Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Хекслет
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
ЦАППКК
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
City Business School
Verona School
НАДПО
MAED
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
99 баллов
Умскул
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
Содействие занятости
Моя Альфа школа
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Coddy
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
Слёрм
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Anecole
InvestFuture
EasyCode
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Maxitet
Alibra School
Точка знаний
О проекте
СМИ о насSkillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Хекслет
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
ЦАППКК
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Контур.Школа
Годограф
НИИДПО
Bang Bang Education
City Business School
Verona School
НАДПО
MAED
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
99 баллов
Умскул
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
Содействие занятости
Моя Альфа школа
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Coddy
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
Слёрм
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Anecole
InvestFuture
EasyCode
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Maxitet
Alibra School
Точка знаний
23.07.2025
Мария Лехнер
24 минуты
Топ-15 курсов по визуализации данных
Визуализация данных — это создание наглядных таблиц, дашбордов или диаграмм, с помощью которых данные можно представить в простой форме. Этот навык необходим каждому специалисту, который сталкивается с необходимостью выступлений перед публикой и презентации результатов исследований. В этой подборке мы приготовили топ лучших онлайн-курсов по визуализации данных с нуля.
В них преподаватели рассказывают студентам о том, как грамотно работать с инструментами специализированных программ, учат представлять сложную информацию в графическом виде и облегчать восприятие чисел зрителями. Если вы давно хотели научиться визуализации данных, но не готовы сразу брать полноценное обучение, попробуйте бесплатный курс — его мы тоже включили в подборку.
Ниже вы можете рассмотреть 15 курсов по визуализации данных
Средние зарплатыhh.ru
Аналитик данных
50 000 ₽ — 150 000 ₽
Программа курса
Программа курса делится на тематические модули, в ходе которых студенты разбирают темы по визуализации данных. Если студент выберет расширенный тариф он получит больше внимания от преподавателей и кураторов.
Чему вы научитесь
Визуализировать информацию о данныхДелать дашбордыИспользовать Tableau, DataLens, DatawrapperВыделять проблемы и потребности бизнесаПрезентовать результаты своей работы руководству и коллегамПрограмма курса
Получите новые профессиональные знания и компетенции для работы с эффективным инструментом DataLens для визуализации и анализа данных на онлайн-курсе у лучших преподавателей-практиков отрасли.
Чему вы научитесь
Строить графикиСоздавать дашбордыВизуализировать данные Работать со сложными формулами Решать сложные аналитические задачиПреподаватели
8 МесяцевПрограмма курса
Запустите свою карьеру в области машинного обучения! Курс состоит из 112 часов обучения и включает 11 модулей, которые сфокусированы на развитии ваших профессиональных компетенций. Вы выполните от 2 до 6 реальных проектов, которые не только обогатят ваше портфолио, но и наглядно продемонстрируют ваши умения. После успешного завершения итогового проекта вы получите удостоверение о повышении квалификации и сертификат на английском языке.
Чему вы научитесь
Генерировать модели машинного обучения для решения конкретных задачСоздавать алгоритмы для обработки и анализа данныхРаботать с библиотеками и фреймворками, такими как TensorFlow, Keras и Scikit-learnВзаимодействовать с различными форматами данных, включая CSV, JSON и базы данных SQLПрименять методы предобработки данных для улучшения качества входной информацииРазрабатывать и тестировать модели машинного обучения с использованием методов кросс-валидацииАнализировать результаты работы моделей и проводить их оценку с помощью метрик, таких как точность, полнота и F1-мера
Значение цвета в визуальном восприятии
Исследования Моники Кастелано и Джона Хендерсона доказывают, что цветные изображения намного лучше воспринимаются зрителями. Специалисты рекомендуют использовать цвет в инфографике.
3 МесяцаПрограмма курса
Онлайн-курс поможет разобраться в особенностях применения различных IT-инструментов для анализа показателей эффективности HR-процессов. Вы создадите дипломный проект, который сможете добавить в портфолио, станете универсальным специалистом и увеличите свой доход.
Чему вы научитесь
Автоматизировать процесса сбора и хранения данных для анализаСтроить систему метрик и показателей эффективности HR-процессовРаботать с аналитическими инструментамиСоздавать презентации Предлагать решения для бизнесаПреподаватели
Руководитель направления HR Tech
Эксперт в области аналитики, IT и дистанционного обучения
HR-специалист
HR-менеджер
Руководитель направления по обучению и развитию персонала в Tele2
Аналитик
Вице-президент
Руководитель продукта «BI аналитика»
Программа курса
Программа курса включает 54 часа теории и 123 часа практики. За это время вы освоите несколько образовательных блоков и сможете отработать теоретические знания.
Чему вы научитесь
Проводить аналитические исследования и использовать их результаты в составлении стратегии дальнейшего развитияИспользовать статистические методы для анализа HR-показателейСобирать данные из различных источниковУчитывать потребности бизнесаФормулировать цель и разбивать её на измеримые задачиПреподаватели
Программа курса
Вы научитесь работать в Excel на уровне профессионала и сможете оперативно решать рабочие задачи. Курс содержит много практических заданий, которые вы будете выполнять под руководством куратора.
Чему вы научитесь
Составлять диаграммы и графикиВизуализировать и обрабатывать данныеПрименять фильтры и объединять данныеРаботать со сложными формулами в ExcelПреподаватели
Пироговая диаграмма
В русском языке для этой диаграммы принято название "круговая", а вот англичане предпочитают называть ее "pie chart" — "пироговой".
