Обновлено

05.03.2024

Автор

Элина Фролова

На чтение

32 минуты

Топ-50 курсов по PostgreSQL

PostgreSQL – это один из инструментов для работы с базами данных. Знание функционала PostgreSQL полезно для разработчиков, системных администраторов, DevOps-специалистов для повышения оперативности обработки большого количества данных и настройки отказоустойчивых систем. Программа дает возможности для формирования оптимальной производительности системы, быстрого процесса резервного копирования данных, решения проблем сбоев и ошибок, а также для сбора статистики. Освойте этот полезный инструмент на одном из курсов, представленных в подборке. 

Большинство представителей IT-индустрии не обладают знаниями по PostgreSQL и тратят время на решение рутинных задач. Вы будете выгодно выделяться на их фоне, научившись на практике работать с этим сервисом. 

Ниже вы можете рассмотреть 50 курсов по PostgreSQL

Средние зарплаты

hh.ru

DevOps-инженер

70 000 ₽ — 350 000 ₽

Data Scientist

80 000 ₽ — 500 000 ₽

Системный администратор

30 000 ₽ — 300 000 ₽

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

Программа курса

Вы научитесь использовать базу данных PostgreSQL. В конце обучения самостоятельно выберете тему для итогового проекта, создадите его и добавите в свое портфолио.

1.
Введение
2.
Многоверсионность, журналы и блокировки
3.
Администрирование
4.
Оптимизация
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с данными больших объемов
Оптимизировать производительность
Настраивать кластер PostgreSQL
Устранять ошибки в работе кластера
Проводить резервное копирование

Инструменты

Программа курса

Программа курса длится 110 академических часов суммарно. За это время вы сможете разобраться в нескольких теоретических блоках, а затем постепенно отрабатывать новые знания на практике. 

1.
Введение
2.
PostgreSQL и большие данные
3.
PostgreSQL в облаках и автоматизация процессов
4.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Создавать и запускать базу данных Postgres в облаке
Экономить на администрировании IT-инфраструктуры
Быстрее выводить продукты на рынок
Разворачивать инстансы и кластера Постгреса
Знать, чем отличаются облака между собой
5 455 ₽ в месяц
32 727 ₽
54 545 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

С помощью этого курса вы углубите свои знания JavaScript и сможете применять его для написания не только клиентской, но и серверной части кода. Обучение проходит на практике.

1.
Подготовка рабочей среды
2.
Hello, world!
3.
Решаем базовые задачи
4.
Асинхронный код
5.
Express.js
6.
Реляционные базы данных
7.
Нереляционные базы данных
8.
CLI (Command Line Interface) программы
9.
Углубляем теорию
10.
Real-time & WebSockets
11.
Pro tips

Чему вы научитесь

Создавать real-time приложения
Тестировать и отлаживать код
Пользоваться реляционными и нереляционными базами данных
Создавать полезные утилиты
Использовать Node.js в работе
4 025 ₽ в месяц
96 600 ₽
161 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из семи тематических блоков, в которых вы обучитесь анализировать большие массивы данных, работать с языками Python и SQL, взаимодействовать с коллегами. В конце вы создадите свой проект по анализу данных.

1.
Аналитическое мышление
2.
SQL и получение данных
3.
Метрики, гипотезы, точки роста
4.
Аналитика больших данных
5.
Python для анализа данных
6.
NumPy, pandas, MPL
7.
Статистика в Python
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Анализировать большие массивы данных
Применять в работе языки программирования SQL и Python
Делать прогнозы на основе данных и проверять их
Понимать метрики
Принимать аналитические решения для бизнеса

Программа курса

Вы научитесь настраивать отказоустойчивые системы под высокую нагрузку, используя современные технологии. Создадите итоговый проект и пополните им свое портфолио.

1.
Кластеризация
2.
HIghload web
3.
Администрирование СУБД
4.
Виртуализация и контейнеризация
5.
Оркестрация
6.
Хранилища и файловые системы
7.
Проектный модуль

Чему вы научитесь

Строить высоконагруженные системы
Проводить кластеризацию сервисов
Использовать инструменты для виртуализации
1 490 ₽ в месяц
1 490 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вы познакомитесь с основами аналитики и научитесь работать с базовыми инструментами, используемыми в этой сфере. Занятия будут проходить под руководством опытных учителей. 

