О проекте
СМИ о нас
Леонид Саночкин
Леонид отучился на системного программиста и математика в МГУ на факультете ВМК. С 2011 года работает в сфере data science, занимается прикладным исследованием искусственного интеллекта и активного обучения в обработке естественного языка. Научные работы проводит в НИИ AIRI и публикует свои труды в журналах, одобренных Высшей Аттестационной Комиссией. Преподаёт ML в НИУ ВШЭ и является академдиректором по программе науки о данных в МФТИ.
На онлайн-курсах рассказывает о необходимых навыках для построения карьеры в ML и DS, разбирает прикладные задачи в сфере науки о данных.
24 МесяцаПрограмма курса
Магистратура продлится 2 года. Вы сможете освоить множество инструментов, просмотрев лекции и пройдя практическую часть курса.
Чему вы научитесь
Применять язык Python для задач анализ данныхАнализировать и систематизировать огромные массивы данныхПрименять ключевые алгоритмы машинного обученияУправлять процессом разработки ML-решенийПрименять основные фреймворки глубокого обученияПреподаватели
Исследователь NLP и AI
Разработчик
Эксперт
Стажёр-исследователь; Преподаватель по data analysis в Python
Director Data Science в Comparative
Data Engineer в Леруа Мерлен Россия
Маркетолог
Исполнительный директор
Lead Developer в First line software
Преподаватели
Программа курса
Вы с нуля изучите инструменты для работы специалиста в Data Science. На выбор доступны три тарифа обучения: "Базовый", "Оптимальный" и "VIP".
Чему вы научитесь
Работать с большими даннымиПрограммировать на PythonСтроить предиктивные моделиОценивать потенциальный спрос на товарРазбираться в линейной алгебре, математическом анализе, дискретной математикеПреподаватели
Исследователь NLP и AI
ML-Engineer
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Эксперт Data Science
Head of Marketing Analytics
Ментор в Skillfactory
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
BI-разработчик
Эксперт по Data Science
Эксперт
Эксперт по Data Science
Исполнительный директор
Data Scientist
Преподаватели
Программа курса
В процессе обучения вы сможете овладеть азами Data Science с самого начала, разобраться в задачах, решаемых медицинскими аналитиками, изучить SQL и машинное обучение, а также завершить проект, который станет вашим итоговым достижением.
Чему вы научитесь
Выдвигать гипотезы и проверять ихСокращать издержки на производство лекарствАнализировать и структурировать данные и выявлять закономерностиСтроить прогнозы развити сферыПреподаватели
Исследователь NLP и AI
ML-Engineer
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Эксперт Data Science
Ментор в Skillfactory
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
BI-разработчик
Эксперт по Data Science
Эксперт
Эксперт по Data Science
Исполнительный директор