Бизнес-аналитик от Синергии Академия

Научитесь описывать текущую бизнес-архитектуру вашего предприятия.

Научитесь определять ключевые этапы процесса изменения бизнес-архитектуры. Разберётесь, как управлять изменениями внутри компании. Изучите, какие инструменты помогают в реализации изменений.

Узнаете, как подготовить компанию к внедрению организационных изменений. Научитесь управлять изменениями и минимизировать сопротивление сотрудников. Разберётесь, как оценить успех запуска изменений.

Освоите техники проведения интервью для сбора информации. Научитесь задавать правильные вопросы для выяснения потребностей заказчика. Разберётесь, как анализировать полученные данные после интервью.

Научитесь формулировать цели по принципу SMART (конкретные, измеримые, достижимые, релевантные, ограниченные по времени). Изучите, как правильно устанавливать цели для проектов. Разберётесь, как SMART-цели помогают в планировании и реализации проектов.

Узнаете, как выявлять и формулировать бизнес-требования. Научитесь различать функциональные и нефункциональные требования. Разберётесь, как правильно документировать требования для команды разработки.

Изучите, кто такие стейкхолдеры и как их идентифицировать. Научитесь использовать матрицу RACI для определения ролей и ответственности. Разберётесь, как управлять взаимодействием со стейкхолдерами.

Научитесь определять проблемы, которые необходимо решить в проекте. Изучите методы анализа проблемного поля. Разберётесь, как визуализировать проблемное поле для более глубокого понимания ситуации.

Изучите доступные источники для анализа бизнес-процессов. Научитесь использовать внутренние и внешние данные, а также оценивать их качество.

Научитесь анализировать данные, связанные с бизнес-процессами, и интерпретировать результаты для принятия решений. Узнаете о инструментах визуализации данных.

Научитесь определять ключевые этапы изменений и подходы к реинжинирингу. Узнаете, как управлять процессом на каждом этапе.

Исследуете, как статистические методы помогают находить возможности для улучшения и какие метрики использовать для мониторинга.

Поймёте, что такое имитационное моделирование и как его применять для тестирования процессов и принятия решений.

Освоите методы оценки эффективности процессов и выявления избыточных затрат для оптимизации ресурсов.

Изучите различные виды ресурсов и научитесь управлять ими для повышения производительности.

Узнаете, как правильно рассчитывать сроки и ресурсы при изменениях, а также составлять бюджет на основе анализа.

Изучите, как правильно структурировать презентацию результатов анализа процессов. Научитесь выделять ключевые моменты и делать акцент на важнейших выводах. Разберётесь, какие визуальные элементы лучше использовать для повышения восприятия информации.

Узнаете, как подготовиться к защите проекта перед заказчиком. Научитесь управлять временем и ресурсами во время защиты проекта. Разберётесь, как эффективно взаимодействовать с заказчиком во время обсуждения результатов проекта.

Освоите создание диаграмм Ганта для планирования задач. Научитесь формировать список работ на основе требований проекта. Разберётесь, как визуализировать процесс выполнения задач.

Узнаете, как ставить четкие и измеримые задачи для команды. Научитесь контролировать выполнение задач и следить за сроками. Разберётесь, как использовать инструменты для отслеживания прогресса.

Изучите различные инструменты и платформы для управления проектами. Научитесь выбирать подходящие инструменты в зависимости от потребностей команды. Разберётесь, как интегрировать эти инструменты в рабочий процесс.

Научитесь эффективно планировать и проводить рабочие встречи. Изучите методы управления временем на встречах. Разберётесь, как фиксировать результаты встреч и распределять задачи.

Узнаете, как выявлять и разрешать конфликты в команде. Научитесь применять техники для предотвращения конфликтов. Разберётесь, как поддерживать позитивную атмосферу в команде.
 

Освоите методы тестирования бизнес-процессов перед их внедрением. Научитесь выявлять проблемы и узкие места в процессе. Разберётесь, как проводить тестирование с участием пользователей.

Узнаете, как анализировать результаты внедрения процессов. Научитесь делать выводы на основе собранных данных. Разберётесь, как представлять результаты заинтересованным сторонам.

Научитесь правильно документировать результаты работы над проектами. Изучите стандарты и форматы документации. Разберётесь, как вести учет изменений и улучшений.