1.
Data Science — будущее для каждого
2.
6 инструментов для начала работы в Data Science

Чему вы научитесь

Работать с Python
Работать в Excel
Визуализировать отчеты в Power BI
Создавать интерактивные дашборды
3 875 ₽ в месяц
93 000 ₽
155 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

1.
Жизненный цикл ПО, архитектура
2.
Анализ требований
3.
Основы разработки
4.
Git и механизмы ветвления
5.
Интеграция систем и документирование API
6.
Прототипирование интерфейсов
7.
Тестирование и развертывание ПО
8.
SQL для анализа данных
9.
Моделирование бизнес-процессов
10.
Документирование в IT-проектах
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Применять системный подход для анализа
Работать с пользовательскими историями и сценариями
Понимать стадии и методики разработки программного обеспечения
Использовать нотации и проектировать интеграции
Владеть применением языков программирования

Преподаватели

2 566 ₽ в месяц
46 200 ₽
66 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вы узнаете все о продвинутых возможностях SQL. Исследуете теоретические материалы и попрактикуетесь в работе с новыми инструментами.

1.
Командная строка. DCL и TCL
2.
Хранимые процедуры
3.
Зависимости. Нормализация и денормализация
4.
Основы проектирования
5.
Масштабирование
6.
PostgreSQL extensions
7.
Интеграция
8.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Готовить данные для последующего анализа
Сегментировать данные
Администрировать базы данных
Проектировать функции
Работать с PostgreSQL

Инструменты

Из истории создания

Изначально PostgreSQL являлся открытым проектом Postgres Калифорнийского университета Беркли. В команде, работающей над его созданием, большую роль сыграл Майкл Стоунбрейкер. Его считают основателем системы по работе с БД. 

4,2

BI-аналитик от Eduson Academy

4 Месяца
150 уроков
46 344 ₽
115 859 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы познакомитесь со спецификой деятельности BI-аналитика. Исследуете теорию и профессиональный опыт преподавателей, а потом опробуете новые знания на практике. 

1.
Введение в профессию BI-аналитика
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Power BI для анализа и визуализации данных
4.
SQL для работы с базами данных
5.
Метрики и Unit-экономика
6.
Карьерный акселератор
7.
Excel и Google Таблицы для анализа данных

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм
Работать с языком DAX
Создавать SQL-запросы
Автоматизировать рутинные задачи

Программа курса

Вас ждёт изучение Machine Learning на продвинутом уровне с возможностью очного обучения в Москве. Для успешного прохождения курса вам понадобится знание Python и математики. 

1.
Построение модели
2.
Работа с заказчиком
3.
Рекомендательные системы
4.
Компьютерное зрение
5.
Обработка естественного языка (NLP)
6.
Временные ряды
7.
Итоговый хакатон
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Выдвигать и проверять гипотезы
Проектировать модели машинного обучения
Оценивать эффективность ML-моделей
Подбирать алгоритмы для моделей
Интерпретировать результаты исследований
5 333 ₽ в месяц
192 000 ₽
320 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса рассчитана на 20 месяцев. За это время вы пройдёте несколько ступеней обучения и изучите множество тем, связанных с машинным обучением. В конце курса вас ждёт реальный кейс в качестве дипломного проекта.

1.
1 ступень. Погружение
2.
Основы визуализации данных
3.
3 ступень. Машинное обучение, Deep Learning и нейронные сети
4.
4 ступень. Soft Skills и управление проектами
5.
Итоговый проект — реальный кейс от Dodo Brands

Чему вы научитесь

Строить полносвязные нейросети.
Писать чат-боты, классификаторы изображений, рекомендательные системы.
Собирать и готовить данные для анализа.
Выбирать и реализовывать алгоритм под задачу.
Пользоваться математическими операциями во время работы над программным кодом.
9 000 ₽ в месяц
198 000 ₽
396 000 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вы научитесь основам работы в сфере Data Science, за год станете специалистом уровня Junior в выбранном направлении, а затем прокачаете свои навыки до продвинутого уровня и сможете работать над более сложными проектами.

1.
Первый уровень
2.
Второй уровень
3.
Третий уровень
4.
Дипломные проекты
5.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Собирать данные из различных источников
Знать статистику и теорию вероятности
Анализировать большое количество данных и визуализировать результаты
Создавать и администрировать базы данных
Программировать нейросети
3 216 ₽ в месяц
115 800 ₽
193 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом. 

1.
SQL и получение данных
2.
Python, статистика и математика для анализа данных
3.
Feature engineering и предобработка данных
4.
Математика для анализа данных
5.
Построение модели
6.
Менеджмент data-проектов
7.
Рекомендательные системы
8.
Распознавание изображений, машинное зрение
9.
Обработка естественного языка (NLP)
10.
Итоговый хакатон
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Собирать и анализировать данные
Строить нейросети и функциональные алгоритмы
Работать с базами данных
Программировать на Python
Курировать разработку проектов в data science
125 280 ₽
208 800 ₽
Ещё -45% по промокоду

Программа курса

Вас ожидают онлайн-лекции и семинары, на которых опытные кураторы дадут вам всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио.

