Talentsy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Московский институт психологии
Eduson Academy
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
НИИДПО
Contented
100балльный репетитор
Psychodemia
Bang Bang Education
Логомашина
ProductStar
Skillbox Английский (Kespa)
Фоксфорд
Годограф
Хекслет
Бруноям
Сотка
Otus
Skysmart
MAED
XYZ School
Moscow Digital School
Международная школа профессий
Вебиум
Pentaschool
Fashion Factory School
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Эколь
Skyeng
SF Education
Компьютерная Академия TOP
Контур.Школа
City Business School
Институт прикладной психологии в социальной сфере
KARPOV.COURSES
Level One
Verona School
Яндекс Практикум
99 баллов
Interra
Hello World
Слёрм
Инглекс
Kata Academy
InvestFuture
Bonnie & Slide
Coddy
#Sekta
Викиум
НИПКЭФ
Anecole
ЕГЭLAND
Абакус
PIXEL
EDPRO
Skillbox
Нетология
Московский институт психологии
Eduson Academy
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
НИИДПО
Contented
Talentsy
100балльный репетитор
Psychodemia
Bang Bang Education
Логомашина
ProductStar
Skillbox Английский (Kespa)
Фоксфорд
Годограф
Хекслет
Бруноям
Сотка
Otus
Skysmart
Национальный социально-педагогический колледж
MAED
XYZ School
Moscow Digital School
Международная школа профессий
Вебиум
Тетрика
Pentaschool
Fashion Factory School
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Эколь
Skyeng
SF Education
Компьютерная Академия TOP
Контур.Школа
City Business School
TutorOnline
Институт прикладной психологии в социальной сфере
KARPOV.COURSES
Level One
Verona School
Яндекс Практикум
99 баллов
Interra
Hello World
Слёрм
Инглекс
Kata Academy
InvestFuture
Bonnie & Slide
Coddy
#Sekta
Викиум
НИПКЭФ
Anecole
Моя Альфа школа
ЕГЭLAND
Абакус
PIXEL
Яндекс Практикум Английский
Двухгодичный курс от SkillFactory поможет вам исследовать инструменты специалиста в сфере Data Science. Вы изучите азы программирования на популярном языке Python, поймете, как анализировать данные, работать с библиотеками machine learning и строить предиктивные модели. Узнаете, как писать корректные запросы на SQL и работать с базами данных. Вы освежите основы математики и изучите продвинутые ее темы: линейную алгебру, матанализ и т.д. Полученные на курсе навыки позволят вам стать незаменимым специалистом и претендовать на хорошо оплачиваемую должность в компаниях из области ритейла, медицины, образования и других сфер.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
BI-разработчик
Исполнительный директор
Head of Marketing Analytics
Эксперт по Data Science
Data Scientist
Исследователь NLP и AI
ML-Engineer
Эксперт по Data Science
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Эксперт Data Science
Эксперт
Ментор в Skillfactory
Вы с нуля изучите инструменты для работы специалиста в Data Science. На выбор доступны три тарифа обучения: "Базовый", "Оптимальный" и "VIP".
Вы приступите к обучению на курсе, а преподаватели расскажут, как выстроить образовательный процесс наиболее эффективным образом.
Эксперты расскажут о специфике профессии и объяснят, какие задачи решает Data Scientist.
Вы изучите основы программирования на Python.
Узнаете, какие типы данных существуют.
Познакомитесь с условными операторами языка.
Сможете проектировать циклы.
Поймете, как строить функции.
Попрактикуетесь в применении новых умений.
Пройдете бонусный тематический блок по стилям программирования.
Вы поймете, какие инструменты используются специалистами в работе.
Выясните, для чего нужна библиотека NumPy.
Приступите к изучению функционала Pandas.
Эксперты расскажут об азах взаимодействия с данными, которое предлагает пользователю инструментарий библиотеки.
Продолжите углубленное изучение темы.
Рассмотрите основные способы очистки данных.
Поймете, какие существуют инструменты визуализации информации.
Сможете реализовывать объектно-ориентированное программирование.
Выполните первый проект для будущего портфолио.
Преподаватели объяснят, как провести экспорт данных.
Закончите изучение кодинга на Python.
Выясните, что такое реляционные базы данных.
Освоите азы проектирования запросов на SQL.
Познакомитесь с агрегатными функциями.
