Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Михаил Свешников
Михаил Свешников
Data Scientist
г. Москва

Михаил Свешников

Data Scientist
г. Москва

Работает с ML-моделями. Преподаёт в высших учебных заведениях и на онлайн-курсах: учит data science и стандартному программированию, инженерии. 

Направление
Рейтинг курсов
4,3
SkillFactory
Спикер
Iterative
MLEM Project Team Lead
Высшая Школа Экономики
Приглашённый преподаватель
Rubbles
DE Team Leader
Zyfra Company
ML Architect
Rubbles
Developer
Delta Solutions
Software Engineer

Программа курса

Курс разделён на пять тематических блоков, на освоение каждого из них у вас уйдёт максимум полтора месяца. За это время вы научитесь повышать чувствительность А/В-тестов, строить рекомендательные системы и решать другие нестандартные задачи в сфере машинного обучения.

1.
Ранжирование и матчинг
2.
Динамическое ценообразование
3.
Uplift-моделирование
4.
Продвинутое А/В-тестирование
5.
Рекомендательные системы

Чему вы научитесь

Понимать технические тонкости устройства систем матчинга и ранжирования
Работать с актуальными для ценообразования метриками
Проектировать библиотеки факторов
Применять методы повышения чувствительности А/В-тестов
Обучать глубокие сети и модели ранжирования для создания рекомендательных систем