Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

30.07.2024

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

11 минут

Топ-24 курса по A/B-тестированию

А/В-тестирование – это исследовательский инструмент, с помощью которого можно повысить эффективность продукта. Суть метода заключается в том, чтобы использовать два одинаковых варианта продукта, у которых отличается один элемент. Цель этого исследования заключается в поиске лучшего решения, которое будет повышать целевой показатель. А/В-тестами пользуются продакт-менеджеры, дизайнеры, маркетологи и многие другие специалисты, разрабатывающие или улучшающие продукт. Найдите лучший курс по А/В-тестам в нашей подборке!

В результате обучения вы научитесь проводить полный цикл А/В-тестов от сбора данных до анализа результатов. Вы научитесь использовать профессиональные инструменты, формулировать гипотезы и достигать лучших результатов.  

Ниже вы можете рассмотреть 24 курса по А/В-тестированию

Средние зарплаты

hh.ru

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

Продуктовый маркетолог

40 000 ₽ — 110 000 ₽

Логотип школы
35 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

За 14 текстовых уроков вы сможете изучить полный пайплайн проведения A/B-тестирования, научитесь ставить эксперименты и анализировать их результаты. На курсе есть два уровня – базовый и продвинутый.

1.
1. Основы статистики
2.
2. Проверка гипотез
3.
3. Дизайн эксперимента
4.
4. Тестирование дизайна
5.
5. Доверительные интервалы
6.
6. Повышение чувствительности тестов
7.
7. Выбор метрик
8.
8. Стратификация
9.
9. Cuped
10.
10. Множественное тестирование
11.
11. Сплитилка трафика
12.
12. Анализ метрик отношения
13.
13-14. Полный пайплайн A/B-тестирования

Чему вы научитесь

Знать полный пайплайн проведения A/B-тестов
Разрабатывать и проверять гипотезы
Повышать чувствительность тестов
Работать с метриками различного уровня сложности
Проводить множественное тестирование

Программа курса

Курс проходит онлайн. В ходе обучения студенты разберут основы профессии аналитика, освоят навыки бизнес-мышления, научатся работать с Google Таблицами и Microsoft Excel, пройдут заключительное тестирование по итогам программы.

1.
Программа обучения

Чему вы научитесь

Работать с языком запросов SQL
Работать с языком программирования Python
Работать с данными в Google Таблицах и Microsoft Excel
Проводить A/B-тестирования
Разрабатывать дашборды в Power BI

Программа курса

За три тематических блока и девять уроков вы научитесь выполнять практические задачи, часто встречающиеся в работе аналитика данных.

1.
1. BI-аналитика
2.
2. Статистика и A/B-тесты
3.
3. Автоматизация процессов

Чему вы научитесь

Применять различные инструменты BI-аналитики
Проводить А/В-тесты и анализировать их результаты
Оценивать размер выборки
Создавать телеграм-боты для оптимизации рабочих процессов
Работать с базами данных и библиотеками
Логотип школы
142 560 ₽
316 800 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

На этом курсе вы приобретете практические навыки, необходимые для трудоустройства на позицию Middle Product-manager. Обучение состоит из трех ступеней и семнадцати тематических блоков. В конце курса вы защитите свой дипломный проект и устроитесь на работу. 

1.
Ступень 1: Базовые навыки
2.
Ступень 2: "Навыки для Middle Product manager"
3.
Ступень 3: "Специализация и создание продуктов с 0"

Чему вы научитесь

Создавать MVP
Проводить исследование аудитории и рынка
Общаться с заказчиками и разработчиками
Планировать роадмап проекта
Строить стратегию запуска продукта
Развивать продукт с нуля

Программа курса

Курс разделён на пять тематических блоков, на освоение каждого из них у вас уйдёт максимум полтора месяца. За это время вы научитесь повышать чувствительность А/В-тестов, строить рекомендательные системы и решать другие нестандартные задачи в сфере машинного обучения.

