский и статистический анализ данныхВладеть языком программирования Python и языком запросов SQLКак быстро окупится обучение
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Программа курса
Курс состоит из семнадцати тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.
Это бесплатный дополнительный курс, который Бруноям дарит каждому студенту. Вы узнаете, как правильно выстраивать процесс получения образования и получать значимые результаты.
Разберётесь, чем аналитика отличается от других специальностей, связанных с данными.
Познакомитесь с инструментами, которые будете использовать в работе.
Узнаете, что такое виртуальные окружения и в чём их основные функции.
Научитесь работать с дистрибутивом языков Python и R – Anaconda, сможете создавать там окружение и устанавливать пакеты.
Выясните, какие существуют альтернативы у Anaconda и каковы их особенности.
Начнёте использовать систему управления версиями Git.
Узнаете, как работать с языком программирования Python и веб-приложением Jupyter Notebook, в чём их главные достоинства и удобство использования.
Выясните, что такое данные и какими они могут быть.
Разберётесь, из чего состоит код, и научитесь писать функции.
Познакомитесь с простыми типами данных и строковыми методами.
Разберётесь, что такое конверсия типов.
Выясните, в чём состоят отличия логического типа и условного оператора.
Узнаете, как выглядят списки в Python и чем это отличается от других языков программирования.
Научитесь использовать методы списков, а также сортировать их.
Выясните, как происходит итерация и какими способами её можно осуществить.
Познакомитесь с понятиями "кортежи" и "множества".
Узнаете, что такое срезы и распаковка.
Научитесь применять в работе словари.
Разберётесь, как обеспечить безопасность в работе со словарями, а также освоите другие полезные лайфхаки.
Узнаете, что такое включения и как они используются при создании списков и словарей.
Выясните, что такое lambda-функции.
Познакомитесь с понятием "генераторов".
Изучите принятое соглашение о том, как должен выглядеть написанный код.
Научитесь решать различные задания, используя язык программирования Python.
Начнёте изучать библиотеку Pandas и использующиеся там табличные данные.
Научитесь искать пропуски и дубликаты в данных.
Узнаете, какие существуют способы индексации и выбора данных.
Изучите базовые описательные статистики.
Научитесь применять функции к столбцу, а также сортировать и категоризовать их.
Сможете работать со сводными таблицами, проводить группировку и агрегацию данных.
Выясните, в чём главные функции баз данных и в чём основные принципы их работы.
Поймёте, как таблицы могут быть связаны между собой.
На примере SQLite научитесь подключаться к базе данных и использовать её.
Разберётесь, как работать с БД сразу через Python, а также посредством Pandas.
Научитесь сортировать данные в БД.
Узнаете, какие способы можно применять для объединения таблиц.
Узнаете, для чего нужна категоризация.
Познакомитесь с функциями группировки и агрегации.
Разберётесь, почему исследовательский анализ данных настолько важен и необходим.
Выясните, как связаны между собой описательная статистика, визуализация и сводные таблицы.
Научитесь использовать различные инструменты для построения графиков.
Узнаете, какими способами можно визуально представить численные данные.
Выясните, что такое столбчатая диаграмма и в чём её особенности.
Разберётесь, какие существуют взаимосвязи и закономерности между различными способами визуализации.
Поймёте, как подобрать наиболее подходящий вид графика, исходя из представленных данных.
Научитесь применять принципы сторителлинга в оформлении графиков и проведении исследовательского анализа.
Выясните, как делать выводы исходя из визуализации.
Разберётесь в сути понятий "генеральная совокупность" и "выборка".
Научитесь создавать описательную статистику.
Узнаете, что такое корреляция.
Поймёте, в чём заключается значение закона больших чисел.
Познакомитесь с понятием доверительного интервала.
Разберётесь, как перейти от интервалов к проверке гипотез.
Научитесь проводить Т-тесты.
Выясните, что такое U-тест и W-тест, и сможете использовать их в работе.
Узнаете, что такое P-value и какие его трактовки являются неверными.
Познакомитесь с ошибками первого и второго рода.
Научитесь использовать Minimum Detectable Effect и учитывать размер выборки.
При проведении множественных экспериментов сможете вносить необходимые поправки.
Выясните, в чём заключаются особенности проверки бизнес-гипотез.
