Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
GeekBrains
Contented
Talentsy
Хекслет
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
MAED
Бруноям
EDPRO
City Business School
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Слёрм
ЦАППКК
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Моя Альфа школа
SF Education
Coddy
Сотка
ИППСС
Skysmart
Digital Skills Academy
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
99 баллов
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Леттерс
Psycholesson
Anecole
InvestFuture
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Skillbox
Нетология
XYZ School
Otus
Skillfactory
GeekBrains
Contented
Talentsy
Хекслет
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
MAED
Бруноям
EDPRO
City Business School
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Слёрм
ЦАППКК
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Моя Альфа школа
SF Education
Coddy
Сотка
ИППСС
Skysmart
Digital Skills Academy
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
99 баллов
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Леттерс
Psycholesson
Anecole
InvestFuture
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Дистанционная образовательная программа от школы Skypro призвана помочь вам освоить профессию аналитика данных. Вы научитесь строить прогноз экономических метрик компании, фиксировать моменты роста и спада, разберётесь в формулировании гипотез, автоматизируете процесс обработки больших объёмов информации и сможете принимать важные решения в бизнесе на основе цифровых показателей. Обучение проходит на онлайн-платформе, позволяющей заниматься из любой точки мира, проходить уроки вы сможете как с ПК, так и со смартфона. Диплом, полученный по итогам курса, позволит вам устроиться также на должность финансового, продуктового или бизнес-аналитика.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
На онлайн-курсе вы научитесь всему, что нужно для аналитики данных, освоите передовые технологии и разберётесь в анализе бизнес-процессов.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Дата-аналитик занимается сбором и обработки big data, анализирует их и делает выводы, помогая заказчику выявить проблему и предложить оптимальный способ решить её. Это позволяет повысить эффективность работы компании.
Требуется владеть основами матстата и уметь кодить, а также иметь навыки работы в приложениях для анализа данных. Также будет полезным понимание маркетинговых и экономических процессов.
Сбор, анализ и обработка информации, работа с ключевыми метриками бизнеса, владение Microsoft Excel, проведение статистических тестирований, умение писать код, самопрезентация и уверенная аргументация собственной позиции.
Сбором, обработкой и анализом бизнес-метрик, исследованием маркетинговых и финансовых показателей, проведением статистических тестирований, оформлением результатов в виде отчётов и составлением рекомендаций руководителям. Все эти процессы помогают оптимизировать деятельность компании и повысить её эффективность.
Это зависит от уровня специалиста. На позиции junior вы сможете зарабатывать до 70 000 ₽, middle - 140 тыс. р., senior и lead - 160-260 тысяч рублей.
Существенным плюсом послужит образование в области прикладной математики, специализация инженера или программиста. Однако даже при его отсутствии у вас есть все шансы! Этот курс создан специально для новичков, учебная теория структурирована самым понятным и доступным образом, а в сложные моменты вас обязательно поддержат.
Базовое знание программирования даст вам значительное преимущество, однако даже не имея опыта в этой сфере, вы сможете найти работу в дата-аналитике. Главное - заинтересованность в своей цели и достаточная мотивация, а всем необходимым навыкам вас научат на этом курсе.
Необходимыми хард-скиллами являются обработка информации в Power BI и Excel, знание основ программирования для составления SQL-запросов, проведение статистических тестирований, визуализация данных. Требуемые софт-скиллы - общительность, умение работать в коллективе и самопрезентация. Этому посвящён отдельный модуль.
Требуется владеть основами матстата и теории вероятностей, а также иметь навыки программирования и работы в приложениях для анализа данных. Также большое значение уделяется и софт-скиллам: самостоятельности, работоспособности и тайм-менеджменту.
Необходимо уметь искать, обрабатывать и анализировать информацию с помощью специальных приложений, собирать статистику, проводить тестирования и визуализировать данные. В этом поможет навык работы с Power BI и Excel, а также умение составлять SQL-запросы и программировать на Python.
