Обновлено

27.02.2024

Автор

Элина Фролова

На чтение

30 минут

Топ-21 курс по MySQL

MySQL — свободная реляционная система управления базами данных, которую удобно использовать при работе над большим объемом информации. Этот инструмент успешно используется для решения различных задач, например, для выполнения запросов, хранения и управления информации. MySQL выгодно выделяется на фоне других инструментов ввиду его совместимости со многими языками программирования и протоколами.

Знание принципов работы MySQL будет полезно многим IT-специалистам, а именно аналитикам, разработчикам, системным администраторам, тестировщикам и всем, кто занимается обработкой данных. Обратите внимание на курсы в нашей подборке и выберите обучение по инструменту MySQL или освойте его в составе новой профессии. 

Ниже вы можете рассмореть 21 курс по MySQL

Средние зарплаты

hh.ru

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

Программа курса

Программа курса включает практические уроки по освоению PHP, созданию сайтов и их защите в интернет-пространстве, применению СУБД MySQL.

1.
Основные сведения о языке PHP
2.
Основные функции PHP
3.
Основные сведения о базе данных MySQL
4.
Основные функции работы базы данных MySQL
5.
Практические уроки
6.
Основные операторы SQL
7.
Основные операторы и ключи (БД)
8.
Практические уроки

Чему вы научитесь

Создавать интернет-ресурсы на основе баз данных
Понимать специфику языка PHP и применять его в разработке
Обеспечивать сохранность данных на сайте от незаконного хищения
Использовать систему управления базами данных MySQL
Разрабатывать сайты, порталы, IT-продукты на PHP

Инструменты

4,8

Аналитик в маркетинге от Skillbox

9 Месяцев
645 уроков
4 850 ₽ в месяц
150 341 ₽
300 681 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из 82 практической задачи к 645 видеоматериалам. Вы сможете отрабатывать все знания в реальных заданиях для портфолио. 

1.
Основные курсы
2.
Начало карьеры
3.
Выбор специализации
4.
Дополнительные курсы
5.
Бонусный курс без практических заданий

Чему вы научитесь

Строить систему метрик для продукта
Создавать системы сквозной аналитики
Строить воронку продаж
Использовать Python и SQL
Исследовать пользовательский опыт

Преподаватели

4

Базы данных от GeekBrains

2 Месяца
12 уроков
15 000 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Вас ждет 12 онлайн-занятий, на которых вы научитесь работать с СУБД MySQL и сможете самостоятельно администрировать базы данных.

1.
Вебинар. Установка окружения. DDL-команды
2.
Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL
3.
Вебинар. Введение в проектирование БД
4.
Вебинар. CRUD-операции
5.
Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
6.
Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
7.
Видеоурок. Сложные запросы
8.
Вебинар. Сложные запросы
9.
Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
10.
Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
11.
Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL
12.
Вебинар. Оптимизация запросов. NoSQL

Чему вы научитесь

Проектировать базы данных
Писать SQL-запросы
Работать с СУБД MySQL
Создавать транзакции
Оптимизировать запросы к БД

Преподаватели

Происхождение названия

Впервые официальный релиз MySQL Server как полноценной системы произошел в 1995 году в шведской компании. По одной из версий, система по работе с БД названа в честь Му, дочери одного из основателей.  

Программа курса

В ходе обучения вы познакомитесь со специальными сервисами для конкурентного анализа: MySQL и SORGE, а также рассмотрите особенности работы с аналитическим ПО. Вы изучите теорию мониторинга сайтов и узнаете, как внедрить этот процесс в компанию. Пройдя все темы, вы сможете составлять информативные отчеты по проведенной работе и делать успешные запуски веб-проектов. После окончания обучения вам предстоит пройти итоговый тест, подтверждающий ваш уровень знаний. 

Чему вы научитесь

Анализировать продукты конкурентов
Использовать сервисы для мониторинга сайтов
Работать в SORGE
Работать в MySQL
Подготавливать веб-проект к запуску

Инструменты

134 100 ₽
149 000 ₽
Ещё -11 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Программа включает не только теоретические уроки, но и более 260 заданий в тренажере, а также 4 реальных проекта в портфолио и прохождение стажировки.

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Пользоваться языками создания веб-страниц и вёрстки
Применять возможности фреймворка
Ориентироваться в алгоритмах
Автоматизировать тестирования

Инструменты

6 203 ₽ в месяц
37 217 ₽
74 434 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Пройдя курс, вы сможете уверенно и продуктивно работать с базами данных, проводить анализ, повысите свою ценность, как сотрудника.

