Топ-7 курсов по NoSQL

Moscow Business Academy

Digital Skills Academy

ЭКОДПО

Синергия Академия

СМИТАП

PROschool online

Innova IT Academy

КОРОЛЬ ГОВОРИТ!

Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова

4,9

Merion Academy

4,8

EasyCode

Международный институт интегративной нутрициологии

Прожектор

АНО ДПО "СИТИ "Столица"

Институт Профессионального Образования

Точка знаний

Высшая академия дополнительного образования

Международный университет профессиональной переподготовки

Онлайн-школа №1

НЦПО

NORDCORE Академия

Alibra School

Московская Академия Сельского Хозяйства

TeachMeSkills

Бэкенд на Node.js для фронтенд-разработчиков от Яндекс Практикума

Национальный Архитектурно-строительный институт

ASTON

DDX Академия

Skillbox Kids

Все школы

Отзывы о школах

Подборки курсов

Бесплатные курсы

О платформе

Наверх

Обновлено

13.03.2026

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

14 минут

Топ-7 курсов по NoSQL

NoSQL (от англ. not only SQL) – это нереляционные базы данных, которые объединяются по принципу отстутствия строгой взаимосвязи между объектами. Если в реляционных БД существует четкая группировка табличного типа, то в NoSQL данные постоянно меняются и переструктурируются.

Этот инструмент необходим специалистам, например, веб-разработчикам и веб-аналитикам, для обработки большого объема данных. NoSQL позволяет изменять требования, структуру, содержание и быстро получать результат. В нем можно работать с программным кодом на всех этапах его разработки; это похволяет гибко адаптироваться под новые изменения или тип информации, с которым в данный момент необходимо работать, не теряя созданного ранее.

В подборке вы найдете NoSQL курсы для различных IT-специалистов.

Ниже вы можете рассмотреть 7 курсов по NoSQL

Средние зарплаты

hh.ru

Веб-разработчик

40 000 ₽ — 220 000 ₽

Веб-аналитик

40 000 ₽ — 300 000 ₽

4,1

4 Месяца

62 000 ₽

NoSQL Node.js Docker MongoDB JavaScript Passport.js npm Express.js Nest.js Docker Compose Git PythonAnywhere Linux Яндекс.Облако Bootstrap PostgreSQL

Программа курса

На онлайн-курсе вы разберётесь в написании кода в Node.js, научитесь разрабатывать web-приложения с помощью фреймворка Nest.js, создавать API-сервисы и удалённые серверы, использовать контейнеризацию.

Входное тестирование

Основы Node.js, Express и MongoDB

PostgreSQL и Nest.js

Деплой и автоматизация

Чему вы научитесь

Добавлять сторонние библиотеки в проект

Разрабатывать удалённый сервер

Разрабатывать веб-приложения с помощью фреймворка Nest.js

Работать в БД с помощью языка запросов SQL

Проводить юнит-тестирования

Инструменты

Инженер данных от Яндекс Практикума

7 Месяцев

119 000 ₽

NoSQL Apache Airflow Apache Spark Docker MongoDB Hadoop Spark Streaming Kubernetes Vertica Apache Kafka S3 SQL Redis Яндекс.Облако Python PostgreSQL

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь редактировать модели данных, освоите ETL-автоматизацию, поработаете с разными типами баз, хранилищ и озёр данных и разберётесь в работе с облачными сервисами.

Бесплатный вводный курс. Простая витрина данных

Актуализация модели данных

DWH: пересмотр модели данных

ETL: автоматизация подготовки данных

Проверка качества данных

Каникулы

DWH для нескольких источников

Аналитические базы данных

Организация Data Lake

10.

Каникулы

11.

Потоковая обработка данных

12.

Облачные технологии

13.

Выпускной проект

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Актуализировать модели данных

Работать с хранилищами данных

Автоматизировать подготовку данных с помощью ETL

Разбираться в потоковой обработке данных

Работать с данными в облачном сервисе

Инструменты

DevOps-инженер облачных сервисов – онлайн-магистратура от Яндекс Практикума

История создания понятия

В 90-х годах Карло Стрози создал систему баз данных и назвал ее NoSQL. Но по сути это не то, что мы подразумеваем под этим названием сейчас. «Not only SQL» – это общий термин, описывающий принцип работы с нереляционными базами данных. Его использовали как звучное название на IT-конференции только в 2009 году и хотели впоследствии заменить. Но "NoSQL" разлетелось по интернету и, таким образом, прижилось в сфере информационных технологий.

4,2

24 Месяца

Бесплатно

Программа курса

Чтобы попасть на магистратуру, подайте необходимые документы и сдайте вступительные экзамены. Обучение будет проходить на платформе онлайн-школы. На курсе можно решать собственные рабочие задачи. У вас будет студенческий билет, который позволит посещать мероприятия вуза. Вас также ждёт практика в крупных компаниях или на текущем рабочем месте.