1.
Ранжирование и матчинг
2.
Динамическое ценообразование
3.
Uplift-моделирование
4.
Продвинутое А/В-тестирование
5.
Рекомендательные системы

Чему вы научитесь

Понимать технические тонкости устройства систем матчинга и ранжирования
Работать с актуальными для ценообразования метриками
Проектировать библиотеки факторов
Применять методы повышения чувствительности А/В-тестов
Обучать глубокие сети и модели ранжирования для создания рекомендательных систем

Инструменты

Логотип школы
59 900 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Обучение Data Science позволит вам освоить способы работы с большими объемами данных и повысить свою квалификацию как специалиста. Вас ждут занятия в небольших группах по 5-10 человек, много практики и полезной информации.

1.
Основы Python
2.
Библиотеки для анализа данных
3.
База данных и SQL
4.
Математическая статистика и теория вероятностей
5.
Основные модели Machine Learning
6.
Работа с неразмеченными данными
7.
Работа с разными типами данных
8.
Нейронные сети
9.
Хорошие практики Data Science
10.
Бесплатный курс "Учись учиться"

Чему вы научитесь

Работать с библиотеками и базами данных
Строить модели машинного обучения
Программировать на Python
Проводить А/В-тестирование
Использовать нейронные сети
Логотип школы
75 570 ₽
137 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания для закрепления полученных навыков, а также создать 2 масштабных проекта. 

1.
Продуктовое мышление
2.
Клиентская аналитика
3.
A/B тестирование
4.
Data-driven культура

Чему вы научитесь

Собирать и анализировать данные
Настраивать счетчики аналитики
Работать в специализированных сервисах
Проводить A/B-тесты
Выстраивать продуктовое мышление
Логотип школы
77 652 ₽
194 130 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Примерно за два месяца вы обучитесь проведению A/B-тестов и составлению карты пути пользователя, сможете проводить продуктовые исследования и создавать прототипы.

1.
Продуктовые исследования
2.
Создание и изменение продукта
3.
Продуктовая аналитика
4.
Проектирование пользовательского опыта
5.
Основы маркетинговой аналитики
6.
Карьерный блок

Чему вы научитесь

Анализировать клиентский опыт
Проводить качественные и количественные исследования
Выстраивать customer journey map
Прототипировать продукт
Строить и проверять гипотезы

Инструменты

Логотип школы
46 350 ₽
103 000 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Курс позволит освоить главные инструменты и hard-skills аналитика, а также поможет слушателям освоить основные принципы продуктового подхода и Unit-экономики.

1.
Ступень 1. Инструменты для базового анализа данных
2.
Cтупень 2. Продуктовый подход

Чему вы научитесь

Использовать таблицы для аналитики данных
Применять язык запросов SQL для аналитики
Визуализировать результаты своих исследований
Развивать продукты компании
Проводить A/B-тестирование

Программа курса

Авторский дистанционный курс для менеджеров, стремящихся повысить профессиональный уровень и приобрести современные компетенции для более продуктивной деятельности.

1.
Data Science для продвинутых
2.
Аналитика для начинающих

Чему вы научитесь

Настраивать и синхронизировать метрики
Ставить и распределять задачи командам
Работать с инструментами Data Science
Управлять проектами
Находить способы увеличения прибыли
Логотип школы
4,7
Аналитик данных от Eduson Academy
6 Месяцев
341 урок
177 405 ₽
443 512 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.

1.
Введение в аналитику
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Excel и Google-таблицы для анализа данных
4.
Надстройки Power Query и Power Pivot
5.
Статистический анализ данных в Excel
6.
SQL для работы с базами данных
7.
Power BI для анализа данных
8.
Power BI для визуализации данных
9.
Метрики и Unit-экономика
10.
Тестирование гипотез
11.
A/B-тестирование
12.
Python для анализа данных

Чему вы научитесь

Проводить аналитические исследования и обрабатывать большие объёмы информации
Работать с базами данных
Создавать интерактивные дашборды
Формировать и проверять гипотезы
Проводить A/B-тестирования

Программа курса

Вы будете заниматься по два раза в неделю на онлайн-вебинарах с преподавателем. После каждого урока вам будут открываться практические задания, которые необходимо выполнять в срок. Если вам понадобится помощь, вы всегда сможете задать вопрос во время занятия или обратиться в общий чат с одногруппниками и экспертами. 

