27.04.2024
Мария Лехнер
24 минуты
Визуализация данных — это создание наглядных таблиц, дашбордов или диаграмм, с помощью которых данные можно представить в простой форме. Этот навык необходим каждому специалисту, который сталкивается с необходимостью выступлений перед публикой и презентации результатов исследований. В этой подборке мы приготовили топ лучших онлайн-курсов по визуализации данных с нуля.
В них преподаватели рассказывают студентам о том, как грамотно работать с инструментами специализированных программ, учат представлять сложную информацию в графическом виде и облегчать восприятие чисел зрителями. Если вы давно хотели научиться визуализации данных, но не готовы сразу брать полноценное обучение, попробуйте бесплатный курс — его мы тоже включили в подборку.
hh.ru
Аналитик данных
50 000 ₽ — 150 000 ₽
Обучение проходит на платформе дистанционного образования, что позволяет студентам учиться в удобное для них время и месте. Итоговая аттестация также проводится в дистанционном формате, что исключает необходимость приезда в учебный центр.
Сперва вы получите доступ к личному кабинету. Вам предстоит смотреть обучающие видеоролики в удобное для вас время и осваивать текстовую информацию. Также вы будете выполнять практические задания, которые позволят вам получить доступ к следующим модулям программы. Большинство тем подразумевают 2 часа теории и 5 часов практики. По всем выполненным заданиям вы обязательно получите обратную связь от преподавателя. В конце обучения вам предстоит пройти итоговый тест.
Вы будете практиковаться на реальных проектах, используя интерфейс Power BI на партнерской образовательной платформе IT Resume. Обучать вас будут преподаватели с минимум 9-летним опытом работы в сфере информационных технологий. Общаться с ними вы будете в закрытом чате, где ответ на вопрос можно получить круглосуточно и без выходных.
Вы познакомитесь с основами аналитики и научитесь работать с базовыми инструментами, используемыми в этой сфере. Занятия будут проходить под руководством опытных учителей.
Вас ждет 80 тематических блоков и 80 практических занятий, за которые вы изучите основы профессии Data Scientist, а затем освоите выбранное вами направление из трех доступных на курсе: машинное обучение, аналитика данных или дата-инженерия.
Вы приобретете базовые навыки работы с данными в программах Google Sheets и Exсel, закрепите пройденный материал с помощью практики и получите сертификат, подтверждающий полученные навыки.
Вы научитесь основам работы в сфере Data Science, за год станете специалистом уровня Junior в выбранном направлении, а затем прокачаете свои навыки до продвинутого уровня и сможете работать над более сложными проектами.
Программа курса состоит из 104 практических заданий. Благодаря обилию возможностей отработки теории на практике, вы сможете хорошо закрепить материал и создавать портфолио.
Исследования Моники Кастелано и Джона Хендерсона доказывают, что цветные изображения намного лучше воспринимаются зрителями. Специалисты рекомендуют использовать цвет в инфографике.
Курс пригодится программистом с небольшим опытом, архитекторам ПО, специалистам по ООП. Для обучения нужно владеть языком С++.
Слушатели могут выбрать один из двух тарифов обучения. В базовый пакет "Специалист" входит изучение необходимых аналитику инструментов и навыков, а в расширенном пакете "Инженер" можно познакомиться с 5 вариантами специализаций. Обучение, в зависимости от пакета, будет длиться 9 или 12 месяцев. Некоторые курсы представлены в виде видео-материалов, другие будут проходить в формате очных встреч.
Руководитель по цифровой трансформации
Директор по продукту
Инвестиционный директор
Учитель информатики
Веб-разработчик
Фронтенд-разработчик
PHP-разработчик
Программист
Промышленный дизайнер в Торгово-промышленная компания "Pro-Motion"
Руководитель проектов
Senior Software Developer
Ведущий программист
Product Manager
Senior Product Manager
Флорист
Старший разработчик в Яндекс
В ходе данного курса вы обучитесь применять основные методы работы с Big Data для аналитики и визуализации больших объёмов данных для бизнеса.
Вас ждут теоретические занятия, на которых вы научитесь использовать библиотеки Python для работы с данными, а также вы выполните итоговый проект и получите отзыв от преподавателя.
Data Scientist в oneFactor
Биостатистик
Программист
Data Scientist
Проджект-менеджер
Machine Learning Engineer в Napoleon IT
Data Scientist
Data Scientist
Аналитик данных
Senior Data Scientist
Team Lead Data Scientist
Data Scientist
Разработчик
Программист
Инженер; Магистр физики океана и атмосферы
Программист
Эксперт
Программист
Аналитик данных в X5 Retail Group
Разработчик
Python-разработчик
Программист
Data Scientist
Главный инженер по разработке (DA) в Сбер
Data Scientist
Преподаватель в GeekBrains
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите функции языка Python, связанные с аналитикой и потренируетесь применять их на практике.
