Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
Хекслет
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
City Business School
MAED
ЦАППКК
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
Coddy
Содействие занятости
Моя Альфа школа
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
Слёрм
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
99 баллов
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
НИПКЭФ
Psycholesson
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Digital Skills Academy
Anecole
InvestFuture
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Maxitet
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
Хекслет
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
City Business School
MAED
ЦАППКК
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
Coddy
Содействие занятости
Моя Альфа школа
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
Слёрм
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
99 баллов
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
НИПКЭФ
Psycholesson
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Digital Skills Academy
Anecole
InvestFuture
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
НАМО им. Н.А. Бородина
EasyCode
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Maxitet
10.07.2025
Эвелина Газиева
20 минут
Современный мир перешел в цифровую эпоху, поэтому анализ данных используется во всех сферах и видах бизнеса. Аналитики данных могут заниматься созданием продукта, оценивая его востребованность на рынке, разбором эффективности маркетинговой кампании, подсчетом конверсии, предсказанием спроса, направления развития компании и др. Поэтому специалист по анализу данных может выбирать интересные ему сферы и задачи и искать работу мечты.
Чтобы получить необходимые профессиональные навыки, пройдите онлайн курсы по анализу данных. В нашей подборке представлено широкое разнообразие: онлайн и оффлайн, обучение профессии с нуля и разбор конкретного инструмента, платные и бесплатные программы. Выберите обучение по душе и начинайте погружение в специальность!
hh.ru
Аналитик данных
50 000 ₽ — 150 000 ₽
Онлайн-программа идентична современному вузовскому образованию, но студентам не придется уезжать из родного города: все материалы можно освоить дистанционно. В результате вы получите диплом Финансового университета, большой объем знаний и практические работы для своего портфолио.
Обучение проходит онлайн и сочетает теорию с практикой: студенты изучают машинное обучение, анализ данных, работу с моделями и инструментами AI, а также реализуют собственные проекты, проходя все этапы — от идеи до внедрения.
В ходе онлайн-курса вы освоите языки программирования Python, Java и SQL, сможете проектировать базы данных, внедрять модели машинного обучения, пройдёте стажировку в партнёрской компании Нетологии, примете участие в дата-хакатоне и защитите ВКР.
В процессе обучения вы поэтапно освоите основы машинного обучения, работу с большими данными и методы построения моделей. Вас ждут практические проекты, код-ревью, поддержка менторов и работа с современными ML-инструментами в реальных кейсах.
Курс познакомит с основами профессии аналитика данных и научит работать с соответствующим инструментарием. Вы будете изучать материалы и выполнять практические задания, основанные на реальных требованиях рынка.
На курсе вы освоите функционал SQL и научитесь привлекать его для аналитики. Перед стартом выберете оптимальный тариф обучения: выбор повлияет на длительность учебы и программу курса.
Вы освоите работу с данными на популярном языке программирования Python. Во время обучения вас ждет большое количество групповых и индивидуальных практических занятий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите функции языка Python, связанные с аналитикой и потренируетесь применять их на практике.
Исполнительный директор
ML Researcher в Skoltech
Специалист поддержки
Community-менеджер
Младший научный сотрудник; Специалист поддержки
Программист-аналитик
Основатель в SkillFactory
Data scientist; Руководитель компьютерного зрения
Бизнес-аналитик в Avito
Курс идёт в мини-группах до десяти человек. В течение 12 месяцев можно повторно пройти все занятия. По каждому предмету нужно делать задания. Учитель и наставник дают обратную связь, общение организовано в Telegram.
Издание Harvard Business Review признало специалиста по аналитике данных наиболее перспективной профессией современности. Спрос на хороших специалистов постоянно растет, ведь все большее число компаний понимают, что грамотно проведенная аналитика может уберечь бизнес от лишних потерь.
На онлайн-курсе вы научитесь всему, что нужно для аналитики данных, освоите передовые технологии и разберётесь в анализе бизнес-процессов.
Курс поможет вам обзорно изучить эти инструменты и понять, какой из них наиболее актуален для вас сейчас. После курса у вас будут фундаментальные навыки.
Полноценная образовательная программа, включающая 4 ключевых курса, охватывающих все этапы освоения профессии. Вас ждет 17 насыщенных недель обучения, во время которых вы погрузитесь в реальные кейсы, получите практические навыки и начнете формировать профессиональное мышление.
Курс состоит из 9 тематических блоков, включающих в себя 10 практических заданий и 4 проекта для вашего портфолио. Вы изучите все основы дата-аналитики и узнаете, в каких сферах она может быть полезна.
Курс из 4 объёмных модулей рассчитан на участников от 21 до 30 лет. Знания из теоретических уроков ученики закрепят за счёт большого объёма практики. Наставники проверяют домашние задания на ошибки, а координаторы мотивируют не забросить учёбу. Успешные студенты смогут трудоустроиться в партнёрские компании.
Программа обучения состоит сразу из нескольких курсов. Вы сможете посмотреть на профессию под разным углом, а также развить сразу десятки навыков.
Курс состоит из 18 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.
Программа курса состоит из 3 модулей. Вы сможете проходить теорию, а затем работать над практическими заданиями по аналитике.
Программа курса содержит 8 блоков. Освоив их, вы сможете приступить к созданию проектной работы, которая станет качественной базой для вашего портфолио аналитика.
