Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

10.07.2025

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

20 минут

Топ-36 курсов по анализу данных

Современный мир перешел в цифровую эпоху, поэтому анализ данных используется во всех сферах и видах бизнеса. Аналитики данных могут заниматься созданием продукта, оценивая его востребованность на рынке, разбором эффективности маркетинговой кампании, подсчетом конверсии, предсказанием спроса, направления развития компании и др. Поэтому специалист по анализу данных может выбирать интересные ему сферы и задачи и искать работу мечты.

Чтобы получить необходимые профессиональные навыки, пройдите онлайн курсы по анализу данных. В нашей подборке представлено широкое разнообразие: онлайн и оффлайн, обучение профессии с нуля и разбор конкретного инструмента, платные и бесплатные программы. Выберите обучение по душе и начинайте погружение в специальность!

Ниже вы можете рассмотреть 36 курсов по анализу данных

Средние зарплаты

hh.ru

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

Программа курса

Онлайн-программа идентична современному вузовскому образованию, но студентам не придется уезжать из родного города: все материалы можно освоить дистанционно. В результате вы получите диплом Финансового университета, большой объем знаний и практические работы для своего портфолио.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения
3.
Третий год обучения
4.
Четвёртый год обучения

Чему вы научитесь

Моделировать бизнес-процессы
Предлагать инвестиционные решения
Проводить анализ рынка
Оценивать финансовые риски
Использовать современные технологии для финансовой аналитики

Программа курса

Обучение проходит онлайн и сочетает теорию с практикой: студенты изучают машинное обучение, анализ данных, работу с моделями и инструментами AI, а также реализуют собственные проекты, проходя все этапы — от идеи до внедрения.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Разрабатывать модели машинного обучения для прикладных задач
Обрабатывать и анализировать большие объёмы данных
Внедрять ML-решения в цифровые продукты и сервисы
Работать с инструментами и библиотеками, такими как TensorFlow и PyTorch
Взаимодействовать с командами на всех этапах AI-проектов

Программа курса

В ходе онлайн-курса вы освоите языки программирования Python, Java и SQL, сможете проектировать базы данных, внедрять модели машинного обучения, пройдёте стажировку в партнёрской компании Нетологии, примете участие в дата-хакатоне и защитите ВКР.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Владеть языками программирования Python, SQL и Java
Трансформировать и обрабатывать данные
Работать с большими массивами данных
Проводить облачные вычисления
Применять принципы DevSecOps

Программа курса

В процессе обучения вы поэтапно освоите основы машинного обучения, работу с большими данными и методы построения моделей. Вас ждут практические проекты, код-ревью, поддержка менторов и работа с современными ML-инструментами в реальных кейсах.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Создавать и обучать модели машинного обучения для решения реальных задач
Анализировать данные и находить в них закономерности
Работать с фреймворками вроде TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn
Внедрять ML-модели в продукты с учётом бизнес-целей
Взаимодействовать с командами и презентовать результаты
Логотип школы
153 633 ₽
279 333 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс познакомит с основами профессии аналитика данных и научит работать с соответствующим инструментарием. Вы будете изучать материалы и выполнять практические задания, основанные на реальных требованиях рынка. 

1.
SQL для анализа данных

Чему вы научитесь

Составлять прогнозы и гипотезы
Обрабатывать большие объёмы информации
Автоматизировать рабочие процессы
Предлагать бизнес-решения на основе проведённого анализа
Отслеживать тренды роста и падения

Инструменты

Логотип школы
20 790 ₽
37 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На курсе вы освоите функционал SQL и научитесь привлекать его для аналитики. Перед стартом выберете оптимальный тариф обучения: выбор повлияет на длительность учебы и программу курса. 

1.
Базовый уровень
2.
Продвинутый уровень

Чему вы научитесь

Писать запросы на SQL
Анализировать данные
Работать с электронными таблицами
Программировать на Python
Взаимодействовать с базами данных
Логотип школы
3 310 ₽ в месяц
39 720 ₽
66 200 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вы освоите работу с данными на популярном языке программирования Python. Во время обучения вас ждет большое количество групповых и индивидуальных практических занятий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.

