Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

11.11.2025

Автор

Мария Лехнер

На чтение

24 минуты

Топ-50 курсов по визуализации данных

Визуализация данных — это создание наглядных таблиц, дашбордов или диаграмм, с помощью которых данные можно представить в простой форме. Этот навык необходим каждому специалисту, который сталкивается с необходимостью выступлений перед публикой и презентации результатов исследований. В этой подборке мы приготовили топ лучших онлайн-курсов по визуализации данных с нуля.

В них преподаватели рассказывают студентам о том, как грамотно работать с инструментами специализированных программ, учат представлять сложную информацию в графическом виде и облегчать восприятие чисел зрителями. Если вы давно хотели научиться визуализации данных, но не готовы сразу брать полноценное обучение, попробуйте бесплатный курс — его мы тоже включили в подборку. 

Ниже вы можете рассмотреть 50 курсов по визуализации данных

Средние зарплаты

hh.ru

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

Программа курса

Получите новые профессиональные знания и компетенции для работы с эффективным инструментом DataLens для визуализации и анализа данных на онлайн-курсе у лучших преподавателей-практиков отрасли.

1.
Подключения и датасеты
2.
Чарты
3.
Дашборд
4.
Вычисляемые поля. Базовый уровень
5.
Параметризация
6.
Основные правила визуализации данных
7.
Права доступа
8.
Карты
9.
Вычисляемые поля. Продвинутый уровень

Чему вы научитесь

Строить графики
Создавать дашборды
Визуализировать данные
Работать со сложными формулами
Решать сложные аналитические задачи

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете основы работы с программами для аналитики, и практические, где вы закрепите полученные знания, а в конце самостоятельно проведете анализ и составите дашборды по полученным результатам.

1.
Загрузка и преобразование данных
2.
Моделирование и анализ данных
3.
Визуализация данных. Работа с отчётами
4.
Публикация данных и совместная работа с отчётами
5.
Итоговая работа

Чему вы научитесь

Анализировать большое количество данных
Составлять дашборды
Визуализировать результаты отчетов
Презентовать полученные графики и дашборды

Программа курса

Крутой онлайн-курс по визуализации данных от экспертов-практиков для желающих освоить современные инструменты аналитики и оптимизации, визуализировать различную информацию, интегрировать графики и строить дашборды.

1.
Онбординг: бесплатная часть
2.
Data literacy — грамотность в работе с данными
3.
Место и роль визуализации в BI
4.
Основы визуализации данных
5.
Ошибки, особенности, инструменты
6.
Визуализация данных в презентациях
7.
Интерактивный дашборд в Tableau

Чему вы научитесь

Работать в Tableau, DataLens, Datawrapper
Создавать интерактивные дашборды
Публиковать готовую визуализацию
Визуализировать данные и запросы
Встраивать графики в презентации

Программа курса

Программа курса делится на тематические модули, в ходе которых студенты разбирают темы по визуализации данных. Если студент выберет расширенный тариф он получит больше внимания от преподавателей и кураторов.

1.
Онбординг: бесплатная часть
2.
Data literacy — грамотность в работе с данными
3.
Место и роль визуализации в BI
4.
Основы визуализации данных
5.
Ошибки, особенности, инструменты
6.
Визуализация данных в презентациях
7.
Интерактивный дашборд в Tableau

Чему вы научитесь

Визуализировать информацию о данных
Делать дашборды
Использовать Tableau, DataLens, Datawrapper
Выделять проблемы и потребности бизнеса
Презентовать результаты своей работы руководству и коллегам

Программа курса

Вы будете практиковаться на реальных проектах, используя интерфейс Power BI на партнерской образовательной платформе IT Resume. Обучать вас будут преподаватели с минимум 9-летним опытом работы в сфере информационных технологий. Общаться с ними вы будете в закрытом чате, где ответ на вопрос можно получить круглосуточно и без выходных. 

1.
Power BI
2.
Power Query
3.
Бонус. Общая математика

Чему вы научитесь

Производить сложные финансовые, математические и логические расчеты
Собирать сквозную аналитику в Power BI
Использовать Power Query для обработки данных
Визуализировать данные
Составлять аналитические прогнозы

Программа курса

Курс рассчитан на 1 месяц обучения. В нём сочетается теория и практика: вы будете просматривать уроки с объяснениями, а затем отрабатывать знания через задания.