Выясните, как соединить таблицы.
Научитесь проводить сложные объединения массивов данных,
Выполните второй проект для портфолио.
Приступите к изучению EDA.
Поговорите о типах признаков в контексте разведывательного анализа.
Ознакомитесь с инструментами Feature Engineering.
Сможете проводить статистический анализ.
Продолжите изучение этой увлекательной темы.
Поймете, как проектируется эксперимент.
Изучите возможности Kaggle.
Дополните свое профессиональное портфолио очередным проектом.
Рассмотрите теорию machine learning.
Познакомитесь с явлением регрессии.
Разберетесь в азах классификации машиной данных.
Преподаватели объяснят, как настроить кластеризацию.
Сможете проводить валидацию данных и оценивать состояние модели.
Научитесь отбирать признаки.
Узнаете, как оптимизировать гиперпараметры.
Исследуете основы машинного обучения.
Выполните проект по классификации данных.
Освежите знания по математике.
Исследуете азы линейной алгебры.
Изучите сложные темы раздела.
Поймете, какую роль матанализ играет в оптимизации.
Продолжите изучать тему.
Оформите решение задачи регрессии в проект для портфолио.
Изучите теорию вероятностей.
Узнаете, в чем их специфика.
Освоите алгоритм их проведения.
Научитесь регулировать размерность файлов.
Продолжите изучение инструментов кластеризации.
Вы создадите проектную работу, иллюстрирующую степень освоения навыков.
Преподаватели расскажут вам о значении временных рядов.
Освоите эффективные инструменты для взаимодействия с ними.
Вы познакомитесь с понятием рекомендательных систем.
Продолжите углубленное изучение темы.
Выясните, как корректно подготовить модель к этапу Production.
Разберете прототип Streamlit+Heroku.
Разберете кейс, демонстрирующий концепцию бизнес-понимания.
Выполните проект по актуальной для вас теме.
Вы посетите профориентационные мероприятия и поймете, какая специализация вам наиболее интересна. Определитесь, что будете изучать дальше.
Исследуете инструменты ML-инжиниринга.
Научитесь реализовывать программы компьютерного зрения.
Познакомитесь с Deep Learning и выясните, как проектировать нейронные сети.
Преподаватели расскажут вам о значении дата-инженера в команде.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Специалист по Data Science востребован в компаниях любого профиля. Навыки и стек технологий, с которыми он знаком, позволяют проектировать рекомендательные системы, строить предиктивные модели и оценивать вероятность совершения пользователем целевого действия. Кроме того, Data Scientist прекрасно разбирается в анализе временных рядов и сегментации клиентов, что позволяет формировать заказы на своевременные поставки для магазинов и отбирать целевую аудиторию нового продукта. Не стоит упускать из виду и знание принципов ML-инжиниринга: сегодня машинное обучение актуально для всех сфер деятельности.
Да, конечно. Рейтинг Glassdoor, крупного американского кадрового агентства, ставит профессию Data Scientist на первое место в топе самых востребованных специальностей США. У ценных специалистов соответствующая зарплата: по данным IncRussia, дата сайентисты получают от 130 000 до 300 000 рублей в месяц.
Для обучения на курсе вам потребуется персональный компьютер и установленный Python. Менеджеры школы SkillFactory предоставят подробную инструкцию по установке.
Для начала обучения вам не потребуется выдающихся знаний математики. В программу курса включен блок по изучению линейной алгебры, матанализа и дискретной математики — все, что нужно для реализации в профессии, вы освоите с нуля.
Нет, все необходимые для реализации в профессии навыки вы освоите на курсе с нуля, в том числе кодинг на популярном языке Python.
Нет, не обязательно, хотя это большой плюс для любого специалиста — знание языка открывает больше карьерных перспектив и путь на международный рынок. На этом курсе SkillFactory все материалы предоставлены на русском языке.
Нет, совсем не обязательно. Для обучение не требуется ни мощный ПК, ни дорогая видеокарта: потребуется только стабильный выход в Интернет.
Да, курсы SkillFactory доступны для студентов 16 лет и старше. Если вы младше, но очень хотите учиться в SkillFactory, обратите внимание на их бесплатные вводные программы — они доступны для каждого.
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Подготовка к экзамену CFA Level I
Олигофренопедагог
Аппаратный массаж LPG
Графический дизайнер на фрилансе