1.
Основы Python
2.
Основные библиотеки для анализа данных
3.
Статистика в Python
4.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Работать с данными без помощи программистов
Подготавливать данные для алгоритмов
Оптимизировать рутинные процессы
Применять математические модели
Логотип школы
39 490 ₽
71 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите функции языка Python, связанные с аналитикой и потренируетесь применять их на практике.

1.
Знакомимся с Python
2.
Работаем с большими данными
3.
Работаем с более продвинутыми случаями
4.
Собираем данные из интернета
5.
Учимся дополнительным возможностям

Чему вы научитесь

Программировать на языке Python
Работать с большим объемом данных
Визуализировать данные и составлять отчеты
Взаимодействовать с базами данных
Использовать библиотеки Pandas и NumPy

Программа курса

Курс идёт в мини-группах до десяти человек. В течение 12 месяцев можно повторно пройти все занятия. По каждому предмету нужно делать задания. Учитель и наставник дают обратную связь, общение организовано в Telegram.

1.
Понимание архитектуры и структуры баз данных
2.
Написание простых SQL-запросов для получения данных
3.
Обработка и фильтрация данных
4.
Аналитические функции SQL для изучения характеристики данных
5.
DBeaver
6.
PostgresSQL

Чему вы научитесь

Разбираться в компонентах и специфике работы с базами данных
Создавать запросы для извлечения и переработки информации
Выводить и исследовать только нужные данные по определённым параметрам из общего массива
Применять возможности языка SQL для распределения данных

Инструменты

Иллюстрация к факту

Спрос невероятно высок

Издание Harvard Business Review признало специалиста по аналитике данных наиболее перспективной профессией современности. Спрос на хороших специалистов постоянно растет, ведь все большее число компаний понимают, что грамотно проведенная аналитика может уберечь бизнес от лишних потерь. 

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь всему, что нужно для аналитики данных, освоите передовые технологии и разберётесь в анализе бизнес-процессов.

Чему вы научитесь

Строить прогнозы бизнес-показателей
Фиксировать экономический рост и спад
Выдвигать гипотезы для роста бизнеса
Проводить автоматизацию обработки big data
Принимать бизнес-решения

Инструменты

Программа курса

Курс поможет вам обзорно изучить эти инструменты и понять, какой из них наиболее актуален для вас сейчас. После курса у вас будут фундаментальные навыки.

1.
SQL и базы данных
2.
Python
3.
Визуализация данных. Совместно с Yandex Cloud

Чему вы научитесь

Попробовать себя в аналитике и понять, подходит ли вам эта сфера
Выбрать инструменты для оптимизации работы с данными в своей профессии
Делать простые запросы, отчёты и аналитику с помощью SQL
Извлекать и исследовать данные с помощью Python
Строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens

Программа курса

Полноценная образовательная программа, включающая 4 ключевых курса, охватывающих все этапы освоения профессии. Вас ждет 17 насыщенных недель обучения, во время которых вы погрузитесь в реальные кейсы, получите практические навыки и начнете формировать профессиональное мышление.

1.
Веб-аналитика
2.
SQL для анализа данных
3.
Работа с Python для аналитики
4.
Отчеты и визуализация в Power BI

Чему вы научитесь

Создавать интерактивные визуальные отчеты и дашборды в Power BI для наглядного представления бизнес-данных
Работать с базами данных с помощью SQL и Python, извлекая, обрабатывая и анализируя большие объемы информации
Автоматизировать аналитические задачи и процессы с применением Python для повышения эффективности и точности работы
Взаимодействовать с бизнес-командами, помогая им принимать стратегические решения на основе анализа данных и прогнозов
Генерировать ценные инсайты из данных, выявлять закономерности и разрабатывать предложения по улучшению бизнес-показателей
Логотип школы
106 735 ₽
194 064 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из 9 тематических блоков, включающих в себя 10 практических заданий и 4 проекта для вашего портфолио. Вы изучите все основы дата-аналитики и узнаете, в каких сферах она может быть полезна.