1.
Базовый уровень. 1 блок. Интерфейс программы
2.
Excel. Базовый уровень. 2 блок. Создание и редактирование формул
3.
Excel. Базовый уровень. 3 блок. Работа с диаграммами и графиками. Подготовка документов к печати
4.
1 блок. Базовые возможности Excel
5.
2 блок. Встроенные функции Excel
6.
3 блок. Функции и формулы в сложных задачах
7.
4 блок. Работа с большими массивами данных
8.
5 блок. Сводные таблицы в Excel. Анализ данных
9.
6 блок. Макросы в Microsoft Excel
10.
7 блок. Google-таблицы

Чему вы научитесь

Решать простые и сложные задачи с помощью Excel и Google Таблиц
Работать с запросами, функцией QUERY в Google Таблицах
Производить импорт данных в Google Таблицы
Работать с диаграммами и графиками

Преподаватели

Программа курса

Вас ждут короткие видеолекции по 7-15 минут, на которых вы познакомитесь с веб-аналитикой и получите простой алгоритм, который поможет вам принимать верные решения.

1.
Задачи веб-аналитики
2.
Данные для веб-аналитики
3.
Метрики и бизнес-показатели в веб-аналитике
4.
Веб-аналитика в кейсах
5.
Практические задания с ответами
6.
Алгоритм анализа данных
7.
Симулятор реальных задач
8.
Построение карьеры в веб-аналитике

Чему вы научитесь

Собирать иформацию о продукте
Использовать основные метрики
Применять простой алгоритм анализа данных

Программа курса

Курс полностью практический: вы получите доступ в тренажёр, полностью копирующий функционал реальных инструментов, и будете выполнять задания для развития навыков.

1.
1. Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать
2.
2. Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
3.
3. Как строить финансовые модели и прогнозировать результаты
4.
4. Как автоматизировать задачи и ускорить работу
5.
5. Как составлять в Excel удобные планы, графики и календари
6.
6. Как строить наглядные диаграммы
7.
7. Как перейти из Excel в Google-таблицы
8.
8. Макросы в Excel и Google Sheets
9.
9. Создание интерактивных дашбордов в Google Sheets и Excel
10.
10. Надстройки Power Query и Power Pivot
11.
Финальная работа и диплом

Чему вы научитесь

Превращать хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать
Быстро делать сложные расчеты
Создавать дашборды для визуализации данных и быстрого анализа показателей
Работать с надстройками Power Query и Power Pivot
Строить информативные графики и диаграммы
Логотип школы
138 263 ₽
251 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

В процессе обучения вы сможете овладеть азами Data Science с самого начала, разобраться в задачах, решаемых медицинскими аналитиками, изучить SQL и машинное обучение, а также завершить проект, который станет вашим итоговым достижением.

1.
Блок 1. Основы науки о данных
2.
Блок 2. Машинное обучение
3.
Блок 3. Computer Vision и NLP

Чему вы научитесь

Выдвигать гипотезы и проверять их
Сокращать издержки на производство лекарств
Анализировать и структурировать данные и выявлять закономерности
Строить прогнозы развити сферы

Преподаватели

Программа курса

Программа этого курса состоит из больших модулей. В каждом из них теория сочетается с практикой. Вы пройдёте курс за год, если будете регулярно уделять ему время и практиковаться. 

1.
Это база. Base!
2.
С места — в карьеру
3.
Змеиные приколы
4.
The end и титры

Чему вы научитесь

Определять тенденции в бизнес-проектах
Оптимизировать бизнес-процессы на основе собранных данных
Делать презентации с визуализацией данных в BI-инструментах
Проводить A/B-тестирования и выдвигать гипотезы
Разрабатывать и внедрять стратегические инициативы на основе аналитики
Иллюстрация к факту

Значение цвета в визуальном восприятии

Исследования Моники Кастелано и Джона Хендерсона доказывают, что цветные изображения намного лучше воспринимаются зрителями. Специалисты рекомендуют использовать цвет в инфографике.

Программа курса

Курс по работе с маркетплейсами дает все необходимые знания и умения для успешной работы в этой области. Вы научитесь оформлять товарные карточки, контролировать поставки, использовать рекламные возможности и анализировать результаты своей работы. В процессе обучения вам будет помогать наставник, с которым можно связаться через личный чат с неограниченным числом сообщений.

1.
Введение
2.
Старт работы
3.
Формирование магазинов WB и Ozon
4.
Отгрузки и отчётность
5.
Продвижение
6.
Обзор личных кабинетов других маркетплейсов
7.
Аналитика

Чему вы научитесь

Анализировать конкурентов
Пользоваться всеми особенностями маркетплейсов
Определять ниши
Создавать схемы и отчётности

Программа курса

Курс по системной аналитике поможет вам освоить востребованные навыки за 9 месяцев. Программа обновляется каждые 6 месяцев, чтобы обучение было на шаг впереди в быстро меняющемся мире IT.

Вы изучите UML, BPMN, SQL, Figma и другие инструменты, создадите 5 проектов для портфолио и получите практические задания с обратной связью от опытных наставников. Обучение интерактивное, с возможностью просмотра записей занятий.