Узнаете, как вносить изменения на основе обратной связи и анализа. Научитесь планировать доработки и улучшения процессов. Разберётесь, как управлять изменениями в процессе.

Освоите навыки подготовки итоговой отчетности по проекту. Научитесь представлять результаты работы заказчику. Разберётесь, как эффективно коммуницировать с заинтересованными сторонами.

Узнаете, как SQL помогает управлять реляционными базами данных. Изучите историю и развитие языка SQL. Разберётесь, какие системы управления базами данных используют SQL.

Научитесь основам работы с PostgreSQL как с системой управления базами данных. Изучите преимущества использования PostgreSQL по сравнению с другими СУБД. Разберётесь, как устанавливать и настраивать PostgreSQL.

Узнаете, что такое NoSQL базы данных и их особенности. Изучите основные типы NoSQL баз данных (документные, графовые, колоночные). Разберётесь, когда целесообразно использовать NoSQL вместо реляционных баз данных.

Освоите процесс установки PostgreSQL и PgAdmin на своем компьютере. Научитесь настраивать окружение для работы с базами данных. Разберётесь, как подключаться к базе данных через PgAdmin.

Изучите, как создавать базы данных в PostgreSQL. Научитесь управлять базами данных через PgAdmin. Разберётесь, как выполнять основные операции с базами данных.

Узнаете, какие типы данных могут храниться в реляционных базах данных. Изучите различия между различными типами данных (строки, числа, даты и т.д.). Разберётесь, как выбирать подходящий тип данных для хранения информации.

Научитесь основам нормализации баз данных и шести нормальным формам. Изучите, как нормализация помогает избежать избыточности данных. Разберётесь, как применять нормализацию при проектировании баз данных.

Узнаете, что такое первичные (PK) и внешние ключи (FK) в реляционных базах данных. Изучите различные виды связей между таблицами (один к одному, один ко многим, многие ко многим). Разберётесь, как устанавливать связи между таблицами в SQL.

Научитесь применять инновационные методы. Изучите ключевые тренды и тенденции. Узнаете о лучших практиках и успешных кейсах из опыта А. Бражникова.

Научитесь использовать креативные подходы в решении задач. Изучите методы, которые помогут вам развивать лидерские качества. Узнаете о том, как формировать успешные команды и мотивировать сотрудников. Разберёте принципы эффективного взаимодействия с клиентами. Рассмотрите примеры успешных проектов, реализованных Юденко.

Научитесь основам работы с интегрированной средой разработки (IDE). Изучите различные популярные IDE, такие как Visual Studio Code, PyCharm, Eclipse и другие. Узнаете, какие языки программирования поддерживает каждая из IDE.

Научитесь выполнять ввод и вывод данных в консоль с помощью Python. Изучите, как работать с объектами и числами в языке программирования. Разберётесь, как использовать различные типы данных при вводе и выводе.

Углубитесь в изучение сложных условий и вложенных операторов. Проанализируете различные подходы к написанию условных операторов.

Научитесь использовать цикл while для выполнения блоков кода, пока выполняется определенное условие. Изучите, как управлять потоком выполнения с помощью цикла while. Разберётесь, как избегать бесконечных циклов и правильно завершать выполнение.

Узнаете, что такое итераторы и как они работают в Python. Научитесь использовать методы iter() и next() для работы с итераторами. Разберётесь, как обрабатывать исключение StopIteration при завершении итерации.

Научитесь использовать цикл for для перебора элементов коллекций (списки, кортежи и т.д.). Изучите, как применять цикл for для выполнения операций над элементами последовательностей. Рассмотрите примеры использования цикла for в различных задачах.

Научитесь понимать основные концепции работы компьютера, процесса и памяти. Изучите, что такое PyObject и его роль в Python. Разберётесь, как память управляется в Python.

Узнаете, в чем разница между изменяемыми и неизменяемыми типами данных в Python. Научитесь выбирать подходящие типы данных в зависимости от требований задачи. Рассмотрите примеры использования изменяемых и неизменяемых типов.

Узнаете, что такое списки в Python и как они используются. Научитесь создавать, изменять и манипулировать списками. Разберётесь, как использовать методы списков для работы с данными.

Узнаете, что такое кортежи и чем они отличаются от списков. Научитесь создавать и использовать кортежи в своих программах. Изучите, когда целесообразно использовать кортежи вместо списков.