Научитесь правильно проектировать эксперименты.
Узнаете, как приоритизировать гипотезы.
Разберётесь, сколько должны длиться A/B тесты, и сможете грамотно к ним подготовиться.
Сможете анализировать результаты A/B тестов.
Ещё раз повторите, как правильно проводить A/B тесты, выясните, для чего они нужны и какие ещё методы статистического анализа существуют.
Выясните, в чём заключается аналитический подход к бизнесу.
Узнаете, как применять в анализе данных метрики и воронки.
Выясните, как проводится когортный анализ.
Познакомитесь с понятием юнит-экономики.
Научитесь работать с пользовательскими метриками.
Сможете анализировать игровые проекты.
Узнаете, как автоматизировать процесс анализа данных.
Выясните, что такое потоковые данные и как с ними работать.
Научитесь логировать события и отчёты.
Сможете использовать функции программ Superset и Tableau.
Разберётесь, как вносить данные в программу Power BI.
Научитесь работать с visual elements.
Сможете правильно настраивать их и разберётесь, каким образом они могут быть связаны между собой.
Разберётесь, как выгружать данные из программы.
Узнаете, как публиковать отчёты и настраивать их.
Поймёте, что такое дашборды и как использовать их в работе.
Начнёте знакомиться с принципами машинного обучения.
Выясните, что такое линейная регрессия и в чём заключаются её задачи.
Научитесь оценивать модели и валидировать их, а также использовать метрики регрессии.
Познакомитесь с понятием логистической регрессии.
Научитесь работать с метриками классификации.
Разберётесь, что такое FCR.
Узнаете, что такое матрица ошибок и какие метрики могут быть производными от неё.
Сможете понимать данные, которые зависят от времени.
Увидите, как можно работать с временными рядами в pandas.
Разберётесь, как проявляются трендовость и сезонность при анализе временных рядов.
Выясните, чем отличаются друг от друга стационарные и нестационарные ряды.
Научитесь строить бейзлайн.
Ознакомитесь со всеми видами классических моделей.
Подробно изучите работу с моделями sklearn.
Разберётесь, какие существуют проблемы и возможности в аналитике больших данных.
Научитесь работать с Hadoop, а также узнаете, что такое MapReduce.
Узнаете, какие в сфере анализа данных существуют этические аспекты.
Ознакомитесь с положением о конфиденциальности.
Научитесь добиваться безопасности и полной конфиденциальности данных.
Как проходит обучение
Изучение темы
Просмотр обучающих видеороликов
Выполнение практических заданий
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Работа с куратором
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Помощь с трудоустройством
Научитесь работать на себя
Узнаете, как найти работу
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Спецификация
Отзывы о Бруноям
Часто задаваемые вопросы
Да, после обучения вы получите персональный электронный сертификат с указанием имени и названия пройденного курса.
График менеджеров по работе с клиентами: 10.00-19.30 по буднями и 10.00-16.30 по выходным. Занятия в школе заканчиваются не позднее 22.00.
В течение года после обучения вы сможете заново пройти пропущенные занятия или даже весь курс целиком совершенно бесплатно.
В школе существует система накопительных скидок без ограничения срока действия: 10%,15% и 25% на второй, третий и четвёртый курсы соответственно.
Вы получите всю необходимую информацию о поиске работы и подготовке к собеседованию, кроме того, в центре карьеры можно будет увидеть все открытые вакансии и стажировки для наших студентов.
Если вы уже работаете по профессии и хотите получить рекомендации от преподавателей по конкретным задачам, вы можете это сделать на курсе. Если же вы новичок и у вас нет собственного проекта, то школа предоставляет задания, подготовленные с учётом условий реальных кейсов.
Вам понадобится заказать на сайте обратный звонок, менеджеры по работе с клиентами обязательно подберут для вас удобное время.
Да, школа также может выдать диплом государственного образца, если студентам необходим официальный документ.
Да, школа предоставляет такую возможность. Стоимость курса будет зависеть от программы и количества учебных часов.
Все учебные программы обновляются раз в полгода, а также в случае каких-либо изменений, не зависящих от школы (например, в законодательстве). Если курс утрачивает актуальность, то его удаляют с сайта.
Другие популярные курсы
Профессия: Product Manager
Директор по маркетингу
UX/UI-дизайнер Plus