Исполнительный директор
Методист
ML Researcher в Skoltech
Специалист поддержки
Community-менеджер
Младший научный сотрудник; Специалист поддержки
Программист-аналитик
Основатель в SkillFactory
Data scientist; Руководитель компьютерного зрения
Бизнес-аналитик в Avito
Во время обучения вы научитесь работать с Kubernetes и подготовитесь к CKA. Вас ждет большое количество практических заданий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь использовать язык Python для аналитики и создадите итоговый проект для портфолио.
Вас ждет 9 основных блоков, где вы освоите все необходимые инструменты и навыки для работы продуктовым аналитиком, а также две дополнительных специализации, из которых вы выберете одну понравившуюся и углубитесь в нее.
Сертифицированный специалист по работе с системами Яндекс Директ и Яндекс Метрика, Google Ads и Google Analytics, DoubleClick Search и DoubleClick Bid Manager; Руководитель группы аналитики
Аналитик-разработчик
Аналитик
Маркетолог
IT-аудитор
Ведущий консультант
Project manager
Product manager
В русском языке для этой диаграммы принято название "круговая", а вот англичане предпочитают называть ее "pie chart" — "пироговой".
Обучение Data Science позволит вам освоить способы работы с большими объемами данных и повысить свою квалификацию как специалиста. Вас ждут занятия в небольших группах по 5-10 человек, много практики и полезной информации.
Занимайтесь на видео-уроках, вебинарах, симуляторах и кейсах. Учитесь в группе или индвидуально. Общайтесь с экспертами и преподавателями в чате Телеграм и не забудьте про программу трудоустройства. Специалисты из карьерного центра обучат вас приемам прохождения собесодования и поиска работы.
Вас ждут видеолекции, где вы изучите все, что нужно знать для работы дизайнером, практические занятия, на которых вы освоите все необходимые инструменты и программы, а также проекты, которые можно будет добавить в портфолио.
Руководитель отдела дизайна в AFFINAGE
Продуктовый дизайнер
Сооснователь и руководитель проектов в студии веб-дизайна
Творческий руководитель брендинг-студии
Эксперт по вербальному брендингу и неймингу
Консультант по визуализации данных
UI/UX-дизайнер
Дизайнер
Основатель и арт-директор в Сова
Креативный директор
Эксперт
Арт-директор по коммуникациям в Газпром нефть
Управляющий партнер
Графический дизайнер
Креативный директор
Вы научитесь работать в Excel на уровне профессионала и сможете оперативно решать рабочие задачи. Курс содержит много практических заданий, которые вы будете выполнять под руководством куратора.
Студенты должны будут изучить три курса: основы Python, математику и специальный курс по компьютерному зрению. Для закрепления навыков предлагаются задания, основанные на реальных кейсах.
В рамках обучения уделите внимание теоретическим положениям о языке SQL, разберете практические примеры и самостоятельно попрактикуетесь в работе с ним.
Курс включает в себя теоретические и практические задания, основанные на реальных примерах, для лучшего понимания программы обучения.
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите профессиональные инструменты аналитики, научитесь работать с данными и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.
По данным АСУ-Аналитики, разные типы графика актуальны для представления определенных данных. Так, например, столбчатые диаграммы лучше использовать для сравнения нескольких показателей (особенно если их не более 7), а линейные графики — для отражения трендов. Выбор оптимального типа позволит лучше донести информацию до зрителей.
У вас будет доступ к онлайн-лекциям и вебинарам, проводимым опытными кураторами. Эта комплексная программа предоставит вам как необходимую теорию, так и практические задания, позволяющие проверить полученные знания в деле.
Вас ждут два модуля, изучение которых позволит получить высокооплачиваемую профессию в области Data Science и Machine Learning. Вы будете изучать теорию, а затем опробуете все усвоенные знания на практике.
Курс состоит из видеоуроков, практических задач, онлайн-воркшопов и программы трудоустройства. Чтобы успешно найти работу после обучения, нужно тщательно вникать во все темы курса.
Программа курса рассчитана на 1 год. Если вам захочется более интенсивного обучения, сроки можно сократить. В течение всей учёбы вы будете практиковаться.
Руководитель отдела развития и корпоративной аналитики в Skyeng
Head of product & analytics
Тимлид команды продуктовых аналитиков
Head of Analytics
Эксперт по Tableau в Skyeng
Data Science
Data Scientist в Точка банк
Вас ожидает 72 онлайн-лекции и семинара, на которых опытный спикер даcт всю необходимую теорию и множество практических заданий. Вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио.
