Обновлено

27.04.2024

Автор

Мария Лехнер

На чтение

24 минуты

Топ-47 курсов по визуализации данных

Визуализация данных — это создание наглядных таблиц, дашбордов или диаграмм, с помощью которых данные можно представить в простой форме. Этот навык необходим каждому специалисту, который сталкивается с необходимостью выступлений перед публикой и презентации результатов исследований. В этой подборке мы приготовили топ лучших онлайн-курсов по визуализации данных с нуля.

В них преподаватели рассказывают студентам о том, как грамотно работать с инструментами специализированных программ, учат представлять сложную информацию в графическом виде и облегчать восприятие чисел зрителями. Если вы давно хотели научиться визуализации данных, но не готовы сразу брать полноценное обучение, попробуйте бесплатный курс — его мы тоже включили в подборку. 

Ниже вы можете рассмотреть 47 курсов по визуализации данных

Средние зарплаты

hh.ru

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

Программа курса

Обучение проходит на платформе дистанционного образования, что позволяет студентам учиться в удобное для них время и месте. Итоговая аттестация также проводится в дистанционном формате, что исключает необходимость приезда в учебный центр.

1.
Модуль I. Основы визуализации данных
2.
Модуль II. Разработка и создание инфографики
3.
Модуль III. Как сделать сложное простым и наглядным

Чему вы научитесь

Подбирать материалы для инфографики
Переводить любую информацию в визуальный формат
Использовать приемы визуального мышления

Программа курса

Сперва вы получите доступ к личному кабинету. Вам предстоит смотреть обучающие видеоролики в удобное для вас время и осваивать текстовую информацию. Также вы будете выполнять практические задания, которые позволят вам получить доступ к следующим модулям программы. Большинство тем подразумевают 2 часа теории и 5 часов практики. По всем выполненным заданиям вы обязательно получите обратную связь от преподавателя. В конце обучения вам предстоит пройти итоговый тест.

1.
Модуль 1. Основы визуализации данных
2.
Модуль 2. Разработка и создание инфографики
3.
Модуль 3. Как сделать сложное простым и наглядным
4.
Итоговая аттестация

Чему вы научитесь

Переводить инструкции, тексты и сложные данные в понятную инфографику
Разбираться в правилах выбора стиля для инфографики
Создавать схематические изображения, которые будут интересны аудитории
Использовать художественные приемы для визуализации данных
Находить и подготавливать данные для инфографики

Программа курса

Вы будете практиковаться на реальных проектах, используя интерфейс Power BI на партнерской образовательной платформе IT Resume. Обучать вас будут преподаватели с минимум 9-летним опытом работы в сфере информационных технологий. Общаться с ними вы будете в закрытом чате, где ответ на вопрос можно получить круглосуточно и без выходных. 

1.
Power BI
2.
Power Query
3.
Бонус. Общая математика

Чему вы научитесь

Производить сложные финансовые, математические и логические расчеты
Собирать сквозную аналитику в Power BI
Использовать Power Query для обработки данных
Визуализировать данные
Составлять аналитические прогнозы
1 490 ₽ в месяц
1 490 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вы познакомитесь с основами аналитики и научитесь работать с базовыми инструментами, используемыми в этой сфере. Занятия будут проходить под руководством опытных учителей. 

1.
Data Science — будущее для каждого
2.
6 инструментов для начала работы в Data Science

Чему вы научитесь

Работать с Python
Работать в Excel
Визуализировать отчеты в Power BI
Создавать интерактивные дашборды
5 033 ₽ в месяц
110 715 ₽
221 430 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждет 80 тематических блоков и 80 практических занятий, за которые вы изучите основы профессии Data Scientist, а затем освоите выбранное вами направление из трех доступных на курсе: машинное обучение, аналитика данных или дата-инженерия.

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Второй уровень: специализация
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Применять методы машинного обучения
Мыслить на языке данных
Строить аналитические модели
Использовать математику и статистику
39 600 ₽
79 200 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вы приобретете базовые навыки работы с данными в программах Google Sheets и Exсel, закрепите пройденный материал с помощью практики и получите сертификат, подтверждающий полученные навыки.

