О проекте
СМИ о нас
Максим Мигутин
Максим — выпускник экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Вот уже пять лет работает с аналитикой данных. Ему довелось посотрудничать с Альфа-Банком и Yum! Brands. Умеет строить аналитические системы и внедрять машинное обучение в промышленную эксплуатацию.
4 МесяцаПрограмма курса
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы получите комплексные навыки по обработке и анализу данных, освоите профессиональные инструменты и выполните итоговый проект для вашего портфолио.
Чему вы научитесь
Обрабатывать и хранить большой объем данныхИспользовать компоненты экосистемы HadoopРаботать с реляционными и NoSQL базами данныхАдаптировать датасеты для дальнейшей аналитикиПроектировать хранилища данныхПреподаватели
Преподаватели
Программа курса
Курс включает в себя теоретические и практические задания, основанные на реальных примерах, для лучшего понимания программы обучения.
Чему вы научитесь
Выгружать данные веб-счетчикаРаботать с аналитическими приложениямиНастраивать аналитические движкиВизуализировать данныеРазвертывать BI-решенияПреподаватели
Программа курса
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь работать с потоковыми данными и освоите инженерные навыки, а также выполните итоговый проект для портфолио.
Чему вы научитесь
Работать с большими даннымиСоздавать ML-алгоритмыВзаимодействовать с распределенными файловыми системамиВыводить результаты ML в продакшнПроектировать нейронные сетиПреподаватели
Преподаватели
Программа курса
Онлайн-курс познакомит вас с особенностями работы с экосистемой Hadoop и Spark-приложениями, после чего вы закрепите полученные знания на практике и разработаете ETL-систему в качестве итогового проекта.
Чему вы научитесь
Собирать проекты на ScalaОрганизовывать сбор, хранение и обработку Big DataУправлять базами данных на основе платформы HadoopПрименять фреймворк Flink Работать со слабоструктурированными данными в HiveПреподаватели
Преподаватели
Программа курса
Программа курса содержит 8 тематических блоков и 44 темы суммарно. В конце курса - итоговый проект для портфолио и отработки навыков.
Чему вы научитесь
Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрениюРаботать с AutoML подходами и понимать ограничения в их примененииПонимать и уметь применять Байесовские методы и обучение с подкреплением для соответствующих задачРешать нестандартные проблемы, возникающие в рекомендательных системах, временных рядах и графахПреподаватели
Data Scientist
Руководитель отдела исследований и разработок
Data Scientist; Старший аналитик
Эксперт
Эксперт
Senior-разработчик; Кандидат технических наук
Data Scientist в Газпромбанк
Team Lead data scientist
Senior Data Scientist SberDevices