А вы знали, что аналитики данных используют Python в своей работе? Этот язык программирования отлично служит для анализа и визуализации больших данных. Чаще всего его используют специалисты, работающие в IT-компаниях или крупных корпорациях. Но если вы захотите получить эти навыки на старте, ваше резюме на фоне других соискателей выгодно выделится.
За пять месяцев обучения у топовых экспертов из отрасли аналитики данных вас ждут множество проектов, которыми вы сможете пополнить портфолио. Вы научитесь работать с метриками и базами данных, составлять отчёты.
Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.
Программа этого курса состоит из больших модулей. В каждом из них теория сочетается с практикой. Вы пройдёте курс за год, если будете регулярно уделять ему время и практиковаться.
Теория подаётся в виде текста и иногда в формате видео. После неё вы закрепите полученные знания путём выполнения заданий и тестов с автоматической проверкой. Вы будете обучаться в интерактивном тренажёре, который позволяет сразу увидеть результаты вашей работы. По любым вопросам можно обращаться к команде поддержки курса.
Курс разработан Московским физико-техническим институтом (МФТИ), являющимся одним из ведущих российских университетов, предоставляющим глубокие знания и навыки, которые помогут в построении карьеры в выбранной сфере. Обучающийся познакомится с различными источниками получения данных и способами их сбора, изучит основные методы и средства анализа данных. Научится проводить разнообразные типы анализа, включая описательную статистику, кластеризацию и классификацию. А также освоит популярные инструменты аналитики, такие как Python, Pandas, Seaborn, NumPy.
В курсе есть различные форматы для обучения, например, видеоуроки, текстовые материалы, тренажеры кода, а также шаблоны и инструкции. После изучения всех заявленных тем вы сможете сдать итоговый тест для получения официального удостоверения о знании SQL.
В рамках программы обучения вам будут предложены к разбору теоретические материалы, а для закрепления пройденных тем разработаны практические задания.
Курс включает в себя теоретические и практические задания, основанные на реальных примерах, для лучшего понимания программы обучения.
Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.
Аналитики данных нужны в компаниях по всему миру. Например, в США в настоящий момент не хватает почти 200 тысяч специалистов этой области. Россия также все больше внимания обращает на необходимость включать аналитиков в любые отрасли бизнеса. Согласно исследованию Академии больших данных MADE и HeadHunter, с 2015 по 2018 год спрос вырос в семь раз! Не сложно представить, что сейчас происходит на рынке труда.
Курс поможет вам развить практические навыки, необходимые для работы в области аналитики данных, и подготовит вас к реальным задачам в этой сфере.
В течение четырёх онлайн-занятий в формате видео-лекций вы познакомитесь со спецификой деятельности аналитиков. Изучая вводный теоретический материал, вы поймете, интересна ли вам эта профессия.
Программа профессиональной переподготовки по медицинской статистике предлагает 256 академических часов, что соответствует сроку обучения от 1,5 до 3 месяцев. Она включает 11 модулей, охватывающих все ключевые аспекты статистического анализа в медицине. По окончании курса выдается диплом о профессиональной переподготовке.
Курс познакомит вас с теорией и практиками статистической науки. Вы самостоятельно изучите теоретические материалы по своему графику и решите тесты, чтобы проверить, насколько вы усвоили материал.
Вас ждут видеоматериалы и практические задания, с помощью которых вы получите основные знания для решения популярных аналитических задач.
После окончания курса вы сможете выбрать дальнейшую специализацию в индустрии аналитики.
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите профессиональные инструменты аналитики, научитесь работать с данными и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.
Вы познакомитесь с восьмью наиболее востребованным и профессиями в сфере IT, выберете подходящее для вас направление и продолжите обучение по специальности.
Руководитель технического отдела
Аналитик в NodaSoft
Тестировщик
Руководитель разработки веб-проектов
Программист
Python-разработчик
Организационный консультант
Ведущий разработчик Unity C# в СамГМУ
Разработчик и автор игр, sound designer и автор музыки для игр
Программа обучения включает в себя теоретические аспекты на тему языка SQL, практические занятия и время для самостоятельной работы.
В программе курса есть 29 модулей. Вы будее обучаться примерно 10 часов в неделю, чтобы освоить программу за 13 месяцев.
Специалисты по анализу данных могут работать с различными инструментами. Для новичков подойдет общий курс, обучающий с нуля. Вы научитесь подбирать, сортировать и анализировать данные, выполнять простые и сложные расчеты, визуализировать и презентовать результаты вашей работы при помощи графиков, интерактивных дашбордов и других средств. Если же вы понимаете основы аналитики и хотите сделать упор на конкретный инструмент, обратите внимание на Excel, в котором удобно автоматизировать простые задачи, SQL, где можно решать задачи с запросами и базами данных, Power BI и Tableau для детальной и наглядной визуализации, а также другие инструменты.
В подборке вы найдете курсы не только по аналитике данных, но и по бизнес-аналитике, ключевым инструментам для специалистов. Очевидно, что изучаемые навыки актуальны и востребованы в разных профессиональных областях. Большинство программ предлагают обучение с нуля до уровня junior или middle. Таким образом, сразу после окончания обучения у вас будет набор навыков и знаний для стартовых должностей. Изучайте программы курсов и выбирайте то, что подходит вам больше всего – так вы получите увлекательное и полезное обучение и сделаете вклад в свое профессиональное будущее.