Авторская дистанционная динамичная программа для менеджеров, понимающих важность аналитической работы с данными и стремящихся качественно повысить свой профессиональный уровень. Слушателям предлагается две версии курса – Аналитика и Data Science. Первый вариант будет полезен тем, кто начинает работать с данными и научится верно выбирать инструменты для анализа, разбираться в структурах и оценивать правильность применения метрик. Вариант Data Science подойдет менеджерам, имеющим опыт аналитической работы и желающим пробрести новые компетенции. После успешного окончания курса выпускникам выдается именной сертификат.

Русский
4,9

Чему вы научитесь

Управлять проектами
Находить способы увеличения прибыли
Работать с инструментами Data Science
Настраивать и синхронизировать метрики
Ставить и распределять задачи командам

Как быстро окупится обучение

Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование

На должности Junior Product-менеджер затраты на пройденный курс окупятся
2 Месяца
50 000 ₽ / Мес
Product-менеджер
50 000 ₽ — 170 000 ₽
50 000 ₽ / Мес
Junior
Опыт до 1 года
Middle
Опыт 1–3 года
Senior
Опыт от 3 лет

Программа курса

Авторский дистанционный курс для менеджеров, стремящихся повысить профессиональный уровень и приобрести современные компетенции для более продуктивной деятельности.

2
Модуля

Узнаете, какие задачи приоритетны для решения с помощью ML.

Получите представление о способах совершенствования бизнес-процессов с помощью data science.

Выясните, как владелец бизнеса может участвовать в ключевых процессах и влиять на них.

Проанализируете особенности жизненного цикла моделей ML.

Познакомитесь с понятием каннибализации в бизнес-процессах и влиянием машинного обучения. 

Изучите значение проведения А/В-тестирования и мониторинга эффективности интегрированных моделей  .

Обсудите значение аналитики для современных бизнес-процессов.

Узнаете о многообразии данных и вариативности применения.

Проанализируете основные инструменты – Excel, Python, BI- для бизнес-задач.

Освоите навыки работы с Excel и Python. Узнаете, какие подходы анализов данных можно применить к актуальным задачам.

Изучите значение и важность проведения А/В-тестов для повышения эффективности процессов.

Как проходит обучение

Изучение темы

Просмотр обучающих видеороликов

Выполнение практических заданий

Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе

Работа с куратором

Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок

Помощь с трудоустройством

Подготовитесь к собеседованию

Научитесь рассказывать о себе последовательно и без стресса, правильно реагировать на вопросы работодателя и завершать беседу

Оформите резюме и сопроводительное письмо

Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний

Узнаете, как найти работу

Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров

Спецификация

Университет
Формат обучения
Длительность
2 Месяца
Доступ к курсу
Навсегда
Кому подойдёт
Уровень
Middle
Senior
Помощь в трудоустройстве
Да
Зарплаты Junior — Senior
50 000 ₽   —   170 000 ₽
Финальная цена
75 000 ₽

Отзывы о KARPOV.COURSES

KARPOV.COURSES
5.0051
Понравилось абсолютно всё!
Достоинства

Прошла курс "Симулятор аналитика" и была в восторге от всего: организации процесса, материалов, их представления, комьюнити... даже выбор цветовой палитры))! Жаль, что не приступила к этому ранее. Если предположить, что там такое же, но еще более обширное и продолжительное обучение, то упущенная возможность будет велика. Особенно понравилось использование нескольких инструментов одновременно. до тогоя отдельно изучала SQL, Python (как-то абстрагированно от реальности), а здесь, когда понимаешь, как это применять в реальной жизни и сочетать эти программы, создавая запросы, которые не только дают ответ на вопрос, сколько кораблей не вернулось из боя (и не факт, что корректный), но и позволяют строить графики и делать выводы (опять же, нефакт, что правильные) — это просто волшебство. Много дополнительных источников для изучения и размышлений помогли мне определить направления своего развития. Думаю, мои работы далеки от совершенства (или даже от среднего уровня), но после использованиясимулятора я чувствую себя значительно умнее. Спасибо бьольшое за всестороннюю поддержку и помощь в прохождении тестирования. Рада что поступила именно сюда!!!

Недостатки

Никаких минусов не выявлено.