После курса вы получите диплом и помощь в поиске работы до 7 месяцев.

1.
Вводная часть
2.
Понимание профессии системного аналитика
3.
Разработка требований
4.
SQL для системных аналитиков
5.
Моделирование данных
6.
Моделирование процессов
7.
Пользовательские интерфейсы
8.
Использование техник Agile
9.
Архитектура системы
10.
Программные интерфейсы
11.
Реализация системы
12.
Поддержка, обслуживание и оценка результатов реализации
13.
Выпускной проект
14.
Вебинары
15.
Программа трудоустройства

Чему вы научитесь

Анализировать требования пользователей
Создавать визуальные модели бизнес-процессов, данных и архитектуры систем, для лучшего понимания и представления информации
Собирать, обрабатывать и анализировать данные
Определять, оценивать и управлять рисками, которые могут возникнуть в проектах
Взаимодействовать с разработчиками, менеджерами и другими участниками проектов
Логотип школы
5 933 ₽ в месяц
213 600 ₽
445 000 ₽

Программа курса

Курс разработан Московским физико-техническим институтом (МФТИ), являющимся одним из ведущих российских университетов, предоставляющим глубокие знания и навыки, которые помогут в построении карьеры в выбранной сфере. Обучающийся познакомится с различными источниками получения данных и способами их сбора, изучит основные методы и средства анализа данных. Научится проводить разнообразные типы анализа, включая описательную статистику, кластеризацию и классификацию. А также освоит популярные инструменты аналитики, такие как Python, Pandas, Seaborn, NumPy.

Чему вы научитесь

Анализировать данные о предпочтениях клиентов
Структурировать данные
Оформлять корректные отчеты
Использовать инструменты аналитика данных
Создавать прогноз событий на основе полученных данных
Логотип школы
145 008 ₽
263 628 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа обучения состоит сразу из нескольких курсов. Вы сможете посмотреть на профессию под разным углом, а также развить сразу десятки навыков. 

1.
База
2.
Основной блок
3.
Уровень PRO

Чему вы научитесь

Автоматизировать обработку данных
Обрабатывать большой объём данных
Составлять рекомендации по изменению стратегии
Создавать аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса
Разрабатывать аналитические дашборды
Логотип школы
61 830 ₽
137 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания для закрепления полученных навыков, а также создать 2 масштабных проекта. 

1.
Продуктовое мышление
2.
Клиентская аналитика
3.
A/B тестирование
4.
Data-driven культура

Чему вы научитесь

Собирать и анализировать данные
Настраивать счетчики аналитики
Работать в специализированных сервисах
Проводить A/B-тесты
Выстраивать продуктовое мышление
Логотип школы
3 789 ₽ в месяц
122 800 ₽
227 390 ₽

Программа курса

Курс рассчитан на 18 месяцев обучения. Вы сможете погрузиться в 182 часа теории, а затем за 456 часов отработать все новые знания на практике.

1.
Часть 1. 1С-разработка
2.
Часть 2. Продвинутые инструменты
3.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Работать с платформой "1С: Предприятие"
Разрабатывать мобильные приложения
Корректировать функционал 1С под бизнес-задачи
Использовать современные инструменты командной разработки: 1С:EDT и Git
Реализовывать внешние отчёты

Инструменты

Логотип школы
7 028 ₽ в месяц
Бесплатно

Программа курса

Курс познакомит вас с особенностями бизнес-аналитики. Вы будете обучаться на специальной платформе, самостоятельно изучать теорию, посещать групповые Q&A-встречи и выполнять задания, которые затем проверит преподаватель. Курс предлагает гарантию трудоустройства. 

1.
Бизнес-аналитик с нуля

Чему вы научитесь

Обрабатывать большие массивы информации
Формулировать и проверять гипотезы
Составлять прогнозы
Предлагать эффективные бизнес-решения на основе анализа
Автоматизировать рабочие процессы

Инструменты

Логотип школы
3 874 ₽ в месяц
125 500 ₽
253 600 ₽

Программа курса

Программа создана при участии агентства по стратегическому и финансовому консультированию Modelta. В зависимости от тарифа содержание и длительность курса отличаются. 

В конце обучения за месяц вы подготовите итоговый проект: исследование рынка и расчёты для бизнес-проекта.

1.
Базовая программа
2.
Дополнительная программа

Чему вы научитесь

Анализировать ключевых финансовых показателей компании
Готовить, структурировать и визуализировать данные бизнес-аналитики
Планировать и делать прогнозы по KPI и другим показателям
Составлять план стратегического развития бизнеса
Формулировать решения для оптимизации бизнес-проектов

Преподаватели

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы, выполнить практические работы и создать дипломный проект. 