1.
Основные конструкции C++
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Основы Linux на примере Ubuntu
4.
Парраллельное программирование
5.
Работа с базами данных
6.
Тестирование
7.
Современные стандарты C++
8.
Dekstop-разработка на Qt

Чему вы научитесь

Использовать принципы ОПП
Отправлять SQL-запросы
Тестировать код
Работать с директориями

Программа курса

Курс состоит из двух ступеней и 14 модулей. Все лекции проходят в формате живого общения на вебинарах. Вы также будете взаимодействовать с одногруппниками и преподавателями в мессенджере Slack. В конце каждой ступени вы будете выполнять большие проектные работы.

1.
Ступень 1
2.
Ступень 2

Чему вы научитесь

Администрировать ОС Linux
Управлять конфигурациями при помощи Ansible
Подбирать конфигурации под необходимые задачи
Развертывать сети на базе Linux
Настраивать сети на базе Linux

Преподаватели

На каком языке был написан PostgreSQL

Впервые PostgreSQL был разработан в 1986 году, и для его поддержки использовался язык QUEL вплоть до 1994 года. С этого момента СУБД стала использовать язык запроса данных SQL. 

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите инструменты и навыки для проведения системного анализа, потренируетесь использовать их на практике и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.

1.
Системный анализ в структуре разработки ПО
2.
Обследование, работа с требованиями
3.
Проектирование ПО
4.
Проектирование API
5.
Анализ данных
6.
Проектирование и работа с БД
7.
Сопровождение процесса разработки
8.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Анализировать большое количество данных
Работать с различными требованиями
Составлять UML-диаграммы
Взаимодействовать с базами данных
Проектировать и тестировать сервисы API
22 680 ₽
37 800 ₽
Ещё -45% по промокоду

Программа курса

На курсе вы освоите функционал SQL и научитесь привлекать его для аналитики. Перед стартом выберете оптимальный тариф обучения: выбор повлияет на длительность учебы и программу курса. 

1.
Базовый уровень
2.
Продвинутый уровень

Чему вы научитесь

Писать запросы на SQL
Анализировать данные
Работать с электронными таблицами
Программировать на Python
Взаимодействовать с базами данных
122 372 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт онлайн-курс, посвящённый основам веб-разработки на Python и изучению фреймворков Flask и Django, который состоит из семи тематических модулей с выполнением курсовой работы в конце каждого из них и разбором заданий с наставниками в формате лайв-встречи. 

Чему вы научитесь

Писать код на Python и создавать приложения, сайты и веб-сервисы
Разрабатывать API на Django
Использовать шаблоны Flask в программировании
Создавать автотесты API веб-приложений
Разбираться в принципах ООП

Программа курса

Программа курса рассчитана на 5 месяцев: 4 из них вы будете изучать теорию и отрабатывать её на практике, а в последний месяц распределитесь по командам и будете реализовывать групповой проект. 

1.
Общие знания
2.
Базы данных
3.
Практики разработки
4.
Архитектуры и HighLoad-системы
5.
Проектный модуль

Чему вы научитесь

Применять SOLID, DRY, KISS и стандарты PHP — PSR
Оценивать алгоритмическую сложность кода
Работать с кодом с точки зрения анализа
Тестировать программный код
Определять, насколько стабилен сайт, как повысить его стабильность и сделать отказоустойчивым
4 416 ₽ в месяц
159 000 ₽
265 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждет 4 крупных блока, пройдя которые, вы освоите все инструменты для работы с данными, узнаете, как найти работу, а также создадите итоговый проект, который добавите в свое портфолио.

1.
Погружение
2.
Получение данных и работа с ними
3.
Автоматизация процессов
4.
Гибкие навыки, или Soft skills

Чему вы научитесь

Собирать данные из различных источников и подготавливать их для исследования
Анализировать имеющуюся информацию
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Программировать на языке Python или R
Визуализировать данные и составлять отчеты

Программа курса

Обучение продлится 186 академических часов. За это время вы сможете изучить множество теоретических блоков, а также размеренно и постепенно отрабатывать их на практике. 

1.
Сущности и связи
2.
PostgreSQL
3.
MySQL
4.
NoSQL (Redis, Tarantool, MongoDB, Cassandra)
5.
Проект итоговый

Чему вы научитесь

Различать основные СУБД
Проектировать базы данных
Создавать оптимальную структуру хранения баз данных
Оптимизировать медленные запросы
Работать с индексами

Преподаватели

Программа курса

Программа курса рассчитана на 4 месяца. По итогу курса у вас в портфолио появится несколько новых кейсов по применению нескольких инструментов. 

