Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Елена Мартынова
Елена Мартынова
BI-разработчик
г. Москва

Елена Мартынова

BI-разработчик
г. Москва

У Елены богатый опыт работы в банковской сфере. Работала в ведущих банках страны (Сбербанк и Альфа-Банк). На курсах в SkillFactory рассказывает о разработке с помощью инструментов Qlik, Power BI, SQL.

Направление
Рейтинг курсов
4,63
SkillFactory
Преподаватель
SmallData
BI-разработчик
Сбербанк
BI-разработчик
Альфа-Банк
BI-разработчик
Логотип школы
82 440 ₽
137 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания для закрепления полученных навыков, а также создать 2 масштабных проекта. 

1.
Продуктовое мышление
2.
Клиентская аналитика
3.
A/B тестирование
4.
Data-driven культура

Чему вы научитесь

Собирать и анализировать данные
Настраивать счетчики аналитики
Работать в специализированных сервисах
Проводить A/B-тесты
Выстраивать продуктовое мышление
Логотип школы
22 680 ₽
37 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На курсе вы освоите функционал SQL и научитесь привлекать его для аналитики. Перед стартом выберете оптимальный тариф обучения: выбор повлияет на длительность учебы и программу курса. 

1.
Базовый уровень
2.
Продвинутый уровень

Чему вы научитесь

Писать запросы на SQL
Анализировать данные
Работать с электронными таблицами
Программировать на Python
Взаимодействовать с базами данных
Логотип школы
217 796 ₽
362 994 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы с нуля изучите инструменты для работы специалиста в Data Science. На выбор доступны три тарифа обучения: "Базовый", "Оптимальный" и "VIP".

1.
База
2.
Основной блок
3.
Уровень PRO

Чему вы научитесь

Работать с большими данными
Программировать на Python
Строить предиктивные модели
Оценивать потенциальный спрос на товар
Разбираться в линейной алгебре, математическом анализе, дискретной математике

Преподаватели

Логотип школы
150 840 ₽
251 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

В процессе обучения вы сможете овладеть азами Data Science с самого начала, разобраться в задачах, решаемых медицинскими аналитиками, изучить SQL и машинное обучение, а также завершить проект, который станет вашим итоговым достижением.

1.
Блок 1. Основы науки о данных
2.
Блок 2. Машинное обучение
3.
Блок 3. Computer Vision и NLP

Чему вы научитесь

Выдвигать гипотезы и проверять их
Сокращать издержки на производство лекарств
Анализировать и структурировать данные и выявлять закономерности
Строить прогнозы развити сферы

Преподаватели