Talentsy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Московский институт психологии
Eduson Academy
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
Умскул
НИИДПО
Contented
100балльный репетитор
Psychodemia
Bang Bang Education
Логомашина
ProductStar
Skillbox Английский (Kespa)
Фоксфорд
Годограф
Хекслет
Сотка
Бруноям
Otus
Skysmart
MAED
XYZ School
Moscow Digital School
Яндекс Практикум
Международная школа профессий
Вебиум
Fashion Factory School
Pentaschool
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Эколь
Skyeng
Компьютерная Академия TOP
SF Education
Контур.Школа
Институт прикладной психологии в социальной сфере
City Business School
KARPOV.COURSES
Level One
Verona School
99 баллов
Interra
Hello World
Слёрм
Инглекс
Kata Academy
InvestFuture
Bonnie & Slide
Coddy
#Sekta
Викиум
НИПКЭФ
Anecole
ЕГЭLAND
Абакус
PIXEL
EDPRO
Skillbox
Нетология
Московский институт психологии
Eduson Academy
Skypro
НАДПО
Skillfactory
GeekBrains
Умскул
НИИДПО
Contented
Talentsy
100балльный репетитор
Psychodemia
Bang Bang Education
Логомашина
ProductStar
Skillbox Английский (Kespa)
Фоксфорд
Годограф
Хекслет
Сотка
Бруноям
Otus
Skysmart
Национальный социально-педагогический колледж
MAED
XYZ School
Moscow Digital School
Яндекс Практикум
Международная школа профессий
Вебиум
Fashion Factory School
Тетрика
Pentaschool
Национальный центральный институт развития дополнительного образования
Эколь
Skyeng
Компьютерная Академия TOP
SF Education
Контур.Школа
TutorOnline
Институт прикладной психологии в социальной сфере
City Business School
KARPOV.COURSES
Level One
Verona School
99 баллов
Interra
Hello World
Слёрм
Инглекс
Kata Academy
InvestFuture
Bonnie & Slide
Coddy
#Sekta
Викиум
НИПКЭФ
Anecole
Моя Альфа школа
ЕГЭLAND
Абакус
PIXEL
Яндекс Практикум Английский
Этот курс поможет тем, кто хочет быстро и без проблем войти в профессию аналитика данных. Став студентом OTUS, вы сможете использовать десятки самых актуальных инструментов и принципов. Узнаете о визуализации данных и презентации результатов, научитесь исследовать "сырые" данные. Освоите языки программирования и запроов, чтобы применять их в сочетании. Сможете готовить данные для дальнейшего анализа. Узнаете, как развиваться в области машинного обучения, имея базовые навыки в аналитике, а также проведёте параллель с Data Science. Будете развивать не только хард, но и софт-скиллы!
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Программа курса содержит 8 блоков. Освоив их, вы сможете приступить к созданию проектной работы, которая станет качественной базой для вашего портфолио аналитика.
Вы узнаете, что такое выборка и чем она отлична от генеральной совокупности. Научитесь распределять данные и определять их типы.
Вы сможете самостоятельно вычислять стандартное отклонение. Научитесь использовать доверительные интервалы.
Вы сможете проверять статитические гипотезы. Узнаете, что такое коэффициент корреляции. Научитесь выбирать правильные методы сравнения данных.
Вы сможете узнать об основных видах БД. Узнаете, при чём здесь реляционная алгебра.
Вы научитесь получать данные из нескольких таблиц сразу. Сможете строить выражения на языке запросов.
Вы научитесь использовать несколько видов функций.
Вы сможете сравнить таблицу с представлением.
Вы рассмотрите базу этого языка программирования.
Вы узнаете, что такое списки и кортежи.
Вы рассмотрите наиболее полезные для программиста библиотеки. Сможете использовать готовые функции.
Вы узнаете, какие виды платформ существуют.
Вы сможете кастомизировать источники данных.
Вы научитесь выбирать типы графика.
Вы узнаете больше о встроенных функциях.
Вы сможете производить группировку данных и организовывать сеты.
Вы получите общее представление об этой дисциплине.
Вы узнаете, что такое дашборды и как использовать макеты.
Вы научитесь использовать данные для бизнеса.
Вы рассмотрите техники сбора требований.
Вы рассмотрите гибкие подходы.
Вы сможете работать с артефактами для релизов.
Вы сможете ипользовать лучшие навыки и приёмы в аналитике продукта.
Вы рассмотрите дата-журналистику как отдельный подход к анализу.
Вы пообщаетесь о проектах, познакомитесь с критериями оценивания.
Вы сможете задать вопросы эксперту.
Вы продемонстрируете результат своей работы.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Для обучения на курсе нужно:
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Проверять ваши домашние задания будут эксперты, а также вас будет сопровождать куратор, который поможет справиться с трудностями. Вы получите профессиональные советы, рекомендации и лайфхаки.
Подготовка к экзамену CFA Level I
Олигофренопедагог
Аппаратный массаж LPG
Графический дизайнер на фрилансе