Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

01.03.2025

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

11 минут

Топ-16 курсов по A/B-тестированию

А/В-тестирование – это исследовательский инструмент, с помощью которого можно повысить эффективность продукта. Суть метода заключается в том, чтобы использовать два одинаковых варианта продукта, у которых отличается один элемент. Цель этого исследования заключается в поиске лучшего решения, которое будет повышать целевой показатель. А/В-тестами пользуются продакт-менеджеры, дизайнеры, маркетологи и многие другие специалисты, разрабатывающие или улучшающие продукт. Найдите лучший курс по А/В-тестам в нашей подборке!

В результате обучения вы научитесь проводить полный цикл А/В-тестов от сбора данных до анализа результатов. Вы научитесь использовать профессиональные инструменты, формулировать гипотезы и достигать лучших результатов.  

Ниже вы можете рассмотреть 16 курсов по А/В-тестированию

Средние зарплаты

hh.ru

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

Продуктовый маркетолог

40 000 ₽ — 110 000 ₽

Программа курса

Этот бесплатный курс поможет вам постичь основы статистики и проведения A/B-тестов, а также потренироваться в применении новых навыков на практике.

1.
Основы статистики
2.
Статистические тесты
3.
A/B-тесты
4.
Симулятор

Чему вы научитесь

Проводить A/B-тестирования
Формулировать и проверять гипотезы
Понимать основы статистики
Оценивать различные взаимодействия между признаками
Применять статистические тесты
Логотип школы
38 500 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

За 14 текстовых уроков вы сможете изучить полный пайплайн проведения A/B-тестирования, научитесь ставить эксперименты и анализировать их результаты. На курсе есть два уровня – базовый и продвинутый.

1.
1. Основы статистики
2.
2. Проверка гипотез
3.
3. Дизайн эксперимента
4.
4. Тестирование дизайна
5.
5. Доверительные интервалы
6.
6. Повышение чувствительности тестов
7.
7. Выбор метрик
8.
8. Стратификация
9.
9. Cuped
10.
10. Множественное тестирование
11.
11. Сплитилка трафика
12.
12. Анализ метрик отношения
13.
13-14. Полный пайплайн A/B-тестирования

Чему вы научитесь

Знать полный пайплайн проведения A/B-тестов
Разрабатывать и проверять гипотезы
Повышать чувствительность тестов
Работать с метриками различного уровня сложности
Проводить множественное тестирование
Логотип школы
3 330 ₽ в месяц
79 921 ₽
133 202 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

На онлайн-курсе вы разберётесь в сути продакт-менеджмента, поймёте принципы аналитики, поработаете с CJM и метриками, выберете каналы для маркетинга, сможете руководить командой и наметите путь дальнейшего карьерного развития.

1.
Полный цикл работы над продуктом

Чему вы научитесь

Генерировать и тестировать гипотезы
Создавать и запускать MVP
Рассчитывать юнит-экономику и строить финансовую модель
Формировать бэклог продукта
Управлять командой продукта

Инструменты

Логотип школы
177 405 ₽
443 512 ₽

Программа курса

Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.

1.
Введение в аналитику
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Excel и Google-таблицы для анализа данных
4.
Надстройки Power Query и Power Pivot
5.
Статистический анализ данных в Excel
6.
SQL для работы с базами данных
7.
Power BI для анализа данных
8.
Power BI для визуализации данных
9.
Метрики и Unit-экономика
10.
Тестирование гипотез
11.
A/B-тестирование
12.
Python для анализа данных

Чему вы научитесь

Проводить аналитические исследования и обрабатывать большие объёмы информации
Работать с базами данных
Создавать интерактивные дашборды
Формировать и проверять гипотезы
Проводить A/B-тестирования

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь работать с потоковыми данными и освоите инженерные навыки, а также выполните итоговый проект для портфолио.

