Skillbox
EDPRO
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
Skillfactory
НИИДПО
GeekBrains
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Логомашина
Contented
Бруноям
Хекслет
Fashion Factory School
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
Otus
Годограф
Компьютерная Академия TOP
100балльный репетитор
MAED
XYZ School
Международная школа профессий
Эколь
Фоксфорд
Яндекс Практикум
Pentaschool
ИППСС
City Business School
Moscow Digital School
Skyeng
Skysmart
НСПК
Вебиум
Синергия Академия
Level One
Контур.Школа
НИПКЭФ
InvestFuture
Инглекс
KARPOV.COURSES
Coddy
Hello World
Psycholesson
99 баллов
#Sekta
ЭКОДПО
Bonnie & Slide
Digital Skills Academy
Interra
Kata Academy
Викиум
Слёрм
PIXEL
Merion Academy
NeuroBoost
Anecole
Verona School
ЕГЭLAND
Profieng
НАМО им. Н.А. Бородина
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
Skillfactory
НИИДПО
GeekBrains
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Логомашина
Contented
Бруноям
Хекслет
Fashion Factory School
Psychodemia
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
Otus
Годограф
Компьютерная Академия TOP
100балльный репетитор
MAED
XYZ School
Международная школа профессий
Эколь
Фоксфорд
Яндекс Практикум
Pentaschool
ИППСС
City Business School
Moscow Digital School
Skyeng
Skysmart
НСПК
Сотка
Вебиум
Level One
Контур.Школа
TutorOnline
Инглекс
KARPOV.COURSES
Coddy
Тетрика
99 баллов
#Sekta
Bonnie & Slide
Interra
Викиум
Слёрм
Моя Альфа школа
Verona School
ЕГЭLAND
EasyCode
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
Яндекс Практикум Английский
Обучение будет полезно для студентов и начинающих аналитиков в области маркетинга, продвижения на маркетплейсах, веб-разработки, коммерческого бизнеса, финансовых технологий. На курсе вы узнаете, с какими сервисами, подходами и инструментами предстоит работать аналитику и какую пользу его деятельность приносит компаниям. Преподаватели на онлайн-уроках расскажут, как проводить маркетинговые и продуктовые исследования, обрабатывать большие объёмы информации, интерпретировать и отображать её за счёт возможностей визуального дизайна. После курса вы сможете применять навыки на стажировке, попасть на которую появится шанс по результатам обучения.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Курс из 4 объёмных модулей рассчитан на участников от 21 до 30 лет. Знания из теоретических уроков ученики закрепят за счёт большого объёма практики. Наставники проверяют домашние задания на ошибки, а координаторы мотивируют не забросить учёбу. Успешные студенты смогут трудоустроиться в партнёрские компании.
Узнаете, какие существуют бизнес-модели. Поймёте, как развивать навыки всестороннего анализа и перепроверки информации. Изучите, как дата-аналитики используют и создают нужные документы. Рассмотрите типы аналитики и кейсы, которые зачастую требуется решать при трудоустройстве.
Рассмотрите интерфейс, инструменты и формулы бесплатного сервиса для работы с табличными данными.
Углубитесь в изучение измерения и оценки результативности проведённых маркетинговый мероприятий. Разберётесь в метриках, показывающих взаимодействие пользователя с продуктом. Узнаете, как подсчитывать прибыльность от одного продукта и собирать данные в специальных сервисах.
Поймёте, для чего и как нужно использовать в дата-аналитике БД. Изучите, как работать с подзапросами, различными операторами, типами данных, функциями и возможностями языка SQL.
Ознакомитесь с применением дашбордов, платформы Power BI, функционального языка DAX. Рассмотрите особенности визуализации данных финансовой аналитики.
Разберётесь в анализе пользовательского поведения, системе сквозной аналитики, исследовании маркетинговой воронки и работе с отчётами.
Получите знания о синтаксисе, скриптах, структурах данных, библиотеках, методах и других нюансах языка Python в контексте дата-аналитики.
Узнаете о количественно-качественных характеристиках и гипотезах из статистики, применяемых в анализе данных. Изучите, как представить в графическом и понятном виде статистическую информацию.
Ознакомитесь с инструментами сплит-тестирования, оценки нестандартной фишки продукта, конверсионных правилах и других тонкостях, которые характерны для сферы услуг по требованию.
Реализуете полезный для бизнеса чат-бот под требования и пожелания существующей фирмы с учётом полученных навыков анализа данных.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Все занятия проводятся онлайн на сайте школы в формате видео и практики. Предусмотрены созвоны по Zoom с учителями один раз в неделю.
Начинающие специалисты и ученики без соответствующего опыта могут при желании записаться на курс и изучать материал.
Совершенно необязательно релоцироваться. Вы сможете выбрать работу, до которой вам будет удобнее всего добираться, либо вовсе устроиться в компанию на удалёнку.
Для комфортного обучения подойдёт компьютер с macOS от 10.12 версии либо ОС Windows 7 и более поздние варианты. Также обратите внимание, что процессор должен быть 4-ядерным с тактовой частотой минимум 2,5 ГГц. RAM — не менее 6 гигабайт. Не забудьте обеспечить скорость интернета от 6 Мбит/с.
В школе работа с документами организована удалённо. Ученикам понадобится только принять на платформе SkillFactory договор-оферту.
Если у вас серьёзные недомогания, то в школу нужно будет предоставить соответствующую медицинскую справку. Уроки вам придётся либо пройти своими силами, либо однократно пройти пропущенные уроки с другой учебной группой.
Поскольку школа специализируется на курсах по программированию, науке о данных и других смежных направлениях, то и трудоустраивать учеников будут в IT.
Такой вариант трудоустройства не предусмотрен, поскольку ученикам в дальнейшем потребуется заполнять форму 2-НДФЛ.
Расторжение соглашения происходит в исключительных случаях. Сотрудники школы могут давать дополнительное время для практических заданий, дополнительно объяснять непонятные моменты по темам курса. Но если ученик всё равно не будет стараться и вкладываться в процесс обучения, то он попросту не сможет осилить программу. Тогда школа будет вынуждена расторгнуть соглашение.
Если вам сложно учиться, то сообщите это наставнику или преподавателям. Специалисты приложат все усилия, чтобы облегчить ваш процесс обучения и помочь разобраться в сложных моментах. В любом случае участник курса должен внести оплату в размере полной стоимости курса согласно договору.
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер
Эффективный руководитель
3D-моделирование для начинающих