Научитесь работать со строками в Python, включая создание, изменение и форматирование. Изучите, как использовать методы строк для обработки текстовых данных. Разберётесь, как выполнять операции над строками, такие как объединение и разбиение.

Узнаете, что такое хэшируемость и почему она важна для некоторых типов данных. Научитесь использовать метод hash() для получения хэш-кода объектов. Изучите, как хэширование применяется в структурах данных, таких как множества и словари.

Узнаете, что такое множества в Python и их особенности. Научитесь создавать и манипулировать множествами. Рассмотрите примеры применения множеств для решения задач.

Узнаете, что такое словари и как они используются для хранения пар "ключ-значение". Научитесь создавать, изменять и извлекать данные из словарей. Изучите, как использовать методы словарей для работы с данными.

Узнаете, какие методы доступны для работы со списками в Python. Научитесь использовать срезы для извлечения подмножеств из списков. Разберётесь, как комбинировать методы списков и срезы для эффективной обработки данных.

Узнаете, что такое генераторы списков и как они упрощают создание списков. Научитесь использовать синтаксис генераторов для создания списков на основе других последовательностей. Изучите, преимущества использования генераторов списков по сравнению с обычными циклами.

Узнаете, какие алгоритмы сортировки существуют и их основные принципы. Научитесь реализовывать различные алгоритмы сортировки на Python (например, пузырьковая сортировка, быстрая сортировка). Разберётесь, когда использовать тот или иной алгоритм сортировки в зависимости от ситуации.

Узнаете, как определять функции и передавать аргументы в Python. Научитесь возвращать значения из функций и обрабатывать их. Разберётесь, как использовать функции для организации кода.

Узнаете, что такое глобальные и локальные переменные, а также их область видимости. Научитесь правильно использовать переменные внутри функций и за их пределами. Изучите, как избегать конфликтов имен между глобальными и локальными переменными.

Углубитесь в изучение рекурсии, ее преимуществ и недостатков. Научитесь разрабатывать рекурсивные функции для решения задач, таких как вычисление факториала или обход деревьев. Разберётесь, как оптимизировать рекурсивные функции с помощью мемоизации.

Узнаете, что такое замыкания и как они работают в Python. Научитесь создавать функции с замыканиями для сохранения контекста выполнения. Рассмотрите примеры использования замыканий в реальных задачах.

Узнаете, что такое декораторы и как они могут изменять поведение функций. Научитесь создавать собственные декораторы для добавления функциональности к существующим функциям.

Узнаете, что такое генераторы и как они отличаются от обычных функций. Научитесь использовать ключевое слово yield для создания генераторов. Разберётесь, когда целесообразно использовать генераторы вместо списков.

Научитесь создавать, изменять и манипулировать многомерными массивами. Изучите, применение многомерных массивов для работы с данными.

Узнаете, что такое исключения в Python и зачем они нужны. Научитесь обрабатывать исключения с помощью конструкции try-except. Разберётесь, как создавать собственные исключения для обработки специфических ошибок.

Узнаете, что такое API (интерфейс программирования приложений) и его роль в разработке программного обеспечения. Научитесь взаимодействовать с API через HTTP-запросы с помощью библиотек, таких как requests. Изучите, практические примеры работы с API для получения данных из внешних источников.

Углубитесь в изучение парадигмы ООП, включая понятия инкапсуляции, наследования и полиморфизма. Проанализируете роль класса как структурной единицы программирования на Python.

Узнаете, о принципах ООП: инкапсуляции, наследовании и полиморфизме, их значении для разработки программного обеспечения. Научитесь применять эти принципы на практике при создании классов на Python.

Узнаете, как создавать классы, определять их атрибуты и методы на Python. Научитесь использовать геттеры и сеттеры для управления доступом к атрибутам класса. Разберётесь, как реализовать наследование и полиморфизм при создании классов.

Узнаете, что такое абстрактные классы и зачем они нужны в ООП на Python. Научитесь использовать модуль ABC для создания абстрактных классов и определения интерфейсов. Рассмотрите пример применения абстрактных классов на геометрических фигурах.

Узнаете, как работать с текстовыми файлами формата CSV и JSON в Python. Научитесь читать данные из файлов CSV/JSON и записывать данные обратно в файлы с помощью соответствующих библиотек (например, csv, json). Разберётесь, когда использовать формат CSV или JSON в зависимости от требований задачи.