В конце обучения вы сделаете дипломную работу, в которой закрепите полученные знания под руководством преподавателя.

1.
Анализ данных и SQL
2.
Оператор SELECT — выбор колонок
3.
Оператор SELECT — фильтрация строк
4.
Сортировка и функции для работы со строками
5.
Функции для работы с датой и временем. Часть 1
6.
Функции для работы с датой и временем. Часть 2
7.
Агрегатные функции и группировка
8.
Объединение данных из разных таблиц
9.
Модификация таблиц
10.
Оконные функции
11.
Подготовка данных для Excel
12.
Дипломная работа. Подготовка данных для анализа

Чему вы научитесь

Объединять данные из разных таблиц
Работать в MySQL
Генерировать данные для работы в Excel
Работать с различными базами данных
Анализировать данные

Инструменты

Часть стека ПО

MySQL используется в веб-приложениях и сервисах, которые созданы на основе стека ПО LAMP. Аббревиатура содержит названия языков программирования и веб-решений, которые работают с открытым исходным кодом. 

Программа курса

Вас ждёт курс по изучению продуктового подхода, исследованию потребительского опыта и освоению аналитических инструментов руководителя, а также возможность пройти стажировку в компаниях-партнерах.

1.
Ступень 1: Работа с пользователями и инструменты исследований
2.
Ступень 2: Работа с данными для руководителей
3.
Ступень 3: Работа с финансами (Unit-экономика, P&L, бюджеты)

Чему вы научитесь

Проводить анализ и искать точки роста продукта
Работать с BigData-продуктами
Рассчитывать бюджеты и P&L
Формулировать стратегию развития продукта
Управлять продуктовой командой
4,4

BI-аналитика от GeekBrains

11 Месяцев
96 уроков
212 500 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из 6 блоков, в которых под руководством опытных экспертов вы рассмотрите базовые принципы работы с таблицами в Excel, Power BI, Tableu и других программах для обработки данных. Кроме того, вы изучите возможности Git, Jira и Confluence, создадите дипломный проект для портфолио и подготовитесь к собеседованию с помощью консультанта центра карьеры GeekBrains. 

1.
Подготовительный блок
2.
I четверть. Введение в BI
3.
II четверть. BI в бизнесе и Google Data Studio
4.
III четверть. SQL и MySQL
5.
IV четверть. Python для аналитиков и OLAP
6.
V четверть. Tableau, Qlik View и дипломный проект
7.
Курсы со свободной датой старта

Чему вы научитесь

Использовать BI-инструменты для анализа данных
Создавать дашборды
Разбираться в математических и статистических формулах
Объединять таблицы с помощью настройки связей
Визуализировать информацию для презентаций и отчётов

Программа курса

Обучение продлится 186 академических часов. За это время вы сможете изучить множество теоретических блоков, а также размеренно и постепенно отрабатывать их на практике. 

1.
Сущности и связи
2.
PostgreSQL
3.
MySQL
4.
NoSQL (Redis, Tarantool, MongoDB, Cassandra)
5.
Проект итоговый

Чему вы научитесь

Различать основные СУБД
Проектировать базы данных
Создавать оптимальную структуру хранения баз данных
Оптимизировать медленные запросы
Работать с индексами

Преподаватели

Как зовут дельфина?

На логотипе MySQL изображен дельфин, и у него есть имя. Компания выбирала лучшее из множества предложенных пользователями вариантов и остановилась на идее одного из разработчиков – «Sakila». 

244 440 ₽
407 400 ₽
Ещё -45% по промокоду

Программа курса

Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу. 

1.
БАЗА
2.
ОСНОВНОЙ БЛОК
3.
УРОВЕНЬ PRO

Чему вы научитесь

Предсказать, окупится ли новый проект
Оценить будущий спрос на товары и услуги
Улучшить системы рекомендаций в соцсетях и сервисах
Создать приборы для автоматической постановки диагноза пациенту
Усовершенствовать транспортное движение
Построить систему распознавания лиц

Преподаватели

Инструменты

4 853 ₽ в месяц
165 000 ₽
330 000 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Этот курс состоит не только из теоретического материала, но и из практических заданий и онлайн-сессий по разработке. Вы выполните несколько дипломных проектов и пополните ими свое портфолио.

1.
Основные курсы
2.
Специализация: PHP
3.
Специализация: JavaScript
4.
Специализация: Python
5.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Верстать сайты на HTML и СSS
Адаптировать верстку под разные устройства
Заниматься backend-разработкой
Работать самостоятельно и в команде
Использовать в работе фреймворки
Пользоваться базами данных в работе

Преподаватели

4,9

Аналитика Big Data от GeekBrains

18 Месяцев
196 уроков
170 000 ₽
212 500 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Вы изучите языки программирования и библиотеки для работы с данными. Сможете анализировать данные больших объемов. Пополните свое портфолио 9 работами.

