Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

29.01.2025

Автор

Мария Лехнер

На чтение

24 минуты

Топ-22 курса по визуализации данных

Визуализация данных — это создание наглядных таблиц, дашбордов или диаграмм, с помощью которых данные можно представить в простой форме. Этот навык необходим каждому специалисту, который сталкивается с необходимостью выступлений перед публикой и презентации результатов исследований. В этой подборке мы приготовили топ лучших онлайн-курсов по визуализации данных с нуля.

В них преподаватели рассказывают студентам о том, как грамотно работать с инструментами специализированных программ, учат представлять сложную информацию в графическом виде и облегчать восприятие чисел зрителями. Если вы давно хотели научиться визуализации данных, но не готовы сразу брать полноценное обучение, попробуйте бесплатный курс — его мы тоже включили в подборку. 

Ниже вы можете рассмотреть 22 курса по визуализации данных

Средние зарплаты

hh.ru

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

Программа курса

Программа курса делится на тематические модули, в ходе которых студенты разбирают темы по визуализации данных. Если студент выберет расширенный тариф он получит больше внимания от преподавателей и кураторов.

1.
Онбординг: бесплатная часть
2.
Data literacy — грамотность в работе с данными
3.
Место и роль визуализации в BI
4.
Основы визуализации данных
5.
Ошибки, особенности, инструменты
6.
Визуализация данных в презентациях
7.
Интерактивный дашборд в Tableau

Чему вы научитесь

Визуализировать информацию о данных
Делать дашборды
Использовать Tableau, DataLens, Datawrapper
Выделять проблемы и потребности бизнеса
Презентовать результаты своей работы руководству и коллегам

Программа курса

Получите новые профессиональные знания и компетенции для работы с эффективным инструментом DataLens для визуализации и анализа данных на онлайн-курсе у лучших преподавателей-практиков отрасли.

1.
Подключения и датасеты
2.
Чарты
3.
Дашборд
4.
Вычисляемые поля. Базовый уровень
5.
Параметризация
6.
Основные правила визуализации данных
7.
Права доступа
8.
Карты
9.
Вычисляемые поля. Продвинутый уровень

Чему вы научитесь

Строить графики
Создавать дашборды
Визуализировать данные
Работать со сложными формулами
Решать сложные аналитические задачи

Программа курса

Вы будете практиковаться на реальных проектах, используя интерфейс Power BI на партнерской образовательной платформе IT Resume. Обучать вас будут преподаватели с минимум 9-летним опытом работы в сфере информационных технологий. Общаться с ними вы будете в закрытом чате, где ответ на вопрос можно получить круглосуточно и без выходных. 

1.
Power BI
2.
Power Query
3.
Бонус. Общая математика

Чему вы научитесь

Производить сложные финансовые, математические и логические расчеты
Собирать сквозную аналитику в Power BI
Использовать Power Query для обработки данных
Визуализировать данные
Составлять аналитические прогнозы
Логотип школы
8 690 ₽ в месяц
17 380 ₽

Программа курса

Программа курса основана на самых новейших версиях программы Excel, что гарантирует получение вами наиболее актуальных знаний. Преподаватели, которые будут вас обучать, имеют более чем пятилетний опыт работы с этим незаменимым инструментом.

1.
40 функций в Excel, которые наиболее часто используются в работе
2.
Повышение скорости работы в Excel с помощью горячих клавиш
3.
Создание визуальных динамических (зависящих от введенных показателей) графиков
4.
Использование и работа с условными конструкциями: If, ElseIf, Else, End If
5.
Работа с условным форматированием
6.
Умные таблицы и сортировка
7.
Изучение сравнения списков
8.
Создание динамического календаря
9.
Автозаполнение формуляров и документов на основе Excel
10.
Сводные таблицы и дашборды
11.
Отслеживание изменений в таблице (MS Excel) и создание калькуляторов
12.
20 приемов MS Excel для продвинутых пользователей

Чему вы научитесь

Использовать функции в Excel
Применять ВПР в Excel
Визуализировать данные при помощи графиков и диаграмм
Прогнозировать метрики на основе данных в Excel
Работать с макросами в Excel

Инструменты

Иллюстрация к факту

Значение цвета в визуальном восприятии

Исследования Моники Кастелано и Джона Хендерсона доказывают, что цветные изображения намного лучше воспринимаются зрителями. Специалисты рекомендуют использовать цвет в инфографике.