1.
Основы аналитики
2.
Тренажер — Google-таблицы и основы статистики
3.
Погружение в сферу E-commerce
4.
Тренажер — базы данных и SQL
5.
Тренажер — Power BI
6.
Погружение в сферу GameDev
7.
Тренажер — Python для анализа данных
8.
Погружение в сферу On-Demand
9.
Финальный проект

Чему вы научитесь

Применять аналитическое и критическое мышление
Собирать и анализировать данные
Использовать в работе метрики
Ориентироваться в сферах онлайн-магазинов и разработки игр
Знать основы языка программирования Python
Логотип школы
312 600 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс из 4 объёмных модулей рассчитан на участников от 21 до 30 лет. Знания из теоретических уроков ученики закрепят за счёт большого объёма практики. Наставники проверяют домашние задания на ошибки, а координаторы мотивируют не забросить учёбу. Успешные студенты смогут трудоустроиться в партнёрские компании.

1.
Введение
2.
База
3.
Основной
4.
Финал

Чему вы научитесь

Разбираться в различных маркетинговых показателях и характеристиках для оценки продуктовой рентабельности
Применять Google Analytics, Яндекс.Метрику и другие сервисы для накопления и обработки данных аналитики
Использовать в дата-аналитике навыков работы со статистической информацией
Отображать результаты анализа данных за счёт Google Sheets и других платформ для визуального дизайна
Помогать компаниям принимать эффективные и корректные бизнес-решения на основе полученной аналитики
Логотип школы
169 649 ₽
308 454 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа обучения состоит сразу из нескольких курсов. Вы сможете посмотреть на профессию под разным углом, а также развить сразу десятки навыков. 

1.
База
2.
Основной блок
3.
Уровень PRO

Чему вы научитесь

Автоматизировать обработку данных
Обрабатывать большой объём данных
Составлять рекомендации по изменению стратегии
Создавать аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса
Разрабатывать аналитические дашборды
Логотип школы
67 900 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из 18 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Введение. Технические вопросы
3.
Основы Python
4.
Продвинутые типы данных в python
5.
Особенности Python
6.
Основы pandas
7.
Основы SQL
8.
Исследовательский анализ данных (EDA)
9.
Введение в статистический анализ
10.
Статистический анализ
11.
Практика статистического анализа, проведение A/B теста
12.
Анализ бизнес-показателей
13.
Интерактивная визуализация Tableau, Superset
14.
Power BI
15.
Основы прогнозирующего моделирования
16.
Анализ временных рядов
17.
Большие данные
18.
Этика данных и конфиденциальность

Чему вы научитесь

Проводить исследовательский и статистический анализ данных
Владеть языком программирования Python и языком запросов SQL
Визуализировать данные с помощью специальных программ
Работать с большими данными
Понимать этику данных
Логотип школы
84 150 ₽
Ещё -11 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Программа курса состоит из 3 модулей. Вы сможете проходить теорию, а затем работать над практическими заданиями по аналитике.

1.
1 Модуль
2.
2 Модуль
3.
3 Модуль

Чему вы научитесь

Понимать основные метрики компаний и самостоятельно считать их
Использовать SQL и Google Sheets
Проводить когортный анализ
Визуализировать данные с помощью Power BI и библиотек Python

Программа курса

Программа курса содержит 8 блоков. Освоив их, вы сможете приступить к созданию проектной работы, которая станет качественной базой для вашего портфолио аналитика.

1.
Введение в анализ данных и основы статистики
2.
СУБД и SQL
3.
Введение в Python
4.
Предобработка данных, исследовательский и статистический анализ данных
5.
Введение в Business Intelligence и визуальный анализ данных
6.
Жизненный цикл проекта в анализе данных
7.
Специальные методы и направления в датааналитике
8.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Общаться со стейкхолдерами и обсуждать запрос на анализ данных, уточнять требования
Предобрабатывать и исследовать сырые данные
Описывать данные и готовить их к дальнейшему анализу
Писать SQL и Python код для целей анализа и визуализации данных
Использовать BI платформы для базовой и продвинутой визуализации данных, создавать дашборды и дата-стори
Презентовать результаты работы

Инструменты

Иллюстрация к факту

Python для анализа

А вы знали, что аналитики данных используют Python в своей работе? Этот язык программирования отлично служит для анализа и визуализации больших данных. Чаще всего его используют специалисты, работающие в IT-компаниях или крупных корпорациях. Но если вы захотите получить эти навыки на старте, ваше резюме на фоне других соискателей выгодно выделится. 

