Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
GeekBrains
ProductStar
Эколь
Хекслет
Международная школа профессий
Викиум
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
ЦАППКК
City Business School
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
Моя Альфа школа
Pentaschool
Яндекс Практикум
99 баллов
НСПК
TutorOnline
Слёрм
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Леттерс
Psycholesson
Anecole
InvestFuture
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
GeekBrains
ProductStar
Эколь
Хекслет
Международная школа профессий
Викиум
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
ЦАППКК
City Business School
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Coddy
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
Моя Альфа школа
Pentaschool
Яндекс Практикум
99 баллов
НСПК
TutorOnline
Слёрм
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Леттерс
Psycholesson
Anecole
InvestFuture
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Аналитик данных — это не просто должность, а целая миссия в мире информации. Эти специалисты — настоящие волшебники, которые превращают сырые данные в ценную информацию с помощью своего арсенала инструментов. Среди них — SQL, Excel, Tableau, Python и R, каждый из которых открывает новые горизонты для анализа и визуализации данных. Обладая глубокими знаниями в статистике, программировании и бизнес-аналитике, аналитики данных способны выявлять скрытые закономерности и формировать обоснованные выводы на основе фактов.
На нашем курсе вас ждёт увлекательное путешествие в мир аналитики. Вы сможете взять на себя новые вызовы, повысить свою квалификацию или даже начать с нуля.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Программа этого курса состоит из больших модулей. В каждом из них теория сочетается с практикой. Вы пройдёте курс за год, если будете регулярно уделять ему время и практиковаться.
Вы узнаете, как правильно организовать и структурировать данные в ячейках и таблицах, что значительно упрощает анализ информации. Вы научитесь использовать различные форматы ячеек для более удобного восприятия данных и получите навыки эффективной работы с функционалом Excel.
Вы сможете соединять таблицы с помощью функции VLOOKUP и других методов, что позволяет объединять данные из нескольких источников. Вы будете фильтровать и сортировать информацию, чтобы быстро находить нужные записи и составлять необходимые отчеты.
Вы научитесь применять инструменты агрегации, такие как SUM, AVERAGE и COUNT, что поможет вам быстро подводить итоги и делать обобщения. Вы будете работать со сводными таблицами, которые позволяют визуально представлять данные и анализировать их с разных ракурсов.
Вы познакомитесь с основными экономическими показателями, такими как прибыль, убыток и рентабельность, что даст вам понимание финансового состояния бизнеса. Вы узнаете разницу между фиксированными и переменными издержками, что поможет принимать более обоснованные финансовые решения.
Вы научитесь решать бизнес-задачи, используя когортный и винтажный анализ, что позволит вам оценивать поведение клиентов в разных сегментах. Вы поймете, как рассчитывать такие важные метрики, как лайфтайм клиентов, LTR (Loyalty to Repeat) и LTV (Lifetime Value).
Вы разберетесь в различиях между когортным и цепным расчетом Retention, что поможет лучше понимать потерю и удержание клиентов. Вы научитесь переходить к терминам юнита при финансовых расчетах, что сделает ваши аналитические навыки более точными и понятными.
Вы сможете рассчитывать базовые бизнес-метрики, такие как маржа, CPA (Cost Per Acquisition) и ROI (Return on Investment), что даст вам возможность оценивать эффективность бизнеса. Вы будете строить юнит-экономику предприятия, что поможет вам анализировать финансовую модель и выявлять области для улучшения.
Вы освоите подключение и предобработку данных из различных источников, получая доступ к более полным и разнообразным данным. Вы научитесь работать с различными форматами и кодировками, что повысит вашу гибкость в работе с данными.
Вы разберетесь с настройкой различных типов графиков в Excel, чтобы представлять данные наиболее понятным и наглядным образом. Вы научитесь оформлять визуализации, что добавит профессионализма к вашим отчетам и презентациям.
Вы сможете настраивать параметры для калькулятора в Excel, что упростит вам расчет юнит-экономики. Вы научитесь собирать калькулятор экономики, что поможет вам эффективно управлять денежными потоками и планировать бюджет.
Вы познакомитесь с понятием необходимого и достаточного условия, что будет полезно для анализа и принятия решений.
Вы сможете настроить защиту ячеек, что обеспечит безопасность ваших данных. Вы научитесь пользоваться функцией QUERY для извлечения нужной информации из таблиц и настроите свой операционный дашборд в Google Sheets, что позволит вам следить за ключевыми показателями бизнеса в реальном времени.
Вы научитесь решать задачи на логику, используя эти понятия, что развивает аналитическое мышление.
Вы сможете разобраться в логических операторах, таких как AND, OR и NOT, что облегчит ваше понимание сложных условий. Вы научитесь решать задачи, применяя приоритетность логических операторов, что сделает вашу работу более эффективной.