1.
Подготовительный блок
2.
Фундамент анализа данных
3.
Сбор, обработка и хранение данных
4.
Алгоритмы обработки и анализа данных. Совместно с компанией X5 Retail Group
5.
Системы машинного обучения. Рекомендательные системы
6.
Аналитика Big Data для бизнеса
7.
Курсы со свободной датой старта

Чему вы научитесь

Анализировать большие данные
Использовать библиотеки для анализа данных
Использовать методы прикладной статистики
Формировать отчеты анализа данных
Работать на Python

Все нужное в одном месте

На официальном сайте MySQL в свободном доступе находятся исходные коды, а также оптимизированные файлы под различные операционные системы и их версии. Любой желающий может сказать себе нужный код и работать с ним. 

4,3

Data Science в медицине от GeekBrains

18 Месяцев
228 уроков
74 474 ₽
124 124 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Курс рассчитан на 18 месяцев. За это время вы освоите несколько тематических блоков и создадите 15 работ для портфолио.

1.
Подготовительные видеокурсы
2.
Программирование и математика
3.
Машинное обучение
4.
MySQL и библиотеки Python
5.
Нейронные сети
6.
Анализ данных в медицине
7.
Прикладные задачи анализа медицинских данных
8.
Курсы со свободной датой старта

Чему вы научитесь

Анализировать данные медицинских исследований: заболеваемость, результаты тестирования препаратов.
Пользоваться машинным обучением в области медицины.
Разрабатывать нейросети.
Программировать.

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите язык программирования Pyhon, освоите множество полезных инструментов для программиста и пройдете стажировку, где получите ценный опыт разработки на Python.

1.
Видеокурс Основы языка Python
2.
Git. Базовый курс
3.
Основы языка Python. 1 месяц.
4.
Основы реляционных баз данных. MySQL
5.
Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс
6.
HTML/CSS. Интерактивный курс
7.
Базовый курс JavaScript
8.
Основы Django Framework
9.
Django Framework. Инструменты оптимизации
10.
Клиент-серверные приложения на Python
11.
Стажировка в GeekBrains

Чему вы научитесь

Программировать на Pyhon
Верстать сайты на HTML и CSS
Создавать серверную часть сайтов
Контролировать ход проекта с помощью СКВ Git
Работать с реляционными базами данных
7 407 ₽ в месяц
44 445 ₽
88 889 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт изучение теоретических основ создания БД, а также погружение в профессию на практике: вы научитесь внедрять различные типы баз данных в проект и управлять ими через код.

1.
Введение в курс
2.
Базы данных и SQL
3.
Погружаемся в SELECT
4.
Подзапросы и представления (VIEW)
5.
Группировка и ключи
6.
Отношения (реляции/relations)
7.
Соединения (JOIN)
8.
Оконные функции (Window Functions)
9.
Изменение данных (Data Modification/DML)
10.
Транзакции и ACID
11.
Объявление структуры данных (Data Definition / DDL), триггеры и хранимые процедуры
12.
Индексы
13.
Программные средства работы с БД
14.
Производительность и системное устройство БД
15.
Особенности движков реляционных СУБД
16.
Введение в NoSQL и сравнение с SQL
17.
Введение в MongoDB
18.
Введение в Redis
19.
Как проектировать БД. Дерево решений для выбора СУБД
20.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Обеспечивать надёжность и изолированность хранения данных.
Повышать производительность веб-приложений
Проектировать и управлять БД
Писать SQL-запросы
Использовать разные типы БД в зависимости от задач

Инструменты

Из истории

Изначально MySQL был создан в компании TCX для решения корпоративных задач. Необходимо было оптимизировать процесс обработки большого количества данных. Тогда на сервере хранилось 40 баз, внутри которых находилось несколько тысяч таблиц. А уже позднее система получила расширение и стала работать во внешней среде программирования. 

Программа курса

Программа курса содержит 8 блоков. Освоив их, вы сможете приступить к созданию проектной работы, которая станет качественной базой для вашего портфолио аналитика.