Логотип школы
4,7
Аналитик данных от KARPOV.COURSES
5 Месяцев
49 уроков
92 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

За пять месяцев обучения у топовых экспертов из отрасли аналитики данных вас ждут множество проектов, которыми вы сможете пополнить портфолио. Вы научитесь работать с метриками и базами данных, составлять отчёты.

1.
1. Python
2.
2. Git
3.
3. SQL
4.
4. Промежуточный проект
5.
5. Теория вероятностей
6.
6. Статистика и А/В-тесты
7.
7. BI-системы и визуализация
8.
8. Развитие продукта и продуктовая аналитика
9.
9. Финальный проект
10.
Airflow (дополнительный блок)

Чему вы научитесь

Собирать и обрабатывать данные
Владеть языком программирования Python
Работать с базами данных и извлекать данные из хранилищ
Проводить исследования и проверять гипотезы
Составлять отчёты и презентовать результаты своей работы
Логотип школы
149 700 ₽
374 250 ₽

Программа курса

Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.

1.
Введение в аналитику
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Excel и Google-таблицы для анализа данных
4.
Надстройки Power Query и Power Pivot
5.
Статистический анализ данных в Excel
6.
SQL для работы с базами данных
7.
Power BI для анализа данных
8.
Power BI для визуализации данных
9.
Метрики и Unit-экономика
10.
Тестирование гипотез
11.
A/B-тестирование
12.
Python для анализа данных

Чему вы научитесь

Проводить аналитические исследования и обрабатывать большие объёмы информации
Работать с базами данных
Создавать интерактивные дашборды
Формировать и проверять гипотезы
Проводить A/B-тестирования
Логотип школы
204 900 ₽
372 545 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа этого курса состоит из больших модулей. В каждом из них теория сочетается с практикой. Вы пройдёте курс за год, если будете регулярно уделять ему время и практиковаться. 

1.
Это база. Base!
2.
С места — в карьеру
3.
Змеиные приколы
4.
The end и титры

Чему вы научитесь

Определять тенденции в бизнес-проектах
Оптимизировать бизнес-процессы на основе собранных данных
Делать презентации с визуализацией данных в BI-инструментах
Проводить A/B-тестирования и выдвигать гипотезы
Разрабатывать и внедрять стратегические инициативы на основе аналитики

Инструменты

Программа курса

Теория подаётся в виде текста и иногда в формате видео. После неё вы закрепите полученные знания путём выполнения заданий и тестов с автоматической проверкой. Вы будете обучаться в интерактивном тренажёре, который позволяет сразу увидеть результаты вашей работы. По любым вопросам можно обращаться к команде поддержки курса. 

1.
Введение
2.
Основы Google Sheets
3.
Первая бизнес-задача
4.
Визуализация
5.
Вторая бизнес-задача
6.
Направления в аналитике
7.
Источники данных
8.
Знакомство с SQL
9.
Математика для аналитиков
10.
Python в аналитике

Чему вы научитесь

Работать с данными бизнеса
Разбираться в особенностях сферы аналитики
Владеть методиками визуализации
Работать с таблицами и графиками
Программировать на Python
Работать с SQL

Инструменты

Логотип школы
5 277 ₽ в месяц
190 000 ₽
380 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс разработан Московским физико-техническим институтом (МФТИ), являющимся одним из ведущих российских университетов, предоставляющим глубокие знания и навыки, которые помогут в построении карьеры в выбранной сфере. Обучающийся познакомится с различными источниками получения данных и способами их сбора, изучит основные методы и средства анализа данных. Научится проводить разнообразные типы анализа, включая описательную статистику, кластеризацию и классификацию. А также освоит популярные инструменты аналитики, такие как Python, Pandas, Seaborn, NumPy.

