Обновлено

24.09.2023

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

14 минут

Топ-30 курсов по NoSQL

NoSQL (от англ. not only SQL) – это нереляционные базы данных, которые объединяются по принципу отстутствия строгой взаимосвязи между объектами. Если в реляционных БД существует четкая группировка табличного типа, то в NoSQL данные постоянно меняются и переструктурируются.

Этот инструмент необходим специалистам, например, веб-разработчикам и веб-аналитикам, для обработки большого объема данных. NoSQL позволяет изменять требования, структуру, содержание и быстро получать результат.  В нем можно работать с программным кодом на всех этапах его разработки; это похволяет гибко адаптироваться под новые изменения или тип информации, с которым в данный момент необходимо работать, не теряя созданного ранее. 

В подборке вы найдете NoSQL курсы для различных IT-специалистов. 

Ниже вы можете рассмотреть 30 курсов по NoSQL

Средние зарплаты

hh.ru

Веб-аналитик

40 000 ₽ — 180 000 ₽

Веб-разработчик

40 000 ₽ — 220 000 ₽

4,4

BI-аналитика от GeekBrains

11 Месяцев
96 уроков
212 500 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из 6 блоков, в которых под руководством опытных экспертов вы рассмотрите базовые принципы работы с таблицами в Excel, Power BI, Tableu и других программах для обработки данных. Кроме того, вы изучите возможности Git, Jira и Confluence, создадите дипломный проект для портфолио и подготовитесь к собеседованию с помощью консультанта центра карьеры GeekBrains. 

1.
Подготовительный блок
2.
I четверть. Введение в BI
3.
II четверть. BI в бизнесе и Google Data Studio
4.
III четверть. SQL и MySQL
5.
IV четверть. Python для аналитиков и OLAP
6.
V четверть. Tableau, Qlik View и дипломный проект
7.
Курсы со свободной датой старта

Чему вы научитесь

Использовать BI-инструменты для анализа данных
Создавать дашборды
Разбираться в математических и статистических формулах
Объединять таблицы с помощью настройки связей
Визуализировать информацию для презентаций и отчётов

Программа курса

Курс предусматривает два тарифа обучения: базовый и продвинутый. В первом случае вы получите навыки для успешного старта в профессии в качестве Python-разработчика, во втором - изучите целых пять специализаций, а также получите в подарок доступ к платформе изучения английского языка на год.

1.
Python-разработчик. Специалист
2.
Python-разработчик. Инженер

Чему вы научитесь

Работать с базами данных
Проводить тестирования
Использовать фундаментальные алгоритмы
Работать с нейросетями
Создавать сайты, приложения, чат-ботов и другие программы

Преподаватели

124 500 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Курс можно пройти в одном из двух пакетов: уровень «Специалист» или «Инженер». Вы сможете уверенно писать код и работать с базами данных, добавите профессиональный кейс в портфолио и пройдёте стажировку в крупной компании.

1.
iOS-разработчик. Специалист
2.
iOS-разработчик. Инженер

Чему вы научитесь

Писать код на Swift
Проектировать мобильные приложения Apple
Работать с системой контроля версий Git
Понимать алгоритмы работы языка программирования C
Разрабатывать элементы UI

Преподаватели

Программа курса

В течение курса вы будете знакомиться не только с теорией, но и с практикой. Сможете реализовать 14 проектов, которые можно приложить к портфолио. Обучение займёт 2 года.

1.
Основной блок — 2 месяца

Чему вы научитесь

Изучать прикладную математику
Создавать и клонировать репозиторий
Выполнять влияние веток
Создавать запрос истории кода
Программировать на нескольких языках

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы получите комплексные навыки по обработке и анализу данных, освоите профессиональные инструменты и выполните итоговый проект для вашего портфолио.