Сбор, обработка и анализ бизнес-метрик, исследованием маркетинговых и финансовых показателей, проведение статистических тестирований, оформление результатов в виде отчётов и составление рекомендаций руководителям. Все эти процессы помогают оптимизировать деятельность компании и улучшить её работу.
Для работы data analyst необходимы аналитическое и предпринимательское мышление. Развить все необходимые софт- и хард-скиллы вы сможете в течение нескольких месяцев на онлайн-курсе Skypro. Особое значение имеет выполнение практических заданий, поскольку практика позволяет прокачать ваши навыки. Компетентность специалиста играет большую роль, чем наличие документа.
Да, это отличный способ для старта в IT-сфере! Начинающий специалист может развиваться и повышать квалификацию дальше, стать дата-сайентистом, финансовым, бизнес- или веб-аналитиком.
За исключением редких регулярных отчётов, работа аналитика данных достаточно спокойна. Выполнять их быстрее вы сможете, обретя базу в области программирования, а побороть страх публичных выступлений вы сумеете, обучившись самопрезентации.
Необходимо уметь искать, обрабатывать и анализировать информацию с помощью специальных приложений, собирать статистику, проводить тестирования и визуализировать данные. В этом поможет навык работы с Power BI и Excel, а также умение составлять SQL-запросы и программировать на Python. Немаловажными являются навыки самопрезентации и уверенной аргументации своей позиции.
Достаточно овладеть языком SQL для составления запросов и освоить Python на базовом уровне для проведения и анализа A/B-тестирований.
Учебная программа разработана с опорой на требования работодателей, а в карьерном центре вам помогут с трудоустройством. В ходе обучения вы практикуетесь на реальных кейсах, которыми затем пополняете портфолио. При ответственном подходе к учёбе у вас всё получится!
Конечно, стоит, это отличный способ для старта в IT-сфере! Начинающий специалист может развиваться и повышать квалификацию дальше, стать дата-сайентистом, финансовым, бизнес- или веб-аналитиком. На позиции junior вы сможете зарабатывать до 70 000 ₽, middle - 140 тыс. р., senior и lead - 160-260 тысяч рублей.
Обладая аналитическим мышлением, умея выявлять закономерности в процессах бизнеса и уверенно обосновывать свою позицию, вы сможете стать дата-аналитиком. Немаловажны интерес к работе и владение специальными программами.
Да, это очень ценная специальность! Начинающий специалист может развиваться и повышать квалификацию дальше, стать дата-сайентистом, финансовым, бизнес- или веб-аналитиком. На позиции junior вы сможете зарабатывать до 70 000 ₽, middle - 140 тыс. р., senior и lead - 160-260 тысяч рублей.
За исключением редкой необходимости делать отчёты, работа аналитика данных достаточно спокойна. Выполнять их быстрее вы сможете, обретя базу в области программирования и владея специальными программами, а побороть страх публичных выступлений вы сумеете, обучившись самопрезентации.
Обладая аналитическим мышлением, умея выявлять закономерности в процессах бизнеса и уверенно обосновывать свою позицию, вы сможете стать дата-аналитиком. Немаловажны интерес к работе и владение специальными программами. Главное - выбрать сферу по душе, и тогда у вас всё получится!
Нет, ведь все рабочие задачи основаны на реальных ситуациях - оценке состояния рынка и психологии потребителей. Дата-аналитик занимается разработкой и проверкой гипотез, составлением, реализацией и анализом тестов, презентует свою работу руководителю и уверенно аргументирует свою точку зрения. Все необходимые навыки вы обретёте на онлайн-курсе Skypro.
Все необходимые умения и знания вы обретёте на онлайн-курсе школы Skypro. Вы научитесь программировать, разовьёте навык командной работы и решите реальные кейсы. В карьерном центре вам помогут с трудоустройством, а итоговые работы вы добавите в портфолио.
Разработчик Android. Углубленный уровень
Торги по банкротству: организация, участие и процедуры
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер