Став студентом этого курса, вы сможете с нуля освоить все навыки, необходимые для качественной работы на должности аналитика данных. В числе ваших умений появится работа с big data, A/B-тестирование или гипотезы, бизнес-мышление, формирование таблиц из данных, статистический анализ, применение языка обращений к БД, Power BI и визуализация. Это лишь начало списка того, что вы освоите за 6 месяцев курса. Вы сможете выйти на достойный уровень программирования на языке Python. Рассмотрите множество самых полезных библиотек и получите шанс получить повышение на работе или занять новую должность.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Программа этого шестимесячного курса состоит из 205 уроков. Помимо теории вы сможете решать тестовые задания и погружаться в практические кейсы для портфолио.
Рассмотрите главные обязанности представителей профессии. Сможете перейти к изучению данных, их типов и методов анализа.
Рассмотрите роль аналитика в бизнесе. Поймёте, почему данные - одна из главных ценностей компаний. Научитесь проводить несколько типов простых исследований.
Перейдёте к практике с инструментами, полезными для аналитики. Сможете превращать большие массивы данных в строгие таблицы.
Изучите методы статистики: числовые и визуальные. Разберётесь в пользе описательной статистики в программе Excel.
Сможете самостоятельно проектировать базы данных. Поймёте, как выглядять основные запросы в PostgreSQL и зачем они нужны.
Сможете производить объединение данных из различных источников. Поймёте, как проводится анализ на продвинутом уровне.
Поработаете с Unit-экономикой. Узнаете о нескольких метриках. Среди них - маркетинговые, продуктовые и финансовые. Рассмотрите их иерархию.
Сможете формулировать и тестировать гипотезы, а также проверять даные на правильность распределения.
Сможете проводить A/B-тестирование и с его помощью проверять гипотезы. Узнаете о нескольких методах работы с ними.
Сможете рассмотреть синтаксис языка Python и начать вникать в анализ данных с помощью библиотек Numpy и Pandas.
В этом блоке рассмотрите особенности вашего будущего трудоустройства: оформление резюме и сборку портфолио, подготовку к собеседованию.
Узнаете, что в бизнесе и аналитике называется большими данными. Сможете выделить их значение для компаний.
Научитесь делать качественную презентацию. Рассмотрите примеры хороших и недоработанных слайдов. Освоите мастерство публичных выступлений.
Сможете изучить необходимую лексику для общения с иностранными коллегами. Поймёте, почему важно уметь говорить на английском, работая и в русской компании.
В качестве финального проекта вам предстоит продемонстрировать все навыки, полученные на курсе, в процессе решения бизнес-задачи.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Для этого нужно оставить заявку в форме на сайте. Вам перезвонит менеджер и расскажет, кому будет полезен этот курс, а также проанализирует его актуальность лично для вас.
Вам будет достаточно школьного уровня математики. Но и без неё вы сможете успешно продвинуться в знаниях аналитики: все сложные моменты будут поясняться.
Если уделять обучению 3-6 часов в неделю, то курс вы завершите через 6 месяцев. Но это условная длительность: вы можете самостоятельно выбирать свой темп.
По окончании курса каждый студент получает удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Оно подтвердит ваше успешное завершение программы и станет достойным дополнением к профессиональному портфолио.
Как мы и сказали, темп обучения вы выбираете самостоятельно. Вне зависимости от него вы сможете отправлять здания на проверку и получать обратную связь.
Форму общения с куратором вы выбираете самостоятельно: социальные сети, электронная почта или любой удобный вам мессенджер.
Оплатить курс можно единым платежом с помощью банковской карты от физического или юридического лица. Условия рассрочки - ежемесячных взносов - указаны на сайте курса.
Конечно! Для того, чтобы оформить курс как подарок или подарочный сертификат, вам нужно оплатить его стоимость и сообщить об этом менеджеру.
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Проверять ваши домашние задания будут эксперты, а также вас будет сопровождать куратор, который поможет справиться с трудностями. Вы получите профессиональные советы, рекомендации и лайфхаки.