1.
Data Architecture
2.
Data Lake
3.
DWH
4.
NoSQL/NewSQL
5.
MLOps
6.
Выпускной проект

Чему вы научитесь

Обрабатывать и хранить большой объем данных
Использовать компоненты экосистемы Hadoop
Работать с реляционными и NoSQL базами данных
Адаптировать датасеты для дальнейшей аналитики
Проектировать хранилища данных

Программа курса

Программа курса рассчитана на 5 месяцев: 4 из них вы будете изучать теорию и отрабатывать её на практике, а в последний месяц распределитесь по командам и будете реализовывать групповой проект. 

1.
Общие знания
2.
Базы данных
3.
Практики разработки
4.
Архитектуры и HighLoad-системы
5.
Проектный модуль

Чему вы научитесь

Применять SOLID, DRY, KISS и стандарты PHP — PSR
Оценивать алгоритмическую сложность кода
Работать с кодом с точки зрения анализа
Тестировать программный код
Определять, насколько стабилен сайт, как повысить его стабильность и сделать отказоустойчивым

Программа курса

Обучение состоит из 2-х семестров, каждый длится 5 месяцев. Вы начнёте с базовых принципов программирования, а затем перейдёте к более сложным понятиям. 

1.
Ступень 1
2.
Ступень 2

Чему вы научитесь

Разрабатывать на C# сложные клиент-серверные приложения
Работать с SQL и NoSQL базами данных, кэшированием, Unit-тестами, CI/CD и другими сложными и полезными инструментами
Работать с платформой .NET Core и средой разработки Visual Studio
Программировать на одном из самых популярных языков С#

Инструменты

Программа курса

Программа наполнена десятками курсов. За 9 месяцев вы сможете узнать, что такое техники DevOps и как их применяют тимлидеры в командах. Поймёте, что для этого нужно, чтобы оптимизировать работу. Освоите многие инструменты и языки.

1.
Введение в программирование
2.
Введение в контроль версий
3.
Знакомство с базами данных
4.
Знакомство с языком Python
5.
Java: знакомство и как пользоваться базовым API
6.
Компьютерные сети
7.
Операционные системы и виртуализация (Linux)
8.
Контейнеризация
9.
Базы данных и SQL
10.
Контроль Версий Углубленно (Git)
11.
Kubernetes
12.
Виртуализация (VMWare, Hyper-V)
13.
Основы Windows
14.
Автоматизация Ansible + Тераформ
15.
Jenkins
16.
Облачные технологии (AWS, Яндекс-облако, VK cloud)
17.
Архитектура ПО
18.
Дипломная работа

Чему вы научитесь

Внедрять DevOps в работу
Fвтоматизировать процессы разработки
Отвечать за создание и поддержку инфраструктуры
Разбираться в этапах жизненного цикла ИТ-продукта

Преподаватели

Программа курса

На этом курсе вы получите знания, необходимые для начала карьеры в системной аналитике. Обучение проходит в формате вебинаров и практических заданий. По каждому из них преподаватель даст вам фидбек.

1.
Модуль 1. Введение в разработку ПО
2.
Модуль 2. Работа с требованиями
3.
Модуль 3. Визуализация требований
4.
Модуль 4. Документирование и фиксация требований
5.
Модуль 5. Проектирование
6.
Модуль 6. Сопровождение разработки
7.
Модуль 7. Проектная работа

Чему вы научитесь

Оформлять требования как пользовательские истории
Составлять документацию
Разрабатывать план тестирования
Проводить переговоры
Выявлять требования к разработке ПО

Инструменты

4 933 ₽ в месяц
177 600 ₽
296 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждут вебинары и практические задания, направленные на погружение в сферу DevOps. После выполнения каждого задания вы получите фидбэк от преподавателей.