1.
Особенности Node.js
2.
Web Server с Express
3.
Node.js на Prod
4.
Nest.js, TypeScript, GraphQL, Apollo
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с базами данных MongoDB и PostgreSQL
Использовать и настраивать CI/CD для своего проекта
Конфигурировать приложения для production и деплоить на сервер
Работать с Web Sockets
Писать понятный и чистый код на TypeScript

Разнообразие входов

Кто бы мог представить, но для работы PostgreSQL поддерживает целых 11 систем аутентификации. Такое разнообразие позволяет пользоваться СУБД с самых разных устройств и ОС. 

4 606 ₽ в месяц
142 780 ₽
285 560 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

За год обучения на курсе "Специалист по кибербезопасности" вы научитесь проводить анализ веб-страниц и приложений, искать вредоносные ПО и ликвидировать их, работать с различными скриптовыми языками.

1.
Основы администрирования и программирования
2.
Кибербезопасность
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Проводить анализ защищённости веб-приложений, беспроводных сетей, сетевых устройств
Искать уязвимости в операционных системах
Администрировать ОС
Анализировать сетевой трафик и вредоносные ПО
Уметь работать с языками Python, SQL, Bash, PowerShell
3 003 ₽ в месяц
108 120 ₽
180 200 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вы освоите несколько образовательных блоков, к которым можете перейти без опыта программирования. Обучение сертифицировано фирмой «1С».

1.
Среда разработки и конфигурация
2.
Встроенный язык
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Интерфейс
5.
Справочники и регистры сведений
6.
Документы и файлы
7.
Запросы и отчёты
8.
Интеграция и обмен данными
9.
Механизмы учёта
10.
Механизмы расчёта
11.
Бизнес-процессы и задачи
12.
Карьера в 1с-разработке
13.
Дипломный проект — ваше портфолио

Чему вы научитесь

Работать с разными типами данных
Выгружать и загружать данные
Настраивать события по видам и пользователям
Работать с регистрами
Работать в платформе «1С: Предприятие»
5

Разработчик на C++ от Skillbox

7 Месяцев
450 уроков
4 808 ₽ в месяц
134 613 ₽
269 225 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Программа курса состоит из 450 онлайн-уроков. Вы полноценно погрузитесь в изучение программирования и овладете несколькими языками. Все теоретические знания будут закрепляться на практике, в том числе во время работы над итоговым проектом, в рамках которого вы создадите поисковый движок и уникальный браузер.

1.
Базовые навыки
2.
Продвинутый уровень
3.
Программирование игр на C++ для Unreal Engine
4.
Итоговые проекты

Чему вы научитесь

Разрабатывать приложения, программы, веб-архивы на C++
Владеть SQL, STL, git, gcc, gdb
Работать с документацией
Тестировать и мониторить приложения
2 630 ₽ в месяц
63 120 ₽
105 200 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждет 9 основных блоков, где вы освоите все необходимые инструменты и навыки для работы продуктовым аналитиком, а также две дополнительных специализации, из которых вы выберете одну понравившуюся и углубитесь в нее.

1.
Продуктовая аналитика
2.
SQL и получение данных
3.
Tableau
4.
Анализ данных в Python
5.
A/B-тестирование
6.
Продуктовый воркшоп
7.
Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект
8.
Переговоры
9.
Публичные выступления
10.
Выбор специализации

Чему вы научитесь

Собирать данные из различных источников и подготавливать их для анализа
Исследовать большое количество данных
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Автоматизировать анализ с помощью Python
Визуализировать данные и составлять отчеты
4,7

Аналитик данных от Eduson Academy

6 Месяцев
341 урок
144 457 ₽
361 143 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.

1.
Введение в аналитику
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Excel и Google-таблицы для анализа данных
4.
Надстройки Power Query и Power Pivot
5.
Статистический анализ данных в Excel
6.
SQL для работы с базами данных
7.
Power BI для анализа данных
8.
Power BI для визуализации данных
9.
Метрики и Unit-экономика
10.
Тестирование гипотез
11.
A/B-тестирование
12.
Python для анализа данных

Чему вы научитесь

Проводить аналитические исследования и обрабатывать большие объёмы информации
Работать с базами данных
Создавать интерактивные дашборды
Формировать и проверять гипотезы
Проводить A/B-тестирования

Программа курса

Вас ждут онлайн-лекции и вебинары с экспертами QA, а также практика создания собственного фреймворка и стратегии автоматизации тестирования. Курс подойдёт тем, кто уже владеет основами Java и Test Management System.

