Навык статистического анализа является неотъемлемой частью профессиональной компетенции во множестве областей — от академических исследований и образования до бизнеса, цифрового маркетинга, финансов и IT-сектора. Его активно применяют специалисты, чья деятельность связана с обработкой и интерпретацией данных: аналитики, экономисты, маркетологи, исследователи и эксперты в области социологии и потребительского поведения. В зависимости от уровня задач и специфики проекта, для проведения анализа используются различные инструменты: Microsoft Excel, SPSS, языки программирования R и Python, SQL. Кроме того, в арсенале профессионалов встречаются такие системы, как SAS, Stata и другие специализированные платформы.
Тренажер Power BI: анализ данных
Power BI: анализ и визуализация данных без программирования
Python для анализа данных
SQL для анализа данных
Онлайн магистратура: Прикладной анализ данных и машинное обучение
Как стать SEO‑специалистом
Интернет-маркетинг с нуля
Финансист-экономист
Аналитик
Аналитик данных
Эпидемиология
Аналитик данных
SEO-специалист от AMDG
Статистика
Медицинская статистика
Бренд-менеджер
Системный аналитик: первые шаги к профессии
Профессии в аналитике: что выбрать
Маркетинговый аналитик
SMM-специалист