Skypro
Eduson Academy
Нетология
Skillbox
НАДПО
Moscow Business Academy
Московский институт психологии
100балльный репетитор
НИИДПО
НЦРДО
GeekBrains
Skillfactory
Умскул
СМИТАП
Talentsy
Международный институт интегративной нутрициологии
Годограф
Фоксфорд
Contented
Бруноям
EDPRO
НСПК
Логомашина
Bang Bang Education
SF Education
Международная школа профессий
Psychodemia
ProductStar
Эколь
Otus
Компьютерная Академия TOP
Fashion Factory School
Skysmart
Яндекс Практикум
Pentaschool
Открытый социально-экономический колледж
Anecole
KARPOV.COURSES
ИППСС
ЦАППКК
Skyeng
Тетрика
City Business School
Хекслет
Синергия Академия
XYZ School
Инглекс
Сотка
Rebotica
ЕГЭLAND
TutorOnline
Moscow Digital School
Вебиум
НИПКЭФ
Skillbox Английский (Kespa)
MAED
НЦПО
Level One
Онлайн-школа №1
Hello World
Coddy
ЭКОДПО
Слёрм
Digital Skills Academy
Maxitet
Merion Academy
Bonnie & Slide
Викиум
PIXEL
Моя Альфа школа
Profieng
Точка знаний
TeachMeSkills
InvestFuture
Kodland
#Sekta
Котокод
Московская Академия Сельского Хозяйства
Verona School
99 баллов
Институт Профессионального Образования
EasyCode
NORDCORE Академия
Прожектор
Alibra School
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
ASTON
Innova IT Academy
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
PROschool online
Высшая академия дополнительного образования
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Международный университет профессиональной переподготовки
Яндекс Практикум Английский
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Годограф
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
City Business School
Хекслет
Логомашина
НИИДПО
Rebotica
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
MAED
Инглекс
Умскул
SF Education
Онлайн-школа №1
Сотка
ИППСС
Coddy
Слёрм
Skysmart
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
Моя Альфа школа
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
InvestFuture
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
Anecole
Открытый социально-экономический колледж
99 баллов
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
EasyCode
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Maxitet
Alibra School
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
Kodland
НЦПО
NORDCORE Академия
Московская Академия Сельского Хозяйства
TeachMeSkills
Программист на Java занимается разработкой ПО. Участие в данном курсе позволит вам приобрести экспертные знания в области языка программирования, опыт работы с фреймворками и библиотеками Java, навыки взаимодействия с базами данных, понимание HTML, CSS, JavaScript, а также практический опыт работы с веб-серверами и клиент-серверной архитектурой.
Вы освоите принципы объектно-ориентированного программирования, узнаете, как работать с интеграционными и тестировочными инструментами (Maven, JUnit, Jenkins), сможете наработать себе профессиональное портфолио и практиковаться.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Курс создан для разработчиков с как минимум двухлетним опытом работы. После этого курса вы сможете браться за более трудновыполнимые задачи.
В данной теме вы узнаете о различиях между разными версиями Java (11, 17, 21), а также о различиях между OpenJDK и OracleJDK. Будет рассмотрено, как выбрать подходящую версию для вашего проекта.
Здесь вы погрузитесь в мир байткода: промежуточного кода, который генерируется компилятором и выполняется виртуальной машиной Java (JVM). Вы узнаете, как проверять и оптимизировать байткод.
Instrumentation позволяет встраивать агентов в приложения для мониторинга и изменения их поведения. Вы узнаете, как использовать Instrumentation и Agent для различных целей, например, профилирования приложений.
Здесь рассматривается управление памятью в Java Virtual Machine (JVM). Вы изучите структуру в JVM и различные типы, такие как heap и stack.
Вы исследуете различные алгоритмы сборки мусора (Garbage Collection) в JVM, такие как SerialGC, ParallelGC и CMS GC. Вы узнаете, как они работают и как выбрать подходящий алгоритм для вашего приложения.
Вы продолжите изучение алгоритмов сборки мусора в JVM, сосредотачиваясь на алгоритмах G1 и ZGC. Вы узнаете их особенности и сравните их с другими алгоритмами GC.
Вы узнаете, как создавать и анализировать дампы памяти (Memory Dumps) в JVM, чтобы выявлять утечки и другие проблемы производительности.
Вы разберётесь, в чём заключается использование off-heap, что позволяет обойти ограничения heap и улучшить производительность приложения.
Вы пройдёте разбор Class Data Sharing (CDS), технологии в JDK, которая позволяет уменьшить время запуска приложения и использование за счет предварительной загрузки и кэширования классов.
Вы узнаете о модульной системе (Project Jigsaw), которая позволяет разделять приложения на модули и управлять зависимостями между ними.
Вы погрузитесь в использование различных инструментов JDK, таких как jconsole, jvisualvm, jmc и другие, для мониторинга и отладки приложений.
На последнем занятии будет организована сессия вопросов и ответов, где вы сможете задать все интересующие вас вопросы и уточнения по изученным темам.
Вы узнаете о библиотеке Microbenchmark Harness, которая позволяет проводить микробенчмаркинг и измерять производительность кода. Вы выполните практическое задание по работе с этой библиотекой.
Вы изучите инструмент JMeter и научитесь организовывать нагрузочное тестирование. Вы выполните задание по созданию тестовых сценариев и анализу результатов.
В этой теме будет рассмотрено использование различных классов из пакета, таких как Atomics, HashMap и SkipListMap, для обеспечения потокобезопасности в приложениях.
Здесь будет углубленное изучение темы с блокировками посредством классов Locks, ReadWriteLock и ReentrantLock из пакета java.util.concurrent. Вы узнаете, как правильно использовать и управлять блокировками в многопоточных средах.