Логотип школы
80 850 ₽
231 000 ₽

Программа курса

Занимайтесь на видео-уроках, вебинарах, симуляторах и кейсах. Учитесь в группе или индвидуально. Общайтесь с экспертами и преподавателями в чате Телеграм и не забудьте про программу трудоустройства. Специалисты из карьерного центра обучат вас приемам прохождения собесодования и поиска работы. 

1.
Индустрия финансов и карьерные возможности
2.
Введение в финансовый учет и анализ
3.
Налоги в РФ
4.
Корпоративные финансы
5.
Базовое финансовое моделирование
6.
Подготовка к экзамену FMI
7.
Финансовый анализ
8.
Юнит-экономика
9.
Карьерный модуль и Soft Skills
10.
Power BI
11.
Бонус. Market Research
12.
Бонус. Базовые навыки работы в Excel
13.
Бонус. Продвинутые навыки работы в Excel
14.
Бонус. Google-Таблицы
15.
Бонус. Общая математика
16.
Бонус. Презентации для профессионалов
17.
Бонус. Программирование на VBA
18.
Бонус. Право для финансов
19.
Бонус. Бизнес-английский
20.
Бонус. Тестовые задания при отборе на позиции в индустрии

Чему вы научитесь

Анализировать финансовые показатели и отчетность
Визуализировать данные
Анализировать бухгалтерский баланс
Оценивать риски и прогнозировать финансовые потери
Составлять финансовые модели
Логотип школы
4 131 ₽ в месяц
49 571 ₽
82 618 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Во время обучения вы научитесь работать с Kubernetes и подготовитесь к CKA. Вас ждет большое количество практических заданий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.

1.
Знакомство с Kubernetes: основные понятия и архитектура
2.
Основные объекты Kubernetes
3.
Безопасность и управление доступом
4.
Сетевая подсистема Kubernetes
5.
Хранение данных в Kubernetes
6.
Шаблоны: Helm и его аналоги (Jsonnet, Kustomize)
7.
HPA
8.
Мониторинг компонентов кластера и приложений, работающих в нём
9.
Service mesh. Знакомство с Istio и Envoy
10.
Kubernetes для непрерывной поставки (CI/CD). Интеграция с CI-сервисом
11.
Эксплуатация кластера
12.
Финальная работа

Чему вы научитесь

Масштабировать приложения
Управлять приложениями в Kubernetes
Эксплуатировать кластер
Создавать инфраструктурную платформу
Внедрять новые функции
Логотип школы
59 900 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из семнадцати тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Введение. Технические вопросы
3.
Основы Python
4.
Продвинутые типы данных в python
5.
Особенности Python
6.
Основы pandas
7.
Основы SQL
8.
Исследовательский анализ данных (EDA)
9.
Введение в статистический анализ
10.
Статистический анализ
11.
Практика статистического анализа, проведение A/B теста
12.
Анализ бизнес-показателей
13.
Интерактивная визуализация Tableau, Superset
14.
Power BI
15.
Основы прогнозирующего моделирования
16.
Анализ временных рядов
17.
Большие данные
18.
Этика данных и конфиденциальность

Чему вы научитесь

Проводить исследовательский и статистический анализ данных
Владеть языком программирования Python и языком запросов SQL
Визуализировать данные с помощью специальных программ
Работать с большими данными
Понимать этику данных
Логотип школы
160 000 ₽
400 000 ₽

Программа курса

Запустите свою карьеру в области машинного обучения! Курс состоит из 112 часов обучения и включает 11 модулей, которые сфокусированы на развитии ваших профессиональных компетенций. Вы выполните от 2 до 6 реальных проектов, которые не только обогатят ваше портфолио, но и наглядно продемонстрируют ваши умения.  После успешного завершения итогового проекта вы получите удостоверение о повышении квалификации и сертификат на английском языке.