1.
Основы работы в Google Sheets
2.
Сводные таблицы
3.
Форматирование данных
4.
Визуализация данных
5.
Базовые вычислительные функции и формулы
6.
Логические функции и инструменты
7.
Текстовые функции и инструменты
8.
Работа с диапазонами
9.
Массивы
10.
Прогнозирование
11.
Дипломная работа

Чему вы научитесь

Обрабатывать ошибки
Работать с массивами нескольких видов одновременно
Создавать графики и диаграммы
Строить прогнозы
Использовать вычислительные, логические и текстовые функции
9 000 ₽ в месяц
198 000 ₽
396 000 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вы научитесь основам работы в сфере Data Science, за год станете специалистом уровня Junior в выбранном направлении, а затем прокачаете свои навыки до продвинутого уровня и сможете работать над более сложными проектами.

1.
Первый уровень
2.
Второй уровень
3.
Третий уровень
4.
Дипломные проекты
5.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Собирать данные из различных источников
Знать статистику и теорию вероятности
Анализировать большое количество данных и визуализировать результаты
Создавать и администрировать базы данных
Программировать нейросети
4 923 ₽ в месяц
152 625 ₽
305 250 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Программа курса состоит из 104 практических заданий. Благодаря обилию возможностей отработки теории на практике, вы сможете хорошо закрепить материал и создавать портфолио.

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Продвинутый уровень: погружение в дата-аналитику и трудоустройство
3.
Экспертный уровень. Выбор специализации
4.
Бонусные курсы
5.
Итоговые проекты

Чему вы научитесь

Брифовать заказчика и понимать его намерения
Работать с системой контроля версий Git
Извлекать данные из источников
Создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек
Формулировать цель и разбивать её на измеримые задачи

Инструменты

Значение цвета в визуальном восприятии

Исследования Моники Кастелано и Джона Хендерсона доказывают, что цветные изображения намного лучше воспринимаются зрителями. Специалисты рекомендуют использовать цвет в инфографике.

Программа курса

Курс пригодится программистом с небольшим опытом, архитекторам ПО, специалистам по ООП. Для обучения нужно владеть языком С++.

1.
Знакомство с Qt
2.
Работа и визуализация данных
3.
QML
4.
Многопоточность и работа с устройствами
5.
Основы создания графических приложений для ОС Аврора
6.
Специфичные API для разработки под ОС Аврора
7.
Проектный модуль

Чему вы научитесь

Проектировать и реализовывать приложение на Qt+QML, при необходимости масштабировать и видоизменять их
Создавать графические приложение для ОС Аврора на Qt+QML
Работать с регулярными данными
Применять QML-модули для работы с мультимедиа, координатами и картами, датчиками

Инструменты

Программа курса

Слушатели могут выбрать один из двух тарифов обучения. В базовый пакет "Специалист" входит изучение необходимых аналитику инструментов и навыков, а в расширенном пакете "Инженер" можно познакомиться с 5 вариантами специализаций. Обучение, в зависимости от пакета, будет длиться 9 или 12 месяцев. Некоторые курсы представлены в виде видео-материалов, другие будут проходить в формате очных встреч.

1.
Маркетинговый аналитик. Специалист
2.
Маркетинговый аналитик. Инженер

Чему вы научитесь

Оценивать эффективность маркетинговой стратегии
Работать с базами данных
Проводить A/B-тестирование
Использовать методы маркетингового анализа
Оптимизировать бизнес-процессы

Преподаватели

Программа курса

В ходе данного курса вы обучитесь применять основные методы работы с Big Data для аналитики и визуализации больших объёмов данных для бизнеса.

1.
Введение в BI – аналитику
2.
SQL и работа с базами данных
3.
Практики работы с популярными BI-платформами
4.
Создание кастомных BI-решений в Dash
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Анализировать большие объёмы данных
Работать с различными программами для визуализации Big Data
Создавать интерактивные дашборды
Визуализировать данные

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, на которых вы научитесь использовать библиотеки Python для работы с данными, а также вы выполните итоговый проект и получите отзыв от преподавателя.

1.
Вебинар. Введение в курс
2.
Видеоурок. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas
3.
Вебинар. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas
4.
Видеоурок. Визуализация данных в Matplotlib.
5.
Вебинар. Визуализация данных в Matplotlib
6.
Видеоурок. Обучение с учителем в Scikit-learn
7.
Вебинар. Обучение с учителем в Scikit-learn
8.
Видеоурок. Обучение без учителя в Scikit-learn.
9.
Вебинар. Обучение без учителя в Scikit-learn и введение в итоговый проект
10.
Вебинар. Консультация по итоговому проекту

Чему вы научитесь

Применять арифметические операции с числами в Python
Работать с большим количеством данных
Визуализировать данные на графиках
Строить алгоритмы машинного обучения
Использовать дополнительные возможности Python для работы с данными

Преподаватели

43 080 ₽
71 800 ₽
Ещё -45% по промокоду

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите функции языка Python, связанные с аналитикой и потренируетесь применять их на практике.

