Онлайн-курсы по изучению инструмента Amazon Web Services

Cloud-инженер на примере AWS от Слёрма

Пройдя данный курс, вы сможете обучиться на востребованную профессию облачного инженера или повысить свою квалификацию в этой области. Вы познакомитесь с принципами облачного хранения данных на примере сервиса Amazon Web Services, узнаете, как работают различные компоненты облака, каким образом осуществляется выгрузка и хранение данных, научитесь работать с серверами и бессерверной разработкой, а также применять AWS для создания событийно-ориентированной архитектуры. В заключительном модуле вы сможете создать собственное инфраструктурное решение, опираясь на информацию, полученную в ходе обучения. Курс рассчитан на пользователей, имеющих опыт в программировании и администрировании систем.

Amazon Web Services

DevOps-инженер от Компьютерной Академии TOP

На курсе вы освоите современные актуальные инструменты специалиста по DevOps-инжинирингу. Преподаватели международной компьютерной академии "TOP" помогут вам изучить сложную теорию и потренируют применять полученные навыки на практике. Вы узнаете, какие методики и фреймворки наиболее распространены в работе специалиста, сможете понимать область их применения, выбирать оптимальные. Изучите основы программирования на Python и сможете создавать запросы на SQL. Освоите работу в программах Git и Docker, поймете, как выстроить процесс мониторинга за ходом работы программы с помощью Zabbix, ELK, Prometheus и Grafana.

Amazon Web Services, SQL, Docker, Python, Linux, Git, Ansible, Terraform, Kubernetes , Prometheus , Grafana, Zabbix, Яндекс.Облако

Ansible: Infrastucture as Code от Слёрма

Онлайн-курс по использованию Ansible подойдёт инженерам и системным администраторам и поможет оптимизировать процесс работы и систематизировать знания. В ходе курса студенты научатся управлять конфигурацией, инсталлировать LEMP-стеки, писать модули, плейбуки и роли, работать с различными операционными системами. Участники занимаются в личном кабинете, где выполняют домашние задания. Обучение можно проходить в удобном для себя режиме. Также предусмотрены общение с экспертом и группой на онлайн-встречах, поддержка со стороны кураторов. По итогам программы вы создадите заключительный проект, которым пополните портфолио.

Amazon Web Services, Docker, Python, MySQL, PHP , Ansible, Ubuntu, Nginx, Molecule, Vault , Vagrant

MLOps: навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды от Otus

Данный курс содержит в себе всю необходимую информацию об инструментах, предназначенных для взаимодействия с потоковыми данными и создания ML-алгоритмов. Он подходит для начинающих ML-специалистов, которые хотят работать с большими данными, и для дата-сайнтистов, которые хотят освоить новые инженерные навыки. Вы научитесь взаимодействовать с распределенными файловыми системами, проводить A/B-тестирования и работать с контейнерами, узнаете, как проектировать нейросети и создавать ML-модели для решения различных задач.

Amazon Web Services, Python, Apache Spark, Kubernetes , Spark Streaming, Scala, Amazon Sagemaker, KubeFlow, Seldon Core

Аналитик BI от Нетологии

На онлайн-курсе образовательной платформы Нетология успешные спикеры в области Data Science расскажут о профессии "аналитик данных". Узнайте, как искать информацию в разных источниках с помощью языка программирования SQL. Научитесь обрабатывать ее, используя инструменты Tableau и Power BI. Поймите, как правильно анализировать и интерпретировать полученные цифры и на их основе проектировать гипотезы. Создавайте интерактивные дашборды и отчеты для ваших заказчиков. Цикл из онлайн-лекций и вебинаров поможет начинающим специалистам перейти из статуса новичка к уровню Middle, найти работу в востребованной среде и значительно увеличить свой заработок.

Amazon Web Services, PostgreSQL, MongoDB, SQL, Python, Google Таблицы, Microsoft Power BI, Hadoop , Tableau, Azure, Amazon EMR, Microsoft Power Query, Microsoft Power Pivot

DevOps для программистов от Хекслета

Этот курс отлично подойдет для тех, кто имеет опыт в программировании, а также будет полезен новичкам, делающим первые шаги в профессии. Вы научитесь разворачивать и настраивать приложения, управлять конфигурацией и ключами. Научитесь выполнять деплой одновременно на нескольких машинах. Освоите работу с компонентами облачной инфраструктуры. Программа курса разбита на несколько модулей, в конце каждого вы выполните итоговую работу и закрепите пройденный материал. Итоговыми работами вы сможете дополнить свое портфолио и подтвердить знания.

Amazon Web Services, Docker, Ansible, Terraform, Kubernetes , Google Cloud Platform, Github Actions, Packer, Vagrant, Digital Ocean, DataDog, Rollbar