KARPOV.COURSES
5.0051
На курсе успели разобрать все что нужно
Достоинства

По профессии я продуктовый аналитик. До прихода на обучение я 9 месяцев проработал в IT-сфере. В мои обязанности входило отслеживать продуктовую и маркетинговую аналитику. От курса я ожидал расширения знаний и получения больших возможностей в аналитике и дополнительно разработать предикативные модели. И в итоге полностью посвятить себя ml. От курса я в восторге. На уроках мы смогли максимально охватить все темы, представленные в программе. Темп занятий мне понравился, делали все немного в ускоренном режиме, хотя первоначально было нелегко совмещать рабочей деятельностью. Но в целом эмоции от обучения у меня положительные. Под конец курса решил сконцентрировать внимание на хардах, побольше узнал об экспертизе в data science и наконец достиг уровня middle+. За счет полученных знаний смог увеличить свою зарплату на 35% и теперь работаю с более интересными задачами в сильной команде. Моим преподавателем был Алексей Кожарин. Это настоящий профессионал в сфере python. Лучше него на ру пространстве мне кажется никого нет. Отдельно благодарю его за уроки по алгоритмам. Еще хочу выделить Никиту Табакаева. Он отлично объяснил математические аспекты программирования и показал на примерах, как функционируют алгоритмы. А вообще спасибо каждому учителю за вложенные в меня знания и возможность прокачать свой скил по максимуму. Обязательно вернусь еще в вашу школу.

KARPOV.COURSES
5.0051
Курс инженер данных
Достоинства

Оставляю отзыв на курс Инженер данных. Если кратко, я просто в восторге от этого курса. Мне особенно понравился акцент на практические навыки во всей структуре курса, множество заданий из реальной практики. Если что-то не понял или упустил, преподаватели всегда могли подсказать, где эту информацию можно найти. Лекторов было интересно слушать. Было много полезных практических советов, которые, я надеюсь, пригодятся в будущем. Отдельная благодарность за работу службы поддержки, 

которая всегда была готова помочь и ответить на все вопросы. Общая атмосфера на курсе была очень дружелюбной и поддерживающей, что также оказало положительное влияние на процесс обучения. Большое спасибо всей команде за проделанную работу и за возможность учиться у таких профессионалов в своей области. Весь курс оставил отличное впечатление, и я с удовольствием буду рекомендовать его своим знакомым и коллегам.

Недостатки

Не найдены.

KARPOV.COURSES
4.0051
Лучший преподаватель!
Достоинства

Преподаватель - это наверное первый, кого хочется поблагодарить. Курс был проведен на высшем уровне. Вебинары было интересно слушать, самое важное они проводились в доступной форме. От учителя всегда была обратная связь через телеграмм. Домашние задания тоже проверялись вовремя с подробными пояснениями. 

Недостатки

Хотелось бы чтобы в учебную программу добавили тему "Введение в машинное обучение" с подробным пояснением о видах моделей, классификациях, сути регрессий. К тому же хочется, чтобы объяснили преимущества и недостатки обучения с учителем и без. На Яндексе например об этом рассказывают на первом уроке. Из-за этого немного странновато подходить к практической работе без ответов на эти вопросы. 

KARPOV.COURSES
4.0051
Среди аналогов хорошо
Достоинства

Я рыскал и сравнивал курсы инженера, прежде чем купить. Потраченых денег нежалко оказалось по сути. Инженер данных программа была. Преподаватели очень сильные - из яндекса, вк, озона, это если про всем известные компании говорить. Конечно дело не просто в местах, где они работают. А вообще довольно хороший материал дают и без развазюкивания. Много практики с реляционками, автоматизацией ETL. Но учтите, что надо приходить на курс уже с понимание sql и питончика прихватить. Без них тут делать нечего, не с нуля обучения. Для мидлов будет прокачка хорошая.

Недостатки

Джунам будет сложновато мне кажется. Написано что для них и мидлов, но по факту есть опечатки и сыроватые моменты, которые новичку будет непросто понять.

KARPOV.COURSES
4.0051
Содержательное обучение
Достоинства

Содержание курса мне понравилось. На лекции ходил с удовольствием. Преподавателей было слушать очень интересно. Зацепило по большей части то, как подавался материал, а также подробные разборы практических кейсов. Хоть я и обучался в сжатые сроки, но пробела в знаниях у меня нет. 

Недостатки

Организаторов хочется попросить, чтобы добавили еще учителя, так как абсолютно непонятно, как один преподаватель должен успевать справляться с такой нагрузкой.

KARPOV.COURSES
5.0051
Интересное обучене
Достоинства

Курс мне показался весь интересным. На занятиях удалось узнать, какие практические подходы машинного обучения могут быть использованы в бизнесе. Спасибо преподавателю, что рассказывал все на понятном языке, даже не приходилось переспрашивать. Однозначно рекомендую эту школу!

Недостатки

Пожалуйста, увеличьте количество уроков на вывод модели в продакшн. Одного не хватает, чтобы полностью разобраться в теме.