1.
Знакомимся с Python
2.
Работаем с большими данными
3.
Работаем с более продвинутыми случаями
4.
Собираем данные из интернета
5.
Учимся дополнительным возможностям

Чему вы научитесь

Программировать на языке Python
Работать с большим объемом данных
Визуализировать данные и составлять отчеты
Взаимодействовать с базами данных
Использовать библиотеки Pandas и NumPy

Инструменты

3 535 ₽ в месяц
42 421 ₽
70 702 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Во время обучения вы научитесь работать с Kubernetes и подготовитесь к CKA. Вас ждет большое количество практических заданий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.

1.
Знакомство с Kubernetes: основные понятия и архитектура
2.
Основные объекты Kubernetes
3.
Безопасность и управление доступом
4.
Сетевая подсистема Kubernetes
5.
Хранение данных в Kubernetes
6.
Шаблоны: Helm и его аналоги (Jsonnet, Kustomize)
7.
HPA
8.
Мониторинг компонентов кластера и приложений, работающих в нём
9.
Service mesh. Знакомство с Istio и Envoy
10.
Kubernetes для непрерывной поставки (CI/CD). Интеграция с CI-сервисом
11.
Эксплуатация кластера
12.
Финальная работа

Чему вы научитесь

Масштабировать приложения
Управлять приложениями в Kubernetes
Эксплуатировать кластер
Создавать инфраструктурную платформу
Внедрять новые функции

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь использовать язык Python для аналитики и создадите итоговый проект для портфолио.

1.
Введение в Python
2.
Библиотеки по работе с данными и визуализациями
3.
Практики. Продуктовая и маркетинговая аналитика
4.
Работа с базами данных, парсинг данных с сайтов, взаимодействие с API
5.
Основы машинного обучения в Python
6.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Программировать на языке Python
Визуализировать данные
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Проводить различные маркетинговые исследования
Использовать методы машинного обучения
2 630 ₽ в месяц
63 120 ₽
105 200 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждет 9 основных блоков, где вы освоите все необходимые инструменты и навыки для работы продуктовым аналитиком, а также две дополнительных специализации, из которых вы выберете одну понравившуюся и углубитесь в нее.

1.
Продуктовая аналитика
2.
SQL и получение данных
3.
Tableau
4.
Анализ данных в Python
5.
A/B-тестирование
6.
Продуктовый воркшоп
7.
Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект
8.
Переговоры
9.
Публичные выступления
10.
Выбор специализации

Чему вы научитесь

Собирать данные из различных источников и подготавливать их для анализа
Исследовать большое количество данных
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Автоматизировать анализ с помощью Python
Визуализировать данные и составлять отчеты

Пироговая диаграмма

В русском языке для этой диаграммы принято название "круговая", а вот англичане предпочитают называть ее "pie chart" — "пироговой".

Программа курса

Обучение Data Science позволит вам освоить способы работы с большими объемами данных и повысить свою квалификацию как специалиста. Вас ждут занятия в небольших группах по 5-10 человек, много практики и полезной информации.

1.
Основы Python
2.
Библиотеки для анализа данных
3.
База данных и SQL
4.
Математическая статистика и теория вероятностей
5.
Основные модели Machine Learning
6.
Работа с неразмеченными данными
7.
Работа с разными типами данных
8.
Нейронные сети
9.
Хорошие практики Data Science
10.
Бесплатный курс "Учись учиться"

Чему вы научитесь

Работать с библиотеками и базами данных
Строить модели машинного обучения
Программировать на Python
Проводить А/В-тестирование
Использовать нейронные сети
66 500 ₽
190 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Занимайтесь на видео-уроках, вебинарах, симуляторах и кейсах. Учитесь в группе или индвидуально. Общайтесь с экспертами и преподавателями в чате Телеграм и не забудьте про программу трудоустройства. Специалисты из карьерного центра обучат вас приемам прохождения собесодования и поиска работы. 