1.
Power Query & M
2.
Power Pivot & DAX
3.
Power View & работа с порталом
4.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Анализировать большие объемы данных
Автоматизировать рутинные процессы
Составлять информативные отчетности
Писать формулы на DAX
Работать в Microsoft Excel, Microsoft Power BI
Логотип школы
95 004 ₽
172 728 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из 9 тематических блоков, включающих в себя 10 практических заданий и 4 проекта для вашего портфолио. Вы изучите все основы дата-аналитики и узнаете, в каких сферах она может быть полезна.

1.
Основы аналитики
2.
Тренажер — Google-таблицы и основы статистики
3.
Погружение в сферу E-commerce
4.
Тренажер — базы данных и SQL
5.
Тренажер — Power BI
6.
Погружение в сферу GameDev
7.
Тренажер — Python для анализа данных
8.
Погружение в сферу On-Demand
9.
Финальный проект

Чему вы научитесь

Применять аналитическое и критическое мышление
Собирать и анализировать данные
Использовать в работе метрики
Ориентироваться в сферах онлайн-магазинов и разработки игр
Знать основы языка программирования Python
Иллюстрация к факту

Пироговая диаграмма

В русском языке для этой диаграммы принято название "круговая", а вот англичане предпочитают называть ее "pie chart" — "пироговой".

Программа курса

Программа этого курса обширна и содержит несколько блоков. Все они насыщены и содержат не только теорию, но и практику для отработки знаний. 

1.
Интерфейс программы
2.
Создание и редактирование формул
3.
Работа с диаграммами и графиками. Подготовка документов к печати
4.
Базовые возможности Excel
5.
Встроенные функции Excel
6.
Функции и формулы в сложных задачах
7.
Работа с большими массивами данных
8.
Сводные таблицы в Excel. Анализ данных
9.
Макросы в Microsoft Excel
10.
Google-таблицы
11.
Бесплатный курс "Учись учиться"

Чему вы научитесь

Использовать статистические и логические функции
Создавать умные таблицы
Формировать сводные таблицы
Анализировать данные

Преподаватели

Программа курса

Программа сочетает онлайн-лекции, практические задания, проектную работу и стажировки. Студенты освоят методы анализа данных, психодиагностики, машинного обучения и UX-дизайна, научатся применять цифровые технологии в психологических и образовательных исследованиях.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Подбирать методы анализа данных в психологических исследованиях
Создавать цифровые психологические инструменты
Работать с массивами данных, используя Python, SQL и средства визуализации
Генерировать гипотезы и проверять их с помощью анализа данных и ИИ
Интегрировать ИИ и мультимодальные данные в анализ поведения

Инструменты

Логотип школы
77 000 ₽
Ещё -10 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Программа курса состоит из 3 модулей. Вы сможете проходить теорию, а затем работать над практическими заданиями по аналитике.

1.
1 Модуль
2.
2 Модуль
3.
3 Модуль

Чему вы научитесь

Понимать основные метрики компаний и самостоятельно считать их
Использовать SQL и Google Sheets
Проводить когортный анализ
Визуализировать данные с помощью Power BI и библиотек Python
Логотип школы
182 240 ₽
472 727 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа этого курса изобилует теорией и практикой: вы будете посвящать обучению примерно 2 часа в день, а затем отрабатывать новые знания на практических заданиях и проектах по реальным задачам.

Чему вы научитесь

Прогнозировать экономические показатели бизнеса
Отслеживать тренды роста или падения
Автоматизировать обработку больших массивов данных
Формулировать гипотезы для роста на основе данных

Программа курса

Вас ждут видеоматериалы и практические задания, с помощью которых вы получите основные знания для решения популярных аналитических задач.

После окончания курса вы сможете выбрать дальнейшую специализацию в индустрии аналитики.

1.
Что такое аналитическое мышление
2.
Введение в Google-таблицы
3.
Продвинутые Google-таблицы
4.
Основы статистики
5.
Знакомство с визуализацией данных
6.
Python как инструмент анализа данных
7.
Откуда берутся данные
8.
Основы машинного обучения для жизни
9.
Итоговая задача

Чему вы научитесь

Применять аналитические инструменты
Работать с Python
Использовать в работе SQL
Прогнозировать целевые показатели
Строить линейные регрессионные модели
Логотип школы
134 640 ₽
360 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс познакомит с основами профессии аналитика данных и научит работать с соответствующим инструментарием. Вы будете изучать материалы и выполнять практические задания, основанные на реальных требованиях рынка. 