1.
Основной блок
2.
Специализация

Чему вы научитесь

Тестировать backend
Запускать автоматические тесты на Java
Разворачивать фреймворки
Проектировать базы данных
Разрабатывать проект автоматизации тестирования

Преподаватели

Программа курса

Суммарная длительность всех блоков программы составляет 124 академических часа. За это время вы сможете не просто освоить теоретические модули, но и отработать их на практике. 

1.
Cинтаксические конструкции Scala, асинхронность
2.
Advanced Scala concepts, знакомство с концепциями функционального программирования
3.
Функциональное программирование и эффекты в Scala. Подробное знакомство с ZIO и Cats effect
4.
Scala библиотекb fs2 и http4s. Работа с БД
5.
Akka и CQRS/ES с использованием Akka
6.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Использовать Scala-стек технологий для создания веб-сервисов
Применять приемы функционального программирования в SOLID-приложениях
Создавать приложения на основе функционального подхода
Проектировать микросервисы
Создавать модульные тесты

Кто доверяет PostgreSQL

Для систематизации больших данных многие крупные корпорации выбирают PostgreSQL. Это, например, поисковые системы, социальные сети и производители электроники. В 2022 году Stack Overflow проводило опрос, который показал интересные результаты: PostgreSQL была признана популярнейшей СУБД среди разработчиков. 

Программа курса

Вы освоите язык программирования Kotlin и написание серверных приложений. На курсе вас ждет много практических занятий и домашних работ, с помощью которых вы закрепите полученные знания.

1.
Введение в Kotlin
2.
Старт проекта и общие принципы разработки бэкенда
3.
Модули транспортных моделей
4.
Работа с фреймворками в Kotlin
5.
Модуль бизнес-логики проекта
6.
Транспортный уровень приложения
7.
Работа с базами данных в Kotlin-проекте
8.
Защита информации и управление пользователями
9.
Мониторинг приложения
10.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Применять асинхронное и многопоточное программирование
Работать с языком программирования Kotlin
Создавать отчеты по бизнес-процессам
Создавать серверные приложения
Работать с Cassandra, AWS, ELK-stack
4 083 ₽ в месяц
147 000 ₽
245 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.

1.
SQL и получение данных
2.
Data Warehouse
3.
Business Intelligence решения и многомерная модель данных
4.
Python
5.
Data Lake & Hadoop
6.
Продвинутые методы работы с данными
7.
Работа с потоковыми данными
8.
Работа с данными в облаке
9.
Введение в DS & ML
10.
MLOps
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Проектировать схемы хранилищ
Понимать данные отчетов
Работать с data literacy
Строить конвейеры обработки данных

Преподаватели

3 625 ₽ в месяц
87 000 ₽
145 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Слушатели будут дистанционно заниматься два раза в неделю и самостоятельно работать над собственными проектами. Вы получите доступ не только к основным курсам по программированию, но и к бонусным: изучите деловой английский и разберетесь, как искать работу в сфере IT.

1.
Основные модули
2.
Бонусные модули
3.
Построение карьеры и работа на фрилансе
4.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Создавать программы и приложения при помощи Python
Проектировать базы данных
Работать с API
Работать вместе с другими разработчиками в системе Git
Использовать SQL и Django

Инструменты

3 276 ₽ в месяц
39 323 ₽
56 175 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

В процессе обучения вы узнаете теоретические сведения о том, как создавать базы данных и работать в них, как вносить данные и как взаимодействовать с ними в дальнейшем. Затем все полученные навыки вы закрепите на практических занятиях.

1.
Введение в SQL. Установка ПО
2.
Работа с базами данных
3.
Основы SQL
4.
Углубление в SQL
5.
Работа с PostgresSQL. Часть 1
6.
Работа с PostgresSQL. Часть 2
7.
Продвинутый SQL (платный модуль - 10 000 ₽)
8.
Итоговая работа

Чему вы научитесь

Понимать архитектуру базы данных
Создавать базы данных
Администрировать базы данных
Вносить, изменять, удалять и работать с данными, хранящимися в базах данных
Работать с такими СУБД, как: PostgreSQL и MongoDB.

Инструменты

Программа курса

Курс состоит из 11 блоков и насчитывает суммарно 37 тем, которые научат вас пользоваться языком программирования С для создания приложений, работы с базами данных и других целей.