1.
Индустрия финансов и карьерные возможности
2.
Введение в финансовый учет и анализ
3.
Налоги в РФ
4.
Корпоративные финансы
5.
Базовое финансовое моделирование
6.
Подготовка к экзамену FMI
7.
Финансовый анализ
8.
Юнит-экономика
9.
Карьерный модуль и Soft Skills
10.
Power BI
11.
Бонус. Market Research
12.
Бонус. Базовые навыки работы в Excel
13.
Бонус. Продвинутые навыки работы в Excel
14.
Бонус. Google-Таблицы
15.
Бонус. Общая математика
16.
Бонус. Презентации для профессионалов
17.
Бонус. Программирование на VBA
18.
Бонус. Право для финансов
19.
Бонус. Бизнес-английский
20.
Бонус. Тестовые задания при отборе на позиции в индустрии

Чему вы научитесь

Анализировать финансовые показатели и отчетность
Визуализировать данные
Анализировать бухгалтерский баланс
Оценивать риски и прогнозировать финансовые потери
Составлять финансовые модели
4 997 ₽ в месяц
179 916 ₽
299 860 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждут видеолекции, где вы изучите все, что нужно знать для работы дизайнером, практические занятия, на которых вы освоите все необходимые инструменты и программы, а также проекты, которые можно будет добавить в портфолио.

1.
Подготовительный модуль
2.
Старт в графическом дизайне
3.
Работа в Photoshop
4.
Дизайн интерфейсов в Figma
5.
Разработка бренд-айдентики
6.
Вёрстка в InDesign
7.
Дизайн упаковки
8.
Инфографика
9.
Типографика
10.
Создание сайтов в Tilda
11.
Иллюстрация
12.
Анимация в After Effects
13.
3D-графика в Cinema 4D
14.
Дизайн-менеджмент
15.
Soft skills

Чему вы научитесь

Применять уникальные цветовые решения
Работать с растровой и векторной графикой
Проектировать дизайн сайтов и мобильных приложений
Создавать анимированные видеоролики
Визуализировать данные в виде графиков

Преподаватели

1 744 ₽ в месяц
20 930 ₽
29 900 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вы научитесь работать в Excel на уровне профессионала и сможете оперативно решать рабочие задачи. Курс содержит много практических заданий, которые вы будете выполнять под руководством куратора.

1.
Вводные занятия
2.
Работа с формулами в Excel
3.
Инструменты работы с большими таблицами
4.
Визуализация данных в Excel
5.
Практическая работа

Чему вы научитесь

Составлять диаграммы и графики
Визуализировать и обрабатывать данные
Применять фильтры и объединять данные
Анализировать динамику продаж
Работать со сложными формулами
5 940 ₽ в месяц
71 280 ₽
142 560 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Студенты должны будут изучить три курса: основы Python, математику и специальный курс по компьютерному зрению. Для закрепления навыков предлагаются задания, основанные на реальных кейсах.

1.
Python для инженеров
2.
Математика для робототехников
3.
Компьютерное зрение и нейросети для роботов

Чему вы научитесь

Обучать нейросети определять предметы
Понимать линейную алгебру и теоретическую механику
Использовать Python для решения задач
Ставить задачи для машинного обучения
Разбираться в типах нейросетей

Инструменты

95 175 ₽
202 500 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

В рамках обучения уделите внимание теоретическим положениям о языке SQL, разберете практические примеры и самостоятельно попрактикуетесь в работе с ним.

1.
Введение в блок SQL
2.
SQL: Извлечение данных и операторы
3.
SQL: Фильтрация данных и условия
4.
SQL: Преобразование данных и операции в SQL
5.
SQL: Cортировка данных и работа с датой/временем
6.
Группировка данных
7.
Введение в базы данных
8.
SQL: Объединение таблиц
9.
SQL: Подзапросы SELECT и FROM
10.
SQL: Подзапросы JOIN и WHERE
11.
SQL: Обновление, добавление и удаление данных
12.
SQL: Создание, изменение и удаление таблиц
13.
SQL: Операции с текстом и оконные функции
14.
SQL: Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения
15.
Итоговый проект
16.
Закрепление практики по SQL
17.
Работа с дашбордами
18.
Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau
19.
Модели данных и Табличные вычисления
20.
Tableau: Параметры и уровни детализации
21.
Tableau: Псевдонимы, сортировка, Actions
22.
Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
23.
SQL и Tableau
24.
SQL и Google Sheets, Excel
25.
Введение в Power BI
26.
Power Query. Получение и преобразование данных
27.
Модель данных в Power BI
28.
Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции
29.
"Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации
30.
Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов
31.
Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов

Чему вы научитесь

Собирать данные с помощью SQL
Обрабатывать и визуализировать информацию
Составлять удобные графики
Принимать бизнес-решения
Автоматизировать получение данных
4,8

Python-разработчик от ProductStar

2 Месяца
11 уроков
46 350 ₽
92 700 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Курс включает в себя теоретические и практические задания, основанные на реальных примерах, для лучшего понимания программы обучения.