Вы будете делать выводы на основании бизнес-гипотезы с помощью необходимых и достаточных условий, что поможет вам формировать обоснованные рекомендации. Вы попрактикуетесь в классических задачах на логику, что развивает критическое мышление.
Вы научитесь проводить анализ боли заказчика с помощью выдвижения бизнес-гипотез, что позволит более точно определять потребности клиентов. Вы узнаете о методах валидации бизнес-гипотез, что поможет вам принимать правильные решения на основе данных.
Вы изучите различные метрики из разных сфер бизнеса, что даст вам широкий взгляд на эффективность и производительность. Вы научитесь анализировать состояние продукта на примере агрегатора такси, что позволит вам применять теоретические знания на практике.
Вы поймете, как различные специалисты взаимодействуют друг с другом, что повысит вашу эффективность в командной работе. Вы узнаете, из кого состоят функциональные команды, что поможет вам лучше понимать роли и ответственности в проекте.
Вы будете разбираться в методах приоритизации задач, что поможет вам эффективно управлять временем и проектами. Вы освоите навыки сторителлинга, которые позволят вам более эффективно представлять свои идеи и данные команде.
Вы познакомитесь с основными типами баз данных, такими как реляционные, иерархические и объектно-ориентированные, что поможет вам выбрать подходящую систему для ваших проектов. Вы узнаете о множественных IDE и диалектах SQL, что даст вам возможность работать с различными инструментами в зависимости от задач. Вы научитесь приводить таблицы к третьей нормальной форме, что повысит качество и структурированность ваших данных.
Вы сможете писать простейшие запросы в SQL, что облегчит вам выборку нужной информации из базы данных. Вы научитесь комбинировать условия с помощью логических операторов в SQL, что позволит создавать более сложные запросы для анализа данных. Вы будете работать со строками в SQL, освоите функции манипуляции текстом и будете уверенно обрабатывать строковые данные.
Вы научитесь работать с датой и временем в SQL, что важно для анализа временных рядов и планирования. Вы поймете, как использовать условную конструкцию case when, что позволит вам выполнять условные вычисления и выводить разные результаты в зависимости от условий. Вы сможете поработать с оператором distinct, который поможет вам исключать дубликаты и получать уникальные значения.
Вы будете применять агрегирующие функции SQL, такие как SUM, AVG и COUNT, что позволит вам подводить итоги по группам данных. Вы научитесь проводить группировку, используя оператор GROUP BY, что поможет делать сводные отчеты. Вы научитесь фильтровать сгруппированные результаты с помощью HAVING, что сделает анализ данных более гибким и точным.
Вы сможете соединять таблицы в SQL с помощью конструкции join, что позволит получать данные из нескольких связанных таблиц в одном запросе. Вы узнаете разницу между различными типами join, такими как INNER JOIN, LEFT JOIN и RIGHT JOIN, что поможет вам выбрать подходящий тип соединения для вашей задачи.
Вы познакомитесь с продвинутыми техниками соединения таблиц, что расширит ваши возможности работы с данными. Вы научитесь вертикальному соединению таблиц, что позволит вам объединять данные из похожих таблиц в одну итоговую таблицу.
Вы познакомитесь с понятием «подзапрос», что позволит вам выполнять более сложные запросы с использованием результатов других запросов. Вы научитесь решать задачи с множественными подзапросами, что поможет вам использовать более сложные логические конструкции и эффективно работать с данными.
Вы познакомитесь с понятием «временная таблица» (СТЕ), которая используется для хранения промежуточных результатов на время сессии. Вы потренируетесь в решении задач с подзапросами и СТЕ, что укрепит ваши навыки работы с временными структурами данных.
Вы узнаете, что такое оконная функция, окно и ранжировочный признак, что даст вам новое понимание анализа данных в SQL. Вы познакомитесь с ранжировочными оконными функциями, такими как ROWNUMBER, RANK и DENSERANK, что позволит вам выполнять сложные вычисления и анализировать данные по категориям. Вы разберетесь с оконными функциями LAG и LEAD, что поможет вам анализировать предыдущие и последующие значения в определенных наборах данных.
Вы продолжите изучение оконных функций, погрузившись в более сложные технологии и методы их применения для анализа больших объемов данных. Вы научитесь использовать оконные агрегаты, что позволит вам выполнять более глубокий анализ данных по времени и категориям.
Вы научитесь мыслить в терминах событий и вероятностей, что поможет вам более адекватно оценивать риски и принимать обоснованные решения. Вы пройдете базовые понятия из теории вероятностей, такие как случайные события, вероятности и закон больших чисел, что создаст основы для дальнейшего изучения теории. Вы потренируетесь решать простые задачи на независимые события, что укрепит ваши математические навыки и понимание вероятностных процессов.