Курс позволит освоить главные инструменты и hard-skills аналитика, а также поможет слушателям освоить основные принципы продуктового подхода и Unit-экономики.
Курс продлится две недели и займёт суммарно 24 часа. За шесть уроков вы научитесь максимально использовать возможности Power Point для создания презентаций.
Онлайн-курс поможет разобраться в особенностях применения различных IT-инструментов для анализа показателей эффективности HR-процессов. Вы создадите дипломный проект, который сможете добавить в портфолио, станете универсальным специалистом и увеличите свой доход.
Руководитель направления HR Tech
Эксперт в области аналитики, IT и дистанционного обучения
HR-специалист
HR-менеджер
Руководитель направления по обучению и развитию персонала в Tele2
Аналитик
Вице-президент
Руководитель продукта «BI аналитика»
Язык программирования Python сегодня считается одним из самых востребованных инструментов для визуализации данных во всем мире. Существует множество специализированных библиотек, которые позволяют представить информацию наглядно. В их числе Matplotlib и Seaborn.
Курс полностью практический: вы получите доступ в тренажёр, полностью копирующий функционал реальных инструментов, и будете выполнять задания для развития навыков.
Программа курса рассчитана на подготовку дизайнеров к созданию рекламной иллюстрации. Студенты изучат техники графического дизайна и попробуют поработать с различными видами рекламы.
Вы освоите работу с данными на популярном языке программирования Python. Во время обучения вас ждет большое количество групповых и индивидуальных практических занятий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.
На курсе вы освоите инструменты работы в офисной программе Microsoft Excel. Изучите теорию и попрактикуетесь в создании таблиц, их редактировании, написании макросов.
Программа курса включает 54 часа теории и 123 часа практики. За это время вы освоите несколько образовательных блоков и сможете отработать теоретические знания.
Вас ждет 4 полноценных курса, на которых вы освоите профессию интернет-маркетолога и научитесь использовать профессиональные инструменты аналитики для разработки эффективной маркетинговой стратегии.
Программа курса рассчитана на 3 недели. Вы будете заниматься дважды в неделю, а также сможете выполнять домашние задания и самостоятельные работы.
Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.
Потребность визуализировать данные возникла в далеком прошлом. На этой картинке, например, изображен поход войск Наполеона до Москвы и обратно. Автором визуализации стал Чарльз Майнард, современник событий.
Программа курса основана на самых новейших версиях программы Excel, что гарантирует получение вами наиболее актуальных знаний. Преподаватели, которые будут вас обучать, имеют более чем пятилетний опыт работы с этим незаменимым инструментом.
Курс состоит из семнадцати тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.
На изучение 30 видеоматериалов у вас будет месяц. За это время вы освоите язык программирования и сможете использовать его под конкретные задачи.
Вы освоите основы профессии аналитика, научитесь собирать данные и визуализировать их. Выполните большое количество практических заданий и закрепите полученные знания.
Курс подойдет тем, кто решил освоить программу с нуля. Слушатели изучат простые и сложные инструменты, которые помогут упростить решение личных и рабочих вопросов.
Вы узнаете все о том, как продуктивно работать в программах Excel и Google Таблицы. Изучите материалы, подготовленные экспертами, и выполните практические задания.
Программа курса включает практику: ей посвящено 150 практических уроков, 20 бизнес-кейсов и 2 мини-проекта.
Для качественной визуализации данных специалисты в первую очередь пользуются возможностями профильных программ. Их инструменты позволяют создавать уникальные наглядные графики, диаграммы и таблицы, которые в разы облегчают восприятие сложной информации зрителями. Самыми популярными программами для визуализации считаются Microsoft Excel, Google Таблицы, Data Studio, сервис для разработки презентаций PowerPoint и язык программирования Python.
Обладать этим навыком важно представителям разных профессий, в том числе специалистам, которые сталкиваются с необходимостью публично презентовать результаты своих исследований, особенно если в них много цифр. В основном это маркетологи, Data Scientists и руководители, но первую строку в топе занимают аналитики данных различного профиля, от HR до геймдева.
Они сегодня считаются одними из самых востребованных специалистов на рынке труда. Если аналитик имеет профильное образование и полный набор компетенций, он может рассчитывать на высокую зарплату. Так, например, опытный аналитик данных со стажем более 4 лет в среднем получает от 150 000 рублей в месяц.
Если вы давно хотели научиться грамотно визуализировать данные и размышляли над тем, чтобы стать аналитиком, онлайн-курсы из этой подборки помогут погрузиться в новую профессию!