Чему вы научитесь

Анализировать данные о предпочтениях клиентов
Структурировать данные
Оформлять корректные отчеты
Использовать инструменты аналитика данных
Создавать прогноз событий на основе полученных данных
Логотип школы
51 000 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

В курсе есть различные форматы для обучения, например, видеоуроки, текстовые материалы, тренажеры кода, а также шаблоны и инструкции. После изучения всех заявленных тем вы сможете сдать итоговый тест для получения официального удостоверения о знании SQL. 

1.
Основы SQL
2.
Расширенное использование SQL
3.
Итоговый тест

Чему вы научитесь

Работать с базами данных
Сортировать и группировать данные
Создавать таблицы и SQL-запросы
Структурировать и обрабатывать данные
Автоматизировать обработку больших данных

Инструменты

Логотип школы
45 540 ₽
91 080 ₽
Ещё -12% по промокоду

Программа курса

В рамках программы обучения вам будут предложены к разбору теоретические материалы, а для закрепления пройденных тем разработаны практические задания.

1.
Введение в Power BI
2.
Power Query. Получение и преобразование данных
3.
Модель данных в Power Bl
4.
Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции
5.
Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации
6.
Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов
7.
Power BI и Python
8.
Итоговый проект
9.
Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
10.
Модели данных и табличные вычисления
11.
Tableau: Параметры и уровни детализации
12.
Tableau: Псевдонимы, сортировка, Actions
13.
Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Чему вы научитесь

Монетизировать продукт
Увеличивать базу клиентов
Проводить продуктовую аналитику
Проектировать онбординги

Программа курса

Курс включает в себя теоретические и практические задания, основанные на реальных примерах, для лучшего понимания программы обучения.

1.
ELT: Структура и типы источников данных
2.
DWH Basics
3.
DWH Intermediate
4.
Business Intelligence
5.
DWH Advanced topics
6.
Recap
7.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Выгружать данные веб-счетчика
Работать с аналитическими приложениями
Настраивать аналитические движки
Визуализировать данные
Развертывать BI-решения
Логотип школы
5 095 ₽ в месяц
112 092 ₽
224 183 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Продвинутый уровень: погружение в дата-аналитику
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Анализировать большое количество данных
Визуализировать полученную информацию с помощью графиков
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Программировать на языке Python
Общаться с заказчиком
Иллюстрация к факту

Мировая потребность

Аналитики данных нужны в компаниях по всему миру. Например, в США в настоящий момент не хватает почти 200 тысяч специалистов этой области. Россия также все больше внимания обращает на необходимость включать аналитиков в любые отрасли бизнеса. Согласно исследованию Академии больших данных MADE и HeadHunter, с 2015 по 2018 год спрос вырос в семь раз! Не сложно представить, что сейчас происходит на рынке труда. 

Программа курса

Курс поможет вам развить практические навыки, необходимые для работы в области аналитики данных, и подготовит вас к реальным задачам в этой сфере.

1.
ИЗУЧАЕМ ОСНОВЫ SQL
2.
РЕШАЕМ ПРОДУКТОВЫЕ ЗАДАЧИ

Чему вы научитесь

Понимать синтаксис и структуру SQL-запросов, включая SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE
Создавать, изменять и удалять таблицы, а также управлять связями между ними
Использовать агрегатные функции (SUM, COUNT, AVG и др.) для получения статистики и анализа данных
Применять условия (WHERE) и сортировку (ORDER BY) для извлечения нужной информации
Использовать вложенные запросы для решения более сложных задач
Применять полученные знания на практике через симуляции и задачи, основанные на реальных сценариях

Программа курса

В течение четырёх онлайн-занятий в формате видео-лекций вы познакомитесь со спецификой деятельности аналитиков. Изучая вводный теоретический материал, вы поймете, интересна ли вам эта профессия.