1.
Введение в Python
2.
Типы данных, функции, классы, ошибки
3.
Строки, условия, циклы
4.
Списки и словари в Python
5.
Пакеты, файлы, Pandas — начало
6.
Pandas: продолжение
7.
Визуализация данных
8.
Работа с базами данных
9.
Многопоточность
10.
Веб-сервер flask и контроль версий Git
11.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Работать с базами данных
Парсить веб-страницы
Использовать библиотеку NumPy и Pandas
Писать автоматические скрипты
Создавать функции

Инструменты

95 175 ₽
202 500 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите профессиональные инструменты аналитики, научитесь работать с данными и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.

1.
Инструменты начинающего аналитика
2.
Продвинутые навыки аналитика

Чему вы научитесь

Использовать профессиональные инструменты аналитики данных
Автоматизировать аналитику с помощью языка Python
Проводить A/B-тестирования
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Визуализировать данные и составлять отчеты

Какой график выбрать?

По данным АСУ-Аналитики, разные типы графика актуальны для представления определенных данных. Так, например, столбчатые диаграммы лучше использовать для сравнения нескольких показателей (особенно если их не более 7), а линейные графики — для отражения трендов. Выбор оптимального типа позволит лучше донести информацию до зрителей. 

4,5

Продуктовый аналитик от Skillbox

7 Месяцев
507 уроков
4 525 ₽ в месяц
99 548 ₽
199 096 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

У вас будет доступ к онлайн-лекциям и вебинарам, проводимым опытными кураторами. Эта комплексная программа предоставит вам как необходимую теорию, так и практические задания, позволяющие проверить полученные знания в деле.

1.
Основные курсы
2.
Дополнительные курсы
3.
Бонусный курс
4.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Проводить юзабилити-аудит
Создавать воронку продаж
Строить сквозную систему аналитики
Подключать calltracking
5 083 ₽ в месяц
60 991 ₽
121 981 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждут два модуля, изучение которых позволит получить высокооплачиваемую профессию в области Data Science и Machine Learning. Вы будете изучать теорию, а затем опробуете все усвоенные знания на практике.

1.
Введение в Data Science
2.
Основы статистики и математики

Чему вы научитесь

Проектировать математические и статистические модели машинного обучения
Разворачивать и администрировать инфраструктуру для автоматизации обработки информации
Программировать на Python
Анализировать данные с помощью различных инструментов
Формулировать и проверять гипотезы
129 600 ₽
288 000 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из видеоуроков, практических задач, онлайн-воркшопов и программы трудоустройства. Чтобы успешно найти работу после обучения, нужно тщательно вникать во все темы курса. 

1.
Ступень 1. «База BigData-инструментария»
2.
Ступень 2. «Алгоритмы Machine Learning»
3.
Ступень 3. «Специализация и погружение в прикладные задачи»
4.
2 курса в подарок

Чему вы научитесь

Использовать Python для анализа данных
Автоматизировать работу с большими массивами
Писать запросы, работать с базами данных
Строить модели машинного обучения
Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели
Использовать сложную математику для Data Science
4,6

Профессия: Аналитик от ProductStar

12 Месяцев
111 уроков
75 600 ₽
157 500 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Программа курса рассчитана на 1 год. Если вам захочется более интенсивного обучения, сроки можно сократить. В течение всей учёбы вы будете практиковаться.

1.
Инструменты начинающего аналитика
2.
Продвинутые навыки аналитика
3.
Специализации аналитика
4.
Учебные проекты

Чему вы научитесь

Анализировать большие объемы данных
Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
Проектировать систему сквозной аналитики
Визуализировать данные
Отслеживать полный путь клиента
6 203 ₽ в месяц
37 217 ₽
74 434 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ожидает 72 онлайн-лекции и семинара, на которых опытный спикер даcт всю необходимую теорию и множество практических заданий. Вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио.

1.
Язык программирования R
2.
Обработка данных. Библиотека tidyverse
3.
Визуализация данных
4.
Статистический анализ данных в R
5.
Продвинутая визуализация и представление результатов анализа
6.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Разрабатывать аналитические панели
Создавать графики с Plotly
Делать разведывательный анализ
Работать с библиотекой ggplot2
75 600 ₽
157 500 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Курс позволит освоить главные инструменты и hard-skills аналитика, а также поможет слушателям освоить основные принципы продуктового подхода и Unit-экономики.