1.
Современный С
2.
Сложные структуры данных
3.
Методики программирования
4.
Среда UNIX
5.
Процессы в С
6.
Многопоточность в С
7.
Сетевое взаимодействие
8.
Микроконтроллеры
9.
Работа с базами данных
10.
Создание игр
11.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с языком программирования C
Писать многопоточные и многопроцессные приложения
Работать со средой UNIX
Интегрировать С с реляционными базами данных

Инструменты

3 538 ₽ в месяц
127 380 ₽
212 300 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа создана при участии агентства по стратегическому и финансовому консультированию Modelta. В зависимости от тарифа содержание и длительность курса отличаются. 

В конце обучения за месяц вы подготовите итоговый проект: исследование рынка и расчёты для бизнес-проекта.

1.
Базовая программа
2.
Дополнительная программа

Чему вы научитесь

Анализировать ключевых финансовых показателей компании
Готовить, структурировать и визуализировать данные бизнес-аналитики
Планировать и делать прогнозы по KPI и другим показателям
Составлять план стратегического развития бизнеса
Формулировать решения для оптимизации бизнес-проектов

Преподаватели

Николай Хащанов

Fullstack-разработчик

Екатерина Волочаева

Бизнес-аналитик

Дмитрий Орлов

Эксперт

Иван Никонов

Руководитель продаж

Павел Козлов

Предприниматель

Георгий Ржавин

Руководитель

Светлана Гончар

Бизнес-консультант

Инга Орлова

Бизнес-тренер

Даниил Стаханов

Сооснователь аналитического агентства

Борис Розентул

Бизнес-аналитик, финансовый менеджер

Константин Большухин

Бизнес-аналитик

Екатерина Хан

Региональный менеджер

Анна Гуськова

Эксперт в области стратегического консалтинга

Семён Марсов

Kонсультант практики Strategy & Operations в PWC

Иван Макаркин

Руководитель аналитического отдела

Степан Зимин

Аналитик данных

Евгений Волков

Бизнес-аналитик

Сергей Лапшин

Менеджер по управлению отделом планирования и аналитического сопровождения

Артём Гудов

Бизнес-аналитик

Дмитрий Бунеев

Менеджер по бизнес-аналитике

Евгений Цапников

Эксперт

Алексей Кузьмин

Data Scientist

128 160 ₽
213 600 ₽
Ещё -45% по промокоду

Программа курса

Вы освоите профессию системного администратора и научитесь работать с операционной системой Linux. На основе полученных знаний создадите итоговый проект и пополните им свое портфолио.

1.
Работа с Linux на уровне пользователя
2.
Администрирование типовых сервисов
3.
Продвинутые инструменты администрирования
4.
Административные обвязки серверов

Чему вы научитесь

Работать с облачными сервисами
Использовать виртуальные машины
Создавать резервные копии
Работать с LInux
Писать скрипты

Можно обучиться работе с PostgreSQL самостоятельно, но есть нюанс

Официальное руководство к пользованию PostgreSQL содержит более 3000 страниц в pdf-формате. Таким объемным материалом не может похвастаться большинство книг художественной литературы. Конечно же, в руководстве описаны все возможные вопросы и процессы по эксплуатации, но проще записаться на курсы и получить только самую полезную информацию от экспертов.  

4

Data-инженер от Слёрма

3 Месяца
12 уроков
20 000 ₽ в месяц
80 000 ₽

Программа курса

3-месячный онлайн-курс по Data-инженерии даст вам самые актуальные знания и навыки по работе с большими данными. Уроки проходят в формате живых вебинаров, которые сопровождаются практическими заданиями и их ревью. В конце обучения вы подготовите итоговый проект на собственных данных. 

1.
Python и терминал для задач Data Engineering
2.
Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce
3.
Spark for Data Engineering
4.
Реляционные базы данных
5.
NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ
6.
Процессинг и перекладывание (перекладка) данных
7.
Оркестраторы данных. AirFlow
8.
Шины данных. Kafka. Принципы построения систем потоковой аналитики
9.
ETL-инструменты. NiFi
10.
Архитектура хранилищ данных
11.
Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality
12.
Работа с собственным проектом в финальном модуле

Чему вы научитесь

Собирать данные
Интерпретировать данные
Планировать бюджет на архитектуру
Разрабатывать пайплайны
Работать с дата-командой

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания, а также создать итоговый проект. 

1.
Архитектура Linux
2.
Управление, безопасность и мониторинг
3.
Linux и сеть
4.
Сервисы Linux
5.
Проект

Чему вы научитесь

Администрировать операционную систему Linux
Обеспечивать пользовательскую безопасность
Работать с сетевой архитектурой
Взаимодействовать с базами данных
Вести логирование

Преподаватели

129 600 ₽
288 000 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Вы освоите язык Java и научитесь создавать веб-приложения, чат-ботов, проводить автоматические и ручные тесты, оптимизировать код и многое другое. Выполните дипломный проект и пополните им свое портфолио.

