Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market

Двухгодичный курс от SkillFactory поможет вам исследовать инструменты специалиста в сфере Data Science. Вы изучите азы программирования на популярном языке Python, поймете, как анализировать данные, работать с библиотеками machine learning и строить предиктивные модели. Узнаете, как писать корректные запросы на SQL и работать с базами данных. Вы освежите основы математики и изучите продвинутые ее темы: линейную алгебру, матанализ и т.д. Полученные на курсе навыки позволят вам стать незаменимым специалистом и претендовать на хорошо оплачиваемую должность в компаниях из области ритейла, медицины, образования и других сфер.

Русский
4,9
Наверх

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Работать с большими данными
Строить предиктивные модели
Оценивать потенциальный спрос на товар
Разбираться в линейной алгебре, математическом анализе, дискретной математике

Как быстро окупится обучение

Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование

На должности Junior Data Scientist затраты на пройденный курс окупятся
3 Месяца
80 000 ₽ / Мес
Data Scientist
80 000 ₽ — 500 000 ₽
80 000 ₽ / Мес
Смайлик
80 000 ₽ / Мес
ML-инженер
80 000 ₽ — 300 000 ₽
Смайлик
Junior
Опыт до 1 года
Middle
Опыт 1–3 года
Senior
Опыт от 3 лет

Преподаватели

Программа курса

Вы с нуля изучите инструменты для работы специалиста в Data Science. На выбор доступны три тарифа обучения: "Базовый", "Оптимальный" и "VIP".

3
Модуля

Вы приступите к обучению на курсе, а преподаватели расскажут, как выстроить образовательный процесс наиболее эффективным образом. 

Эксперты расскажут о специфике профессии и объяснят, какие задачи решает Data Scientist. 

Вы изучите основы программирования на Python. 

Узнаете, какие типы данных существуют. 

Познакомитесь с условными операторами языка.

Сможете проектировать циклы. 

Поймете, как строить функции.

Попрактикуетесь в применении новых умений. 

Пройдете бонусный тематический блок по стилям программирования. 

Вы поймете, какие инструменты используются специалистами в работе. 

Выясните, для чего нужна библиотека NumPy.

Приступите к изучению функционала Pandas.

Эксперты расскажут об азах взаимодействия с данными, которое предлагает пользователю инструментарий библиотеки. 

Продолжите углубленное изучение темы. 

Рассмотрите основные способы очистки данных.

Поймете, какие существуют инструменты визуализации информации. 

Сможете реализовывать объектно-ориентированное программирование. 

Выполните первый проект для будущего портфолио. 

Преподаватели объяснят, как провести экспорт данных. 

Закончите изучение кодинга на Python. 

Выясните, что такое реляционные базы данных.

Освоите азы проектирования запросов на SQL.

Познакомитесь с агрегатными функциями. 

Выясните, как соединить таблицы.

Научитесь проводить сложные объединения массивов данных,

Выполните второй проект для портфолио. 

Приступите к изучению EDA.

Поговорите о типах признаков в контексте разведывательного анализа. 

Ознакомитесь с инструментами Feature Engineering. 

Сможете проводить статистический анализ. 

Продолжите изучение этой увлекательной темы. 

Поймете, как проектируется эксперимент. 

Изучите возможности Kaggle.

Дополните свое профессиональное портфолио очередным проектом.

Рассмотрите теорию machine learning.

Познакомитесь с явлением регрессии.

Разберетесь в азах классификации машиной данных.

Преподаватели объяснят, как настроить кластеризацию. 

Сможете проводить валидацию данных и оценивать состояние модели. 

Научитесь отбирать признаки. 

Узнаете, как оптимизировать гиперпараметры. 

Исследуете основы машинного обучения. 

Выполните проект по классификации данных.

Освежите знания по математике.

Исследуете азы линейной алгебры. 

Изучите сложные темы раздела. 

Поймете, какую роль матанализ играет в оптимизации. 

Продолжите изучать тему. 

Оформите решение задачи регрессии в проект для портфолио. 

Изучите теорию вероятностей. 

Узнаете, в чем их специфика. 

Освоите алгоритм их проведения.

Научитесь регулировать размерность файлов. 

Продолжите изучение инструментов кластеризации. 

Вы создадите проектную работу, иллюстрирующую степень освоения навыков. 

Преподаватели расскажут вам о значении временных рядов.

Освоите эффективные инструменты для взаимодействия с ними. 