Вы познакомитесь с понятиями априорной и апостериорной вероятности, что позволит вам лучше понимать, как информация влияет на принятие решений. Вы отработаете полученные знания на задачах на условную вероятность Байеса, что укрепит вашу способность применять теорию вероятностей к реальным сценариям.
Вы разберетесь с основными определениями комбинаторики, такими как перестановки и сочетания, что даст вам инструменты для решения задач на счет. Вы научитесь решать простейшие задачи на поиск количества сочетаний и размещений, что поможет вам развить аналитическое мышление и навык логического рассуждения.
Вы познакомитесь с основами статистики, включая основные статистические меры, такие как среднее, медиана и мода. Вы научитесь собирать и анализировать данные, что даст вам стартовые навыки для работы с большими объемами информации и создания отчетов на их основе.
Вы узнаете, как эффективно составить резюме и сопроводительное письмо, что поможет вам выделиться среди других кандидатов. Вы освоите методы поиска вакансий на платформах и в социальных сетях, что упростит вам процесс нахождения подходящей работы. Вы научитесь анализировать требования вакансий и сопоставлять их с вашими навыками, что сделает ваш поиск более целенаправленным.
Вы научитесь готовиться к типичным вопросам собеседования, что поможет вам уверенно отвечать на любые запросы работодателя. Вы узнаете, как исследовать компанию перед собеседованием, что позволит вам продемонстрировать искренний интерес и знания о работодателе. Вы будете тренироваться в проведении ролевых собеседований, что поможет вам повысить уверенность и улучшить навыки общения.
Вы освоите этапы процесса трудоустройства, начиная от подготовки резюме до подписания контракта, что даст вам полное представление о том, чего ожидать. Вы будете уметь обсуждать условия труда и заработную плату, что позволит вам отстаивать свои интересы. Вы научитесь правильно вести себя на всех этапах взаимодействия с работодателем, что повысит шансы на успешное трудоустройство.
Вы узнаете, как взаимодействовать с рекрутерами и что делать для увеличения удачно завершённых интервью. Вы освоите техники эффективного общения, которые помогут вам убедительно представить свои навыки и опыт. Вы научитесь задавать правильные вопросы рекрутерам, что поможет вам получать необходимую информацию о вакансии и компании.
Вы ознакомитесь с основами языка, включая его синтаксис и структуру. Вы изучите, как устанавливать Python на свой компьютер и начнете писать простые программы. Вы узнаете о принципах работы интерпретатора и о том, как писать код, который будет легко читать и поддерживать.
Вы сможете создавать и управлять циклами, что позволит вам повторять определенные действия многократно. Вы изучите различные типы циклов, такие как for и while, а также научитесь использовать списки для хранения и обработки. Вы будете применять циклы в реальных задачах, что поможет вам лучше понять их практическое применение.
Вы рассмотрите использование множеств и словарей, что позволит вам работать с неупорядоченными коллекциями. Вы познакомитесь с методами, доступными для множеств, и научитесь эффективно использовать словари для организации в парах "ключ-значение". Вы сможете применять эти структуры в своих проектах для оптимизации работы с данными.
Вы научитесь создавать собственные функции в Python, что поможет вам организовать код и сделать его более модульным. Вы будете изучать параметры функций и их возвращаемые значения. Вы освоите понятие области видимости переменных и поймете, как функции могут принимать аргументы и возвращать результаты, что существенно улучит структуру ваших программ.
Вы сможете работать с библиотекой Pandas. Вы узнаете, как загружать и сохранять данные в различных форматах, таких как CSV и Excel. Вы рассмотрите основные структуры библиотеки, такие как Series и DataFrame, и научитесь выполнять базовые операции, включая фильтрацию и сортировку.
Вы освоите более продвинутые функции библиотеки Pandas, такие как работа с временными рядами и группировка. Вы будете ежедневно использовать методы агрегации и преобразования данных, что позволит вам извлекать информацию и строить выводы. Вы научитесь визуализировать с помощью Pandas и интегрировать ее с другими библиотеками, такими как Matplotlib.
Вы изучите лямбда-функции, которые позволяют писать компактный и эффективный код для выполнения простых операций. Вы научитесь применять лямбда-функции в сочетании с такими функциями, как map, filter и reduce. Вы поймете, как использовать лямбда-функции внутри других функций и в контексте обработки.
Вы сможете создавать графики и визуализации с помощью таких библиотек, как Matplotlib и Seaborn. Вы рассмотрите различные типы графиков, включая линейные графики, гистограммы и круговые диаграммы, и научитесь настраивать их для достижения большей информативности. Вы также изучите, как визуализировать сложные наборы данных и представлять результаты анализа.