1.
Физический смысл аналитики
2.
SQL
3.
Визуализация данных
4.
Виды задач в продуктовой аналитике
5.
Статистика
6.
Python
7.
А/В-тесты
8.
Работа в команде
9.
Поиск работы
10.
Подведение итогов курса
11.
Дополнительные материалы

Чему вы научитесь

Работать с SQL
Программировать на Python
Проводить А/В-тестирования
Визуализировать данные
Работать в команде

Инструменты

Иллюстрация к факту

Инструменты для тестирования

При проведении маркетинговых А/В-тестов используйте возможности Яндекс Директ и Google Ads. Найдите в личном кабинете вкладку Эксперименты. Настройте показатели и вводные данные под ваш проект и исследуете полученные результаты. 

Логотип школы
5 356 ₽ в месяц
117 823 ₽
181 266 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Продвинутый уровень: погружение в дата-аналитику
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Анализировать большое количество данных
Визуализировать полученную информацию с помощью графиков
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Программировать на языке Python
Общаться с заказчиком

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь работать с потоковыми данными и освоите инженерные навыки, а также выполните итоговый проект для портфолио.

1.
Базовые вводные для старта курса
2.
Технологические основы распределенной обработки данных
3.
Основы распределенного МL
4.
Потоковая обработка данных
5.
Целеполагание и анализ результатов
6.
Вывод результатов ML в продакшн
7.
ML на Python в продакшне
8.
Продвинутые топики
9.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с большими данными
Создавать ML-алгоритмы
Взаимодействовать с распределенными файловыми системами
Выводить результаты ML в продакшн
Проектировать нейронные сети
Логотип школы
5 033 ₽ в месяц
181 200 ₽
302 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из двух больших частей – базового уровня и продвинутого.

Первая часть знакомит с профессией продакт-менеджера и основными его функциями. В конце первой части предстоит самостоятельно разработать концепт продукта.  

Вторая часть позволяет углубиться в специализацию продакта и готовит вас к созданию дипломного проекта. После успешной сдачи финальной работы вы получите диплом о профессиональной переподготовке государственного образца. 

1.
Базовая программа
2.
Продакт‑менеджер ПРО

Чему вы научитесь

Настраивать продуктовую аналитику
Проводить количественные и качественные исследование
Тестировать гипотезы
Создавать роадмап и бэклог продукта
Использовать SQL для аналитики данных

Преподаватели

Леонид Никулин

UX/UI-дизайнер

Леонид Бугаев

Бизнес-тренер, предприниматель

Дмитрий Орлов

Эксперт

Андрей Григорьев

Маркетинговый стратег, предприниматель

Артём Чистяков

Руководитель группы продуктовой аналитики в Banki.ru

Павел Шерер

IT-продюсер, аналитик, эксперт в области продуктового дизайна

Иван Никонов

Руководитель продаж

Алёна Шагина

Руководитель отдела разработки новых продуктов

Светлана Гончар

Бизнес-консультант

Ольга Ларкина

Карьерный коуч, HR-менеджер

Инга Орлова

Бизнес-тренер

Андрей Павленко

Scrum Master в Альфа-Банк

Алексей Сидорюк

Директор по развитию

Павел Гиоргобиани

Продуктовый маркетолог

Никита Наумов

Сооснователь, CPO в Академия #безкода

Константин Белов

Руководитель проектов

Егор Ткачёв

Бизнес-консультант

Юлия Рыбакова

Product-менеджер, маркетолог

Дмитрий Зимин

Старший продакт-менеджер

Санжар Есенгараев

Продуктовый аналитик

Евгений Корытов

Руководитель веб-разработки

Анатолий Межебицкий

Технический product-менеджер

Ольга Зубакова

HR-директор

Ирина Андреева

Трекер

Мария Кириллова

Спикер в Нетология

Сергей Болисов

Контент-продюсер; Куратор образовательных проектов

Шариф Кармо

Эксперт

Сергей Демин

Главный разработчик в Сбер

Елена Кухарук

Разработчик чат-ботов; Менеджер по продукту

Кирилл Петров

Founder

Логотип школы
5
Аналитик данных от Eduson Academy
6 Месяцев
205 уроков
136 465 ₽
341 162 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа этого шестимесячного курса состоит из 205 уроков. Помимо теории вы сможете решать тестовые задания и погружаться в практические кейсы для портфолио. 