1.
DevOps-инженер: введение в профессию
2.
Операционная система Linux
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Сеть, сетевые протоколы и Bash
5.
Виртуализация, автоматизация и CI/CD
6.
Мониторинг и отказоустойчивость
7.
Системы управления версиями
8.
Системы хранения и передачи данных
9.
Реляционные базы данных и инфобезопасность
10.
Виртуализация в DevOps
11.
Администрирование баз данных
12.
Облачная инфраструктура. Terraform
13.
Система управления конфигурациями
14.
Непрерывная разработка и интеграция
15.
Мониторинг и логи
16.
Микросервисная архитектура
17.
Администрирование кластера Kubernetes
18.
Конфигурация Kubernetes
19.
Сетевая безопасность в Kubernetes
20.
Организация проекта при помощи облачных провайдеров
21.
Итоговый проект
22.
Карьера в DevOps

Чему вы научитесь

Синхронизировать этапы разработки
Администрировать Linux
Выстраивать процесс DevOps
Автоматизировать процессы
Отлаживать операционную систему

Преподаватели

История создания понятия

В 90-х годах Карло Стрози создал систему баз данных и назвал ее NoSQL. Но по сути это не то, что мы подразумеваем под этим названием сейчас. «Not only SQL» – это общий термин, описывающий принцип работы с нереляционными базами данных. Его использовали как звучное название на  IT-конференции только в 2009 году и хотели впоследствии заменить. Но "NoSQL" разлетелось по интернету и, таким образом, прижилось в сфере информационных технологий. 

Программа курса

В ходе обучения вы подробно изучите те темы, инструменты и технологии, которые важны для работы в выбранной области. В результате вы приобретете все нужные навыки, чтобы стать профессионалом в своем деле.

1.
Введение в программирование
2.
Введение в контроль версий
3.
Знакомство с языками программирования
4.
Знакомство с веб-технологиям
5.
Алгоритмы и структуры данных
6.
JavaScript
7.
Веб-вёрстка HTML/CSS
8.
Продвинутый HTML + CSS
9.
Продолжение JavaScript
10.
JavaScript про ECMAScript
11.
Основы Node.js и инструменты сборки кода
12.
JavaScript про API браузеров
13.
Фреймворк Vue.js
14.
Знакомство с базами данных
15.
Контроль версий - углубленно
16.
Операционные системы и виртуализация (Linux)
17.
Дипломная работа

Чему вы научитесь

Использовать инструменты Frontend разработчика
Пользоваться фреймворками и библиотеками, применяемыми в работе
Понимать основы ОС Linux
Работать с системами контроля версий
Анализировать и составлять базы данных

Преподаватели

Программа курса

Перед стартом обучения необходимо пройти входное тестирование, чтобы определить уровень ваших исходных знаний и возможность осваивать более сложный материал на курсе. Во время онлайн-вебинаров и по мере выполнения заданий можно задавать вопросы и разбирать трудные моменты с преподавателем.

1.
Введение
2.
Работа с базами данных
3.
Разработка Web-приложений
4.
«Около» и «Дзен»
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с IT-проектами с применением Spring
Предвосхищать ошибки в разработке приложений
Применять высокоуровневый язык программирования
Использовать технологии Spring Security, MVC, Boot и многие другие
Владеть реактивным стеком Spring
15 000 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Вас ожидают множество тематических блоков, которые состоят из теории и практических заданий, а также доступ к методическим пособиям и закрытому чату со студентами-единомышленниками.

1.
Основной блок в IT
2.
Профориентация в буткемпах
3.
Профессиональная специализация
4.
Технологическая специализация
5.
Дипломный проект
6.
Подготовка к работе

Чему вы научитесь

Использовать парсинг API, HTML, XPath
Писать скрипты в командной строке Bash
Применять Computer Vision для обработки медицинских изображений
Использовать нейронки в будущей работе
4,9

Аналитика Big Data от GeekBrains

18 Месяцев
196 уроков
170 000 ₽
212 500 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Вы изучите языки программирования и библиотеки для работы с данными. Сможете анализировать данные больших объемов. Пополните свое портфолио 9 работами.

1.
Подготовительный блок
2.
Фундамент анализа данных
3.
Сбор, обработка и хранение данных
4.
Алгоритмы обработки и анализа данных. Совместно с компанией X5 Retail Group
5.
Системы машинного обучения. Рекомендательные системы
6.
Аналитика Big Data для бизнеса
7.
Курсы со свободной датой старта

Чему вы научитесь

Анализировать большие данные
Использовать библиотеки для анализа данных
Использовать методы прикладной статистики
Формировать отчеты анализа данных
Работать на Python

Программа курса

Суммарная длительность всех блоков программы составляет 124 академических часа. За это время вы сможете не просто освоить теоретические модули, но и отработать их на практике. 

