О проекте
СМИ о нас
Андрей Рысистов
Андрей — эксперт по Data Science с опытом более 4 лет, преподаватель и автор учебных блоков в Skillfactory. Окончил с отличием бакалавриат и магистратуру МАИ по направлениям информационных систем аэрокосмических комплексов и ИИ в технических системах. Умеет кодить на Python, C++, работать с CV, реляционными БД и SQL. Практикует анализ, обработку данных и естественного языка, ML и DL.
На курсах Андрей подготовил материал по машинному обучению и науке о данных для профессии Data Scientist.
24 МесяцаПрограмма курса
Смотрите лекции в любое время вне зависимости от расписания. Семинары будут проходить в вечернее время с преподавателями УрФУ. Не забывайте, что для освоения программы в полной мере необходимо уделять минимум 15-20 часов в неделю. Последний семестр будет полностью направлен на подготовку к дипломной работе.
Чему вы научитесь
Строить и проверять гипотезыСоздавать ML-моделиРаботать с Big DataРазрабатывать архитектуруОбучать нейронные сетиПреподаватели
Преподаватели
Программа курса
Вы с нуля изучите инструменты для работы специалиста в Data Science. На выбор доступны три тарифа обучения: "Базовый", "Оптимальный" и "VIP".
Чему вы научитесь
Работать с большими даннымиПрограммировать на PythonСтроить предиктивные моделиОценивать потенциальный спрос на товарРазбираться в линейной алгебре, математическом анализе, дискретной математикеПреподаватели
Эксперт Data Science
ML-Engineer
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Head of Marketing Analytics
Ментор в Skillfactory
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
BI-разработчик
Исследователь NLP и AI
Эксперт по Data Science
Эксперт
Эксперт по Data Science
Исполнительный директор
Data Scientist
Преподаватели
Программа курса
Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу.
Чему вы научитесь
Предсказывать, окупится ли новый проектОценивать будущий спрос на товары и услугиУлучшать системы рекомендаций в соцсетях и сервисахСоздавать приборы для автоматической постановки диагноза пациентуУсовершенствовать транспортное движениеСтроить систему распознавания лицПреподаватели
Эксперт Data Science
ML-Engineer
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Доктор физико-математических наук; Академик РАН; Заведующий кафедрой математической логики и теории алгоритмов
Head of Marketing Analytics
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
Эксперт по Data Science
Эксперт по Data Science
Исполнительный директор
Преподаватели
Программа курса
В процессе обучения вы сможете овладеть азами Data Science с самого начала, разобраться в задачах, решаемых медицинскими аналитиками, изучить SQL и машинное обучение, а также завершить проект, который станет вашим итоговым достижением.
Чему вы научитесь
Выдвигать гипотезы и проверять ихСокращать издержки на производство лекарствАнализировать и структурировать данные и выявлять закономерностиСтроить прогнозы развити сферыПреподаватели
Эксперт Data Science
ML-Engineer
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Ментор в Skillfactory
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
BI-разработчик
Исследователь NLP и AI
Эксперт по Data Science
Эксперт
Эксперт по Data Science
Исполнительный директор