О проекте
СМИ о нас
Наверх
Amazon SageMaker поможет тем программистам, которые связаны с машинным обучением. Эта платформа нужна для того, чтобы управлять ноутбуками и взаимодействовать с конфигурируемым сервисом. Функционал позволяет не просто взаимодействовать с программами ML, но и становиться профессионально подкованнее благодаря новым навыкам и детально проработанным моделям.
5 МесяцевПрограмма курса
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь работать с потоковыми данными и освоите инженерные навыки, а также выполните итоговый проект для портфолио.
1.
Базовые вводные для старта курса2.
Технологические основы распределенной обработки данных3.
Основы распределенного МL4.
Потоковая обработка данных5.
Целеполагание и анализ результатов6.
Вывод результатов ML в продакшн7.
ML на Python в продакшне8.
Продвинутые топики9.
Проектная работаЧему вы научитесь
Работать с большими даннымиСоздавать ML-алгоритмыВзаимодействовать с распределенными файловыми системамиВыводить результаты ML в продакшнПроектировать нейронные сети