1.
Ступень 1. Инструменты для базового анализа данных
2.
Cтупень 2. Продуктовый подход

Чему вы научитесь

Использовать таблицы для аналитики данных
Применять язык запросов SQL для аналитики
Визуализировать результаты своих исследований
Развивать продукты компании
Проводить A/B-тестирование

Программа курса

Курс продлится две недели и займёт суммарно 24 часа. За шесть уроков вы научитесь максимально использовать возможности Power Point для создания презентаций.

1.
Аналитика
2.
Структура презентаций
3.
Визуализация данных
4.
Оформление
5.
Бесплатный курс "Учись учиться"

Чему вы научитесь

Создавать информативные и запоминающиеся презентации
Профессионально использовать Microsoft Power Point
Готовить раздаточные материалы
Корректировать презентацию для печати
2 496 ₽ в месяц
59 895 ₽
119 790 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Онлайн-курс поможет разобраться в особенностях применения различных IT-инструментов для анализа показателей эффективности HR-процессов. Вы создадите дипломный проект, который сможете добавить в портфолио, станете универсальным специалистом и увеличите свой доход.

1.
Основной курс
2.
Бонусный курс: продвинутый Excel
3.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Автоматизировать процесса сбора и хранения данных для анализа
Строить систему метрик и показателей эффективности HR-процессов
Работать с аналитическими инструментами
Создавать презентации
Предлагать решения для бизнеса

Python для визуализации данных

Язык программирования Python сегодня считается одним из самых востребованных инструментов для визуализации данных во всем мире. Существует множество специализированных библиотек, которые позволяют представить информацию наглядно. В их числе Matplotlib и Seaborn. 

23 760 ₽
59 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс полностью практический: вы получите доступ в тренажёр, полностью копирующий функционал реальных инструментов, и будете выполнять задания для развития навыков.

1.
1. Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать
2.
2. Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
3.
3. Как строить финансовые модели и прогнозировать результаты
4.
4. Как автоматизировать задачи и ускорить работу
5.
5. Как составлять в Excel удобные планы, графики и календари
6.
6. Как строить наглядные диаграммы
7.
7. Как перейти из Excel в Google-таблицы
8.
8. Макросы в Excel и Google Sheets
9.
9. Создание интерактивных дашбордов в Google Sheets и Excel
10.
10. Надстройки Power Query и Power Pivot
11.
Финальная работа и диплом

Чему вы научитесь

Превращать хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать
Быстро делать сложные расчеты
Создавать дашборды для визуализации данных и быстрого анализа показателей
Работать с надстройками Power Query и Power Pivot
Строить информативные графики и диаграммы

Программа курса

Программа курса рассчитана на подготовку дизайнеров к созданию рекламной иллюстрации. Студенты изучат техники графического дизайна и попробуют поработать с различными видами рекламы.

1.
Айдентика
2.
Рекламные технологии
3.
Иллюстрация на упаковке

Чему вы научитесь

Иллюстрировать рекламную упаковку
Применять техники графического дизайна
Визуализировать информацию
Разбираться в психологии визуала в рекламе
Составлять рекламную композицию
2 881 ₽ в месяц
51 870 ₽
74 100 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вы освоите работу с данными на популярном языке программирования Python. Во время обучения вас ждет большое количество групповых и индивидуальных практических занятий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.

1.
Основы Python
2.
Основные библиотеки для анализа данных
3.
Статистика в Python
4.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Парсить сайты
Работать с данными без помощи программистов
Подготавливать данные для алгоритмов
Оптимизировать рутинные процессы
Применять математические модели

Программа курса

На курсе вы освоите инструменты работы в офисной программе Microsoft Excel. Изучите теорию и попрактикуетесь в создании таблиц, их редактировании, написании макросов. 

1.
Чтение данных в Excel с использованием различных форматов
2.
Форматирование строк и столбцов
3.
Использование формул в Excel и их копирование и вставка с использованием абсолютной и относительной ссылки
4.
Функции Excel для организации данных
5.
Фильтрация данных в Excel
6.
Использование сводных таблиц с категориальными и числовыми данными
7.
Линейные, гистограммы и круговые диаграммы
8.
Условное форматирование
9.
Формирование массивов
10.
Визуальное оформление
11.
Форматы данных, создание собственных форматов данных

Чему вы научитесь

Работать в Micrsoft Excel
Форматировать электронные таблицы
Визуализировать данные
Писать макросы

Инструменты

2 802 ₽ в месяц
67 270 ₽
96 100 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса включает 54 часа теории и 123 часа практики. За это время вы освоите несколько образовательных блоков и сможете отработать теоретические знания. 