Всё о поступлении, учёбе и карьерных перспективах

Перезачёты и упрощённая аттестация

1 семестр

2 семестр

3 семестр

4 семестр

Чему вы научитесь

Разбираться в теории и методологии DevOps

Программировать на разных языках

Работать с большими данными

Работать с машинным обучением

Развивать софт скиллы

Преподаватели

Антон Кузнецов

Научный сотрудник

Инструменты

NoSQL Docker GitLab Vault Kubernetes Go Vagrant Bash SQL SonarQube Git Terraform Prometheus Linux Python PostgreSQL Helm

Инженер данных с нуля от Яндекс Практикума

4,7

11 Месяцев

169 000 ₽

Программа курса

Изучение учебных материалов выбранной программы даст студентам возможность разобраться в базовых принципах обработки информации. Слушатели освоят навыки работы с информацией.

Основы Python

Инструменты разработчика

Углубленный Python

Алгоритмы и структуры данных

Основы SQL и баз данных

Продвинутый SQL для работы с данными

Промежуточный проект

Как построить аналитическое хранилище данных

Работа с данными в хранилище

10.

ETL: автоматизация подготовки данных

11.

Проверка качества данных

12.

DWH для нескольких источников

13.

Аналитические базы данных

14.

Организация Data Lake

15.

Потоковая обработка данных

16.

Облачные технологии

17.

Выпускной проект или пет-проект

18.

Карьерный трек: подготовка к трудоустройству

19.

Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Работать с разными типами данных

Обрабатывать информацию

Разрабатывать мобильную инфраструктуру

Структурировать данные

Использовать языки программирования

Инструменты

NoSQL Apache Spark Docker Spark Streaming SQL Redis Python PostgreSQL

C++ разработчик от Skillfactory

Какими же они бывают?

Существует несколько видов нереляционных баз данных. Ключ-значение, матричные БД, документо-ориентированные и графовые. Каждая из них отличается по типу использования и сфере применения. Этим и объясняется популярность NoSQL: использовать их можно в совершенно различных задачах.

4,9

11 Месяцев

128 700 ₽

234 000 ₽

Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ожидают онлайн-лекции и семинары, на которых опытные кураторы дадут вам всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио.

Основные конструкции C++

Алгоритмы и структуры данных

Основы Linux на примере Ubuntu

Парраллельное программирование

Работа с базами данных

Тестирование

Современные стандарты C++

Dekstop-разработка на Qt

Показать всеСкрыть

Чему вы научитесь

Использовать принципы ОПП

Отправлять SQL-запросы

Тестировать код

Работать с директориями

Преподаватели

Владимир Щелов

Ведущий 1С-разработчик

Андрей Золотых

Разработчик C++

Олег Олискевич

Разработчик

Ауфар Закиев

Frontend-разработчик в ICL Group

Арслан Юсифов

Разработчик ПО на C++; DevOps-инженер

Александр Адамов

Программист в Playrix

Инструменты

NoSQL Qt C++Ubuntu SQL GoogleTest Linux PostgreSQL

Базы данных с нуля от Merion Academy

4,1

2 Месяца

9 680 ₽

14 900 ₽

NoSQL MySQL Microsoft SQL Server PostgreSQL

Описание курса

Узнайте все о работе с реляционными и нереляционными базами данных. Вместе пройдем все этапы – от проектирования до масштабирования баз данных с помощью PostgreSQL, MS SQL и MySQL. Научитесь работать с NoSQL базами данных, создавать архитектуру хранения данных и автоматизировать рутинные процессы.

Преподаватели

Олег Филиппов

Главный технический директор; Архитектор баз данных

Инструменты

Data Scientist с нуля до PRO совместно с МГУ от Skillfactory

Влияние корпораций

Ярким примером использования нереляционных баз данных можно увидеть в поисковике корпорации Google. в 2000-х годах они смогли масштабировать свои сервисы и настроить их одновременную обработку. Компания опубликовала описание созданных технологий, что привело к зарождению интереса к NoSQL в частности.

4,5

25 Месяцев

224 064 ₽

407 412 ₽

Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу.

База

Основной блок

Уровень PRO

Чему вы научитесь

Предсказывать, окупится ли новый проект

Оценивать будущий спрос на товары и услуги

Улучшать системы рекомендаций в соцсетях и сервисах

Усовершенствовать транспортное движение

Строить систему распознавания лиц

Преподаватели

Александр Рыжков

Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк

Маргарита Бурова

Эксперт по Data Science

Эмиль Магеррамов

Исполнительный директор

Андрей Рысистов

Эксперт Data Science

Алек Леков

ML-Engineer

Леонид Саночкин

Исследователь NLP и AI

Владимир Горюнов

Ментор в Skillfactory

Екатерина Трофимова

Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных

Михаил Баранов

Эксперт по Data Science

Елена Мартынова

BI-разработчик

Антон Киселев

Head of Marketing Analytics

Показать всеСкрыть

Инструменты

NoSQL Keras Docker Seaborn MongoDB MySQL pandas Matplotlib Plotly Git Linux Python PostgreSQL