1.
Как работает наука о данных
2.
Какие инструменты используют аналитики
3.
Чем отличаются профессии в аналитике
4.
С чего начать карьеру в аналитике

Чему вы научитесь

Разбираться в задачах data-специалиста и аналитика
Определять карьерные траектории в аналитике
Искать возможности для развития в сфере программирования

Программа курса

Программа профессиональной переподготовки по медицинской статистике предлагает 256 академических часов, что соответствует сроку обучения от 1,5 до 3 месяцев. Она включает 11 модулей, охватывающих все ключевые аспекты статистического анализа в медицине. По окончании курса выдается диплом о профессиональной переподготовке.

1.
Управление здравоохранения
2.
Медицинская информатика
3.
Основы и структура медицинской статистики. Статистика здоровья на селения
4.
Статистика здравоохранения
5.
Учет и отчетность учреждений здравоохранения
6.
Источники финансирования медицинской помощи
7.
Отчетность диспансеров
8.
Этика и деонтология
9.
Паллиативная помощь
10.
Современные принципы медицинского обеспечения населения при чрезвычайных ситуациях
11.
Оказание экстренной помощи
12.
Итоговая аттестация

Чему вы научитесь

Применять методы анализа для различных типов медицинских исследований
Работать с программным обеспечением для статистического анализа
Взаимодействовать с медицинскими специалистами
Разрабатывать стратегии для сбора и обработки данных в клинических испытаниях
Оценивать влияние различных факторов на здоровье населения с помощью статистических методов

Программа курса

Курс познакомит вас с теорией и практиками статистической науки. Вы самостоятельно изучите теоретические материалы по своему графику и решите тесты, чтобы проверить, насколько вы усвоили материал. 

1.
Статистика – наука и отрасль практической деятельности. Статистическое наблюдение
2.
Классификация статистических данных
3.
Статистическая сводка и группировка
4.
Абсолютные и относительные величины
5.
Выборочные наблюдения
6.
Средние величины и показатели вариации
7.
Ряды динамики
8.
Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
9.
Статистика социального развития и уровня жизни населения
10.
Структура и теоретические основы экономической статистики как науки, и её взаимосвязь с другими науками
11.
Предмет статистики политической и общественной жизни. Задачи, структура и источники данных
12.
Итоговая аттестация

Чему вы научитесь

Разбираться в теоретических основах статистики
Работать со статистическими данными и величинами
Проводить статистический анализ
Выявлять общие тенденции
Разбираться в разных отраслях статистики
Логотип школы
1 000 ₽ в месяц
12 000 ₽
30 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждут видеоматериалы и практические задания, с помощью которых вы получите основные знания для решения популярных аналитических задач.

После окончания курса вы сможете выбрать дальнейшую специализацию в индустрии аналитики.

1.
Что такое аналитическое мышление
2.
Введение в Google-таблицы
3.
Продвинутые Google-таблицы
4.
Основы статистики
5.
Знакомство с визуализацией данных
6.
Python как инструмент анализа данных
7.
Откуда берутся данные
8.
Основы машинного обучения для жизни
9.
Итоговая задача

Чему вы научитесь

Применять аналитические инструменты
Работать с Python
Использовать в работе SQL
Прогнозировать целевые показатели
Строить линейные регрессионные модели
Логотип школы
4,2
Аналитик от ProductStar
6 Месяцев
118 уроков
109 451 ₽
232 875 ₽
Ещё -9% по промокоду

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите профессиональные инструменты аналитики, научитесь работать с данными и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.

1.
Инструменты начинающего аналитика
2.
Продвинутые навыки аналитика

Чему вы научитесь

Использовать профессиональные инструменты аналитики данных
Автоматизировать аналитику с помощью языка Python
Проводить A/B-тестирования
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Визуализировать данные и составлять отчеты

Программа курса

Вы познакомитесь с восьмью наиболее востребованным и профессиями в сфере IT, выберете подходящее для вас направление и продолжите обучение по специальности.

