Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

21.10.2024

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

20 минут

Топ-15 курсов по анализу данных

Современный мир перешел в цифровую эпоху, поэтому анализ данных используется во всех сферах и видах бизнеса. Аналитики данных могут заниматься созданием продукта, оценивая его востребованность на рынке, разбором эффективности маркетинговой кампании, подсчетом конверсии, предсказанием спроса, направления развития компании и др. Поэтому специалист по анализу данных может выбирать интересные ему сферы и задачи и искать работу мечты.

Чтобы получить необходимые профессиональные навыки, пройдите онлайн курсы по анализу данных. В нашей подборке представлено широкое разнообразие: онлайн и оффлайн, обучение профессии с нуля и разбор конкретного инструмента, платные и бесплатные программы. Выберите обучение по душе и начинайте погружение в специальность!

Ниже вы можете рассмотреть 15 курсов по анализу данных

Средние зарплаты

hh.ru

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

Логотип школы
106 736 ₽
194 064 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из 9 тематических блоков, включающих в себя 10 практических заданий и 4 проекта для вашего портфолио. Вы изучите все основы дата-аналитики и узнаете, в каких сферах она может быть полезна.

1.
Основы аналитики
2.
Тренажер — Google-таблицы и основы статистики
3.
Погружение в сферу E-commerce
4.
Тренажер — базы данных и SQL
5.
Тренажер — Power BI
6.
Погружение в сферу GameDev
7.
Тренажер — Python для анализа данных
8.
Погружение в сферу On-Demand
9.
Финальный проект

Чему вы научитесь

Применять аналитическое и критическое мышление
Собирать и анализировать данные
Использовать в работе метрики
Ориентироваться в сферах онлайн-магазинов и разработки игр
Знать основы языка программирования Python
Логотип школы
142 460 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа состоит из семи тематических разделов. Вы будете изучать теорию и осваивать практику. Преподаватели всегда ответят на возникающие вопросы и помогут разобраться с непонятными темами.

1.
Навык 1. Анализ данных
2.
Навык 2. Логика
3.
Навык 3. Основы бизнеса и анализа
4.
Навык 4. SQL
5.
Навык 5. Теория вероятности в анализе данных
6.
Навык 6. Основы Python для анализа данных
7.
Навык 7. А/В-тесты в анализе данных

Чему вы научитесь

Прогнозировать экономические показатели бизнеса
Отслеживать тренды роста или падения
Формулировать гипотезы для роста на основе данных
Автоматизировать обработку больших массивов данных
Переводить цифры на язык бизнес-решений

Программа курса

На онлайн-курсе студенты освоят инструменты для аналитики данных и методы бизнес-анализа, а также решат кейсы от партнёрских компаний Яндекс Практикума.

1.
Знакомство с профессией аналитика данных
2.
Основы анализа данных с помощью SQL и BI
3.
Анализ данных с помощью Python
4.
Продвинутый анализ данных для бизнеса
5.
Финальный проект
6.
Кейсы от работодателей
7.
Расширенный курс со специализацией "Продуктовый аналитик"
8.
Расширенный курс со специализацией "BI-аналитик"
9.
Дополнительные темы расширенного курса
10.
Нейросети для аналитиков
11.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
12.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR‑экспертов

Чему вы научитесь

Обрабатывать данные с помощью SQL-запросов
Работать с датафреймами
Владеть различными методами проверки гипотез
Анализировать результаты A/B-тестирования
Создавать дашборды
Иллюстрация к факту

Спрос невероятно высок

Издание Harvard Business Review признало специалиста по аналитике данных наиболее перспективной профессией современности. Спрос на хороших специалистов постоянно растет, ведь все большее число компаний понимают, что грамотно проведенная аналитика может уберечь бизнес от лишних потерь. 

Логотип школы
153 633 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс проходит в больших и малых группах, конкретный формат зависит от тарифа. Освоив несколько образовательных блоков и получив все необходимые навыки, вы сможете претендовать на место junior-аналитика в крупных компаниях.

Чему вы научитесь

Собирать, обрабатывать и анализировать данные
Писать запросы на языке SQL
Работать с таблицами
Составлять прогнозы и проверять гипотезы
Визуализировать данные с помощью Power BI
Логотип школы
58 879 ₽
168 225 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы узнаете, как выглядит арсенал рабочих инструментов аналитиков данных. Изучите программные интерфейсы и попрактикуетесь в работе с ведущим аналитическим софтом.