Вы познакомитесь с понятием рекомендательных систем.

Продолжите углубленное изучение темы.

Выясните, как корректно подготовить модель к этапу Production.

Разберете прототип Streamlit+Heroku.

Разберете кейс, демонстрирующий концепцию бизнес-понимания. 

 Выполните проект по актуальной для вас теме.

Вы посетите профориентационные мероприятия и поймете, какая специализация вам наиболее интересна. Определитесь, что будете изучать дальше.  

Исследуете инструменты ML-инжиниринга. 

Научитесь реализовывать программы компьютерного зрения. 

Познакомитесь с Deep Learning и выясните, как проектировать нейронные сети. 

Преподаватели расскажут вам о значении дата-инженера в команде. 

Как проходит обучение

Иллюстрация к пункту обучения

Изучение темы

Просмотр обучающих видеороликов

Иллюстрация к пункту обучения

Выполнение практических заданий

Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе

Иллюстрация к пункту обучения

Работа с куратором

Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок

Иллюстрация к пункту обучения

Создание итогового проекта

Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио

Помощь с трудоустройством

Создадите портфолио

Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление

Научитесь работать на себя

Узнаете, где искать первых заказчиков, как выстраивать с ними коммуникацию и защитить свои права

Узнаете, как найти работу

Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров

Спецификация

Формат обучения
Длительность
24 Месяца
Доступ к курсу
Навсегда
Кому подойдёт
Уровень
Junior
Middle
Помощь в трудоустройстве
Да
Зарплаты Junior — Senior
80 000 ₽   —   500 000 ₽
Финальная цена
217 796 ₽

Отзывы о Skillfactory

Skillfactory
5.0051
Довольна обучением
Достоинства

Я изучаю курс UX/UI-дизайна. Перед тем как пойти на этот курс, я изучила множество отзывов, в том числе негативных, но всё равно решила обучаться здесь. Некоторые мои однокурсники также выразили своё возмущение, и я согласна с некоторыми претензиями, однако лично мне это не доставляет неудобств. Например, часто возникают проблемы с доступом быстрой навигацией по сайту, когда видео загружается медленно или возникают разные неполадки. Я не вижу в этом проблем, ведь я могу подождать четыре секунды для загрузки следующего ролика.
Курс похож на обучение в университете, но с более чёткими лекциями, меньшей нагрузкой и потрясающей вежливостью помогающих – координаторов и менторов. Этим ребятам можно смело задавать вопросы по учебе и быстро получить ответы. 
Важно находить время для творчества в своей жизни. С реальным вдохновением и удовольствием. Тогда курсы станут легче, а портфолио будет расти без особых усилий. Курс Скилфэектори может использоваться как средство для самообразования. Я успевала сдавать практику, которая рассчитана на неделю, всего за пару дней, а остальное освободившееся время я посвящала самообразованию по другим программам для дизайна. Их легко найти на YouTube, например, Photoshop или Illustrator.
Я уверена, что дизайнером может стать только тот, кто сам приложит усилия и будет постоянно развиваться. Школа же должна предоставить необходимые инструменты, вдохновить и оставить время для самообразования, что успешно делает Skillfactory.
В итоге хочу сказать следующее: лекции структурированы (хотя иногда бывают скучными, что характерно для учебных заведений), нагрузка умеренная (подходит тем, кто умеет правильно распределять своё время), координаторы очень вежливы, всегда готовы поддержать, а наставники с присущим молодым людям терпением отвечают на вопросы и замечания пользователей с неизменным уважением и тактичностью. Думаю, перечисленное выше можно считать положительными сторонами.

Недостатки

Долго думала, что написать в минусы курса. В целом, я довольна качеством обучения и считаю, что курс подходит для самообразования в сфере дизайна, так как оставляет достаточно времени для самостоятельной работы. Однако мне кажется, что школе следует добавить несколько бонусных обзорных уроков по графическому дизайну и разнообразить задания, чтобы избежать однообразия. Так будет проще поддерживать мотивацию и интерес к обучению. 

Skillfactory
5.0051
Отл
Достоинства

Я завершил курс "SQL Basic" на образовательной платформе, выбор которого был обусловлен стремлением освоить работу с базами данных для дальнейшей карьеры в аналитике. Мне понравилась структура курса, которая значительно облегчала усвоение материала. Теоретическая часть была представлена в формате видеоуроков и текстовых материалов, а практическое применение знаний осуществлялось через задания с автоматической проверкой, что способствовало закреплению изученного.