1.
1. Введение в аналитику данных
2.
2. Бизнес-мышление для аналитика
3.
3. Excel и Google-таблицы для анализа данных
4.
4. Статистический анализ данных в Excel
5.
5. SQL для работы с базами данных
6.
6. Power BI для анализа и визуализации данных
7.
7. Метрики и Unit-экономика
8.
8. Тестирование гипотез и доверительные интервалы
9.
9. A/B-тестирование
10.
10. Python для анализа данных: библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn
11.
11. Карьерный акселератор
12.
Основы Big Data
13.
PowerPoint и навыки публичных выступлений
14.
Английский для IT-специалистов
15.
Финальный проект и диплом

Чему вы научитесь

Анализировать данные с помощью библиотек
Визуализировать данные средствами Matplotlib и Seaborn
Применять числовые и визуальные методы статистики в Excel
Делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
Исследовать данные и интерпретировать их в контексте бизнеса

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь использовать язык Python для аналитики и создадите итоговый проект для портфолио.

1.
Введение в Python
2.
Библиотеки по работе с данными и визуализациями
3.
Практики. Продуктовая и маркетинговая аналитика
4.
Работа с базами данных, парсинг данных с сайтов, взаимодействие с API
5.
Основы машинного обучения в Python
6.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Программировать на языке Python
Визуализировать данные
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Проводить различные маркетинговые исследования
Использовать методы машинного обучения
Логотип школы
7 026 ₽ в месяц
217 809 ₽
335 090 ₽

Программа курса

Программа рассчитана на год обучения, и за это время вы не просто овладеете навыками для того, чтобы стать незаменимым специалистом, но и сможете составить портфолио и найти работу. Для этого авторы подготовили практические задания: они основаны на работе с лучшими программами для графики и анимации.

1.
Autodesk Мауа 2.0
2.
3D-моделирование для начинающих
3.
After Effects с нуля до PRO 2.0
4.
Houdini с нуля до PRO
5.
VFX в Houdini

Чему вы научитесь

Создавать уникальные спецэффекты и анимацию
Работать с графическими редакторами и создавать в них контент
Выполнять цветокоррекцию
Разрабатывать 3D-модели

Программа курса

Во-первых, вы разберетесь с тем, что такое email-маркетинг и для решения каких задач привлекают специалистов этой сферы. Затем вы рассмотрите поближе правила составления email-рассылок и познакомитесь с основными сервисами для их создания и анализа результативности: Mailchimp, Emailvision и Emailonacid.

Вы научитесь создавать продающие тексты и цепляющие заголовки, верстать письма для их качественного внешнего вида и интегрировать инструменты SMM в свою работу. Освоите азы A/B-тестирования и поймете, как использовать полученные данные для улучшения взаимодействия с аудиторией.

Каждая тема будет сопровождаться опросом-проверкой знаний, а в конце обучения вас ждет итоговый тест, после прохождения которого вы сможете применять приобретенные навыки на практике. 

Чему вы научитесь

Строить маркетинговые стратегии
Создавать email-рассылки и продающие тексты
Увеличивать клиентскую базу и взаимодействовать с ней напрямую
Использовать метод A/B-тестирования
Работать со специальными сервисами
Повышать продажи продукта

Программа курса

Вас ждёт онлайн-курс по веб-дизайну, состоящий из шести тематических модулей, посвящённых освоению навыков работы в графических редакторах, прототипированию сайтов и разработке пользовательских интерфейсов. В качестве итоговых проектов ученики курса спроектируют несколько видов веб-сайтов и презентуют результат преподавателям.

1.
1 месяц
2.
2 месяц
3.
3 месяц
4.
4 месяц
5.
5 месяц
6.
6 месяц

Чему вы научитесь

Проектировать кликабельные макеты сайтов
Разрабатывать лендинги на Tilda
Создавать логотипы и иконки в Illustrator
Внедрять векторную графику в интерфейс веб-сайта
Исследовать интерфейсы и тестировать юзабилити
Логотип школы
3 950 ₽ в месяц
47 394 ₽
67 706 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждут теоретические и практические занятия, в которых вы узнаете о проведении CX-исследований с целью улучшения качества продукта или услуги, после чего самостоятельно создадите Customer Journey Map или дорожную карту доработки сервиса. 

