Топ-8 курсов по NoSQL

Московский институт психологии

4,7

Moscow Digital School

PIXEL

InvestFuture

99 баллов

ЦАППКК

НИПКЭФ

Hello World

Profieng

Coddy

Anecole

Открытый социально-экономический колледж

Moscow Business Academy

Digital Skills Academy

ЭКОДПО

Синергия Академия

СМИТАП

PROschool online

Innova IT Academy

КОРОЛЬ ГОВОРИТ!

Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова

Merion Academy

EasyCode

Котокод

ASTON

Международный институт интегративной нутрициологии

Прожектор

АНО ДПО "СИТИ "Столица"

Институт Профессионального Образования

Точка знаний

Высшая академия дополнительного образования

Alibra School

Международный университет профессиональной переподготовки

НЦПО

NORDCORE Академия

Московская Академия Сельского Хозяйства

TeachMeSkills

Национальный Архитектурно-строительный институт

Инженер данных от Яндекс Практикума

Акции и промокоды

Все школы

Отзывы о школах

Подборки курсов

Бесплатные курсы

О платформе

Наверх

Обновлено

07.11.2025

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

14 минут

Топ-8 курсов по NoSQL

NoSQL (от англ. not only SQL) – это нереляционные базы данных, которые объединяются по принципу отстутствия строгой взаимосвязи между объектами. Если в реляционных БД существует четкая группировка табличного типа, то в NoSQL данные постоянно меняются и переструктурируются.

Этот инструмент необходим специалистам, например, веб-разработчикам и веб-аналитикам, для обработки большого объема данных. NoSQL позволяет изменять требования, структуру, содержание и быстро получать результат. В нем можно работать с программным кодом на всех этапах его разработки; это похволяет гибко адаптироваться под новые изменения или тип информации, с которым в данный момент необходимо работать, не теряя созданного ранее.

В подборке вы найдете NoSQL курсы для различных IT-специалистов.

Ниже вы можете рассмотреть 8 курсов по NoSQL

Средние зарплаты

hh.ru

Веб-разработчик

40 000 ₽ — 220 000 ₽

Веб-аналитик

40 000 ₽ — 300 000 ₽

7 Месяцев

111 000 ₽

Apache Airflow NoSQL Apache Spark Docker MongoDB Hadoop SQL Kubernetes Redis Spark Streaming Яндекс.Облако Python Vertica S3 Apache Kafka PostgreSQL

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь редактировать модели данных, освоите ETL-автоматизацию, поработаете с разными типами баз, хранилищ и озёр данных и разберётесь в работе с облачными сервисами.

Бесплатный вводный курс. Простая витрина данных

Актуализация модели данных

DWH: пересмотр модели данных

ETL: автоматизация подготовки данных

Проверка качества данных

Каникулы

DWH для нескольких источников

Аналитические базы данных

Организация Data Lake

10.

Каникулы

11.

Потоковая обработка данных

12.

Облачные технологии

13.

Выпускной проект

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Актуализировать модели данных

Работать с хранилищами данных

Автоматизировать подготовку данных с помощью ETL

Разбираться в потоковой обработке данных

Работать с данными в облачном сервисе

Инструменты

C++ разработчик от Skillfactory

4,9

11 Месяцев

128 700 ₽

234 000 ₽

Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ожидают онлайн-лекции и семинары, на которых опытные кураторы дадут вам всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио.

Основные конструкции C++

Алгоритмы и структуры данных

Основы Linux на примере Ubuntu

Парраллельное программирование

Работа с базами данных

Тестирование

Современные стандарты C++

Dekstop-разработка на Qt

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Использовать принципы ОПП

Отправлять SQL-запросы

Тестировать код

Работать с директориями

Преподаватели

Андрей Золотых

Разработчик C++

Олег Олискевич

Разработчик

Ауфар Закиев

Frontend-разработчик в ICL Group

Александр Адамов

Программист в Playrix

Владимир Щелов

Ведущий 1С-разработчик

Арслан Юсифов

Разработчик ПО на C++; DevOps-инженер

Инструменты

NoSQL SQL Linux Qt C++Ubuntu GoogleTest PostgreSQL

DevOps-инженер облачных сервисов – онлайн-магистратура от Яндекс Практикума

История создания понятия

В 90-х годах Карло Стрози создал систему баз данных и назвал ее NoSQL. Но по сути это не то, что мы подразумеваем под этим названием сейчас. «Not only SQL» – это общий термин, описывающий принцип работы с нереляционными базами данных. Его использовали как звучное название на IT-конференции только в 2009 году и хотели впоследствии заменить. Но "NoSQL" разлетелось по интернету и, таким образом, прижилось в сфере информационных технологий.

4,2

24 Месяца

Бесплатно

Программа курса

Чтобы попасть на магистратуру, подайте необходимые документы и сдайте вступительные экзамены. Обучение будет проходить на платформе онлайн-школы. На курсе можно решать собственные рабочие задачи. У вас будет студенческий билет, который позволит посещать мероприятия вуза. Вас также ждёт практика в крупных компаниях или на текущем рабочем месте.