1.
SQL для анализа данных

Чему вы научитесь

Составлять прогнозы и гипотезы
Обрабатывать большие объёмы информации
Автоматизировать рабочие процессы
Предлагать бизнес-решения на основе проведённого анализа
Отслеживать тренды роста и падения

Инструменты

Логотип школы
2 547 ₽ в месяц
61 118 ₽
111 124 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Онлайн-курс поможет разобраться в особенностях применения различных IT-инструментов для анализа показателей эффективности HR-процессов. Вы создадите дипломный проект, который сможете добавить в портфолио, станете универсальным специалистом и увеличите свой доход.

1.
Основной курс
2.
Бонусный курс: продвинутый Excel
3.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Автоматизировать процесса сбора и хранения данных для анализа
Строить систему метрик и показателей эффективности HR-процессов
Работать с аналитическими инструментами
Создавать презентации
Предлагать решения для бизнеса
Логотип школы
199 647 ₽
362 994 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы с нуля изучите инструменты для работы специалиста в Data Science. На выбор доступны три тарифа обучения: "Базовый", "Оптимальный" и "VIP".

1.
База
2.
Основной блок
3.
Уровень PRO

Чему вы научитесь

Работать с большими данными
Программировать на Python
Строить предиктивные модели
Оценивать потенциальный спрос на товар
Разбираться в линейной алгебре, математическом анализе, дискретной математике

Преподаватели

Логотип школы
20 790 ₽
37 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На курсе вы освоите функционал SQL и научитесь привлекать его для аналитики. Перед стартом выберете оптимальный тариф обучения: выбор повлияет на длительность учебы и программу курса. 

1.
Базовый уровень
2.
Продвинутый уровень

Чему вы научитесь

Писать запросы на SQL
Анализировать данные
Работать с электронными таблицами
Программировать на Python
Взаимодействовать с базами данных
Логотип школы
134 640 ₽
360 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Онлайн-курс позволит вам освоить самые необходимые программы и методики для финансовой аналитики и закрепить полученные знания на практических заданиях.

1.
Excel и работа бизнеса
2.
Базы данных
3.
Экономика и инвестиции
4.
Теория вероятностей (подарок)
5.
Python для автоматизации и работы финансового аналитика (подарок)
6.
A/B-тесты (подарок)

Чему вы научитесь

Применять условия и логические операторы для работы с большими объёмами данных
Применять агрегирующие и оконные функции
Разрабатывать инвестиционные стратегии
Управлять рисками
Рассчитывать основные показатели макро- и микроэкономики
Владеть методами оценки стоимости бизнеса
Иллюстрация к факту

Какой график выбрать?

По данным АСУ-Аналитики, разные типы графика актуальны для представления определенных данных. Так, например, столбчатые диаграммы лучше использовать для сравнения нескольких показателей (особенно если их не более 7), а линейные графики — для отражения трендов. Выбор оптимального типа позволит лучше донести информацию до зрителей. 

Логотип школы
2 824 ₽ в месяц
45 800 ₽
84 737 ₽

Программа курса

Вы освоите работу с данными на популярном языке программирования Python. Во время обучения вас ждет большое количество групповых и индивидуальных практических занятий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.

1.
Основы Python
2.
Основные библиотеки для анализа данных
3.
Статистика в Python
4.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Работать с данными без помощи программистов
Подготавливать данные для алгоритмов
Оптимизировать рутинные процессы
Применять математические модели

Программа курса

Курс состоит из 18 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Введение. Технические вопросы
3.
Основы Python
4.
Продвинутые типы данных в python
5.
Особенности Python
6.
Основы pandas
7.
Основы SQL
8.
Исследовательский анализ данных (EDA)
9.
Введение в статистический анализ
10.
Статистический анализ
11.
Практика статистического анализа, проведение A/B теста
12.
Анализ бизнес-показателей
13.
Интерактивная визуализация Tableau, Superset
14.
Power BI
15.
Основы прогнозирующего моделирования
16.
Анализ временных рядов
17.
Большие данные
18.
Этика данных и конфиденциальность

Чему вы научитесь

Проводить исследовательский и статистический анализ данных
Владеть языком программирования Python и языком запросов SQL
Визуализировать данные с помощью специальных программ
Работать с большими данными
Понимать этику данных
Логотип школы
4 999 ₽ в месяц
89 999 ₽
257 140 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Курсу нужно уделять не менее 5 часов в неделю, чтобы освоить все 20 тематических модулей за 4 месяца. В течение курса вы будете осваивать теорию и отрабатывать её на практике.