Основной трудностью для меня стали сложные SQL-запросы; иногда мне не удавалось сформулировать их самостоятельно. Однако благодаря поддержке менторов и активному взаимодействию в чате я смог преодолеть эти барьеры. Особенно ценным было наличие практических заданий, которые были основаны на реальных кейсах, что способствовало лучшему пониманию применения полученных знаний.

На мой взгляд, времени для обучения было вполне достаточно: курс состоял из 9 модулей, каждый из которых занимал около 3 часов. Я проходил обучение в свободное время, и этого времени хватало для выполнения всех заданий. Приобретенные навыки оказались полезными в университете, где я применил их при написании курсовой работы. В целом, курс оказался для меня весьма полезным и увлекательным. Рекомендую его всем, кто хочет начать изучение SQL и работать с анализом данных. Преимущества курса:
- Четкая структура и доступное представление теоретического материала в видеоформате и текстовых материалах.
- Множество практических заданий с автоматической проверкой, которые помогают закрепить знания.
- Задания, основанные на реальных сценариях, способствующие лучшему пониманию практического применения.
- Достаточное время для обучения (9 модулей по 3 часа), позволяющее выполнять задания в удобное время.
- Поддержка менторов и возможность общения в чате.

Недостатки

К счастью, я не смог выявить недостатков, так курс тотально соответствовал ожиданиям и целям. Прилагаю скриншоты заданий с платформы, чтобы вы могли увидеть уровень запросов, которые сможете писать без особых проблем. Стоимость курса можно снизить, кстати. Имейте это в виду!)))))) Всем удачи.

Skillfactory
1.0051
Не дают реальных знаний для работы
Недостатки

Я собирался сменить свою профессию, и решил пройти онлайн курс по какому-нибудь направлению разработки. В результате телефонного разговора с менеджером онлайн школы мне посоветовали попробовать Python разработку, объясняя это тем, что этот язык программирования самый простой и понятный для новичков в этой области. Я согласился и приобрёл эту программу. И оказалось, что не сложный только первый блок, а с 3 или 4 модуля начнется треш! Тех, кто не имел никакого отношения к IT сфере, будет невероятно сложно. Иногда материал рассказывают в целом понятно, но большую часть времени преподаватель тыкает на две кнопки и у него все работает. Такое ощущение, что Спикеры не понимают, что элементарные для них вещи могут быть очень сложными для новичков. Конечно, есть опция задавать вопросы ментору. Но если обращаться к нему по каждому новому оператору, функцией или с разбором каждой строчки кода, то всё обучение будет строится на том, как ты общаешься с ним. Я пробовал искать ответы в интернете но так как возможно я ещё не знаю правильной формулировки, не всю информацию я смог оттуда получить. В какой-то момент я думал что проблема во мне но мои однокурсники подтвердили, что им тоже ничего не понятно.  И в целом, С этой ситуации можно смириться, просто больше учиться, читать дополнительную литературу или смотреть видео но самое неприятное, это сроки обучения. Весь курс рассчитан на девять месяцев, и при покупке курса менеджер уверяла, что я буду тратить не более 12 часов в неделю. А на самом деле это не так. Сейчас я заканчиваю модуль, рассчитанный на неделю, который я проходил суммарно 25 часов! При полном рабочем графике как у меня, совмещать работу и учёбу очень сложно. А у тех, у кого есть дети, пожилые родители – вообще невозможно.

Skillfactory
1.0051
осталась в полном разочаровании
Достоинства

Я прошла обучение на курсе в данной школе и осталась глубоко разочарованной. Долго искала подходящую платформу для обучения и наткнулась на эту благодаря постоянной рекламе блогеров на YouTube. Что я могу сказать — в этой школе хорошо работают только менеджеры по продажам. Уроки построены крайне неэффективно: это просто массивы текста, которые я могла бы найти сама, минимум практических заданий и интерактивных элементов. Учиться было совершенно неинтересно, теория подавалась очень сухо. Да, были вебинары, но за весь период курса я так и не увидела онлайн-встреч, о которых говорили — только записи прошедших занятий. Вебинары также проводились странно: все преподаватели находились в комнатах и даже не удосужились подготовиться должным образом. За все обучение я заплатила около 100 тысяч рублей, и я знаю, о чем говорю, поскольку прошла множество курсов. Это обучение было самым ужасным, дорогим и бесполезным. Да, у меня есть некоторые знания по новой профессии, но я не стала профессионалом. На других платформах обучение было организовано иначе: я выходила с ясным пониманием своей профессии и возможных направлений работы. Здесь же я осталась с пустотой в голове. На других курсах кураторы постоянно были на связи, обучение строилось понятно и интересно, всегда проводились встречи, а некоторые курсы действительно предлагали трудоустройство. Курс закончился, и никаких намеков на получение диплома — ни с кем нельзя было связаться, и всем было безразлично. Не ждите трудоустройства; по программе вам помогут лишь составить резюме и загрузят дополнительными вебинарами с нулевой полезной информацией. К тому же пользоваться отредактированным сайтом невозможно.