1.
Основы HR-аналитики
2.
Расширенная HR-аналитика
3.
Сбор и подготовка данных
4.
Автоматизация HR-процессов
5.
Визуализация данных
6.
Как учиться продуктивно
7.
Soft skills: сложные структуры отчёта
8.
Работа с HR-платформами

Чему вы научитесь

Проводить аналитические исследования и использовать их результаты в составлении стратегии дальнейшего развития
Использовать статистические методы для анализа HR-показателей
Собирать данные из различных источников
Учитывать потребности бизнеса
Формулировать цель и разбивать её на измеримые задачи
41 895 ₽
76 173 ₽
Ещё -10 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Вас ждет 4 полноценных курса, на которых вы освоите профессию интернет-маркетолога и научитесь использовать профессиональные инструменты аналитики для разработки эффективной маркетинговой стратегии.

1.
Программа курса «Интернет-маркетолог»
2.
Программа курса «Веб-аналитик»
3.
Программа курса «CRM от А до Я»
4.
Сквозная аналитика

Чему вы научитесь

Работать с профессиональными инструментами аналитики
Визуализировать данные
Анализировать рынок и целевую аудиторию
Проводить A/B-тестирования
Разрабатывать эффективную маркетинговую стратегию

Программа курса

Программа курса рассчитана на 3 недели. Вы будете заниматься дважды в неделю, а также сможете выполнять домашние задания и самостоятельные работы.

1.
Инструменты для работы с данными
2.
Работа с ячейками
3.
Функции и формулы
4.
Функции даты и времени
5.
Работа с данными
6.
Визуализация: диаграммы

Чему вы научитесь

Визуализировать данные в диаграммы разных видов
Готовить документы к печати
Пользоваться функциями для автозаполнения ячеек
Рассчитывать KPI
Фильтровать данные

Инструменты

4 384 ₽ в месяц
96 455 ₽
192 910 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Продвинутый уровень: погружение в дата-аналитику
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Анализировать большое количество данных
Визуализировать полученную информацию с помощью графиков
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Программировать на языке Python
Общаться с заказчиком

Визуализация данных в прошлом

Потребность визуализировать данные возникла в далеком прошлом. На этой картинке, например, изображен поход войск Наполеона до Москвы и обратно. Автором визуализации стал Чарльз Майнард, современник событий. 

7 880 ₽ в месяц
15 760 ₽

Программа курса

Программа курса основана на самых новейших версиях программы Excel, что гарантирует получение вами наиболее актуальных знаний. Преподаватели, которые будут вас обучать, имеют более чем пятилетний опыт работы с этим незаменимым инструментом.

1.
40 функций в Excel, которые наиболее часто используются в работе
2.
Повышение скорости работы в Excel с помощью горячих клавиш
3.
Создание визуальных динамических (зависящих от введенных показателей) графиков
4.
Использование и работа с условными конструкциями: If, ElseIf, Else, End If
5.
Работа с условным форматированием
6.
Умные таблицы и сортировка
7.
Изучение сравнения списков
8.
Создание динамического календаря
9.
Автозаполнение формуляров и документов на основе Excel
10.
Сводные таблицы и дашборды
11.
Отслеживание изменений в таблице (MS Excel) и создание калькуляторов
12.
20 приемов MS Excel для продвинутых пользователей

Чему вы научитесь

Использовать функции в Excel
Применять ВПР в Excel
Визуализировать данные при помощи графиков и диаграмм
Прогнозировать метрики на основе данных в Excel
Работать с макросами в Excel

Инструменты

59 900 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из семнадцати тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Введение. Технические вопросы
3.
Основы Python
4.
Продвинутые типы данных в python
5.
Особенности Python
6.
Основы pandas
7.
Основы SQL
8.
Исследовательский анализ данных (EDA)
9.
Введение в статистический анализ
10.
Статистический анализ
11.
Практика статистического анализа, проведение A/B теста
12.
Анализ бизнес-показателей
13.
Интерактивная визуализация Tableau, Superset
14.
Power BI
15.
Основы прогнозирующего моделирования
16.
Анализ временных рядов
17.
Большие данные
18.
Этика данных и конфиденциальность

Чему вы научитесь

Проводить исследовательский и статистический анализ данных
Владеть языком программирования Python и языком запросов SQL
Визуализировать данные с помощью специальных программ
Работать с большими данными
Понимать этику данных
4,1

Python для инженеров от Skillbox

1 Месяц
30 уроков
1 556 ₽ в месяц
18 676 ₽
33 957 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

На изучение 30 видеоматериалов у вас будет месяц. За это время вы освоите язык программирования и сможете использовать его под конкретные задачи.

