Топ-39 курсов по визуализации данных

Обучение проходит на платформе дистанционного образования, что позволяет студентам учиться в удобное для них время и месте. Итоговая аттестация также проводится в дистанционном формате, что исключает необходимость приезда в учебный центр.

Сперва вы получите доступ к личному кабинету. Вам предстоит смотреть обучающие видеоролики в удобное для вас время и осваивать текстовую информацию. Также вы будете выполнять практические задания, которые позволят вам получить доступ к следующим модулям программы. Большинство тем подразумевают 2 часа теории и 5 часов практики. По всем выполненным заданиям вы обязательно получите обратную связь от преподавателя. В конце обучения вам предстоит пройти итоговый тест.

В рамках программы обучения вам будут предложены к разбору теоретические материалы, а для закрепления пройденных тем разработаны практические задания.

Программа курса делится на тематические модули, в ходе которых студенты разбирают темы по визуализации данных. Если студент выберет расширенный тариф он получит больше внимания от преподавателей и кураторов.

Получите новые профессиональные знания и компетенции для работы с эффективным инструментом DataLens для визуализации и анализа данных на онлайн-курсе у лучших преподавателей-практиков отрасли.

Вы будете практиковаться на реальных проектах, используя интерфейс Power BI на партнерской образовательной платформе IT Resume. Обучать вас будут преподаватели с минимум 9-летним опытом работы в сфере информационных технологий. Общаться с ними вы будете в закрытом чате, где ответ на вопрос можно получить круглосуточно и без выходных. 

Во время обучения вы научитесь работать с Kubernetes и подготовитесь к CKA. Вас ждет большое количество практических заданий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.

Курс включает в себя теоретические и практические задания, основанные на реальных примерах, для лучшего понимания программы обучения.

Вы приобретете базовые навыки работы с данными в программах Google Sheets и Exсel, закрепите пройденный материал с помощью практики и получите сертификат, подтверждающий полученные навыки.

Программа обучения включает в себя теоретические аспекты на тему языка SQL, практические занятия и время для самостоятельной работы.

Теория подаётся в виде текста и иногда в формате видео. После неё вы закрепите полученные знания путём выполнения заданий и тестов с автоматической проверкой. Вы будете обучаться в интерактивном тренажёре, который позволяет сразу увидеть результаты вашей работы. По любым вопросам можно обращаться к команде поддержки курса. 

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите функции языка Python, связанные с аналитикой и потренируетесь применять их на практике.

Вас ждет 80 тематических блоков и 80 практических занятий, за которые вы изучите основы профессии Data Scientist, а затем освоите выбранное вами направление из трех доступных на курсе: машинное обучение, аналитика данных или дата-инженерия.

Занимайтесь на видео-уроках, вебинарах, симуляторах и кейсах. Учитесь в группе или индвидуально. Общайтесь с экспертами и преподавателями в чате Телеграм и не забудьте про программу трудоустройства. Специалисты из карьерного центра обучат вас приемам прохождения собесодования и поиска работы. 

Онлайн-курс поможет разобраться в особенностях применения различных IT-инструментов для анализа показателей эффективности HR-процессов. Вы создадите дипломный проект, который сможете добавить в портфолио, станете универсальным специалистом и увеличите свой доход.

Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.

Вы научитесь работать в Excel на уровне профессионала и сможете оперативно решать рабочие задачи. Курс содержит много практических заданий, которые вы будете выполнять под руководством куратора.

На онлайн-курсе вы рассмотрите текстовые и графические программы, сможете генерировать изображения, визуализировать данные и автоматизировать рабочие процессы, работать с видео- и аудиофайлами, поймёте, где ещё можно использовать нейросети.

Студенты должны будут изучить три курса: основы Python, математику и специальный курс по компьютерному зрению. Для закрепления навыков предлагаются задания, основанные на реальных кейсах.

Вы освоите основы профессии аналитика, научитесь собирать данные и визуализировать их. Выполните большое количество практических заданий и закрепите полученные знания.

Программа курса рассчитана на 1 год. Если вам захочется более интенсивного обучения, сроки можно сократить. В течение всей учёбы вы будете практиковаться.

Курс продлится две недели и займёт суммарно 24 часа. За шесть уроков вы научитесь максимально использовать возможности Power Point для создания презентаций.

На курсе вы освоите инструменты работы в офисной программе Microsoft Excel. Изучите теорию и попрактикуетесь в создании таблиц, их редактировании, написании макросов. 

Курс разделен на пять модулей. Изучаемые темы будут полезны разным специалистам, которые хотят научиться создавать презентации и выступать с ними перед аудиторией. Упор сделан на практические задания, чтобы слушатели приобрели навыки, необходимые для трудоустройства.

Вас ждут видеолекции, где вы изучите все, что нужно знать для работы дизайнером, практические занятия, на которых вы освоите все необходимые инструменты и программы, а также проекты, которые можно будет добавить в портфолио.

Курс состоит из семнадцати тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите профессиональные инструменты аналитики, научитесь работать с данными и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.

Вас ждут два модуля, изучение которых позволит получить высокооплачиваемую профессию в области Data Science и Machine Learning. Вы будете изучать теорию, а затем опробуете все усвоенные знания на практике.

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь использовать язык Python для аналитики и создадите итоговый проект для портфолио.

Программа курса рассчитана на 3 недели. Вы будете заниматься дважды в неделю, а также сможете выполнять домашние задания и самостоятельные работы.

Курс полностью практический: вы получите доступ в тренажёр, полностью копирующий функционал реальных инструментов, и будете выполнять задания для развития навыков.

На изучение 30 видеоматериалов у вас будет месяц. За это время вы освоите язык программирования и сможете использовать его под конкретные задачи.

Вы узнаете все о том, как продуктивно работать в программах Excel и Google Таблицы. Изучите материалы, подготовленные экспертами, и выполните практические задания.

Вы освоите несколько связанных между собой тем в рамках одного модуля и закрепите полученные знания путём выполнения практических заданий. Преподаватели ответят на любые вопросы.