Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

10.11.2025

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

32 минуты

Топ-50 курсов по PostgreSQL

PostgreSQL – это один из инструментов для работы с базами данных. Знание функционала PostgreSQL полезно для разработчиков, системных администраторов, DevOps-специалистов для повышения оперативности обработки большого количества данных и настройки отказоустойчивых систем. Программа дает возможности для формирования оптимальной производительности системы, быстрого процесса резервного копирования данных, решения проблем сбоев и ошибок, а также для сбора статистики. Освойте этот полезный инструмент на одном из курсов, представленных в подборке. 

Большинство представителей IT-индустрии не обладают знаниями по PostgreSQL и тратят время на решение рутинных задач. Вы будете выгодно выделяться на их фоне, научившись на практике работать с этим сервисом. 

Ниже вы можете рассмотреть 50 курсов по PostgreSQL

Средние зарплаты

hh.ru

Data Scientist

80 000 ₽ — 500 000 ₽

Системный администратор

30 000 ₽ — 300 000 ₽

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

DevOps-инженер

70 000 ₽ — 350 000 ₽

Логотип школы
7 500 ₽ в месяц
30 000 ₽

Описание курса

Практический курс по работе с СУБД PostgreSQL.

Инструменты

Логотип школы
129 900 ₽
259 800 ₽

Программа курса

Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.

1.
Введение в аналитику
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Excel и Google-таблицы для анализа данных
4.
Надстройки Power Query и Power Pivot
5.
Статистический анализ данных в Excel
6.
SQL для работы с базами данных
7.
Power BI для анализа данных
8.
Power BI для визуализации данных
9.
Метрики и Unit-экономика
10.
Тестирование гипотез
11.
A/B-тестирование
12.
Python для анализа данных

Чему вы научитесь

Проводить аналитические исследования и обрабатывать большие объёмы информации
Работать с базами данных
Создавать интерактивные дашборды
Формировать и проверять гипотезы
Проводить A/B-тестирования

Программа курса

В ходе онлайн-курса вы освоите языки программирования Python, Java и SQL, сможете проектировать базы данных, внедрять модели машинного обучения, пройдёте стажировку в партнёрской компании Нетологии, примете участие в дата-хакатоне и защитите ВКР.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Владеть языками программирования Python, SQL и Java
Трансформировать и обрабатывать данные
Работать с большими массивами данных
Проводить облачные вычисления
Применять принципы DevSecOps

Программа курса

На онлайн-курсе вы освоите все необходимые программы для работы fullstack-разработчика и проведёте тестирование фронтенда и бэкенда вашего приложения.

1.
1. Введение в профессию
2.
2. Основы веб-разработки
3.
3. Вёрстка HTML и CSS
4.
4. Работа с макетом сайта
5.
5. Базовый JavaScript
6.
6. Продвинутый JavaScript
7.
7. Тестирование frontend-части проекта и подготовка к запуску
8.
8. Основы backend-разработки
9.
9. Введение в Python: типы данных, функции, циклы, модули
10.
10. Углублённое программирование
11.
11. Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)
12.
12. Работа с базами данных
13.
13. Потоки и процессы
14.
14. Работа с фреймворками Django и DRF
15.
15. Подготовка к запуску и тестирование backend-части проекта
16.
16. Системы контейнеризации
17.
17. Жизненный цикл ПО
18.
18. Как построить карьеру в IT
19.
19. Введение в UX/UI (тариф Pro)
20.
20. Работа с библиотекой React (тариф Pro)
21.
21. Работа с Linux (тариф Pro)
22.
22. Алгоритмы и структуры данных (тариф Pro)
23.
23. Развёртывание приложения (тариф Pro)
24.
Итоговый проект и диплом

Чему вы научитесь

Знать язык запросов SQL, работать с PostgreSQL, SQLite и MongoDB
Проектировать и внедрять API сторонних сервисов
Проводить контейнеризацию приложений в Docker
Разрабатывать unit-тесты
Использовать метод объектно-ориентированного программирования
Логотип школы
3 610 ₽ в месяц
64 995 ₽
185 700 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

На курсе вы разберёте более 39 тестовых заданий и будете постоянно практиковаться, чтобы пополнять портфолио и иметь высокий шанс трудоустроиться!