В теме будет рассмотрены различные механизмы синхронизации и координации потоков из пакета, такие как CountDownLatch, Semaphore и Phaser. Вы узнаете, как использовать их для организации совместной работы потоков.
Здесь будет изучено профилирование приложений с использованием инструментов Thread dump и Flight Recorder (JFR). Вы выполните задание по анализу производительности.
В этой теме вы продолжите изучение, работая с инструментами jvisualvm и asyncProfiler. Вы выполните задание по анализу и оптимизации.
В данной теме будет рассмотрено как улучшить производительность на HotSpot JVM путем оптимизации кода, настройки JVM и других методов. Вы узнаете о советах и лучших практиках по повышению производительности.
Здесь вы узнаете о NIO (New Input/Output), альтернативном и более эффективном подходе к работе с сетевыми операциями.
В этой теме будет рассмотрено реактивное программирование с использованием библиотеки Reactor. Вы изучите основные концепции и принципы реактивного программирования и выполните задание по работе с Reactor.
Здесь вы узнаете о методах оптимизации производительности, написанных с использованием реактивного программирования на библиотеке Reactor.
На последнем занятии будет проведена сессия вопросов и ответов, где вы сможете задать любые вопросы по изученным темам и уточнить неясности.
В данной теме вы вспомните основные понятия и возможности Docker, такие как контейнеризация, создание образов, работа с контейнерами, сети и томами данных. Выполним практическое задание по работе с Docker.
Здесь вы погрузитесь в мир Kubernetes и изучим основные концепции, такие как поды, сервисы, неймспейсы, деплойменты и многое другое. Вы узнаете, как использовать Kubernetes для оркестрации и управления контейнеризированными приложениями.
В этой теме рассмотрите инструмент Helm, который позволяет управлять установкой, обновлением и удалением приложений в Kubernetes с помощью шаблонов. Вы выполните практическое задание по созданию и установке Helm-чартов.
Здесь вы изучите важность сбора и анализа метрик в микросервисной архитектуре. Вы узнаете о различных типах метрик, их сборе, агрегации и визуализации для мониторинга и оптимизации работы приложений.
Вы погрузитесь в инструменты мониторинга Prometheus и визуализации Grafana. Вы научитесь настраивать сбор метрик с помощью Prometheus, а также создавать красивые дашборды для мониторинга с Grafana.
Вы рассмотрите концепцию сквозного логирования (distributed tracing) в микросервисных приложениях и изучим инструменты, такие как OpenTracing, Jaeger и Zipkin, для мониторинга и анализа логов.
Вы обсудите основные принципы проектирования и архитектуры микросервисов, такие как декомпозиция, границы контекста, коммуникация и многое другое. Вы узнаете, как разрабатывать масштабируемые и устойчивые микросервисные системы.
Вы поучаствуете в сессии вопросов и ответов, где вы сможете задать любые вопросы по изученным темам о микросервисах и получить подробные ответы от преподавателя.
Вы узнаете о протоколе REST, а также о спецификациях Swagger и OpenAPI, которые позволяют описывать и документировать API. В домашнем задании вы примените эти знания для создания и документирования RESTful API.
Здесь мы изучим сериализацию данных с использованием Protobuf и протокол взаимодействия gRPC. Вы научитесь создавать и использовать сильно типизированные сервисы и передавать данные между ними.
В этой теме вы погрузитесь в технологию Apache Kafka, которая предоставляет распределенную систему потоковых данных.
Вы обсудите важность балансировки нагрузки в распределенных системах и изучите различные методы ее настройки. Вы узнаете, как правильно настраивать балансировщики нагрузки для обеспечения высокой доступности и производительности приложений.
Вы узнаете о принципах резервирования, транзакционной поддержке, асинхронной обработке и других подходах к обеспечению стабильности приложений.
Вы научитесь создавать и настраивать задания, планировать их выполнение в соответствии с расписанием.
Вы узнаете, какие проблемы могут возникнуть при разработке на Java и как их избежать.
Вы сможете задать любые вопросы по изученным темам о разработке на Java и получить детальные ответы от преподавателя.
Вы определитесь с темой, которой посвятите свою проектную работу.
Вы обсудите трудности ли нюансы выполнения проекта.
Вы завершите обучение на курсе и представите его итог.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Проверять ваши домашние задания будут эксперты, а также вас будет сопровождать куратор, который поможет справиться с трудностями. Вы получите профессиональные советы, рекомендации и лайфхаки.
Школы хотят, чтобы их студенты развивались профессионально и строили карьеру. Вы получите возможность подать заявку в сервис по трудоустройству, после чего карьерный консультант поможет с резюме и поиском вакансий.
Да, вы можете обратиться к менеджеру и оформить возврат денежной суммы, пропорциональной количеству непройденных уроков.
Упражнения и задачи потребуется делать самостоятельно после любого занятия. Нагрузка по домашней работе насыщенная, но умеренная. Если не успеваете выполнять предложенный объём домашки, стоит обсудить и скорректировать с преподавателем этот момент.
Оставьте заявку на консультацию. Менеджеры подберут подходящие программы, ответят на все вопросы о стоимости обучения и о его формате.
Если вы хотите получить диплом, вам нужно сдать все предусмотренные в программе проекты. В остальном всё на ваше усмотрение. Помимо прочего, вы можете защитить свой проект не публично перед аудиторией, а лично в чате с преподавателем.

Подготовка к ЕГЭ по математике на 80+ баллов

Профессия: Product Manager

Коммерческий иллюстратор

Ландшафтный дизайн. Профессиональный курс