1.
Введение в программирование
2.
Базовые навыки Java-разработчика
3.
Java advanced
4.
Специализации

Чему вы научитесь

Создавать веб-приложения
Тестировать приложения вручную и автоматически
Применять принципы ООП
Создавать чат-ботов для Telegram
Использовать фреймворк Spring при разработке приложений
6 203 ₽ в месяц
37 217 ₽
74 434 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Пройдя курс, вы сможете уверенно и продуктивно работать с базами данных, проводить анализ, повысите свою ценность, как сотрудника.

В конце обучения вы сделаете дипломную работу, в которой закрепите полученные знания под руководством преподавателя.

1.
Анализ данных и SQL
2.
Оператор SELECT — выбор колонок
3.
Оператор SELECT — фильтрация строк
4.
Сортировка и функции для работы со строками
5.
Функции для работы с датой и временем. Часть 1
6.
Функции для работы с датой и временем. Часть 2
7.
Агрегатные функции и группировка
8.
Объединение данных из разных таблиц
9.
Модификация таблиц
10.
Оконные функции
11.
Подготовка данных для Excel
12.
Дипломная работа. Подготовка данных для анализа

Чему вы научитесь

Объединять данные из разных таблиц
Работать в MySQL
Генерировать данные для работы в Excel
Работать с различными базами данных
Анализировать данные

Инструменты

150 840 ₽
251 400 ₽
Ещё -45% по промокоду

Программа курса

Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.

1.
Основы программирования на Python + Python для анализа данных
2.
Подгрузка данных
3.
Разведывательный анализ данных
4.
Введение в машинное обучение
5.
Математика и углубленное машинное обучение
6.
ML в бизнесе

Чему вы научитесь

Получать данные из веб-источников или по API
Использовать основные алгоритмические конструкции
Программировать на Python
Строить математические и ML модели
Работать с Github и Kaggle
4 226 ₽ в месяц
152 160 ₽
253 600 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса рассчитана на 18 месяцев. За это время вы выполните 250 практических заданий, 7 курсовых работ и 1 итоговый проект. Занятия проходят дважды в неделю. На продуктивное обучение еженедельно нужно будет выделять 15 часов.

1.
Основы программирования на C++
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Система контроля версий Git
5.
Базовое программирование на C++
6.
Продвинутое программирование на C++
7.
Работа с базами данных
8.
Многопоточное и асинхронное программирование
9.
Шаблоны проектирования в C++
10.
Кроссплатформенная разработка на Qt
11.
Разработка умных гаджетов (IoT)
12.
Разработка видеоигр на Unreal Engine 4
13.
Дипломный проект. Поисковая система

Чему вы научитесь

Писать код для тестирования программ, сайтов и приложений, интерфейсов
Программировать на C++
Разрабатывать 3D-видеоигры на UE4
Создавать кроссплатформенные приложения
Создавать программную логику с помощью визуального редактора движка UE4
Разрабатывать аналоги поисковых систем
2 883 ₽ в месяц
103 800 ₽
173 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждут теоретические задания, где вы освоите все необходимые навыки и инструменты для проведения тестирования, затем вы закрепите полученные знания на практике, а в конце создадите итоговый проект, которым дополните свое портфолио.

1.
Ручное тестирование веб-приложений
2.
Вёрстка сайта на HTML и CSS
3.
Git — система контроля версий
4.
Java для тестировщиков
5.
Английский язык для начинающих разработчиков
6.
Автоматизированное тестирование
7.
Карьера в тестировании
8.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Проводить тестирование вручную
Составлять тестовые сценарии и проводить их
Программировать на языке Java
Автоматизировать различные этапы тестирования
Составлять отчеты по проделанной работе

Преподаватели

Доказательство надежности системы

В 2005 году проводилось исследование, которое автоматически обнаруживало ошибки в различном ПО. Результаты вывели PostgreSQL в топ, поскольку на 39 000 строк кода было выявлено всего 20 проблем, а это было значительно меньше, чем у SQL, Linux и других популярных систем. 

Программа курса

Учеба проходит онлайн на вебинарах два раза в неделю. У вас будет чат для общения с одногруппниками и преподавателями. Прошедшие уроки будут доступны в записи. Предусмотрены и домашние работы, на выполнение каждой из них потребуется от 3 до 5 часов. 