1.
Excel и Google Таблицы для анализа данных
2.
SQL для работы с базами данных
3.
Power BI для анализа данных
4.
Power BI для визуализации данных
5.
Python для анализа данных
6.
PowerPoint и навыки публичных выступлений

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Использовать специализированные сервисы
Писать SQL-запросы
Использовать Python для анализа данных
Автоматизировать рутинные задачи
Логотип школы
150 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Если у вас уже есть знания и умения в области аналитики на уровне джуниор-специалиста, этот курс поможет вам выйти на новый уровень профессионализма. 

1.
Продуктовый подход к созданию отчётности
2.
Работа с командой DWH и обработка больших данных
3.
Продвинутые эксперименты
4.
Машинное обучение для решения задач аналитики

Чему вы научитесь

Разрабатывать систему отчётности для компании
Работать с большими данными
Применять модели машинного обучения
Взаимодействовать с командой DWH
Продумывать дизайн экспериментов, проводить и анализировать их
Иллюстрация к факту

Python для анализа

А вы знали, что аналитики данных используют Python в своей работе? Этот язык программирования отлично служит для анализа и визуализации больших данных. Чаще всего его используют специалисты, работающие в IT-компаниях или крупных корпорациях. Но если вы захотите получить эти навыки на старте, ваше резюме на фоне других соискателей выгодно выделится. 

Логотип школы
20 790 ₽
37 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На курсе вы освоите функционал SQL и научитесь привлекать его для аналитики. Перед стартом выберете оптимальный тариф обучения: выбор повлияет на длительность учебы и программу курса. 

1.
Базовый уровень
2.
Продвинутый уровень

Чему вы научитесь

Писать запросы на SQL
Анализировать данные
Работать с электронными таблицами
Программировать на Python
Взаимодействовать с базами данных
Логотип школы
5 062 ₽ в месяц
111 360 ₽
202 472 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Программные материалы познакомят слушателей с основами профессиональной работы с данными. Студенты научаться программировать и преобразовывать информацию.

1.
Часть 1. Введение. Excel, «Google Таблицы». Раздел 1
2.
Часть 1. Введение. Excel, «Google Таблицы». Раздел 2
3.
Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas. Раздел 1
4.
Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas. Раздел 2
5.
Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas. Раздел 3
6.
Часть 3. SQL, чтение и запись данных, Power BI
7.
Бонусный курс. PowerPoint
8.
Итоговый проект. Анализ результатов A/B-тестирования

Чему вы научитесь

Работать с большими данными
Визуализировать данные
Программировать на языке Python
Работать в Exel
Работать с данными на языке SQL
Логотип школы
5 710 ₽ в месяц
34 258 ₽
62 287 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Пройдя курс, вы сможете уверенно и продуктивно работать с базами данных, проводить анализ, повысите свою ценность, как сотрудника.

В конце обучения вы сделаете дипломную работу, в которой закрепите полученные знания под руководством преподавателя.

1.
Анализ данных и SQL
2.
Оператор SELECT — выбор колонок
3.
Оператор SELECT — фильтрация строк
4.
Сортировка и функции для работы со строками
5.
Функции для работы с датой и временем. Часть 1
6.
Функции для работы с датой и временем. Часть 2
7.
Агрегатные функции и группировка
8.
Объединение данных из разных таблиц
9.
Модификация таблиц
10.
Оконные функции
11.
Подготовка данных для Excel
12.
Дипломная работа. Подготовка данных для анализа

Чему вы научитесь

Объединять данные из разных таблиц
Работать в MySQL
Генерировать данные для работы в Excel
Работать с различными базами данных
Анализировать данные

Инструменты

Иллюстрация к факту

Мировая потребность

Аналитики данных нужны в компаниях по всему миру. Например, в США в настоящий момент не хватает почти 200 тысяч специалистов этой области. Россия также все больше внимания обращает на необходимость включать аналитиков в любые отрасли бизнеса. Согласно исследованию Академии больших данных MADE и HeadHunter, с 2015 по 2018 год спрос вырос в семь раз! Не сложно представить, что сейчас происходит на рынке труда. 

Логотип школы
42 632 ₽
121 805 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы узнаете, какие возможности SQL открывает аналитикам данных при работе над проектами. Научитесь писать запросы и попрактикуетесь в специальных тренажерах. 