1.
Программирование на Python
2.
Обработка и анализ данных в SQL
3.
Бэкенд (API) на Django
4.
Профессиональная разработка на Python
5.
DevOps и деплой
6.
Работа с API
7.
Карьерный модуль и Soft Skills

Чему вы научитесь

Обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL
Интегрировать сервисы через API
Использовать линтеры, форматтеры, github
Создавать веб-сервисы
Интегрироваться с внешними системами

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите основы языка Go, научитесь работать с конкурентной моделью многопоточности, EDA и архитектурой микросервисов, защитите индивидуальный и командный проекты и подготовитесь к трудоустройству.

1.
Основы Golang - 1 месяц
2.
Работа с пакетами, каналами и горутинами - 1 месяц
3.
Основные принципы программирования - 1 месяц
4.
Pre-project - 1 месяц
5.
Go Advanced - 1 месяц
6.
Командный проект - 1 месяц
7.
Подготовка к собеседованию - 2 месяца
8.
Трудоустройство - 1 месяц

Чему вы научитесь

Писать высокопроизводительные программные решения
Интегрировать внешние сервисы с помощью API
Работать с облачными сервисами
Оптимизировать серверную реализацию программы
Разбираться в возможностях баз данных

Программа курса

Откройте для себя увлекательный мир облачных технологий с бесплатным онлайн-курсом от Яндекс Практикум! Этот курс станет вашим путеводителем в освоении платформы Yandex Cloud и откроет новые перспективы в области информационных технологий.

1.
Начало работы в облаке
2.
Хранение и анализ данных
3.
DevOps и автоматизация
4.
Serverless
5.
Безопасность
6.
Прогнозирование затрат и оптимизация расходов

Чему вы научитесь

Применять технологии виртуализации
Понимать принципы работы и архитектуры облачных вычислений
Создавать, настраивать и управлять облачными инфраструктурами
Хранить, обрабатывать и анализировать данные в облаке
Использовать инструменты для автоматизации процессов развертывания и управления
Работать с нужными сервисами, такими как AWS, Azure или Google Cloud

Программа курса

Бесплатный курс предназначен для самостоятельно обучения. Вы изучите теорию и выполните интерактивные задания в любое удобное время. Также вам предстоит разработать собственного программного помощника. 

1.
Знакомство с Python
2.
Циклы и ветвления
3.
Функции
4.
Словари и множества

Чему вы научитесь

Разбираться в основах бэкенд-разработки
Программировать на Python на базовом уровне
Писать несложный код
Создавать программных помощников
Разбираться в серверной части приложения

Инструменты

Иллюстрация к факту

Из истории создания

Изначально PostgreSQL являлся открытым проектом Postgres Калифорнийского университета Беркли. В команде, работающей над его созданием, большую роль сыграл Майкл Стоунбрейкер. Его считают основателем системы по работе с БД. 

Программа курса

Погрузитесь в мир фулстек-разработки за 20 месяцев с курсом, который включает 20 модулей с актуальными технологиями, такими как TypeScript, React и Node.js. Вы создадите 15 реальных проектов и выполните более 700 задач.

В процессе обучения вас ждут воркшопы, парное программирование и работа в команде с разработчиками из крупных компаний. Онлайн-школа "Яндекс Практикум" предлагает вам структурированное обучение в формате спринтов и гарантирует обратную связь от опытных наставников.

После окончания курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и помощь в поиске работы в течение 7 месяцев.

1.
HTML, CSS, JavaScript: вводный модуль
2.
Как устроено обучение
3.
HTML и CSS: лэйаут, доступность и интерактив
4.
Дизайн, адаптивная вёрстка, декорирование
5.
Базовый JavaScript
6.
Продвинутый JavaScript
7.
TypeScript и ООП
8.
Проектный месяц
9.
Интерфейсы с использованием React
10.
Роутинг и авторизация
11.
Тестирование React-приложений
12.
Основы Node.js, Express и MongoDB
13.
PostgreSQL и Nest.js
14.
Деплой и автоматизация
15.
Обеспечение безопасности приложения
16.
Проектный месяц
17.
Алгоритмы и структуры данных
18.
Софт-скилы для разработчиков
19.
Помощь в трудоустройстве

Чему вы научитесь

Создавать структуры и оформления веб-страниц
Работать с DOM и создание интерактивных элементов
Использовать системы сборки Webpack и Parcel
Применять процессоры Sass и LESS
Разрабатывать RESTful и GraphQL API
Логотип школы
4,1
Java-разработчик от ProductStar
10 Месяцев
168 уроков
14 990 ₽
29 980 ₽

Программа курса

Вы освоите язык Java и научитесь создавать веб-приложения, чат-ботов, проводить автоматические и ручные тесты, оптимизировать код и многое другое. Выполните дипломный проект и пополните им свое портфолио.

