Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
MAED
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
City Business School
Бруноям
Хекслет
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
ЦАППКК
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Моя Альфа школа
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
Coddy
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
Digital Skills Academy
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
Слёрм
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
99 баллов
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
НИПКЭФ
Psycholesson
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Anecole
InvestFuture
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
MAED
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
City Business School
Бруноям
Хекслет
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
ЦАППКК
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Моя Альфа школа
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
Coddy
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
Digital Skills Academy
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
Слёрм
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
99 баллов
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
НИПКЭФ
Psycholesson
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Anecole
InvestFuture
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Данный курс подходит и новичкам в сфере, которые хотят получить опыт в Data Science для дальнейшей работы, и выпускникам медицинских специальностей, которые хотят расширить свой функционал, и практикующим медикам. В рамках курса вы узнаете, в чем состоят задачи и цели аналитика данных в медицине, познакомитесь с системами SQL и Python, приступите к машинному обучению и настройке нейросетей. Вы также разберете, как работать со средствами анализа и оптимизировать важные процессы на основе полученных данных, начнете выявлять закономерности и выдвигать гипотезы, подходящие для будущего прогнозирования. По окончании курса вы создадите итоговый проект, получите сертификат и узнаете, как найти работу в данной сфере.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
BI-разработчик
Исполнительный директор
Эксперт по Data Science
Исследователь NLP и AI
ML-Engineer
Эксперт по Data Science
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Эксперт Data Science
Ментор в Skillfactory
В процессе обучения вы сможете овладеть азами Data Science с самого начала, разобраться в задачах, решаемых медицинскими аналитиками, изучить SQL и машинное обучение, а также завершить проект, который станет вашим итоговым достижением.
Вы познакомитесь с программой курса и преподавателями, приступите к базовому корректирующему курсу высшей математики, начнете изучать основы Pyrthon и SQL, а также разберетесь с задачами и способами анализа данных.
Вы продолжите программу, углубив свои знания в высшей математики с упором на ее применение в машинном обучении, рассмотрите работу алгоритмов и создадите проект по окончании учебного блока.
Вы перейдете к финальному блоку курса, разберетесь с тем, как применяют нейросети в медицине, узнаете больше о компьютерном зрении и его функционале, а также создадите итоговый проект.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Это один из видов компьютерной науки, связанной с анализом, обработкой и выведением данных. В рамках медицины она широко используется для анализа истории болезни и симптомов пациентов, чтобы на их основе сделать заключение о подходящем плане лечения.
Медицинский аналитик изучает предоставленные ему данные пациентов с помощью машинного обучения, анализирует и обрабатывает их, а затем передает для дальнейшего прогнозирования состояния пациента.
Data Science — это область знаний, которая занимается анализом, обработкой и интерпретацией данных. В сфере медицины она активно применяется для анализа медицинских карт и симптомов пациентов с целью разработки оптимального плана лечения.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Вам не потребуется никаких специальных знаний или подготовки для успешного старта обучения.
Для обучения на курсе не потребуется ничего, кроме компьютера и стабильного доступа в интернет. Будет полезным наличие веб-камеры и аудиогарнитуры — они помогут сделать образовательный процесс удобнее.
HR бизнес-партнер
Торги по банкротству: организация, участие и процедуры
Project Manager в IT
Разработчик Android. Углубленный уровень