1.
Cинтаксические конструкции Scala, асинхронность
2.
Advanced Scala concepts, знакомство с концепциями функционального программирования
3.
Функциональное программирование и эффекты в Scala. Подробное знакомство с ZIO и Cats effect
4.
Scala библиотекb fs2 и http4s. Работа с БД
5.
Akka и CQRS/ES с использованием Akka
6.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Использовать Scala-стек технологий для создания веб-сервисов
Применять приемы функционального программирования в SOLID-приложениях
Создавать приложения на основе функционального подхода
Проектировать микросервисы
Создавать модульные тесты

Программа курса

Вас ждут онлайн-лекции и вебинары с экспертами QA, а также практика создания собственного фреймворка и стратегии автоматизации тестирования. Курс подойдёт тем, кто уже владеет основами Java и Test Management System.

1.
Основной блок
2.
Специализация

Чему вы научитесь

Тестировать backend
Запускать автоматические тесты на Java
Разворачивать фреймворки
Проектировать базы данных
Разрабатывать проект автоматизации тестирования

Преподаватели

4,9

C++ Developer от Otus

10 Месяцев
93 урока

Программа курса

Обучение длится 10 месяцев. Каждую неделю будете заниматься по два раза, выполнять домашние и проектные работы (после каждой ступени). Сможете общаться со своими преподавателями, кураторами и однокурсниками, чтобы обсуждать вопросы по заданиям. 

1.
1 ступень
2.
2 ступень

Чему вы научитесь

Владеть принципами ООП и разработкой на С++
Проводить unit-тестирование
Программировать в различных библиотеках
Настраивать многопоточность
Использовать принципы CI/CD

Инструменты

Программа курса

Вас ждёт 6 курсов в программе: это вебинары с преподавателями, практическая работа и совместные проекты. Вы изучите азы проектирования архитектурных решений для систем и приложений, а также закрепите полученные знания.

1.
Основной блок

Чему вы научитесь

Yастраивать пайплайны CI/CD
Bспользовать подход «Инфраструктура как код» для настройки серверов
Hаботать с Docker и Kubernetes
Управлять микросервисной архитектурой

Преподаватели

Инструменты

Программа курса

Курс ориентирован на студентов, нацеленных на начало карьеры в IT-сфере на посту системного аналитика. По мере прохождения обучения вы освоите тонкости создания программного обеспечения с упором на системный и бизнес анализ. Для специалистов с опытом в системной аналитике этот курс станет значимым подспорьем, так как он способствует расширению и углублению понимания процессов разработки и планирования программного обеспечения.

1.
Введение в разработку ПО
2.
Работа с требованиями
3.
Визуализация требований
4.
Документирование и фиксация требований
5.
Проектирование
6.
Сопровождение разработки
7.
Проектная работа
8.
Системный анализ в структуре разработки ПО
9.
Обследование, работа с требованиями
10.
Проектирование ПО
11.
Проектирование API
12.
Анализ данных
13.
Проектирование и работа с SQL/NoSQL БД
14.
Сопровождение процесса разработки
15.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Понимать требования к разработке ПО
Составлять пользовательскую документацию
Выявлять потребности клиентов
Работать со средствами визуализации

Инструменты

Программа курса

Онлайн-курс познакомит вас с особенностями разработки программного обеспечения на С++, после чего вы закрепите полученные знания на практике и разработаете итоговый проект.

1.
Современный C++
2.
Архитектура
3.
Параллельные вычисления
4.
Сеть
5.
Хранилища
6.
ML
7.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Программировать на С++
Писать многопоточный и асинхронный код
Взаимодействовать с сетью
Настраивать хранение и обработку больших объемов данных
Применять стандарты C++11 / C++14 / C++17;

Инструменты

Какими же они бывают?

