О проекте
СМИ о нас
Екатерина Трофимова
Екатерина — младший научный сотрудник в лаборатории методов анализа больших данных при НИУ ВШЭ. Обучалась на экономиста в МГУ. Окончила магистратуру по прикладной математике и информатике в НИУ ВШЭ, где на данный момент является аспиранткой факультета компьютерных наук. Занимается исследовательскими проектами, пишет статьи и применяет Python, ML-фреймворк PyTorch, технологию компьютерного зрения и графовые нейронные сети.
На онлайн-курсах Екатерина обучает разведывательному анализу данных.
Программа курса
Вы с нуля изучите инструменты для работы специалиста в Data Science. На выбор доступны три тарифа обучения: "Базовый", "Оптимальный" и "VIP".
Чему вы научитесь
Работать с большими даннымиПрограммировать на PythonСтроить предиктивные моделиОценивать потенциальный спрос на товарРазбираться в линейной алгебре, математическом анализе, дискретной математикеПреподаватели
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
ML-Engineer
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Эксперт Data Science
Head of Marketing Analytics
Ментор в Skillfactory
BI-разработчик
Исследователь NLP и AI
Эксперт по Data Science
Эксперт
Эксперт по Data Science
Исполнительный директор
Data Scientist
Преподаватели
Программа курса
Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу.
Чему вы научитесь
Предсказывать, окупится ли новый проектОценивать будущий спрос на товары и услугиУлучшать системы рекомендаций в соцсетях и сервисахСоздавать приборы для автоматической постановки диагноза пациентуУсовершенствовать транспортное движениеСтроить систему распознавания лицПреподаватели
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
ML-Engineer
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Доктор физико-математических наук; Академик РАН; Заведующий кафедрой математической логики и теории алгоритмов
Эксперт Data Science
Head of Marketing Analytics
Эксперт по Data Science
Эксперт по Data Science
Исполнительный директор
Преподаватели
Программа курса
В процессе обучения вы сможете овладеть азами Data Science с самого начала, разобраться в задачах, решаемых медицинскими аналитиками, изучить SQL и машинное обучение, а также завершить проект, который станет вашим итоговым достижением.
Чему вы научитесь
Выдвигать гипотезы и проверять ихСокращать издержки на производство лекарствАнализировать и структурировать данные и выявлять закономерностиСтроить прогнозы развити сферыПреподаватели
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
ML-Engineer
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Эксперт Data Science
Ментор в Skillfactory
BI-разработчик
Исследователь NLP и AI
Эксперт по Data Science
Эксперт
Эксперт по Data Science
Исполнительный директор
Преподаватели
2 МесяцаПрограмма курса
Курс проходит онлайн и включает себя прикладные документы, дополнительные материалы и поддержку эксперта. Участники узнают о методе фасилитации и освоят его основные инструменты и приёмы, научатся решать кейсы.
Чему вы научитесь
Применять стратегии фасилитацииСоставлять профиль компетенций фасилитатораУправлять динамикой коллективного принятия решенийПовышать эффективность совещанийПроводить эффективные командные встречи