Skillfactory
2.0051
Скам
Достоинства

Ни одного плюса.

Недостатки

Курс только для тех, кто хочет бумажку. Для обучения это никуда не годится. Тебе просто дают текст и простейшие видео. Иногда материалы вообще сырыми и незаконченными бывают. Никто качество не проконтролировал. Домашек хотите, дополнительную литературу почитать? Ага, как же. Сами гуглите и ищите. По вопросам проконсультируют обязательно. Только сокурсники, а не школа. Мотивируется это тем, что тебя учат работе в реальных условиях. Чтобы потом было проще типа. А реклама всюду врёт. Уровень английского нужен выше базового, а на сайте написано наоборот. Косяков полно. Когда обновилась платформа, пришлось вообще заморозить обучение. Настолько плохо там всё было. А компания специализируете на IT вообще-то. Вот и показали свою истинную компетентность.

Не ведитесь на этот скам, заклинаю вас. Никаких знаний вы тут не найдёте, придётся ютуб шерстить. А это можно и за бесплатно сделать. Поищите лучше другие платформы или сами обучайтесь. 

Skillfactory
5.0051
Обучаюсь на курсе профессия Data Science
Достоинства

Я прохожу курс по специальности Data Science. Прежде чем начать обучение, у меня практически не было знаний, ни о самой специальности, ни о таких инструментах, как Python и SQL. Мне было очень важно, чтобы всё объяснялось с самого начала, и это полностью оправдало мои ожидания. Обучение включает подробное объяснение простых, как мне теперь кажется, вещей, а также постоянную поддержку координаторов и менторов по любым вопросам. Здорово, что есть возможность сменить поток без задержек в сдаче аттестационных работ и проектов, что очень удобно, так как некоторое время я не могла заниматься. К более сложным темам прилагаются ссылки на дополнительную литературу. Прошёл уже год с начала обучения, и я чувствую, что узнала много нового, хотя впереди ещё больше знаний. Главное — я понимаю, что именно нужно изучать и куда двигаться дальше.

Skillfactory
5.0051
Проходил курсы переподготовки
Достоинства

Я проходил курсы переподготовки  в течение 15 месяцев, в основном из личного интереса к этой сфере. Курс оказался очень подробным и насыщенным: от основ Python, HTML, CSS и JavaScript до глубокого изучения популярных фреймворков. На протяжении всего курса технические проблемы возникали крайне редко; мелкие неполадки можно игнорировать, так как в IT такое случается. Поддержка всегда отвечала на запросы, хотя иногда не очень оперативно — мне этого было достаточно. Программа курса хорошо структурирована, обучение проходит интересно, много практических заданий и примеров. Развивать навыки поиска информации в интернете — это необходимо для всех студентов; использование сторонних ресурсов также приветствуется.

Недостатки

По окончании курса мне даже прислали рюкзак, что приятно удивило, но диплом отправляли долговато.

Skillfactory
5.0051
Курс BigData MBA
Достоинства

Курс BigData MBA открыл двери в мир больших тонах. На этой программе разбирались очень многие темы, в том числе по работе в проектной деятельности. Так, например, мы узнали, как планировать проекты при помощи больших данных. Внимание было уделено и структуры команды и методом, которые чаще всего используются. Обучение предполагала не только изучение теоретических материалов, но и разработка кейсов на примере реальных практик. Мы изучили возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, рассматривая практику применения их в России. Было интересно, что нам показывали примеры не только со стороны бизнес-заказчиков, но и с точки зрения разработки. Также хочу положительно отметить преподавательский состав и команду поддержки, которые всегда были готовы помочь и ответить на вопрос.

Недостатки

Не обнаружила. 