Существует несколько видов нереляционных баз данных. Ключ-значение, матричные БД, документо-ориентированные и графовые. Каждая из них отличается по типу использования и сфере применения. Этим и объясняется популярность NoSQL: использовать их можно в совершенно различных задачах. 

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы, выполнить практические задания и создать несколько итоговых проектов. Для обучения доступно 2 тарифа, они отлчаются количеством модулей и глубиной проработки материала.

1.
Разработчик C#. Специалист
2.
Разработчик C#. Инженер

Чему вы научитесь

Программировать на C#
Создавать веб-сервисы и приложения
Организовывать командную разработку в Git
Взаимодействовать с базами данных
Выстраивать событийно-ориентированную архитектуру приложения

Преподаватели

Программа курса

Вы освоите язык программирования Kotlin и написание серверных приложений. На курсе вас ждет много практических занятий и домашних работ, с помощью которых вы закрепите полученные знания.

1.
Введение в Kotlin
2.
Старт проекта и общие принципы разработки бэкенда
3.
Модули транспортных моделей
4.
Работа с фреймворками в Kotlin
5.
Модуль бизнес-логики проекта
6.
Транспортный уровень приложения
7.
Работа с базами данных в Kotlin-проекте
8.
Защита информации и управление пользователями
9.
Мониторинг приложения
10.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Применять асинхронное и многопоточное программирование
Работать с языком программирования Kotlin
Создавать отчеты по бизнес-процессам
Создавать серверные приложения
Работать с Cassandra, AWS, ELK-stack
4

Базы данных от GeekBrains

2 Месяца
12 уроков
15 000 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Вас ждет 12 онлайн-занятий, на которых вы научитесь работать с СУБД MySQL и сможете самостоятельно администрировать базы данных.

1.
Вебинар. Установка окружения. DDL-команды
2.
Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL
3.
Вебинар. Введение в проектирование БД
4.
Вебинар. CRUD-операции
5.
Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
6.
Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
7.
Видеоурок. Сложные запросы
8.
Вебинар. Сложные запросы
9.
Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
10.
Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
11.
Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL
12.
Вебинар. Оптимизация запросов. NoSQL

Чему вы научитесь

Проектировать базы данных
Писать SQL-запросы
Работать с СУБД MySQL
Создавать транзакции
Оптимизировать запросы к БД

Преподаватели

Программа курса

Обучение проходит еженедельно в формате активных живых вебинаров с преподавателями. Вы получаете полезные материалы для обучения, доступ к которым сохраняется у вас навсегда. Также вы выполните 3 проектные работы по системному и бизнес-анализу, чтобы к концу обучения у вас было собрано портфолио. Сложные темы и актуальные вопросы вы будете рассматривать на менторских консультациях. 

1.
Системный аналитик. Basic
2.
Бизнес-аналитик в IT
3.
Практический интенсив

Чему вы научитесь

Управлять бизнес-требованиями
Составлять технические задания
Составлять дорожную карту продукта
Моделировать бизнес-процессы
Выявлять системные требования

Инструменты

4

Java-разработка от GeekBrains

12 Месяцев
165 уроков
199 500 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Вас ждет множество онлайн-занятий, на которых вы изучите язык программирования Java, научитесь разрабатывать на нем различные приложения, а также выполните 4 работы для вашего портфолио.

1.
Подготовительные курсы
2.
Сетевой чат
3.
Сетевое хранилище
4.
Интернет-магазин
5.
Командная разработка и подготовка к собеседованию
6.
Курсы вне четверти
7.
Факультативы

Чему вы научитесь

Программировать на Java
Разрабатывать сетевые хранилища
Создавать веб-сайты
Продуктивно работать в команде
Использовать систему контроля версий Git

Программа курса

Вам предстоит изучать теоретические материалы и выполнять практические задания. После завершения обучения вы напишете дипломную работу и получите сертификат. 