1.
Клиентский опыт и методы его исследования
2.
Анализ потребителей и их поведения
3.
Пользовательский опыт и способы его исследования
4.
Как сформулировать и тестировать гипотезы по данным веб-аналитики
5.
Сбор и обработка данных
6.
Бонусный модуль
7.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Тестировать идеи и концепции
Исследовать путь потребителя с помощью Customer Journey Map
Изучать портрет клиента
Составлять дорожную карту изменений
Оценивать обратную связь от покупателей
Логотип школы
59 900 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из семнадцати тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Введение. Технические вопросы
3.
Основы Python
4.
Продвинутые типы данных в python
5.
Особенности Python
6.
Основы pandas
7.
Основы SQL
8.
Исследовательский анализ данных (EDA)
9.
Введение в статистический анализ
10.
Статистический анализ
11.
Практика статистического анализа, проведение A/B теста
12.
Анализ бизнес-показателей
13.
Интерактивная визуализация Tableau, Superset
14.
Power BI
15.
Основы прогнозирующего моделирования
16.
Анализ временных рядов
17.
Большие данные
18.
Этика данных и конфиденциальность

Чему вы научитесь

Проводить исследовательский и статистический анализ данных
Владеть языком программирования Python и языком запросов SQL
Визуализировать данные с помощью специальных программ
Работать с большими данными
Понимать этику данных

Преподаватели

Программа курса

Курс предназначен для детей 11-16 лет, займёт от шести месяцев, а обучающие материалы длятся от 48 часов. Здесь ваши дети научатся создавать веб-страницы и интерфейсы, работая с Figma.

1.
1 месяц
2.
2 месяц
3.
3 месяц
4.
4 месяц
5.
5 месяц
6.
6 месяц

Чему вы научитесь

Разрабатывать удобные и красивые интерфейсы
Работать с Figma, Photoshop, Adobe Illustrator
Применять принципы UX- и UI-дизайна
Создавать сайты на платформах Tilda и Readymag
Добавлять в интерфейс графические изображения и анимацию

Программа курса

Программа обучения направлена на отработку прикладных решений при работе с рекомендательными системами. Вы погрузитесь в инфраструктуру датасетов, сегментирование пользователей и проведение A/B-тестов.

1.
Модуль 1. Классические методы рекомендаций
2.
Модуль 2. Контентные методы рекомендаций
3.
Модуль 3. Современные методы рекомендаций
4.
Методы 4. Персонализация
5.
Модуль 5. Проектная работа

Чему вы научитесь

Сегментировать пользователей
Внедрять рекомендательные системы
Анализировать метрики качества рекомендаций
Проводить A/B тесты
Проектировать систему персонализации

Инструменты

В заключение

В проведении A/B-тестов есть множество нюансов и тонкостей, про которые человек без профессиональной подготовки не догадывается. От результатов, полученных в ходе этих исследований, зависит финальное решение менеджеров и руководителей о развитии продукта. Поэтому важно получить теоретическую базу и попрактиковаться, прежде чем проводить настоящие тесты. Для этих целей подойдет один из курсов нашей подборки. В ходе обучения вы получите ключевые hard skills. Научитесь разрабатывать дизайн эксперимента и тестировать его на предмет корректности. Сможете проверять гипотезы и придумывать адекватные критерии эксперимента. Узнаете, как выбирать метрики и анализировать показатели. Также вы разберетесь в настройке чувствительности тестов, сможете делать выборку, на которой проводится эксперимент, получите навык проведения множественного тестирования, познакомитесь с методами расчета метрик и изучите многое другое. 

Знание принципов разработки и проведения А/В-тестов пригодится ответственным за продукт сотрудникам, а также их руководителям. Умение работать с этим инструментом выгодно выделит вас на фоне других соискателей, что позволит вам получить заветную должность в компании мечты.