1.
Введение в ML и DL
2.
Компьютерное зрение
3.
Обработка текста
4.
Развёртывание моделей машинного обучения в производственной среде

Чему вы научитесь

Генерировать модели машинного обучения для решения конкретных задач
Создавать алгоритмы для обработки и анализа данных
Работать с библиотеками и фреймворками, такими как TensorFlow, Keras и Scikit-learn
Взаимодействовать с различными форматами данных, включая CSV, JSON и базы данных SQL
Применять методы предобработки данных для улучшения качества входной информации
Разрабатывать и тестировать модели машинного обучения с использованием методов кросс-валидации
Анализировать результаты работы моделей и проводить их оценку с помощью метрик, таких как точность, полнота и F1-мера

Инструменты

Иллюстрация к факту

Пироговая диаграмма

В русском языке для этой диаграммы принято название "круговая", а вот англичане предпочитают называть ее "pie chart" — "пироговой".

Программа курса

Курс разделен на пять модулей. Изучаемые темы будут полезны разным специалистам, которые хотят научиться создавать презентации и выступать с ними перед аудиторией. Упор сделан на практические задания, чтобы слушатели приобрели навыки, необходимые для трудоустройства.

1.
Вводный блок
2.
Структура презентации
3.
Дизайн презентации
4.
Тренды дизайна 2023
5.
Подготовка и выступление

Чему вы научитесь

Понимать структуру качественной презентации
Разбираться в трендах дизайна презентаций
Использовать все возможности программы PowerPoint
Визуализировать данные
Выступать перед публикой

Инструменты

Логотип школы
4 904 ₽ в месяц
107 877 ₽
179 796 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Продвинутый уровень: погружение в дата-аналитику
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Анализировать большое количество данных
Визуализировать полученную информацию с помощью графиков
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Программировать на языке Python
Общаться с заказчиком
Логотип школы
1 312 ₽ в месяц
15 750 ₽
22 500 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вы научитесь работать в Excel на уровне профессионала и сможете оперативно решать рабочие задачи. Курс содержит много практических заданий, которые вы будете выполнять под руководством куратора.

1.
Вводные занятия
2.
Работа с формулами в Excel
3.
Инструменты работы с большими таблицами
4.
Визуализация данных в Excel
5.
Практическая работа

Чему вы научитесь

Составлять диаграммы и графики
Визуализировать и обрабатывать данные
Применять фильтры и объединять данные
Работать со сложными формулами в Excel
Логотип школы
2 255 ₽ в месяц
54 126 ₽
90 209 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Онлайн-курс поможет разобраться в особенностях применения различных IT-инструментов для анализа показателей эффективности HR-процессов. Вы создадите дипломный проект, который сможете добавить в портфолио, станете универсальным специалистом и увеличите свой доход.

1.
Основной курс
2.
Бонусный курс: продвинутый Excel
3.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Автоматизировать процесса сбора и хранения данных для анализа
Строить систему метрик и показателей эффективности HR-процессов
Работать с аналитическими инструментами
Создавать презентации
Предлагать решения для бизнеса
Иллюстрация к факту

Какой график выбрать?

По данным АСУ-Аналитики, разные типы графика актуальны для представления определенных данных. Так, например, столбчатые диаграммы лучше использовать для сравнения нескольких показателей (особенно если их не более 7), а линейные графики — для отражения трендов. Выбор оптимального типа позволит лучше донести информацию до зрителей. 

Логотип школы
15 900 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

На онлайн-курсе вы рассмотрите текстовые и графические программы, сможете генерировать изображения, визуализировать данные и автоматизировать рабочие процессы, работать с видео- и аудиофайлами, поймёте, где ещё можно использовать нейросети.

1.
Что такое нейронные сети и где они применяются
2.
Работа с текстовыми нейросетями
3.
Простые и сложные запросы в ChatGPT
4.
Платные функции ChatGPT
5.
Другие текстовые нейросети
6.
Работа с графическими нейросетями
7.
Генерация изображений, логотипов, презентаций
8.
Автоматизация процессов с помощью ИИ
9.
Нейросети для визуализации данных
10.
Работа с видео и аудио
11.
Нейросети в творчестве и повседневной жизни

Чему вы научитесь

Работать в текстовых и графических нейросетях
Использовать ChatGPT
Генерировать изображения, логотипы и презентации
Работать с видео- и аудиофайлами
Автоматизировать процессы с помощью ИИ
Логотип школы
2 802 ₽ в месяц
67 270 ₽
96 100 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса включает 54 часа теории и 123 часа практики. За это время вы освоите несколько образовательных блоков и сможете отработать теоретические знания. 