2 МесяцаПрограмма курса
Программа курса основана на самых новейших версиях программы Excel, что гарантирует получение вами наиболее актуальных знаний. Преподаватели, которые будут вас обучать, имеют более чем пятилетний опыт работы с этим незаменимым инструментом.
Чему вы научитесь
Использовать функции в ExcelПрименять ВПР в ExcelВизуализировать данные при помощи графиков и диаграмм Прогнозировать метрики на основе данных в ExcelРаботать с макросами в ExcelИнструменты
Программа курса
Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.
Чему вы научитесь
Анализировать большое количество данныхВизуализировать полученную информацию с помощью графиковРаботать с базами данных и писать SQL-запросыПрограммировать на языке PythonОбщаться с заказчикомПреподаватели
Инструменты
6 МесяцевПрограмма курса
Вас ждут два модуля, изучение которых позволит получить высокооплачиваемую профессию в области Data Science и Machine Learning. Вы будете изучать теорию, а затем опробуете все усвоенные знания на практике.
Чему вы научитесь
Проектировать математические и статистические модели машинного обученияРазворачивать и администрировать инфраструктуру для автоматизации обработки информацииПрограммировать на PythonАнализировать данные с помощью различных инструментовФормулировать и проверять гипотезыПреподаватели
Какой график выбрать?
По данным АСУ-Аналитики, разные типы графика актуальны для представления определенных данных. Так, например, столбчатые диаграммы лучше использовать для сравнения нескольких показателей (особенно если их не более 7), а линейные графики — для отражения трендов. Выбор оптимального типа позволит лучше донести информацию до зрителей.
Программа курса
Курс полностью практический: вы получите доступ в тренажёр, полностью копирующий функционал реальных инструментов, и будете выполнять задания для развития навыков.
Чему вы научитесь
Превращать хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работатьБыстро делать сложные расчетыСоздавать дашборды для визуализации данных и быстрого анализа показателейРаботать с надстройками Power Query и Power PivotСтроить информативные графики и диаграммыПреподаватели
1 МесяцПрограмма курса
На изучение 30 видеоматериалов у вас будет месяц. За это время вы освоите язык программирования и сможете использовать его под конкретные задачи.
Чему вы научитесь
Понимать логику языкаРаботать с данными из сторонних источниковИспользовать библиотеки PythonПонимать принципы функционального программированияПисать код для работы с внешними устройствамиИнструменты
2 МесяцаПрограмма курса
Программа курса включает практику: ей посвящено 64 видеоурока и 16 практических заданий.
Чему вы научитесь
Работать с таблицами для анализа данныхСобирать данные для их визуализацииПрименять принципы дизайна для оформления таблиц и дашбордовРешать бизнес-задачи с помощью аналитикиПреподаватели
Инструменты
Python для визуализации данных
Язык программирования Python сегодня считается одним из самых востребованных инструментов для визуализации данных во всем мире. Существует множество специализированных библиотек, которые позволяют представить информацию наглядно. В их числе Matplotlib и Seaborn.
Программа курса
На курсе вы освоите инструменты работы в офисной программе Microsoft Excel. Изучите теорию и попрактикуетесь в создании таблиц, их редактировании, написании макросов.
Чему вы научитесь
Работать в Micrsoft ExcelФорматировать электронные таблицыВизуализировать данныеПисать макросыИнструменты
Программа курса
Программа курса рассчитана на 3 недели. Вы будете заниматься дважды в неделю, а также сможете выполнять домашние задания и самостоятельные работы.
Чему вы научитесь
Визуализировать данные в диаграммы разных видовГотовить документы к печатиПользоваться функциями для автозаполнения ячеекРассчитывать KPIФильтровать данныеИнструменты
1 МесяцПрограмма курса
Во время обучения вы научитесь работать с Kubernetes и подготовитесь к CKA. Вас ждет большое количество практических заданий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.
Чему вы научитесь
Масштабировать приложенияУправлять приложениями в KubernetesЭксплуатировать кластерСоздавать инфраструктурную платформуВнедрять новые функцииВ заключение
Для качественной визуализации данных специалисты в первую очередь пользуются возможностями профильных программ. Их инструменты позволяют создавать уникальные наглядные графики, диаграммы и таблицы, которые в разы облегчают восприятие сложной информации зрителями. Самыми популярными программами для визуализации считаются Microsoft Excel, Google Таблицы, Data Studio, сервис для разработки презентаций PowerPoint и язык программирования Python.
Обладать этим навыком важно представителям разных профессий, в том числе специалистам, которые сталкиваются с необходимостью публично презентовать результаты своих исследований, особенно если в них много цифр. В основном это маркетологи, Data Scientists и руководители, но первую строку в топе занимают аналитики данных различного профиля, от HR до геймдева.
Они сегодня считаются одними из самых востребованных специалистов на рынке труда. Если аналитик имеет профильное образование и полный набор компетенций, он может рассчитывать на высокую зарплату. Так, например, опытный аналитик данных со стажем более 4 лет в среднем получает от 150 000 рублей в месяц.
Если вы давно хотели научиться грамотно визуализировать данные и размышляли над тем, чтобы стать аналитиком, онлайн-курсы из этой подборки помогут погрузиться в новую профессию!