1.
Базовые вводные для старта курса
2.
Технологические основы распределенной обработки данных
3.
Основы распределенного МL
4.
Потоковая обработка данных
5.
Целеполагание и анализ результатов
6.
Вывод результатов ML в продакшн
7.
ML на Python в продакшне
8.
Продвинутые топики
9.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с большими данными
Создавать ML-алгоритмы
Взаимодействовать с распределенными файловыми системами
Выводить результаты ML в продакшн
Проектировать нейронные сети

Программа курса

За три тематических блока и девять уроков вы научитесь выполнять практические задачи, часто встречающиеся в работе аналитика данных.

1.
1. BI-аналитика
2.
2. Статистика и A/B-тесты
3.
3. Автоматизация процессов

Чему вы научитесь

Применять различные инструменты BI-аналитики
Проводить А/В-тесты и анализировать их результаты
Оценивать размер выборки
Создавать телеграм-боты для оптимизации рабочих процессов
Работать с базами данных и библиотеками
Логотип школы
2 582 ₽ в месяц
61 985 ₽
88 550 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт онлайн-курс, состоящий из вебинаров и практических заданий, по результатам которого вы научитесь анализировать проект, выявлять требования пользователей и проводить исследования потребительского опыта.

1.
Первые шаги в UX
2.
Качественные и количественные исследования
3.
Инструменты для проведения исследований
4.
Данные в аналитике
5.
CX: Как собирать фидбек внутри продукта. Опыт компании UX Feedback
6.
Исследования: от аналитики до результатов

Чему вы научитесь

Брифовать заказчика
Исследовать потребительский опыт
Разрабатывать пользовательские сценарии
Составлять Customer Journey Map
Проводить юзабилити-тесты

Программа курса

Примерно за два месяца вы обучитесь проведению A/B-тестов и составлению карты пути пользователя, сможете проводить продуктовые исследования и создавать прототипы.

1.
Продуктовые исследования
2.
Создание и изменение продукта
3.
Продуктовая аналитика
4.
Проектирование пользовательского опыта
5.
Основы маркетинговой аналитики
6.
Карьерный блок

Чему вы научитесь

Анализировать клиентский опыт
Проводить качественные и количественные исследования
Выстраивать customer journey map
Прототипировать продукт
Строить и проверять гипотезы

Инструменты

Иллюстрация к факту

Инструменты для тестирования

При проведении маркетинговых А/В-тестов используйте возможности Яндекс Директ и Google Ads. Найдите в личном кабинете вкладку Эксперименты. Настройте показатели и вводные данные под ваш проект и исследуете полученные результаты. 

Логотип школы
4 904 ₽ в месяц
107 877 ₽
179 796 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Продвинутый уровень: погружение в дата-аналитику
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Анализировать большое количество данных
Визуализировать полученную информацию с помощью графиков
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Программировать на языке Python
Общаться с заказчиком
Логотип школы
103 680 ₽
259 200 ₽
Ещё -2% по промокоду

Программа курса

На этом курсе вы приобретете практические навыки, необходимые для трудоустройства на позицию Middle Product-manager. Обучение состоит из трех ступеней и семнадцати тематических блоков. В конце курса вы защитите свой дипломный проект и устроитесь на работу. 

1.
Ступень 1: Базовые навыки
2.
Ступень 2: "Навыки для Middle Product manager"
3.
Ступень 3: "Специализация и создание продуктов с 0"

Чему вы научитесь

Создавать MVP
Проводить исследование аудитории и рынка
Общаться с заказчиками и разработчиками
Планировать роадмап проекта
Строить стратегию запуска продукта
Развивать продукт с нуля

Программа курса

Курс разделён на пять тематических блоков, на освоение каждого из них у вас уйдёт максимум полтора месяца. За это время вы научитесь повышать чувствительность А/В-тестов, строить рекомендательные системы и решать другие нестандартные задачи в сфере машинного обучения.

1.
Ранжирование и матчинг
2.
Динамическое ценообразование
3.
Uplift-моделирование
4.
Продвинутое А/В-тестирование
5.
Рекомендательные системы

Чему вы научитесь

Понимать технические тонкости устройства систем матчинга и ранжирования
Работать с актуальными для ценообразования метриками
Проектировать библиотеки факторов
Применять методы повышения чувствительности А/В-тестов
Обучать глубокие сети и модели ранжирования для создания рекомендательных систем

Инструменты

Логотип школы
83 040 ₽
137 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания для закрепления полученных навыков, а также создать 2 масштабных проекта. 