Skillfactory
5.0051
Курсом Data Science доволен
Достоинства

В обучении на специалиста Data Science мне все нравится. Платформа удобная, а теория подается легко и понятно. Практических заданий много, они не очень сложные и полностью повторяют материалы из лекций. Если нужна помощь, можно воспользоваться Пачкой (это такой мессенджер), где ментор отвечает на вопросы студентов. Часто его уже кто-то задавал и можно найти ответ в общем чате. Поэтому мое общение с менторами ограничилось парой раз, хоть я уже прошел почти половину курса.
В основе – теоретическая база, за дополнительной информацией можно обратиться к ссылкам, которые предлагаются для самостояельного обучения. Мне нравится, что все занятия проходят в записи. Так я могу заниматься в любое время, не привязываясь к расписанию. Спасибо!

Недостатки

Нет

Skillfactory
4.0051
Неплохо, но для новичка сложно
Достоинства

Добрый день всем. Четыре месяца обучаюсь в скилфактори и вот решил оставить честный отзыв. Курс - программирование на Python. Давно хотел язык освоить, но не хватало возможностей и хороших учителей. Я новенький в программировании и курс дал мне базу. Ментор Аркадий Хазанов очень терпеливый и с любыми трудностями сопровождал до конца. В общем чате откликается быстро. Ещё совмещается учёба с другими делами хорошо. В целом советую. Не без нюансов, но неплохо. 

Недостатки

Для новичков материалы не всегда понятные. На них программа не очен рассчитана. Мне приходилось много заново перечитывать и персматривать. Иногда даже в интернете инфу надо было дополнительно искать.

Знания не очень пригодились пока, но это может исправиться в будущем. 

Skillfactory
1.0051
Потеря денег
Достоинства

Нет

Недостатки

ПОТЕРЯ ДЕНЕГ!!! Хочу добавить, что как только вы оформили договор вы потеряли свои деньги, я даже не прошла а просто посмотрела 2 урока все мне вернут 5 процентов от суммы, ВАЖНО никаких материалов вам не оставят, вы просто ВЫБРОСИЛИ ДЕНЬГИ.

Начала курс прошла всего пару занятий, не понравился, хотела закрыть и вернуть деньги, так вот мне говорят, что вы прошли 70 процентов обучения (интеречно как) и деньги мы вам не вернем!) Никому не советую, просто потеряете деньги!! Подача материала ужасная, 90 процентов это лекции которые нужно читать, видио практически нет, обратная связь плохая, не отвчают на вопросы и игнорируют, а еще и перевестить на другой курс вы не сможете, только с огромной доплатой, никому не советую!

Skillfactory
1.0051
Ужасно
Недостатки

Тут даженечего комментировать... всебыло плохо на протяжении всегообучения. Жаль трехмесяцев, потраченных впустую. Учебная программа не соответствует получаемым знаниям. Обещали курс дляновичков, а на деле нужно быть джуном или даже мидлом, чтобы понять происходящее. В итоге уже два месяца не могуполучить свой диплом, потомучто координатор перестала отвечать на мои вопросы. Делайте выводы — стоит ли тратить время на этот проект.

Skillfactory
5.0051
Остался доволен
Достоинства

Добрый день, меня зовут Андрей, мне тридцать восемь лет и я работаю в торговле. 

Решил попробовать себя в IT и приобрёл курс от SkillFactory благодаря рекламе. Не мог не оценить значительный объём информации, тут я действительно многому научился, а главное уроки были интересными. Ментор помогает разобраться в материале, рад что его к нам приставили. 

Недостатки

Немного жёсткие сроки сдачи работ. 

Skillfactory
5.0051
Доволен курсом по QAM
Достоинства

Изучал QAM. Курс понравилось. Много знаний, в том числе дополнительных, и практики. Причём ситуации даются реальные, рабочие. Есть во что углубиться. Совмещается с работой легко, у меня проблем не было. Кураторы и однокурсники оперативно выручают с любыми вопросами. Недавно даже платформа обновилась и стала ещё удобней. Учёба приносит свои плоды - недавно пару тестовых получил. Оферы не за горами)

Недостатки

Нет.

Skillfactory
5.0051
Наконец-то нашла хороший курс
Достоинства

Училась на Python-тестировщика. Понравились содержательные и интересные занятия, координаторы, которым не пофиг на свою работу. Поверьте, мне есть с чем сравнивать. Обучалась ещё кое-где, и постоянно надо было на сторонние источники лезть. Здесь все материалы собраны на самой платформе. Лекции нормально всё объясняют, наконец-то!

