О проекте
СМИ о насРабота с библиотеками данных — это базовый и одновременно продвинутый навык для специалистов, занятых в аналитике, data science, программировании и машинном обучении. Он предполагает умение эффективно использовать готовые программные библиотеки и модули для обработки, анализа, визуализации и хранения данных. Такие библиотеки значительно ускоряют рабочие процессы, позволяя решать сложные задачи без необходимости писать код с нуля. Среди наиболее популярных инструментов — Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow и PyTorch. С их помощью обрабатывают таблицы, строят графики, запускают модели машинного обучения и управляют большими массивами информации.
Все направления
Все направления
Все инструменты
Разработчик на С++
Data Engineer: работа с данными
Веб-разработчик с нуля: профессия с выбором специализации
Java под нагрузкой: JVM с профилированием и оптимизацией приложений в облаках
Инженер данных
Python для анализа данных
Науки о данных и машинное обучение – онлайн-магистратура ТГУ
Тренажер Power BI: анализ данных
Разработчик С++ с нуля
Python для анализа данных
React.js Developer — курс по работе с библиотекой React
Фронтенд-разработчик
1С-программист
Фулстек-разработчик. Расширенный курс
Java QA Engineer. Professional — продвинутое тестирование на Java
Machine Learning
Frontend-разработчик
Разработчик C++. Расширенный курс