Библиотека, используемая для построения прогноза временных рядов. Имеет открытый исходный код. Отлично проявляет себя при работе с рядами, имеющими сезонный эффект. С ее помощью можно прогнозировать различные бизнес-показатели и выстраивать дефолтные прогнозы. Пригодится для использования аналитикам, программистам и разработчикам. Знать устройство предсказательных моделей при этом не обязательно.
Программа курса
Курс разделён на пять тематических блоков, на освоение каждого из них у вас уйдёт максимум полтора месяца. За это время вы научитесь повышать чувствительность А/В-тестов, строить рекомендательные системы и решать другие нестандартные задачи в сфере машинного обучения.