Навык статистического анализа является неотъемлемой частью профессиональной компетенции во множестве областей — от академических исследований и образования до бизнеса, цифрового маркетинга, финансов и IT-сектора. Его активно применяют специалисты, чья деятельность связана с обработкой и интерпретацией данных: аналитики, экономисты, маркетологи, исследователи и эксперты в области социологии и потребительского поведения. В зависимости от уровня задач и специфики проекта, для проведения анализа используются различные инструменты: Microsoft Excel, SPSS, языки программирования R и Python, SQL. Кроме того, в арсенале профессионалов встречаются такие системы, как SAS, Stata и другие специализированные платформы.
Онлайн-бакалавриат совместно с Финансовым университетом: Финансы и анализ данных
Python для анализа данных
Онлайн магистратура: Прикладной анализ данных и машинное обучение
Тренажер Power BI: анализ данных
SQL для анализа данных
Power BI: анализ и визуализация данных без программирования
Microsoft Excel: от основ до экспертных инструментов анализа и автоматизации
Аналитик
Как стать SEO‑специалистом
Системный аналитик: первые шаги к профессии
Профессии в аналитике: что выбрать
Аналитик данных
Введение в аналитику данных
Бренд-менеджер
SQL с нуля — индивидуальный тариф
Аналитик данных
Аналитика продаж
Аналитик данных
SMM-специалист