1.
Подготовительные курсы
2.
Бизнес-анализ и процесс разработки ПО
3.
Анализ, визуализация и базы данных
4.
Python для аналитиков
5.
Системный анализ
6.
Курсы вне четверти
7.
Факультативы

Чему вы научитесь

Анализировать бизнес-процессы
Искать точки роста компании
Программировать на Python
Работать с базами данных
Управлять командой специалистов

Преподаватели

114 840 ₽
180 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ожидают онлайн-лекции и семинары, на которых опытные кураторы дадут вам всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио.

1.
Основные конструкции C++
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Основы Linux на примере Ubuntu
4.
Парраллельное программирование
5.
Работа с базами данных
6.
Тестирование
7.
Современные стандарты C++
8.
Dekstop-разработка на Qt

Чему вы научитесь

Использовать принципы ОПП
Отправлять SQL-запросы
Тестировать код
Работать с директориями

Программа курса

Вы будете обучаться на полноценной магистерской программе на стыке IT и юриспруденции, но полностью онлайн, при этом сохраняя все студенческие льготы. Обучение продлится два года, а в конце вы презентуете комиссии из преподавателей итоговую работу и получите государственный диплом.

1.
1 курс — базовые дисциплины
2.
2 курс — углубленное изучение профильных дисциплин
3.
Магистерская диссертация

Чему вы научитесь

Управлять командой
Разрабатывать LegalTech-продукты
Автоматизировать юридические рабочие процессы
Создавать презентации, демонстрирующие продукт
Программировать на Python и работать с большими объёмами данных
82 500 ₽
165 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс содержит множество теоретических и практических уроков: благодаря такому сочетанию вы будете непрерывно набирать навыки и создавать проекты для портфолио.

1.
Вход в профессию
2.
Работа с таблицами
3.
Основы статистики и теории вероятностей
4.
Основы SQL и баз данных
5.
Основы программирования на Python
6.
Работа с Git
7.
Большие данные и машинное обучение
8.
Визуализация данных в Tableau
9.
Анализ показателей и метрик
10.
Дипломный проект
11.
Подготовка к трудоустройству

Чему вы научитесь

Проводить первичный анализ данных
Подключаться к данным с помощью SQL
Анализировать в Python
Проверять гипотезы с помощью A/B-тестов
Создавать дашборды в Tableau, PowerBI и FineBI
134 700 ₽
224 500 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Большая часть курса — это вебинары, на которых вы сможете задавать вопросы преподавателям и обсуждать пройденный материал. Вы будете постепенно двигаться от легких тем к объемным и сложным.

1.
Подготовительный блок
2.
I четверть. Сбор и хранение данных
3.
II четверть. Построение хранилищ данных для систем аналитики
4.
III четверть. Распределенные базы данных
5.
IV четверть. Real-time обработка данных и инфраструктура
6.
Курсы вне четверти. Предметы с индивидуальным выбором даты старта

Чему вы научитесь

Обрабатывать данные для ML
Использовать Git
Собирать и хранить данные
Работать с Big Data
Строить хранилища для данных в системах аналитики
Использовать потоковую обработку данных

В заключение

Прежде всего базы данных NoSQL полезны бизнесу, так как могут обеспечить бесперебойную работу при введении инноваций, масштабировании или любом другом изменении системы. NoSQL используются в разработке веб-приложений и ресурсов e-commerce. Разработчики ценят NoSQL за:

- гибкость, горизонтальную масштабируемость (то есть в ситуации повышения производительности добавляется дополнительный сервер вместо наращивания имеющегося),

- высокую отказоустройчивость (размещение данных на независимых отдельных серверах не может допустить полного отказа работы приложения при краше одного из серверов),

- сбалансированную производительность и широкую применимость.

Нереляционные базы данных используются аналитиками при обработке больших данных, в онлайн-играх и симуляторах, в мире интернет-вещей и даже научной и издательской деятельности. 
Естественно, что у NoSQL есть свои недостатки, например, низкая защищенность и ограниченность языка программирования. Но знание этого инструмента позволит вам использовать его под многие цели и комбинировать разные типы баз данных в своей работе. Навыки работы с NoSQL повысят ваш профессиональный уровень и откроет пространство для интересных возможностей. 

Наверх