Максим Мигутин
Data Scientist
г. Москва

Максим Мигутин

Data Scientist
г. Москва

Максим — выпускник экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Вот уже пять лет работает с аналитикой данных. Ему довелось посотрудничать с Альфа-Банком и Yum! Brands. Умеет строить аналитические системы и внедрять машинное обучение в промышленную эксплуатацию.

Направление
Рейтинг курсов
4,66
Otus
Преподаватель
Альфа-Банк
In-house лидер Data Engineering и Data Science-проектов
Yum! Brands
In-house лидер Data Engineering и Data Science-проектов
По релевантности
36
По релевантности
36
Максим Мигутин

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы получите комплексные навыки по обработке и анализу данных, освоите профессиональные инструменты и выполните итоговый проект для вашего портфолио.

1.
Data Architecture
2.
Data Lake
3.
DWH
4.
NoSQL/NewSQL
5.
MLOps
6.
Выпускной проект

Чему вы научитесь

Обрабатывать и хранить большой объем данных
Использовать компоненты экосистемы Hadoop
Работать с реляционными и NoSQL базами данных
Адаптировать датасеты для дальнейшей аналитики
Проектировать хранилища данных

Программа курса

Курс включает в себя теоретические и практические задания, основанные на реальных примерах, для лучшего понимания программы обучения.

1.
ELT: Структура и типы источников данных
2.
DWH Basics
3.
DWH Intermediate
4.
Business Intelligence
5.
DWH Advanced topics
6.
Recap
7.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Выгружать данные веб-счетчика
Работать с аналитическими приложениями
Настраивать аналитические движки
Визуализировать данные
Развертывать BI-решения

Программа курса

Программа курса содержит 8 тематических блоков и 44 темы суммарно. В конце курса - итоговый проект для портфолио и отработки навыков.

1.
Advanced Machine Learning. AutoML
2.
Production
3.
Временные ряды
4.
Рекомендательные системы. Задача ранжирования
5.
Графы
6.
Bayesian Learning, PyMC
7.
Reinforcement Learning
8.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрению
Работать с AutoML подходами и понимать ограничения в их применении
Понимать и уметь применять Байесовские методы и обучение с подкреплением для соответствующих задач
Решать нестандартные проблемы, возникающие в рекомендательных системах, временных рядах и графах

Программа курса

Онлайн-курс познакомит вас с особенностями работы с экосистемой Hadoop и Spark-приложениями, после чего вы закрепите полученные знания на практике и разработаете ETL-систему в качестве итогового проекта.

1.
Scala
2.
Hadoop
3.
Spark
4.
Streaming
5.
Apache Hive
6.
Обслуживающие системы
7.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Собирать проекты на Scala
Организовывать сбор, хранение и обработку Big Data
Управлять базами данных на основе платформы Hadoop
Применять фреймворк Flink
Работать со слабоструктурированными данными в Hive

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь работать с потоковыми данными и освоите инженерные навыки, а также выполните итоговый проект для портфолио.

1.
Базовые вводные для старта курса
2.
Технологические основы распределенной обработки данных
3.
Основы распределенного МL
4.
Потоковая обработка данных
5.
Целеполагание и анализ результатов
6.
Вывод результатов ML в продакшн
7.
ML на Python в продакшне
8.
Продвинутые топики
9.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с большими данными
Создавать ML-алгоритмы
Взаимодействовать с распределенными файловыми системами
Выводить результаты ML в продакшн
Проектировать нейронные сети
Фильтры
Активные фильтры (1)
Максим Мигутин
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
71 400 ₽ — 121 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
4 месяца — 5 месяцев
Онлайн-университет
Otus
Только
#Sekta
99 баллов
Bang Bang Education
City Business School
Показать все
Категория
Data Engineering
Только
Data Science
Только
DevOps Engineering
Только
Python-разработка
Только
Аналитика данных
Только
Показать все
Профессия
Data Engineer
Только
Data Scientist
Только
ML-инженер
Только
Администратор баз данных
Только
Аналитик данных
Только
Показать все
Преподаватель
Максим Мигутин
Только
Anna Fruit
Только
BMB Spacekid
Только
Bad Zu
Только
Embacy
Только
Показать все
Инструмент
Amazon Web Services
Только
Apache Airflow
Только
Apache Hive
Только
Apache Kafka
Только
Apache Spark
Только
Показать все
Навык
Автоматизация бизнес-процессов
Только
Выгрузка данных из внешних систем
Только
Проведение A/B-тестов
Только
Работа с SQL
Только
Работа с большим объемом данных
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Наверх