Недостатки

Нет. 

Skillfactory
5.0051
QA-инженер на Java
Достоинства

В SkillFactory я обучалась на программе QA. Местами сложно но могу сказать что я осталась довольна! Хорошие преподаватели, заботливые наставники и коррдинаторы, со времи было искобчльно пприятно общаться. Будет не хватать наших занятий, зато теперь я смогу начать старт в карьере

Skillfactory
5.0051
Full-stack Python
Достоинства

Прохожу программу обучения на фулстак разработчика на Python. С нуля изучаю всё это дело, модули очень подробные, а это большой плюс. Без непонятных и сложных моментов не обходится, но кураторы выручают сильно. Не доучился ещё, но уровень высокий у школы.

Недостатки

Нет. 

Skillfactory
5.0051
Инженер по ручному тестированию
Достоинства

Здравствуйте! Обучалась в школе Скиллбокс, итогом занятий очень довольна. Есть и куратор, и дополнительные материалы, смешаны между собой в адекватных пропорциях теория и практика. Обучаласб я ручному тестирорванию, курс помог приобрести новые навыки

Skillfactory
1.0051
Ужастное обучение
Недостатки

Обратной связи просто нет. Сайт для обучения постоянно меняют. Ничего не найти. Платформа ломаная. Всегда приходится перезванивать. 

Skillfactory
5.0051
Специалисты
Достоинства

В данном учебном заведении из вас действительно сделают специалисты. Можете даже не сомневаться в качестве материалов и в преподавателях.

Ещё 1 012 отзывов

Часто задаваемые вопросы

Специалист по Data Science востребован в компаниях любого профиля. Навыки и стек технологий, с которыми он знаком, позволяют проектировать рекомендательные системы, строить предиктивные модели и оценивать вероятность совершения пользователем целевого действия. Кроме того, Data Scientist прекрасно разбирается в анализе временных рядов и сегментации клиентов, что позволяет формировать заказы на своевременные поставки для магазинов и отбирать целевую аудиторию нового продукта. Не стоит упускать из виду и знание принципов ML-инжиниринга: сегодня машинное обучение актуально для всех сфер деятельности.

Да, конечно. Рейтинг Glassdoor, крупного американского кадрового агентства, ставит профессию Data Scientist на первое место в топе самых востребованных специальностей США. У ценных специалистов соответствующая зарплата: по данным IncRussia, дата сайентисты получают от 130 000 до 300 000 рублей в месяц. 

Для обучения на курсе вам потребуется персональный компьютер и установленный Python. Менеджеры школы SkillFactory предоставят подробную инструкцию по установке.

Для начала обучения вам не потребуется выдающихся знаний математики. В программу курса включен блок по изучению линейной алгебры, матанализа и дискретной математики — все, что нужно для реализации в профессии, вы освоите с нуля. 

Нет, все необходимые для реализации в профессии навыки вы освоите на курсе с нуля, в том числе кодинг на популярном языке Python.

Нет, не обязательно, хотя это большой плюс для любого специалиста — знание языка открывает больше карьерных перспектив и путь на международный рынок. На этом курсе SkillFactory все материалы предоставлены на русском языке. 

Нет, совсем не обязательно. Для обучение не требуется ни мощный ПК, ни дорогая видеокарта: потребуется только стабильный выход в Интернет. 

Да, курсы SkillFactory доступны для студентов 16 лет и старше. Если вы младше, но очень хотите учиться в SkillFactory, обратите внимание на их бесплатные вводные программы — они доступны для каждого. 

Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.

Другие популярные курсы

Картинка курса

Директор по обучению персонала: повышение квалификации

Eduson Academy
Бизнес и управление
4,6
69 331 ₽
154 068 ₽
Картинка курса

HR-менеджер

Eduson Academy
Бизнес и управление
5
47 937 ₽
136 963 ₽
Картинка курса

Расслабляющий массаж

Эколь
Красота и здоровье
4
6 400 ₽
Картинка курса

Руководитель образовательной организации дополнительного образования

НАДПО
Другие профессии
4,2
15 900 ₽
21 500 ₽
Изображение курса
Skillfactory
Программирование
24 Месяца
Data Scientist — курс по работе с данными
217 796 ₽
362 994 ₽
-40%
Скидка Ещё -5% по промокоду
|
Показать код