1.
Введение в анализ данных и основы статистики
2.
СУБД и SQL
3.
Введение в Python
4.
Предобработка данных, исследовательский и статистический анализ данных
5.
Введение в Business Intelligence и визуальный анализ данных
6.
Жизненный цикл проекта в анализе данных
7.
Специальные методы и направления в датааналитике
8.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Общаться со стейкхолдерами и обсуждать запрос на анализ данных, уточнять требования
Предобрабатывать и исследовать сырые данные
Описывать данные и готовить их к дальнейшему анализу
Писать SQL и Python код для целей анализа и визуализации данных
Использовать BI платформы для базовой и продвинутой визуализации данных, создавать дашборды и дата-стори
Презентовать результаты работы

Инструменты

Программа курса

Курс можно пройти дистанционно из любой точки мира или очно в Москве. Обучение в любом случае пройдёт в течение года: вы будете постепенно осваивать все темы на теории, отрабатывать знания на практике и выполнять проекты для портфолио.

1.
Дизайн сайта. Юзабилити. Информационная архитектура сайта
2.
Использование графических редакторов при создании дизайн-макета сайта
3.
Практика по визуализации макета с использованием Adobe Photoshop
4.
Принципы структурирования современной вёрстки сайта. Блочная вёрстка. CSS
5.
HTML5 и CSS3. Новые вехи в развитии дизайна сайтов
6.
Практика вёрстки подготовленного в графическом редакторе шаблона сайта. Понятие «кроссбраузерности». Адаптация вёрстки для разных браузеров
7.
Адаптивная вёрстка. Использование media и viewport
8.
JavaScript. Введение. Основные конструкции языка
9.
Функции. Объекты. Обработка событий. Библиотека JQuery
10.
Использование Cookie. Стандарт DOM. Асинхронный JavaScript
11.
Введение в PHP. Взаимодействие с массивами
12.
Введение в СУБД MySQL. Запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Многотабличные базы данных. Функции агрегации
13.
Взаимодействие PHP и источников данных
14.
Расширяемый язык разметки для создания Web-страниц – XML
15.
Создание web-приложений, исполняемых на стороне сервера при помощи языка программирования PHP и технологии AJAX
16.
Content Manager System. Joomla, WordPress. Обзор других популярных CMS
17.
Разработка интернет магазина с использованием одной из CMS
18.
Облачные сервисы и аренда web-приложений. Подключение полезных сервисов на сайты
19.
SEO, SMO, продвижение сайтов. Системы web-аналитики
20.
Структура и организация индексов в поисковых системах. Способы поисковой оптимизации: белая, серая, черная
21.
Основы внутренней поисковой оптимизации. Улучшение структуры сайта
22.
Продвижение сайта, основные шаги: регистрация сайта в поисковиках, регистрация сайта в каталогах, покупка ссылок
23.
Контекстная реклама. Использование социальных сетей. Аналитики посетителей сайта и их поведения
24.
Управление поведенческими факторами как фактором ранжирования
25.
Инструменты для внутренней и внешней оптимизации сайта

Чему вы научитесь

Применять все тонкости разработки сайтов и WEB-приложений
Создавать свой интернет-магазин и продвигать его в сети
Ориентироваться в цифровых технологиях
Визуализировть макеты
Верстать на HTML и CSS
3 538 ₽ в месяц
127 380 ₽
212 300 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа создана при участии агентства по стратегическому и финансовому консультированию Modelta. В зависимости от тарифа содержание и длительность курса отличаются. 

В конце обучения за месяц вы подготовите итоговый проект: исследование рынка и расчёты для бизнес-проекта.

1.
Базовая программа
2.
Дополнительная программа

Чему вы научитесь

Анализировать ключевых финансовых показателей компании
Готовить, структурировать и визуализировать данные бизнес-аналитики
Планировать и делать прогнозы по KPI и другим показателям
Составлять план стратегического развития бизнеса
Формулировать решения для оптимизации бизнес-проектов

Преподаватели

Николай Хащанов

Fullstack-разработчик

Екатерина Волочаева

Бизнес-аналитик

Дмитрий Орлов

Эксперт

Иван Никонов

Руководитель продаж

Павел Козлов

Предприниматель

Георгий Ржавин

Руководитель

Светлана Гончар

Бизнес-консультант

Инга Орлова

Бизнес-тренер

Даниил Стаханов

Сооснователь аналитического агентства

Борис Розентул

Бизнес-аналитик, финансовый менеджер

Константин Большухин

Бизнес-аналитик

Екатерина Хан

Региональный менеджер

Анна Гуськова

Эксперт в области стратегического консалтинга

Семён Марсов

Kонсультант практики Strategy & Operations в PWC

Иван Макаркин

Руководитель аналитического отдела

Степан Зимин

Аналитик данных

Евгений Волков

Бизнес-аналитик

Сергей Лапшин

Менеджер по управлению отделом планирования и аналитического сопровождения

Артём Гудов

Бизнес-аналитик

Дмитрий Бунеев

Менеджер по бизнес-аналитике

Евгений Цапников

Эксперт

Алексей Кузьмин

Data Scientist

Еще одно преимущество MySQL

Дополнительным аргументом при выборе MySQL как СУБД является адаптивность к интерфейсу API. Так, пользователь системы может быстро получить доступ к управлению БД вне зависимости от языка программирования, используемого в исходном коде. 