Научитесь загружать и сохранять данные в формате CSV. Изучите, как обрабатывать табличные данные, используя библиотеки Python. Разберётесь, как работать с различными параметрами чтения и записи CSV.

Узнаете, когда и как использовать форматы CSV и JSON для хранения данных. Освоите практические навыки работы с данными в этих форматах на реальных примерах. Рассмотрите случаи, когда предпочтителен один формат перед другим.

Узнаете, как открывать и отображать изображения в Python. Научитесь применять базовые фильтры и эффекты к изображениям. Рассмотрите примеры простых манипуляций с изображениями.

Углубитесь в изучение более сложных операций, таких как преобразование форматов и работа с цветами. Научитесь использовать библиотеки для анализа изображений и извлечения информации.

Разберётесь, в чем преимущества использования np.array по сравнению с обычными списками Python. Научитесь эффективно использовать массивы NumPy для обработки больших объемов данных. Рассмотрите примеры применения np.array в различных задачах.

Узнаете, что такое константы в программировании и как их использовать. Научитесь создавать функции для повышения читаемости и повторного использования кода. Изучите, как правильно документировать функции для лучшего понимания кода.

Научитесь работать с матрицами и многомерными массивами в NumPy. Изучите, как выполнять операции над многомерными массивами, такие как транспонирование и умножение. Разберётесь, как использовать многомерные массивы для решения задач в науке и инженерии.

Освоите практические навыки работы с данными, включая загрузку, анализ и визуализацию данных. Углубитесь в применение методов обработки данных на реальных примерах. Рассмотрите различные подходы к решению задач с использованием Python.

Разберётесь, в структуре данных DataFrame и Series, а также их применении. Научитесь загружать данные из CSV-файлов с помощью функции readcsv и сохранять их с помощью tocsv. Изучите, как получать информацию о данных с помощью методов info() и describe().

Узнаете, как выполнять базовые операции с данными в Pandas, включая фильтрацию, сортировку и группировку. Научитесь изменять структуру данных, добавлять или удалять столбцы и строки. Разберётесь, как преобразовывать данные для анализа.

Научитесь извлекать подмножества данных из Series и DataFrame с помощью методов loc и iloc. Изучите, как выполнять фильтрацию данных на основе условий. Разберётесь, как использовать метод query для более сложных запросов.

Узнаете, как идентифицировать и обрабатывать пропуски и дубликаты в данных. Научитесь использовать методы dropna() и fillna() для очистки данных. Изучите, как удалять дубликаты с помощью метода drop_duplicates().

Научитесь агрегировать данные с помощью методов groupby() и pivot_table(). Изучите, как использовать методы value_counts(), unique() и nunique() для анализа категориальных признаков. Разберётесь, как применять функции min(), max(), mean() и sum() для получения статистики по данным.

Узнаете, как объединять таблицы в Pandas с помощью методов merge() и join(). Научитесь использовать параметры on и how для настройки объединения таблиц. Рассмотрите различные способы объединения данных на примерах.

Узнаете, что такое веб-майнинг и его основные цели. Изучите, методы сбора и анализа данных из веба. Рассмотрите примеры применения веб-майнинга в различных областях.

Научитесь основным принципам работы интернета и протоколов передачи данных. Узнаете, что такое HTTPS и почему он важен для безопасности в сети. Разберётесь, как работает шифрование данных при передаче через интернет.

Узнаете, что такое HTML и его роль в создании веб-страниц. Научитесь основным тегам HTML для разметки контента. Изучите, как создавать простые веб-документы с использованием HTML.

Узнаете, какие существуют виды HTTP-запросов (GET, POST, PUT, DELETE). Научитесь отправлять свой первый GET-запрос к серверу. Разберётесь, как обрабатывать ответы от сервера на GET-запросы.

Узнаете, что такое BeautifulSoup и его возможности для парсинга HTML-документов. Научитесь использовать инструменты разработчика браузера для анализа структуры веб-страниц. Изучите, как извлекать данные из одной страницы с помощью BeautifulSoup.

Углубитесь в парсинг множества страниц с использованием BeautifulSoup. Научитесь реализовывать простые краулеры для сбора информации из нескольких страниц. Рассмотрите примеры автоматизации сбора данных из веба.

Узнаете, что такое API и формат JSON для передачи данных. Научитесь взаимодействовать с API через HTTP-запросы и обрабатывать ответы в формате JSON. Изучите, примеры использования API для получения данных.