Всё о поступлении, учёбе и карьерных перспективах

Перезачёты и упрощённая аттестация

1 семестр

2 семестр

3 семестр

4 семестр

Чему вы научитесь

Разбираться в теории и методологии DevOps

Программировать на разных языках

Работать с большими данными

Работать с машинным обучением

Развивать софт скиллы

Преподаватели

Антон Кузнецов

Научный сотрудник

Инструменты

NoSQL Docker Bash SQL Kubernetes Vault Prometheus SonarQube Git Terraform Python Go Vagrant PostgreSQL Helm Gitlab

Инженер данных с нуля от Яндекс Практикума

4,7

11 Месяцев

169 000 ₽

Программа курса

Изучение учебных материалов выбранной программы даст студентам возможность разобраться в базовых принципах обработки информации. Слушатели освоят навыки работы с информацией.

Основы Python

Инструменты разработчика

Углубленный Python

Алгоритмы и структуры данных

Основы SQL и баз данных

Продвинутый SQL для работы с данными

Промежуточный проект

Как построить аналитическое хранилище данных

Работа с данными в хранилище

10.

ETL: автоматизация подготовки данных

11.

Проверка качества данных

12.

DWH для нескольких источников

13.

Аналитические базы данных

14.

Организация Data Lake

15.

Потоковая обработка данных

16.

Облачные технологии

17.

Выпускной проект или пет-проект

18.

Карьерный трек: подготовка к трудоустройству

19.

Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Работать с разными типами данных

Обрабатывать информацию

Разрабатывать мобильную инфраструктуру

Структурировать данные

Использовать языки программирования

Инструменты

NoSQL Apache Spark Docker SQL Redis Spark Streaming Python PostgreSQL

Бэкенд на Node.js для фронтенд-разработчиков от Яндекс Практикума

Какими же они бывают?

Существует несколько видов нереляционных баз данных. Ключ-значение, матричные БД, документо-ориентированные и графовые. Каждая из них отличается по типу использования и сфере применения. Этим и объясняется популярность NoSQL: использовать их можно в совершенно различных задачах.

4,1

4 Месяца

62 000 ₽

NoSQL Docker Node.js MongoDB Passport.js JavaScript npm Express.js Docker Compose Git PythonAnywhere Linux Яндекс.Облако Nest.js Bootstrap PostgreSQL

Программа курса

На онлайн-курсе вы разберётесь в написании кода в Node.js, научитесь разрабатывать web-приложения с помощью фреймворка Nest.js, создавать API-сервисы и удалённые серверы, использовать контейнеризацию.

Входное тестирование

Основы Node.js, Express и MongoDB

PostgreSQL и Nest.js

Деплой и автоматизация

Чему вы научитесь

Добавлять сторонние библиотеки в проект

Разрабатывать удалённый сервер

Разрабатывать веб-приложения с помощью фреймворка Nest.js

Работать в БД с помощью языка запросов SQL

Проводить юнит-тестирования

Инструменты

Data Scientist с нуля до PRO совместно с МГУ от Skillfactory

4,5

25 Месяцев

183 335 ₽

407 412 ₽

Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу.

База

Основной блок

Уровень PRO

Чему вы научитесь

Предсказывать, окупится ли новый проект

Оценивать будущий спрос на товары и услуги

Улучшать системы рекомендаций в соцсетях и сервисах

Усовершенствовать транспортное движение

Строить систему распознавания лиц

Преподаватели

Эмиль Магеррамов

Исполнительный директор

Маргарита Бурова

Эксперт по Data Science

Александр Рыжков

Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк

Андрей Рысистов

Эксперт Data Science

Владимир Горюнов

Ментор в Skillfactory

Екатерина Трофимова

Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных

Антон Киселев

Head of Marketing Analytics

Леонид Саночкин

Исследователь NLP и AI

Михаил Баранов

Эксперт по Data Science

Алек Леков

ML-Engineer

Елена Мартынова

BI-разработчик

Показать всеСкрыть

Инструменты

NoSQL Docker Seaborn MongoDB Plotly Git Linux Python MySQL pandas Matplotlib PostgreSQL

Python: Работа с API и фреймворками от Слёрма

Влияние корпораций

Ярким примером использования нереляционных баз данных можно увидеть в поисковике корпорации Google. в 2000-х годах они смогли масштабировать свои сервисы и настроить их одновременную обработку. Компания опубликовала описание созданных технологий, что привело к зарождению интереса к NoSQL в частности.

3 урока

7 500 ₽ в месяц

30 000 ₽

Программа курса

Программа курса рассчитана на 3 дня. В течение обучения вы будут проводить за практикой 8 часов ежедневно. В курсе предусмотрено много заданий для портфолио.

Первый день

Второй день

Третий день

Чему вы научитесь

Создавать скелет веб-сервиса

Работать с фреймворком FastAPI

Применять разные виды тестирования

Писать под Ansible

Преподаватели

Ольга Скобина

Бизнес-тренер по командному взаимодействию

Павел Ляшков

Senior Software Engineer

Денис Наумов

Techlead; Data Engineer

Инструменты

NoSQL FastAPI Ansible Python

Базы данных с нуля от Merion Academy

4,1

2 Месяца

8 500 ₽

14 175 ₽

NoSQL MySQL Microsoft SQL Server PostgreSQL

Описание курса

Узнайте все о работе с реляционными и нереляционными базами данных. Вместе пройдем все этапы – от проектирования до масштабирования баз данных с помощью PostgreSQL, MS SQL и MySQL. Научитесь работать с NoSQL базами данных, создавать архитектуру хранения данных и автоматизировать рутинные процессы.

Преподаватели

Олег Филиппов

Главный технический директор; Архитектор баз данных

Инструменты