Spark Streaming - это расширение, созданное компанией Apache для обработки потоков данных в режиме реального времени. Благодаря своему устройству оно может обеспечить высокую скорость работы и устойчивость к сбоям. Особенностью расширения является работа с микропакетами, на которые разбиваются большие массивы данных, что обеспечивает хорошую производительность. Spark Streaming используют все, кто работает с Big Data: инженеры, аналитики и специалисты по машинному обучению.
Аналитика Big Data от GeekBrains
18 МесяцевПрограмма курса
Вы изучите языки программирования и библиотеки для работы с данными. Сможете анализировать данные больших объемов. Пополните свое портфолио 9 работами.
Чему вы научитесь
Анализировать большие данныеИспользовать библиотеки для анализа данныхИспользовать методы прикладной статистики Формировать отчеты анализа данныхРаботать на PythonПреподаватели
Инструменты
Программа курса
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь работать с потоковыми данными и освоите инженерные навыки, а также выполните итоговый проект для портфолио.
Чему вы научитесь
Работать с большими даннымиСоздавать ML-алгоритмыВзаимодействовать с распределенными файловыми системамиВыводить результаты ML в продакшнПроектировать нейронные сетиПреподаватели
Инструменты
Программа курса
Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.
Чему вы научитесь
Проектировать схемы хранилищПонимать данные отчетовРаботать с data literacyСтроить конвейеры обработки данныхПреподаватели
Data Scientist
Lead DevOps
Старший бизнес-аналитик
Senior BI Analyst в EPAM Systems
Big Data Engineer
Data Engineer
Senior Data Engineer в Dodo Brands
IT Cluster Lead; Кандидат физико-математических наук
Аналитик-разработчик
Senior Data Engineer
Fullstack-разработчик
Business Analyst
Team Lead
Эксперт
Инструменты
Программа курса
Большая часть курса — это вебинары, на которых вы сможете задавать вопросы преподавателям и обсуждать пройденный материал. Вы будете постепенно двигаться от легких тем к объемным и сложным.
Чему вы научитесь
Обрабатывать данные для MLИспользовать GitСобирать и хранить данныеРаботать с Big DataСтроить хранилища для данных в системах аналитикиИспользовать потоковую обработку данныхПреподаватели
Инструменты
