27.04.2024
Эвелина Газиева
20 минут
Современный мир перешел в цифровую эпоху, поэтому анализ данных используется во всех сферах и видах бизнеса. Аналитики данных могут заниматься созданием продукта, оценивая его востребованность на рынке, разбором эффективности маркетинговой кампании, подсчетом конверсии, предсказанием спроса, направления развития компании и др. Поэтому специалист по анализу данных может выбирать интересные ему сферы и задачи и искать работу мечты.
Чтобы получить необходимые профессиональные навыки, пройдите онлайн курсы по анализу данных. В нашей подборке представлено широкое разнообразие: онлайн и оффлайн, обучение профессии с нуля и разбор конкретного инструмента, платные и бесплатные программы. Выберите обучение по душе и начинайте погружение в специальность!
hh.ru
Data Scientist
80 000 ₽ — 500 000 ₽
Аналитик данных
50 000 ₽ — 150 000 ₽
Программа состоит из семи тематических разделов. Вы будете изучать теорию и осваивать практику. Преподаватели всегда ответят на возникающие вопросы и помогут разобраться с непонятными темами.
На курсе вы освоите функционал SQL и научитесь привлекать его для аналитики. Перед стартом выберете оптимальный тариф обучения: выбор повлияет на длительность учебы и программу курса.
Пройдя курс, вы сможете уверенно и продуктивно работать с базами данных, проводить анализ, повысите свою ценность, как сотрудника.
В конце обучения вы сделаете дипломную работу, в которой закрепите полученные знания под руководством преподавателя.
Вас ожидает 72 онлайн-лекции и семинара, на которых опытный спикер даcт всю необходимую теорию и множество практических заданий. Вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио.
Издание Harvard Business Review признало специалиста по аналитике данных наиболее перспективной профессией современности. Спрос на хороших специалистов постоянно растет, ведь все большее число компаний понимают, что грамотно проведенная аналитика может уберечь бизнес от лишних потерь.
Вы узнаете, какие возможности SQL открывает аналитикам данных при работе над проектами. Научитесь писать запросы и попрактикуетесь в специальных тренажерах.
Программа курса выстраивается в зависимости от выбранного вами формата обучения – группового, корпоративного или индивидуального. В рамках освоения курса вы будете изучать теоретическую базу, дающую вам понимание о назначении, целях и задачах аналитика, способах и методах ее проведения, а также практические навыки, отрабатываемые при выполнении заданий и закрепляющие ваши знания. Вы разберете разные кейсы из практики, сможете работать в SQL и освоите язык программирования Python, что позволит вам научиться анализировать данные в любой сфере применения, начиная от бизнеса и заканчивая искусством.
Программа курса нацелена на подготовку специалистов в области аналитики данных. На курсе студенты научатся использовать методы статистики и языки программирования для сбора и анализа информации. Обучающиеся поймут, как применять навыки в сфере бизнеса.
Курс состоит из 9 тематических блоков, включающих в себя 10 практических заданий и 4 проекта для вашего портфолио. Вы изучите все основы дата-аналитики и узнаете, в каких сферах она может быть полезна.
А вы знали, что аналитики данных используют Python в своей работе? Этот язык программирования отлично служит для анализа и визуализации больших данных. Чаще всего его используют специалисты, работающие в IT-компаниях или крупных корпорациях. Но если вы захотите получить эти навыки на старте, ваше резюме на фоне других соискателей выгодно выделится.
Курс проходит в больших и малых группах, конкретный формат зависит от тарифа. Освоив несколько образовательных блоков и получив все необходимые навыки, вы сможете претендовать на место junior-аналитика в крупных компаниях.
Вы узнаете, как выглядит арсенал рабочих инструментов аналитиков данных. Изучите программные интерфейсы и попрактикуетесь в работе с ведущим аналитическим софтом.
Если у вас уже есть знания и умения в области аналитики на уровне джуниор-специалиста, этот курс поможет вам выйти на новый уровень профессионализма.
Вы познакомитесь с инструментами, которые необходимы аналитку для создания дашбордов и визуализации данных. Закрепите теорию при выполнении практических заданий.
Аналитики данных нужны в компаниях по всему миру. Например, в США в настоящий момент не хватает почти 200 тысяч специалистов этой области. Россия также все больше внимания обращает на необходимость включать аналитиков в любые отрасли бизнеса. Согласно исследованию Академии больших данных MADE и HeadHunter, с 2015 по 2018 год спрос вырос в семь раз! Не сложно представить, что сейчас происходит на рынке труда.
Вы освоите Data Science, сможете профессионально работать с данными, используя машинное обучение и нейронные сети. Закрепите полученные знания на практике и во время работы над итоговым проектом.
Руководитель отдела развития и корпоративной аналитики в Skyeng
Head of product & analytics
Product Owner в Booking.com
Директор по продукту
Head of Analytics
Data Science
Data Scientist в Точка банк
Data Scientist
Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.
Курс включает в себя практические занятия, расписание которых вы сможете самостоятельно откорректировать под свое свободное время. В ходе них вы получите навыки работы с таблицами и данными.
Стоит обратить внимание на soft skills аналитика данных. Помимо любви к деталям, человек должен обладать системным и логичным мышлением, уметь общаться с людьми и доносить им результаты своей работы. Также нужно уметь выступать перед аудиторией, ведь зачастую работа аналитиков напрямую влияет на бинес-решения.
Вы узнаете все о том, как продуктивно работать в программах Excel и Google Таблицы. Изучите материалы, подготовленные экспертами, и выполните практические задания.
Данная программа курса включает в себя не только теоретическое освоение основ профессии аналитика даннах и менеджера, но и выполнение практических заданий по всем тематическим блокам.
Программа обучения построена вокруг практических заданий, направленных на отработку аналитических навыков и построение отчетности данных.
Специалисты по анализу данных могут работать с различными инструментами. Для новичков подойдет общий курс, обучающий с нуля. Вы научитесь подбирать, сортировать и анализировать данные, выполнять простые и сложные расчеты, визуализировать и презентовать результаты вашей работы при помощи графиков, интерактивных дашбордов и других средств. Если же вы понимаете основы аналитики и хотите сделать упор на конкретный инструмент, обратите внимание на Excel, в котором удобно автоматизировать простые задачи, SQL, где можно решать задачи с запросами и базами данных, Power BI и Tableau для детальной и наглядной визуализации, а также другие инструменты.
В подборке вы найдете курсы не только по аналитике данных, но и по бизнес-аналитике, ключевым инструментам для специалистов. Очевидно, что изучаемые навыки актуальны и востребованы в разных профессиональных областях. Большинство программ предлагают обучение с нуля до уровня junior или middle. Таким образом, сразу после окончания обучения у вас будет набор навыков и знаний для стартовых должностей. Изучайте программы курсов и выбирайте то, что подходит вам больше всего – так вы получите увлекательное и полезное обучение и сделаете вклад в свое профессиональное будущее.