1.
Индустрия и карьерные возможности
2.
Базовые навыки работы в Excel
3.
Продвинутые навыки работы в Excel
4.
Google-таблицы
5.
Введение в бизнес-анализ
6.
Взаимодействие с разработкой
7.
Документация
8.
Описание бизнес-процессов
9.
UI / UX дизайн
10.
Управление проектами
11.
Применение Excel в бизнес-анализе
12.
Финансы в бизнес-анализе
13.
Использование SQL в бизнес-анализе
14.
Юнит-экономика
15.
Основы финансового моделирования
16.
Презентации для профессионалов
17.
Карьерный модуль и Soft Skills
18.
+ БОНУС Тестовые задания на позиции в финансы

Чему вы научитесь

Анализировать бизнес-метрики
Самостоятельно оценивать и развивать продукт
Удовлетворять запросы бизнеса
Управлять изменениями
Консультировать руководителей
Логотип школы
2 916 ₽ в месяц
35 000 ₽
100 000 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Программа данного курса предполагает теоретическое и активное практическое освоение всего функционала пакета MS Office, в том числе и умение работать с презентациями, документами, таблицами и диаграммами.

1.
Базовые навыки работы в Excel
2.
Продвинутые навыки работы в Excel
3.
Google-таблицы
4.
Визуализация и обработка данных с Power BI
5.
Работа с данными в Power Query
6.
Программирование на VBA
7.
Общая математика
8.
Презентации для профессионалов
9.
Начало работы в MS Word
10.
Работа с текстом
11.
Внешний вид страницы
12.
Работа с таблицами

Чему вы научитесь

Профессионально работать с MS Office
Упрощать работу по анализу данных
Эффективно использовать Excel
Создавать интерактивные отчеты в Power BI
Грамотно редактировать документы и таблицы

Программа курса

Курс позволит вам узнать об аналитических инструментах, о том, как запускать товар на маркетплейсах и автоматизировать продажи.

1.
Обзор маркетплейсов
2.
Нишевые площадки
3.
Аналитика
4.
Работа с финансами
5.
Продвижение и увеличение продаж
6.
Продвинутая работа с контентом
7.
Автоматизация и интеграция
8.
Составление отчётности
9.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Анализировать рынок и конкурентов
Формировать стратегию продвижения
Выбирать площадку для реализации товаров
Автоматизировать работу с товарными остатками
Использовать новые каналы продаж

Программа курса

Полноценная образовательная программа, включающая 4 ключевых курса, охватывающих все этапы освоения профессии. Вас ждет 17 насыщенных недель обучения, во время которых вы погрузитесь в реальные кейсы, получите практические навыки и начнете формировать профессиональное мышление.

1.
Веб-аналитика
2.
SQL для анализа данных
3.
Работа с Python для аналитики
4.
Отчеты и визуализация в Power BI

Чему вы научитесь

Создавать интерактивные визуальные отчеты и дашборды в Power BI для наглядного представления бизнес-данных
Работать с базами данных с помощью SQL и Python, извлекая, обрабатывая и анализируя большие объемы информации
Автоматизировать аналитические задачи и процессы с применением Python для повышения эффективности и точности работы
Взаимодействовать с бизнес-командами, помогая им принимать стратегические решения на основе анализа данных и прогнозов
Генерировать ценные инсайты из данных, выявлять закономерности и разрабатывать предложения по улучшению бизнес-показателей

Программа курса

Курс идёт в мини-группах до десяти человек. В течение 12 месяцев можно повторно пройти все занятия. По каждому предмету нужно делать задания. Учитель и наставник дают обратную связь, общение организовано в Telegram.

1.
Понимание архитектуры и структуры баз данных
2.
Написание простых SQL-запросов для получения данных
3.
Обработка и фильтрация данных
4.
Аналитические функции SQL для изучения характеристики данных
5.
DBeaver
6.
PostgresSQL

Чему вы научитесь

Разбираться в компонентах и специфике работы с базами данных
Создавать запросы для извлечения и переработки информации
Выводить и исследовать только нужные данные по определённым параметрам из общего массива
Применять возможности языка SQL для распределения данных

Инструменты

Логотип школы
3 168 ₽ в месяц
68 400 ₽
126 720 ₽

Программа курса

Курс состоит из множества онлайн-занятий, на которых вы освоите все необходимые навыки и инструменты для работы таргетологом, получите большое количество опыта и соберете портфолио из работ.

1.
Введение в таргетированную рекламу. Медиапланирование
2.
Креативы. Анализ креативов
3.
ВКонтакте
4.
myTarget
5.
Дзен
6.
TIkTok и Twitter
7.
Аналитика и Яндекс Метрика
8.
Стратегия таргетированной рекламы
9.
Soft skills таргетолога
10.
Контекстная реклама и Яндекс.Директ
11.
Итоговый проект
12.
Бонус. Курс Landing Page

Чему вы научитесь

Запускать таргетированную рекламу
Работать с популярными соцсетями
Продумывать стратегию продвижения
Использовать сервисы веб-аналитики
Находить заказчиков и договариваться с ними о сотрудничестве

Программа курса

Вы будете изучать теорию и выполнять практические задания. Познакомитесь со спецификой сферы продуктового маркетинга. В конце обучения напишите магистерскую диссертацию и защититесь. После этого вам выдадут диплом магистра государственного образца Финансового университета, а также диплом о профессиональной переподготовке от Нетологии. 

