О проекте
СМИ о нас
SciPy связана с одним из самых применяемых языков программирования Python. Это библиотека с открытым исходным кодом, и её главное назначение — выполнение научных и инженерных расчётов. С помощью её функционала математики решают сложные задачи, а разработчики внедряют нетипичные решения в свои коды. Инструмент поможет вам управлять данными и визуализировать их с помощью разных высокоуровневых команд.
Программа курса
За 14 текстовых уроков вы сможете изучить полный пайплайн проведения A/B-тестирования, научитесь ставить эксперименты и анализировать их результаты. На курсе есть два уровня – базовый и продвинутый.
Чему вы научитесь
Знать полный пайплайн проведения A/B-тестовРазрабатывать и проверять гипотезыПовышать чувствительность тестовРаботать с метриками различного уровня сложностиПроводить множественное тестирование
2 МесяцаПрограмма курса
Обучение Data Science позволит вам освоить способы работы с большими объемами данных и повысить свою квалификацию как специалиста. Вас ждут занятия в небольших группах по 5-10 человек, много практики и полезной информации.
Чему вы научитесь
Работать с библиотеками и базами данныхСтроить модели машинного обученияПрограммировать на PythonПроводить А/В-тестированиеИспользовать нейронные сетиПреподаватели
Программа курса
Курс поможет освоить профессию специалиста по Data Science с нуля. Для этого вы будете изучать теорию и выполнять задания в тренажёре. Также вас ждут проекты с обратной связью от ревьюера. Также наставник разберёт учебные материалы на примерах реальных компаний.
Чему вы научитесь
Анализировать большие объёмы данных Разбираться в математической статистике и принципах логики Работать с моделями машинного обученияСоставлять прогнозы Предлагать эффективные бизнес-решенияВизуализировать результаты работыИнструменты
Программа курса
Вы с нуля изучите инструменты для работы специалиста в Data Science. На выбор доступны три тарифа обучения: "Базовый", "Оптимальный" и "VIP".
Чему вы научитесь
Работать с большими даннымиПрограммировать на PythonСтроить предиктивные моделиОценивать потенциальный спрос на товарРазбираться в линейной алгебре, математическом анализе, дискретной математикеПреподаватели
ML-Engineer
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Эксперт Data Science
Head of Marketing Analytics
Ментор в Skillfactory
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
BI-разработчик
Исследователь NLP и AI
Эксперт по Data Science
Эксперт
Эксперт по Data Science
Исполнительный директор
Data Scientist
Программа курса
Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом.
Чему вы научитесь
Собирать и анализировать данные Строить нейросети и функциональные алгоритмыРаботать с базами данныхПрограммировать на Python Курировать разработку проектов в data science