Вы узнаете, как работать с распределениями и сможете изучитьTeorii вероятности. Вы рассмотрите различные статистические распределения и научитесь моделировать и анализировать данные с их использованием. Вы сможете применять распределения для оценки вероятностей и проведения статистических тестов.
Вы научитесь формулировать параметрические гипотезы и проверять их с использованием Python. Вы будете изучать методы проверки гипотез, такие как t-тесты и ANOVA, и применять их. Вы сможете интерпретировать результаты тестирования гипотез и делать выводы на их основе.
Вы будете знакомиться с основами A/B-тестирования, что позволит вам сравнивать две версии продукта или услуги и определять, какая из них более эффективна. Вы научитесь правильно формулировать гипотезы, собирать данные и анализировать результаты, чтобы принимать обоснованные решения.
Вы сможете проводить продвинутые A/B-тесты, включая многовариантные тесты и тестирование с учетом дополнительных факторов. Вы рассмотрите подходы к анализу интерпретации результатов в сложных тестах. Вы будете изучать, как использовать A/B-тесты для оптимизации маркетинга и улучшения пользовательского опыта.
Вы освоите методы контроля длительности A/B-тестов и узнаете, как определять оптимальный размер выборки и время проведения теста. Вы научитесь избегать распространенных ошибок при планировании A/B-тестов и обеспечивать их статистическую значимость. Вы сможете эффективно управлять тестами, чтобы максимизировать их результаты.
Вы сможете применять полученные на курсах знания для решения актуальных профессиональных задач, что повысит вашу уверенность в своих силах.
Вы выполните большое задание, созданное на основе реальных данных, что позволит вам начать карьерный путь с уже завершённым проектом в портфолио. Вы исследуете результаты A/B-теста в продуктовом ретейлере с помощью Python, что позволит вам научиться применять методы анализа данных на практике. Вы сможете использовать различные инструменты аналитики и визуализации, что укрепит ваши навыки и расширит ваши возможности в будущем.
Вы презентуете свой проект, что поможет вам развить навыки публичных выступлений и уверенно представлять свою работу. Вы защитите результаты и ответите на вопросы от экспертов, что позволит вам продемонстрировать свои знания и умения.
Вы завершите обучение на курсе.
Вы будете работать над ошибками, что даст вам возможность доработать свои навыки и избежать типичных недостатков.
Вы будете ориентироваться на конкретную зарплатную планку, что поможет вам установить амбициозные, но достижимые цели. Мы не собираемся понижать эти ожидания, что сделает ваше стремление к карьерному росту более реальным. Мы устраиваем вас на рентабельную работу, а не на бесплатную стажировку, что поможет вам сразу начать зарабатывать и развивать карьеру. Вы получите гарантию всем студентам — ее не надо оплачивать отдельно, что облегчит финансовые нагрузки в процессе обучения.
Вы получите честно и прозрачно прописанную систему возврата в договоре, что создаст доверительные отношения с учебным заведением. Вы будете точно знать условия возврата средств, что повысит вашу уверенность и спокойствие. Такой подход обеспечит вам защиту прав и интересов, что важно в процессе обучения и трудоустройства.
Вы сможете ознакомиться с такими понятиями и устранить недоразумения на старте вашего трудоустройства. Вы будете уверены в условиях работы, что позволит вам сосредоточиться на достижении своих целей. Такой контракт даст вам уверенность в том, что все пункты соблюдаются и понятны, что важно для успешного развития.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Контент на курсе меняется раз в полгода, эти обновления будут отражаться в вашем личном кабинете. Доступ к курсу остаётся навсегда.
Да, приостановка обучения бесплатна, но лишь на 3 месяца. Когда вы будете готовы вернуться к обучению, процесс восстановят. Обратитесь к кураторам.
Да, онлайн-школа ставит перед собой цель трудоустраивать студентов, чтобы работодатели знали: именно в Skypro организована качественная подготовка специалистов.
Да, курс изобилует практикой, чтобы вы могли набирать необходимые для реальной работы навыки. Так вы сможете составить резюме и собрать портфолио.
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Выполнение домашних заданий поможет вам научиться применять полученные знания и лучше структурировать изученную информацию. Готовые работы нужно будет загрузить в личный кабинет и отправить преподавателям, после чего вы получите от них оценку и развёрнутую обратную связь.
Все преподаватели - опытные эксперты-практики, которые будут поддерживать вас на протяжении всего обучения.
Project Manager в IT
Свой бренд в сегменте premium
Стилист-имиджмейкер
Торги по банкротству: организация, участие и процедуры