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Разрабатывать стратегию продвижения продукта на рынке
Анализировать данные
Исследовать пользовательский опыт
Проводить маркетинговые исследования
Рассчитывать юнит-экономику

Преподаватели

Логотип школы
54 890 ₽
99 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Этот курс подойдёт действующим начинающим аналитикам, маркетологам и предпринимателям, а также руководителям, которые хотят освоить работу с данными и практичнее работать с бизнес-процессами.

1.
4 направления функционала Power BI

Чему вы научитесь

Работать с основными метриками продукта и маркетинга
Проводить сбор данных
Визуализировать данные
Считать юнит-экономику
Работать с сегментацией и проводить когортный анализ

Преподаватели

Иллюстрация к факту

Python для визуализации данных

Язык программирования Python сегодня считается одним из самых востребованных инструментов для визуализации данных во всем мире. Существует множество специализированных библиотек, которые позволяют представить информацию наглядно. В их числе Matplotlib и Seaborn. 

Программа курса

Погрузитесь в мир цифрового маркетинга за семь месяцев, изучая 11 модулей через видеоуроки и практические задания. Всего 8 часов в неделю — и вы освоите ключевые навыки. Вас ждёт поддержка кураторов — опытных маркетологов, а также персональная обратная связь по домашним заданиям. После завершения курса,  MAED поможет вам найти работу и начать карьеру с уверенностью. По итогам курса вы получите диплом установленного образца, что откроет для вас много возможностей! 

 
 
1.
Введение в профессию
2.
С чего начинается маркетинг
3.
Контекстная реклама
4.
Таргетированная реклама
5.
Система аналитики в digital-маркетинге
6.
Контент-маркетинг
7.
SMM
8.
Имейл-маркетинг
9.
Мессенджеры и чат-боты
10.
SEO. Поисковая оптимизация
11.
Итоговый проект
12.
Старт карьеры в диджитал-маркетинге

Чему вы научитесь

Создавать контент, который привлекает и удерживает внимание целевой аудитории
Работать с различными инструментами аналитики для оценки эффективности действий
Взаимодействовать с клиентами через социальные сети и мессенджеры
Оптимизировать сайты под поисковые системы для улучшения их видимости
Разрабатывать стратегии email-маркетинга для увеличения конверсий
Анализировать результаты маркетинговых кампаний и вносить необходимые коррективы
Планировать и реализовывать комплексные маркетинговые стратегии

Инструменты

Логотип школы
4,1
Product-менеджер от ProductStar
4 Месяца
128 уроков
105 984 ₽
264 960 ₽

Программа курса

Курс состоит из двух ступеней. На первой вы освоите необходимые знания о профессии продакт-менеджера, будете проходить практику на кейсах реальных компаний, а также подготовитесь к собеседованиям. На второй ступени вы прокачаете Hard skills, выполните итоговый проект для портфолио и сможете устроиться на работу.

1.
Базовые навыки продакт-менеджера
2.
Навыки для Middle Product manager

Чему вы научитесь

Использовать продуктовый подход
Запускать успешные проекты с нуля
Анализировать рынок и целевую аудиторию
Эффективно управлять командой и распределять задачи
Проводить A/B-тестирование

Программа курса

Теория подаётся в виде текста и иногда в формате видео. После неё вы закрепите полученные знания путём выполнения заданий и тестов с автоматической проверкой. Вы будете обучаться в интерактивном тренажёре, который позволяет сразу увидеть результаты вашей работы. По любым вопросам можно обращаться к команде поддержки курса. 

1.
Введение
2.
Основы Google Sheets
3.
Первая бизнес-задача
4.
Визуализация
5.
Вторая бизнес-задача
6.
Направления в аналитике
7.
Источники данных
8.
Знакомство с SQL
9.
Математика для аналитиков
10.
Python в аналитике

Чему вы научитесь

Работать с данными бизнеса
Разбираться в особенностях сферы аналитики
Владеть методиками визуализации
Работать с таблицами и графиками
Программировать на Python
Работать с SQL

Инструменты

Программа курса

Программа курса подготовит специалистов, которые смогут работать в области анализа данных и машинного обучения. Студенты освоят техники построения, обучения и оценки моделей.

1.
1-й семестр
2.
2-й семестр
3.
3-й семестр
4.
4-й семестр

Чему вы научитесь

Разбираться в основах машинного обучения
Создавать модели машинного обучения
Использовать методы машинного обучения
Работать с большими данными
Проводить анализ данных
Логотип школы
35 541 ₽
71 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите функции языка Python, связанные с аналитикой и потренируетесь применять их на практике.