1.
Основы HR-аналитики
2.
Расширенная HR-аналитика
3.
Сбор и подготовка данных
4.
Автоматизация HR-процессов
5.
Визуализация данных
6.
Как учиться продуктивно
7.
Soft skills: сложные структуры отчёта
8.
Работа с HR-платформами

Чему вы научитесь

Проводить аналитические исследования и использовать их результаты в составлении стратегии дальнейшего развития
Использовать статистические методы для анализа HR-показателей
Собирать данные из различных источников
Учитывать потребности бизнеса
Формулировать цель и разбивать её на измеримые задачи

Программа курса

На курсе вы освоите инструменты работы в офисной программе Microsoft Excel. Изучите теорию и попрактикуетесь в создании таблиц, их редактировании, написании макросов. 

1.
Чтение данных в Excel с использованием различных форматов
2.
Форматирование строк и столбцов
3.
Использование формул в Excel и их копирование и вставка с использованием абсолютной и относительной ссылки
4.
Функции Excel для организации данных
5.
Фильтрация данных в Excel
6.
Использование сводных таблиц с категориальными и числовыми данными
7.
Линейные, гистограммы и круговые диаграммы
8.
Условное форматирование
9.
Формирование массивов
10.
Визуальное оформление
11.
Форматы данных, создание собственных форматов данных

Чему вы научитесь

Работать в Micrsoft Excel
Форматировать электронные таблицы
Визуализировать данные
Писать макросы

Инструменты

Программа курса

Программа курса включает практику: ей посвящено 64 видеоурока и 16 практических заданий.

1.
1. Введение в профессию BI-аналитика
2.
2. Бизнес-мышление для аналитика
3.
3. Power BI для анализа и визуализации данных
4.
4. SQL для работы с базами данных
5.
5. Метрики и Unit-экономика
6.
6. Карьерный акселератор
7.
Excel и Google-таблицы для анализа данных
8.
Диплом о прохождении курса

Чему вы научитесь

Работать с таблицами для анализа данных
Собирать данные для их визуализации
Применять принципы дизайна для оформления таблиц и дашбордов
Решать бизнес-задачи с помощью аналитики

Инструменты

Иллюстрация к факту

Python для визуализации данных

Язык программирования Python сегодня считается одним из самых востребованных инструментов для визуализации данных во всем мире. Существует множество специализированных библиотек, которые позволяют представить информацию наглядно. В их числе Matplotlib и Seaborn. 

Логотип школы
5 628 ₽ в месяц
123 826 ₽
206 377 ₽

Программа курса

Вас ждет 80 тематических блоков и 80 практических занятий, за которые вы изучите основы профессии Data Scientist, а затем освоите выбранное вами направление из трех доступных на курсе: машинное обучение, аналитика данных или дата-инженерия.

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Второй уровень: специализация
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Применять методы машинного обучения
Мыслить на языке данных
Строить аналитические модели
Использовать математику и статистику

Программа курса

Курс полностью практический: вы получите доступ в тренажёр, полностью копирующий функционал реальных инструментов, и будете выполнять задания для развития навыков.

1.
1. Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать
2.
2. Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
3.
3. Как строить финансовые модели и прогнозировать результаты
4.
4. Как автоматизировать задачи и ускорить работу
5.
5. Как составлять в Excel удобные планы, графики и календари
6.
6. Как строить наглядные диаграммы
7.
7. Как перейти из Excel в Google-таблицы
8.
8. Макросы в Excel и Google Sheets
9.
9. Создание интерактивных дашбордов в Google Sheets и Excel
10.
10. Надстройки Power Query и Power Pivot
11.
Финальная работа и диплом

Чему вы научитесь

Превращать хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать
Быстро делать сложные расчеты
Создавать дашборды для визуализации данных и быстрого анализа показателей
Работать с надстройками Power Query и Power Pivot
Строить информативные графики и диаграммы

Программа курса

Вы освоите несколько связанных между собой тем в рамках одного модуля и закрепите полученные знания путём выполнения практических заданий. Преподаватели ответят на любые вопросы. 