1.
Профориентация
2.
Веб-разработка
3.
Python-разработка
4.
Мобильная разработка
5.
Тестирование
6.
Data Science
7.
Аналитика данных
8.
Системное администрирование
9.
Project manager в IT

Чему вы научитесь

Обеспечивать корректную работу серверных приложений
Выстраивать сквозную аналитику
Создавать сайты и обеспечивать его дальнейшую поддержку
Проектировать приложения для мобильных устройств
Проводить тестирование и внедрять автоматизацию
Логотип школы
4,6
Python, BI и BigData от ProductStar
2 Месяца
31 урок
109 451 ₽
232 875 ₽
Ещё -9% по промокоду

Программа курса

Программа обучения включает в себя теоретические аспекты на тему языка SQL, практические занятия и время для самостоятельной работы.

1.
Блок 1. Основы Python
2.
Блок 2. Инструменты анализа и визуализации: Yandex DataLens
3.
Блок 3. Бонус: Power BI
4.
Блок 4. Бонус: Tableau
5.
Блок 5. Python и построение Machine Learning моделей
6.
Блок 6. Нейронные сети и NLP
7.
Блок 7. Рекомендательные системы
8.
Блок 8. Подготовка к собеседованию, трудоустройству и дипломная работа
9.
Google Sheets и Excel
10.
Введение в программирование
11.
Бизнес английский от AgileFluent

Чему вы научитесь

Собирать данные с помощью SQL
Обрабатывать и визуализировать информацию
Составлять удобные графики
Принимать бизнес-решения
Автоматизировать получение данных
Логотип школы
166 250 ₽
475 000 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

В программе курса есть 29 модулей. Вы будее обучаться примерно 10 часов в неделю, чтобы освоить программу за 13 месяцев.

1.
Индустрия и карьерные возможности
2.
Базовые навыки работы в Excel
3.
Продвинутые навыки работы в Excel
4.
Google-таблицы
5.
Визуализация и обработка данных в Power BI
6.
Работа с данными в Power Query
7.
Обработка данных в SQL
8.
Программирование на Python
9.
Программирование на VBA
10.
Презентации для профессионалов
11.
Общая математика
12.
Data Science
13.
Введение в бизнес-анализ
14.
Взаимодействие с разработкой
15.
Документация
16.
Описание бизнес-процессов
17.
UI / UX дизайн
18.
Бизнес-анализ
19.
Юнит-экономика
20.
Market Research
21.
Введение в финансовый учет и анализ
22.
Корпоративные финансы
23.
Базовое финансовое моделирование
24.
Финансовая аналитика
25.
Подготовка к экзамену FMI
26.
Бизнес-английский
27.
Карьерный модуль и Soft Skills
28.
+ БОНУС Тестовые задания на позиции в финансы

Чему вы научитесь

Собирать, очищать и обрабатывать данные
Применять методы визуализации данных для более наглядного представления результатов анализа
Анализировать финансовую информацию
Создавать финансовые модели
Проводить финансовый анализ

В заключение

Специалисты по анализу данных могут работать с различными инструментами. Для новичков подойдет общий курс, обучающий с нуля. Вы научитесь подбирать, сортировать и анализировать данные, выполнять простые и сложные расчеты, визуализировать и презентовать результаты вашей работы при помощи графиков, интерактивных дашбордов и других средств. Если же вы понимаете основы аналитики и хотите сделать упор на конкретный инструмент, обратите внимание на Excel, в котором удобно автоматизировать простые задачи, SQL, где можно решать задачи с запросами и базами данных, Power BI и Tableau для детальной и наглядной визуализации, а также другие инструменты. 

В подборке вы найдете курсы не только по аналитике данных, но и по бизнес-аналитике, ключевым инструментам для специалистов. Очевидно, что изучаемые навыки актуальны и востребованы в разных профессиональных областях. Большинство программ предлагают обучение с нуля до уровня junior или middle. Таким образом, сразу после окончания обучения у вас будет набор навыков и знаний для стартовых должностей. Изучайте программы курсов и выбирайте то, что подходит вам больше всего – так вы получите увлекательное и полезное обучение и сделаете вклад в свое профессиональное будущее.