1.
Знакомимся с Python
2.
Работаем с большими данными
3.
Работаем с более продвинутыми случаями
4.
Собираем данные из интернета
5.
Учимся дополнительным возможностям

Чему вы научитесь

Программировать на языке Python
Работать с большим объемом данных
Визуализировать данные и составлять отчеты
Взаимодействовать с базами данных
Использовать библиотеки Pandas и NumPy

Программа курса

Онлайн-программа идентична современному вузовскому образованию, но студентам не придется уезжать из родного города: все материалы можно освоить дистанционно. В результате вы получите диплом Финансового университета, большой объем знаний и практические работы для своего портфолио.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения
3.
Третий год обучения
4.
Четвёртый год обучения

Чему вы научитесь

Моделировать бизнес-процессы
Предлагать инвестиционные решения
Проводить анализ рынка
Оценивать финансовые риски
Использовать современные технологии для финансовой аналитики
Логотип школы
3 409 ₽ в месяц
105 680 ₽
234 844 ₽

Программа курса

Вы будете изучать теорию на специальной образовательной платформе, к которой у вас навсегда сохраняется доступ. Вас также ждут воркшопы и групповые занятия. Кураторы будут помогать вам на протяжении всего курса.

1.
Бизнес-анализ
2.
Анализ данных
3.
Дополнительные навыки

Чему вы научитесь

Анализировать эффективность бизнес-процессов
Минимизировать риски
Управлять проектами и расчитывать их рентабельность
Грамотно вести общение с командой сотрудников, заказчиками и руководством
Владеть инструментами бизнес-аналитика
Логотип школы
20 790 ₽
37 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы научитесь использовать продвинутые инструменты Google Таблиц. Сможете работать с функциями и строить наглядные графики и дашборды. 

1.
Совместная работа и правила работы с формулами
2.
Формулы и функции
3.
Визуализация данных в Таблицах: диаграммы и спарклайны

Чему вы научитесь

Создавать электронные таблицы
Анализировать данные

Инструменты

Программа курса

Курс поможет приобрести профессию системного аналитика с нуля. Вы изучите материалы самостоятельно в своём темпе. При необходимости можно запросить консультацию с преподавателем. 

1.
Информационные сети
2.
Информационные технологии
3.
Мультимедиа технологии
4.
Теория информационных процессов и систем
5.
Технология программирования
6.
Управление данными
7.
Администрирование в информационных системах
8.
Интеллектуальные информационные системы
9.
Корпоративные информационные системы
10.
Проектирование информационных систем
11.
Итоговая аттестация

Чему вы научитесь

Собирать и анализировать информацию
Интерпретировать результаты анализа
Разбираться в разных форматах визуализации результатов
Составлять прогнозы на основе проведённого анализа
Работать с разными типами информационных систем
Логотип школы
2 083 ₽ в месяц
25 000 ₽
71 428 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Вы будете изучать теорию и после каждого модуля выполнять практические задания для закрепления знаний. У вас также будет индивидуальный учебный график и поддержка преподавателя. 

1.
Базовые навыки Excel
2.
Продвинутые навыки Excel
3.
Google Sheets
4.
Power BI
5.
Power Query
6.
Программирование в VBA

Чему вы научитесь

Разбираться в инструментарии Excel на высоком уровне
Работать с таблицами данных
Строить прогнозы
Структурировать и визуализировать информацию
Проводить интеграцию Excel со внешней средой
Анализировать большие массивы информации
Работать в Google Таблицах

В заключение

Для качественной визуализации данных специалисты в первую очередь пользуются возможностями профильных программ. Их инструменты позволяют создавать уникальные наглядные графики, диаграммы и таблицы, которые в разы облегчают восприятие сложной информации зрителями. Самыми популярными программами для визуализации считаются Microsoft Excel, Google Таблицы, Data Studio, сервис для разработки презентаций PowerPoint и язык программирования Python. 

Обладать этим навыком важно представителям разных профессий, в том числе специалистам, которые сталкиваются с необходимостью публично презентовать результаты своих исследований, особенно если в них много цифр. В основном это маркетологи, Data Scientists и руководители, но первую строку в топе занимают аналитики данных различного профиля, от HR до геймдева.

Они сегодня считаются одними из самых востребованных специалистов на рынке труда. Если аналитик имеет профильное образование и полный набор компетенций, он может рассчитывать на высокую зарплату. Так, например, опытный аналитик данных со стажем более 4 лет в среднем получает от 150 000 рублей в месяц. 

Если вы давно хотели научиться грамотно визуализировать данные и размышляли над тем, чтобы стать аналитиком, онлайн-курсы из этой подборки помогут погрузиться в новую профессию!