1.
Финансовый фундамент
2.
Особенная часть: Продукт
3.
Power BI & Power Query
4.
Управление проектами
5.
Бонус: Финансовые модели для малого бизнеса

Чему вы научитесь

Разбираться в принципах аналитики и применять их на практике
Разбираться в юнит-экономике
Разбираться во всех этапах разработки продукта
Грамотно использовать data-driven подход
Работать с ключевыми метриками
Применять инструменты визуализации данных
Иллюстрация к факту

Визуализация данных в прошлом

Потребность визуализировать данные возникла в далеком прошлом. На этой картинке, например, изображен поход войск Наполеона до Москвы и обратно. Автором визуализации стал Чарльз Майнард, современник событий. 

Логотип школы
3 659 ₽ в месяц
43 913 ₽
73 188 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждут два модуля, изучение которых позволит получить высокооплачиваемую профессию в области Data Science и Machine Learning. Вы будете изучать теорию, а затем опробуете все усвоенные знания на практике.

1.
Введение в Data Science
2.
Основы статистики и математики

Чему вы научитесь

Проектировать математические и статистические модели машинного обучения
Разворачивать и администрировать инфраструктуру для автоматизации обработки информации
Программировать на Python
Анализировать данные с помощью различных инструментов
Формулировать и проверять гипотезы

Программа курса

Программа курса рассчитана на 3 недели. Вы будете заниматься дважды в неделю, а также сможете выполнять домашние задания и самостоятельные работы.

1.
Инструменты для работы с данными
2.
Работа с ячейками
3.
Функции и формулы
4.
Функции даты и времени
5.
Работа с данными
6.
Визуализация: диаграммы

Чему вы научитесь

Визуализировать данные в диаграммы разных видов
Готовить документы к печати
Пользоваться функциями для автозаполнения ячеек
Рассчитывать KPI
Фильтровать данные

Инструменты

Логотип школы
4,1
Python для инженеров от Skillbox
1 Месяц
30 уроков
8 074 ₽ в месяц
24 221 ₽
40 368 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

На изучение 30 видеоматериалов у вас будет месяц. За это время вы освоите язык программирования и сможете использовать его под конкретные задачи.

1.
Основы разработки на Python
2.
Расширенные возможности Python
3.
Символьные и численные расчёты в Python
4.
Визуализация данных
5.
Обработка и первичный анализ данных различных типов
6.
Взаимодействие с операционной системой и оборудованием
7.
Финальная работа

Чему вы научитесь

Понимать логику языка
Работать с данными из сторонних источников
Использовать библиотеки Python
Понимать принципы функционального программирования
Писать код для работы с внешними устройствами

Инструменты

В заключение

Для качественной визуализации данных специалисты в первую очередь пользуются возможностями профильных программ. Их инструменты позволяют создавать уникальные наглядные графики, диаграммы и таблицы, которые в разы облегчают восприятие сложной информации зрителями. Самыми популярными программами для визуализации считаются Microsoft Excel, Google Таблицы, Data Studio, сервис для разработки презентаций PowerPoint и язык программирования Python. 

Обладать этим навыком важно представителям разных профессий, в том числе специалистам, которые сталкиваются с необходимостью публично презентовать результаты своих исследований, особенно если в них много цифр. В основном это маркетологи, Data Scientists и руководители, но первую строку в топе занимают аналитики данных различного профиля, от HR до геймдева.

Они сегодня считаются одними из самых востребованных специалистов на рынке труда. Если аналитик имеет профильное образование и полный набор компетенций, он может рассчитывать на высокую зарплату. Так, например, опытный аналитик данных со стажем более 4 лет в среднем получает от 150 000 рублей в месяц. 

Если вы давно хотели научиться грамотно визуализировать данные и размышляли над тем, чтобы стать аналитиком, онлайн-курсы из этой подборки помогут погрузиться в новую профессию!