Екатерина Трофимова
Екатерина — младший научный сотрудник в лаборатории методов анализа больших данных при НИУ ВШЭ. Обучалась на экономиста в МГУ. Окончила магистратуру по прикладной математике и информатике в НИУ ВШЭ, где на данный момент является аспиранткой факультета компьютерных наук. Занимается исследовательскими проектами, пишет статьи и применяет Python, ML-фреймворк PyTorch, технологию компьютерного зрения и графовые нейронные сети.
На онлайн-курсах Екатерина обучает разведывательному анализу данных.
Data Scientist с нуля до PRO совместно с МГУ
Data Scientist в медицине