1.
Введение в SQL
2.
Основы работы с PostgreSQL
3.
Написание SQL-запросов: срезы и фильтрация данных
4.
Соединение таблиц и группировка данных
5.
Подзапросы и оконные функции в SQL
6.
Описание структуры базы данных с помощью DDL
7.
Подготовка данных для Excel и Power BI

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Писать SQL-запросы
Управлять структурой базы данных
Импортировать данные в таблицы и сервисы визуализаций
Фильтровать данные
Логотип школы
45 540 ₽
91 080 ₽
Ещё -12% по промокоду

Программа курса

Вы познакомитесь с инструментами, которые необходимы аналитку для создания дашбордов и визуализации данных. Закрепите теорию при выполнении практических заданий.

1.
Введение в Power BI
2.
Power Query. Получение и преобразование данных
3.
Модель данных в Power BI
4.
Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции
5.
Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации
6.
Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов
7.
Power BI и Python
8.
Итоговый проект
9.
Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
10.
Модели данных и Табличные вычисления
11.
Tableau: Параметры и уровни детализации
12.
Tableau: Псевдонимы, сортировка, Actions
13.
Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Чему вы научитесь

Визуализировать данные
Создавать дашборды
Использовать Python
Анализировать данные
Использовать языковые конструкции

Программа курса

Вы освоите Data Science, сможете профессионально работать с данными, используя машинное обучение и нейронные сети. Закрепите полученные знания на практике и во время работы над итоговым проектом.

1.
Получение и подготовка данных: SQL
2.
Python для анализа данных
3.
Построение Machine Learning моделей
4.
Нейронные сети и NLP
5.
Рекомендательные системы
6.
Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Чему вы научитесь

Строить ML-модели
Использовать техники машинного обучения
Писать запросы на SQL
Автоматизировать работу с массивами
Работать с данными без переноса в таблицы
Иллюстрация к факту

Ораторам тут рады

Стоит обратить внимание на soft skills аналитика данных. Помимо любви к деталям, человек должен обладать системным и логичным мышлением, уметь общаться с людьми и доносить им результаты своей работы. Также нужно уметь выступать перед аудиторией, ведь зачастую работа аналитиков напрямую влияет на бизнес-решения. 

Логотип школы
4 647 ₽ в месяц
102 238 ₽
185 887 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Продвинутый уровень: погружение в дата-аналитику
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Анализировать большое количество данных
Визуализировать полученную информацию с помощью графиков
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Программировать на языке Python
Общаться с заказчиком

Программа курса

Вы узнаете все о том, как продуктивно работать в программах Excel и Google Таблицы. Изучите материалы, подготовленные экспертами, и выполните практические задания.

1.
Основы работы в Google Sheets
2.
Сводные таблицы
3.
Форматирование данных
4.
Визуализация данных
5.
Базовые вычислительные функции и формулы
6.
Логические функции и инструменты
7.
Текстовые функции и инструменты
8.
Работа с диапазонами
9.
Массивы
10.
Прогнозирование
11.
Дипломная работа

Чему вы научитесь

Создавать электронные таблицы
Анализировать данные
Работать в Excel и Google Таблицах
Визуализировать данные
Использовать вычислительные, логические и текстовые функции

Программа курса

Этот бесплатный курс поможет вам постичь основы статистики и проведения A/B-тестов, а также потренироваться в применении новых навыков на практике.

1.
Основы статистики
2.
Статистические тесты
3.
A/B-тесты
4.
Симулятор

Чему вы научитесь

Проводить A/B-тестирования
Формулировать и проверять гипотезы
Понимать основы статистики
Оценивать различные взаимодействия между признаками
Применять статистические тесты

В заключение

Специалисты по анализу данных могут работать с различными инструментами. Для новичков подойдет общий курс, обучающий с нуля. Вы научитесь подбирать, сортировать и анализировать данные, выполнять простые и сложные расчеты, визуализировать и презентовать результаты вашей работы при помощи графиков, интерактивных дашбордов и других средств. Если же вы понимаете основы аналитики и хотите сделать упор на конкретный инструмент, обратите внимание на Excel, в котором удобно автоматизировать простые задачи, SQL, где можно решать задачи с запросами и базами данных, Power BI и Tableau для детальной и наглядной визуализации, а также другие инструменты. 

В подборке вы найдете курсы не только по аналитике данных, но и по бизнес-аналитике, ключевым инструментам для специалистов. Очевидно, что изучаемые навыки актуальны и востребованы в разных профессиональных областях. Большинство программ предлагают обучение с нуля до уровня junior или middle. Таким образом, сразу после окончания обучения у вас будет набор навыков и знаний для стартовых должностей. Изучайте программы курсов и выбирайте то, что подходит вам больше всего – так вы получите увлекательное и полезное обучение и сделаете вклад в свое профессиональное будущее.