Программа курса

Вам предстоит изучать теоретические материалы и выполнять практические задания. После завершения обучения вы напишете дипломную работу и получите сертификат. 

1.
Подготовительные курсы
2.
Бизнес-анализ и процесс разработки ПО
3.
Анализ, визуализация и базы данных
4.
Python для аналитиков
5.
Системный анализ
6.
Курсы вне четверти
7.
Факультативы

Чему вы научитесь

Анализировать бизнес-процессы
Искать точки роста компании
Программировать на Python
Работать с базами данных
Управлять командой специалистов

Преподаватели

5 083 ₽ в месяц
60 991 ₽
121 981 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждут два модуля, изучение которых позволит получить высокооплачиваемую профессию в области Data Science и Machine Learning. Вы будете изучать теорию, а затем опробуете все усвоенные знания на практике.

1.
Введение в Data Science
2.
Основы статистики и математики

Чему вы научитесь

Проектировать математические и статистические модели машинного обучения
Разворачивать и администрировать инфраструктуру для автоматизации обработки информации
Программировать на Python
Анализировать данные с помощью различных инструментов
Формулировать и проверять гипотезы

Программа курса

Программа включает в себя различные курсы, поэтому выпускник будет разносторонним специалистом и сможет выбрать себе наиболее интересную сферу деятельности. Обучение может проходить в разных форматах: очно или онлайн.

1.
Основы теории алгоритмов и структур баз данных
2.
Основы программирования с использованием языка С++
3.
Объектно-ориентированное программирование с использованием языка C++
4.
Использование библиотеки классов стандартных шаблонов STL
5.
Теория баз данных
6.
Системы управления базами данных
7.
Программированиие Microsoft SQL Server
8.
Программирование СУБД Oracle. Язык PL-SQL
9.
Системное программирование
10.
Сетевое программирование
11.
Разработка web-страниц на языке разметки HTML и использованием каскадных таблиц стилей CSS
12.
Язык сценариев JavaScript
13.
Создание web-приложений, исполняемых на стороне сервера с помощью PHP и СУБД MySQL
14.
Разработка приложений с применением технологии Клиент-Сервер
15.
Создание приложений для платформы Microsoft.NET
16.
Разработка web-приложений с использованием ASP.NET Core на языке C# с применением СУБД MS SQL Server
17.
Создание облачных решений с использованием Microsoft Azure
18.
Программирование с использованием технологии Java
19.
Разработка приложений для мобильных устройств на основе операционной системы Android
20.
Разработка игр
21.
Паттерны проектирования
22.
Объектно-ориентированное проектирование Язык UML
23.
Управление программными проектами
24.
Аппаратное обеспечение рабочих станций и ноутбуков
25.
Администрирование OS Windows 10

Чему вы научитесь

Писать код на C++
Проектировать базы данных
Создавать интернет-страницы при помощи HTML и CSS
Разрабатывать игры и приложения
Понимать принципы объектно-ориентированного программирования

В заключение

MySQL – проверенная временем система. Она была разработала в 1995 году и с тех пор активно развивается и используется крупными компаниями. Преимущество использования MySQL состоит в высокой скорости работы инструмента, совместимости со многими языками программирования, бесплатном лицензировании, поддержке разных таблиц (MyISAM, InnoDB). А также каждый пользователь может его настроить под свои запросы, тем самым облегчить решение задач по анализу или сбору данных. Возможности MySQL практически безграничны – можно добавить в одну таблицу множество ячеек и сразу же находить необходимые значения. Поэтому разработчики работают с системой при разработке сайтов, веб-приложений и баз данных.

Кроссплатформенная система модели клиент-сервер распространена у многих IT-специалистов, поскольку она является надежным и стабильным инструментов для работы с БД. Знание функционала и умение пользоваться MySQL станет вашем преимуществом при поиске работы в сфере разработки, аналитики или Data Science. На курсах вы научитесь устанавливать сервер, добавлять и удалять базы данных, работать с операциями и запросами, а также соединять таблицы и настраивать функции. Выберите подходящую программу и начните практиковаться в MySQL.

Наверх