1.
Подготовка среды разработки
2.
Обмен данными
3.
EDT, СППР, брокеры, производительность
4.
Скрипты, автотесты, CI/CD
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Использовать инструменты для контроля версий кода
Проводить автоматическое тестирование кода
Настраивать автоматизацию процессов в 1С
Упралвять конфигурациями
Применять CI/CD
30 760 ₽
76 899 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы узнаете, какие возможности SQL открывает аналитикам данных при работе над проектами. Научитесь писать запросы и попрактикуетесь в специальных тренажерах. 

1.
Введение в SQL
2.
Основы работы с PostgreSQL
3.
Написание SQL-запросов: срезы и фильтрация данных
4.
Соединение таблиц и группировка данных
5.
Подзапросы и оконные функции в SQL
6.
Описание структуры базы данных с помощью DDL
7.
Подготовка данных для Excel и Power BI

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Писать SQL-запросы
Управлять структурой базы данных
Импортировать данные в таблицы и сервисы визуализаций
Фильтровать данные

Программа курса

Обучение проходит полностью онлайн и ничем не отличается от вузовской системы образования: студент посещает онлайн-лекции и онлайн-семинары, выполняет домашние задания и участвует в проектной деятельности. В конце обучения слушатель защитит дипломную работу и получит соответствующий документ.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения
3.
Третий год обучения
4.
Четвёртый год обучения

Чему вы научитесь

Разрабатывать мобильные приложения и сайты
Работать с базами данных
Тестировать ПО
Использовать базовые языки программирования
Работать с различными фреймворками
3 033 ₽ в месяц
109 200 ₽
182 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из трёх этапов: первый познакомит вас с основами BI-аналитики, второй обучит профессиональным методам работы с данными на разных языках программирования, а третий поможет наладить ваимопонимание с командой, заказчиком и партнёрами. В конце курса вы создадите собственный проект.

1.
1 этап. Погружение в профессию
2.
2 этап. Работа с данными
3.
3 этап. BI-решения и soft skills
4.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Строить гипотезы и видеть сценарии роста бизнеса
Анализировать, интерпретировать и обрабатывать данные
Создавать понятные отчёты с наглядными визуализациями
Взаимодействовать с командой и руководством
Проводить презентации и аргументировать свою позицию
4 750 ₽ в месяц
171 000 ₽
285 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Пройдя обучение, вы сможете создавать сайты и приложения, верстать, работать с фреймворками и проводить тестирования. Выполните 7 проектов во время обучения, а в качестве дипломной работы создадите облачное хранилище.

1.
Backend-разработка на Python
2.
Frontend-разработка на JavaScript
3.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Проводить Unit-тестирование
Работать с базами данным
Работать на Python
Верстать сайты
Работать с API сторонних сервисов

Преподаватели

99 500 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Программа курса состоит из 76 часов контента и 118 часов практики. Вы освоите их за 6 месяцев и соберёте целое портфолио.

1.
DRF — Django REST framework
2.
Архитектура и шаблоны проектирования
3.
Асинхронный мессенджер
4.
Командная разработка

Чему вы научитесь

Программировать на JavaScript
Работать с системой контроля версий Git
Анализировать запросы аудитории и составлять план соответствия им
Работать в команде, коммуницировать с коллегами и заказчиками
Взаимодействовать с фреймворками
130 000 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

В рамках обучения теория и практические занятия сбалансированы, что позволяет наилучшим образом освоить программу обучения.

1.
Основной блок
2.
Специализация Программист

Чему вы научитесь

Настраивать бэкенд-приложения на Linux
Работать с системой управления PostgreSQL
Работать с Git
Запускать Go-приложения
Проектировать RESTful API

В заключение

На рынке не хватает специалистов со знанием PostgreSQL. Использование этого сервиса будет полезно для многих представителей IT-индустрии. Разработчикам инструмент поможет при решении типовых задач с данными. Администраторы баз данных смогут повысить свой профессиональный уровень. Специалисты, работающие на базе ОС Linux, и DevOps-инженеры, получат новые компетенции для создания высокоустойчивых систем.

Понимание процессов миграции и проектирования баз данных на профессиональном уровне вы получите на онлайн-курсах. Вы можете выбрать обучение только по этому инструменту, глубоко погружаясь в технические особенности системы. Или же рассмотрите курсы по профессиям, где вы помимо основной специализации уделите внимание PostgreSQL.

После курса вы будете уметь работать с инструментом в различных средах, например, на базе физической и виртуальной инфраструктуры. Также вы изучите кластеры Patroni, Greenplum, Kubernetes и другие. Научитесь интегрировать базы в облачные сервисы и настраивать автоматическую выгрузку данных. С вами будут работать высококвалифицированные специалисты, которые помогут разобраться в тонкостях настройки системы. 

Наверх