KARPOV.COURSES
5.0051
Предложили позицию Senior после курса
Достоинства

Курс очень помог мне в карьерном развитии. Особенно вся инфа об аб тестировании и uplift моделировании. Качество теоретического материала на высоте. Практические задачи приносят реальную пользу. Благодаря курсу я получил предложение на senior-позицию в одном крупном маркетплейсе. И это при том, что у меня нет опыта в IT-компаниях!

Недостатки

Их нет.

KARPOV.COURSES
5.0051
Курс очень живой и интересный
Достоинства

Очень живой и интересный курс, на котором предельно понятно и доступно объясняются сложные темы. Есть подробные ответы на любые вопросы, программа хоть и интенсивная но легко проходится по расписанию. Некоторые темы Я уже применяю в своей настоящей работе, благодаря чему осознаю, что точно не зря прошла эту программу обучения.

KARPOV.COURSES
5.0051
Качество кода улучшилось
Достоинства

У меня очень сильно улучшилось качество кода, в первую очередь благодаря тому, что здесь есть проверка заданий. Я могу обращать внимание на свои ошибки, чтобы их закреплять у себя  в голове, а в будущем их не допускать. научился писать документацию,  работаю с заданиями разных уровней, чтобы чувствовать усложнение.

KARPOV.COURSES
5.0051
Большое количество практики
Достоинства

Я под большим впечатлением от обучения на этом курсе. Для меня практика более приоритетна чем лекционный материал, и платформа смогла удовлетворить мой запрос. Причем задания практически идентичны реальным кейсам из жизни, поэтому все эти методы и подходы я смогу применить в своей работе. Рекомендую!

KARPOV.COURSES
5.0051
Хорошая возможность обучиться с нуля
Достоинства

Я осталась довольна обучением под руководством Кати. Дают хорошие знания по Python и SQL. Хотелось бы чуть улучшить материал по API Python, Airflow. Этот курс отличная возможность для новичков освоить новое для себя направление. Рекомендую!

KARPOV.COURSES
5.0051
Курс норм
Достоинства

Занимался в карпов курсес аналитикой данных, заняло чуть меньше полгода и за это время я ощутил себя крайне наполненным и подготовленным. При том что начинал я аюсрютным новичком, теперь я чувствую себя достаточно уверенно. Буду продолжать образовываться.

Часто задаваемые вопросы

Это обучение подойдет всем, вам только нужно определиться исходя из наличия либо отсутствия опыта работы, какую часть курса выбрать – Аналитика для начинающих или Data Science для продвинутых.

Если прежде у вас не было опыта аналитической работы, то предпочтительнее будет выбрать часть программы Аналитика для начинающих. Если есть понимание и минимальный опыт работы с аналитикой – для вас предлагается Data Science для продвинутых.

Вам будут доступны авторские видеолекции для просмотра в удобном режиме. Выполненные домашние задания вы будете отправлять для проверки и получения обратной связи. В личном кабинете увидите расписание вебинаров и практических занятий. Все вопросы можно задать экспертам в чате.

Программа курса рассчитана на 2 месяца. Рекомендовано уделять занятиям около 8 часов в неделю – это считается наиболее комфортным режимом.

Безусловно, сможете. Для делающих первые шаги в работе с данными предусмотрена часть курса "Аналитика для начинающих".

Да, конечно. По окончании процесса обучения с выполнением домашних работ и успешной сдачи итоговой проектной работы слушатели получают сертификат.

Да, образовательная деятельность осуществляется на основании государственной лицензии, которая выдана 11 апреля 2022 года.

Проверять ваши домашние задания будут эксперты, а также вас будет сопровождать куратор, который поможет справиться с трудностями. Вы получите профессиональные советы, рекомендации и лайфхаки.

Да, конечно. Подать заявление можно на официальном сайте ИФНС или в приложении Госуслуг. Команда школы поможет собрать пакет документов.

Другие популярные курсы

Профессия: Product Manager

ProductStar
Бизнес и управление
5
129 600 ₽
288 000 ₽

UX/UI-дизайнер Plus

Bang Bang Education
Дизайн
4,9
181 500 ₽
330 000 ₽

Операционный директор

Eduson Academy
Бизнес и управление
4,3
154 400 ₽
386 000 ₽

Директор по маркетингу

Skillbox
Маркетинг
4,1
97 750 ₽
195 500 ₽
KARPOV.COURSES
Бизнес и управление
2 Месяца
Принятие решений на основе данных
75 000 ₽
Скидка Ещё -5% по промокоду
|
Показать код
Наверх