1.
Продуктовое мышление
2.
Клиентская аналитика
3.
A/B тестирование
4.
Data-driven культура

Чему вы научитесь

Собирать и анализировать данные
Настраивать счетчики аналитики
Работать в специализированных сервисах
Проводить A/B-тесты
Выстраивать продуктовое мышление

Программа курса

Авторский дистанционный курс для менеджеров, стремящихся повысить профессиональный уровень и приобрести современные компетенции для более продуктивной деятельности.

1.
Data Science для продвинутых
2.
Аналитика для начинающих

Чему вы научитесь

Настраивать и синхронизировать метрики
Ставить и распределять задачи командам
Работать с инструментами Data Science
Управлять проектами
Находить способы увеличения прибыли
Логотип школы
3 792 ₽ в месяц
45 498 ₽
75 830 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вас ждут теоретические и практические занятия, в которых вы узнаете о проведении CX-исследований с целью улучшения качества продукта или услуги, после чего самостоятельно создадите Customer Journey Map или дорожную карту доработки сервиса. 

1.
Клиентский опыт и методы его исследования
2.
Анализ потребителей и их поведения
3.
Пользовательский опыт и способы его исследования
4.
Как сформулировать и тестировать гипотезы по данным веб-аналитики
5.
Сбор и обработка данных
6.
Бонусный модуль
7.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Тестировать идеи и концепции
Исследовать путь потребителя с помощью Customer Journey Map
Изучать портрет клиента
Составлять дорожную карту изменений
Оценивать обратную связь от покупателей

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь использовать язык Python для аналитики и создадите итоговый проект для портфолио.

1.
Введение в Python
2.
Библиотеки по работе с данными и визуализациями
3.
Практики. Продуктовая и маркетинговая аналитика
4.
Работа с базами данных, парсинг данных с сайтов, взаимодействие с API
5.
Основы машинного обучения в Python
6.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Программировать на языке Python
Визуализировать данные
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Использовать методы машинного обучения

Программа курса

Вы будете заниматься по два раза в неделю на онлайн-вебинарах с преподавателем. После каждого урока вам будут открываться практические задания, которые необходимо выполнять в срок. Если вам понадобится помощь, вы всегда сможете задать вопрос во время занятия или обратиться в общий чат с одногруппниками и экспертами. 

1.
Физический смысл аналитики
2.
SQL
3.
Визуализация данных
4.
Виды задач в продуктовой аналитике
5.
Статистика
6.
Python
7.
А/В-тесты
8.
Работа в команде
9.
Поиск работы
10.
Подведение итогов курса
11.
Дополнительные материалы

Чему вы научитесь

Работать с SQL
Программировать на Python
Проводить А/В-тестирования
Визуализировать данные
Работать в команде

Инструменты

В заключение

В проведении A/B-тестов есть множество нюансов и тонкостей, про которые человек без профессиональной подготовки не догадывается. От результатов, полученных в ходе этих исследований, зависит финальное решение менеджеров и руководителей о развитии продукта. Поэтому важно получить теоретическую базу и попрактиковаться, прежде чем проводить настоящие тесты. Для этих целей подойдет один из курсов нашей подборки. В ходе обучения вы получите ключевые hard skills. Научитесь разрабатывать дизайн эксперимента и тестировать его на предмет корректности. Сможете проверять гипотезы и придумывать адекватные критерии эксперимента. Узнаете, как выбирать метрики и анализировать показатели. Также вы разберетесь в настройке чувствительности тестов, сможете делать выборку, на которой проводится эксперимент, получите навык проведения множественного тестирования, познакомитесь с методами расчета метрик и изучите многое другое. 

Знание принципов разработки и проведения А/В-тестов пригодится ответственным за продукт сотрудникам, а также их руководителям. Умение работать с этим инструментом выгодно выделит вас на фоне других соискателей, что позволит вам получить заветную должность в компании мечты.