1.
Основы разработки на Python
2.
Расширенные возможности Python
3.
Символьные и численные расчёты в Python
4.
Визуализация данных
5.
Обработка и первичный анализ данных различных типов
6.
Взаимодействие с операционной системой и оборудованием
7.
Финальная работа

Чему вы научитесь

Понимать логику языка
Работать с данными из сторонних источников
Использовать библиотеки Python
Понимать принципы функционального программирования
Писать код для работы с внешними устройствами

Инструменты

39 600 ₽
79 200 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вы освоите основы профессии аналитика, научитесь собирать данные и визуализировать их. Выполните большое количество практических заданий и закрепите полученные знания.

1.
Ключевые задачи и инструменты аналитика
2.
Инструмент SQL для получения и анализа данных
3.
SQL и Excel для обработки и визуализации данных
4.
Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Чему вы научитесь

Автоматизировать получение данных
Использовать SQL
Проводить сегментирование
Визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм
3 284 ₽ в месяц
32 844 ₽
65 687 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Курс подойдет тем, кто решил освоить программу с нуля. Слушатели изучат простые и сложные инструменты, которые помогут упростить решение личных и рабочих вопросов.

1.
Этап 1
2.
Этап 2
3.
Этап 3
4.
Этап 4

Чему вы научитесь

Распределять личное время и бюджет при помощи Excel
Создавать отчеты и визуализировать данные
Автоматизировать работу в Excel
Использовать Excel для аналитики
Применять различные формулы в Excel

Инструменты

Программа курса

Вы узнаете все о том, как продуктивно работать в программах Excel и Google Таблицы. Изучите материалы, подготовленные экспертами, и выполните практические задания.

1.
Основы работы в Google Sheets
2.
Сводные таблицы
3.
Форматирование данных
4.
Визуализация данных
5.
Базовые вычислительные функции и формулы
6.
Логические функции и инструменты
7.
Текстовые функции и инструменты
8.
Работа с диапазонами
9.
Массивы
10.
Прогнозирование
11.
Дипломная работа

Чему вы научитесь

Создавать электронные таблицы
Анализировать данные
Работать в Excel и Google Таблицах
Визуализировать данные
Использовать вычислительные, логические и текстовые функции
4,4

BI-аналитик от Eduson Academy

4 Месяца
150 уроков
27 673 ₽
69 182 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса включает практику: ей посвящено 150 практических уроков, 20 бизнес-кейсов и 2 мини-проекта.

1.
1. Введение в профессию BI-аналитика
2.
2. Бизнес-мышление для аналитика
3.
3. Power BI для анализа и визуализации данных
4.
4. SQL для работы с базами данных
5.
5. Метрики и Unit-экономика
6.
6. Карьерный акселератор
7.
Excel и Google-таблицы для анализа данных
8.
Диплом о прохождении курса

Чему вы научитесь

Работать с таблицами для анализа данных
Собирать данные для их визуализации
Применять принципы дизайна для оформления таблиц и дашбордов
Решать бизнес-задачи с помощью аналитики

Инструменты

В заключение

Для качественной визуализации данных специалисты в первую очередь пользуются возможностями профильных программ. Их инструменты позволяют создавать уникальные наглядные графики, диаграммы и таблицы, которые в разы облегчают восприятие сложной информации зрителями. Самыми популярными программами для визуализации считаются Microsoft Excel, Google Таблицы, Data Studio, сервис для разработки презентаций PowerPoint и язык программирования Python. 

Обладать этим навыком важно представителям разных профессий, в том числе специалистам, которые сталкиваются с необходимостью публично презентовать результаты своих исследований, особенно если в них много цифр. В основном это маркетологи, Data Scientists и руководители, но первую строку в топе занимают аналитики данных различного профиля, от HR до геймдева.

Они сегодня считаются одними из самых востребованных специалистов на рынке труда. Если аналитик имеет профильное образование и полный набор компетенций, он может рассчитывать на высокую зарплату. Так, например, опытный аналитик данных со стажем более 4 лет в среднем получает от 150 000 рублей в месяц. 

Если вы давно хотели научиться грамотно визуализировать данные и размышляли над тем, чтобы стать аналитиком, онлайн-курсы из этой подборки помогут погрузиться в новую профессию!

Наверх