1.
Введение в программирование
2.
Базовые навыки Java-разработчика
3.
Java advanced
4.
Специализации

Чему вы научитесь

Создавать веб-приложения
Тестировать приложения вручную и автоматически
Применять принципы ООП
Создавать чат-ботов для Telegram
Использовать фреймворк Spring при разработке приложений

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите базовую терминологию, разберёте основы C++, научитесь повышать производительность программы и оптимизировать процессы, улучшать качество кода и проектировать векторы.

1.
Базовые понятия программирования
2.
Основы C++ с Qt
3.
Производительность и оптимизация
4.
Качество кода
5.
Проектирование сложных программ
6.
Итоговый проект: электронная таблица
7.
Подготовка к трудоустройству
8.
Акселерация
9.
Расширенный курс "Разработчик C++"

Чему вы научитесь

Писать программы на C++
Создавать графические приложения с помощью фреймворка Qt
Профилировать программы и ускорять их работу
Разбираться в методах и средствах рефакторинга
Автоматизировать сборку ПО в CMake

Программа курса

Онлайн-курс приглашает освоить с нуля за 9 месяцев востребованную профессию системного аналитика и стать незаменимым членом команды разработчиков.

1.
Первый взгляд на профессию системного аналитика
2.
Понимание профессии системного аналитика
3.
Разработка требований
4.
SQL для аналитиков
5.
Моделирование данных
6.
Моделирование процессов
7.
Пользовательские интерфейсы
8.
Использование техник Agile
9.
Архитектура системы
10.
Программные интерфейсы
11.
Продвинутая архитектура и программные интерфейсы
12.
Реализация системы
13.
Поддержка, обслуживание и оценка результатов
14.
Итоговый проект
15.
Практика после каждой темы и воркшопы раз в 2 недели
16.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
17.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Моделировать процессы
Проектировать пользовательский интерфейс
Разбираться в архитектуре ПО
Писать SQL-запросы разной сложности
Подготавливать рабочую документацию
Логотип школы
4 806 ₽ в месяц
149 001 ₽
236 509 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Приобрести одну из самых востребованных специальностей в IT-отрасли с перспективой профессионального и карьерного роста возможно всего за 10 месяцев онлайн обучения у топовых преподавателей лучших школ.

1.
Основные курсы
2.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Работать с базами данных и API
Понимать принципы ООП
Использовать систему контроля версий Git
Знать принципы работы протоколов HTTP, HTTPS и WebSockets
Работать с базовыми алгоритмами и типами данных в Python

Программа курса

За 5,5 месяцев вы будете создавать два проекта: мессенджер и игру, используя JavaScript, TypeScript и CSS. Обучение проходит онлайн, позволяя вам учиться в удобном темпе. Поддержка от YandexGPT поможет в освоении сложных тем.

По окончании курса вы получите диплом и сертификат, подтверждающие ваши знания. Два готовых проекта в вашем портфолио станут отличным аргументом при устройстве на работу.  

Кроме того, "Яндекс Практикум" гарантирует возврат стоимости курса, если вы устроитесь в Яндекс в течение полугода после окончания обучения.

1.
Бесплатная вводная часть
2.
Самостоятельный проект «Веб-мессенджер»
3.
Каникулы
4.
Управление проектом на удалённом сервере
5.
Алгоритмы и структуры данных
6.
Вебинары для разбора сложных тем, сессии Q&A

Чему вы научитесь

Использовать препроцессоры (например, SASS или LESS)
Работать с DOM и событиями
Создавать компонентов и управлять состоянием приложения
Использовать библиотеки для маршрутизации и управления состоянием (например, Redux, Vuex)
Работать с пакетными менеджерами (npm, Yarn)
Работать с RESTful API и GraphQL
Участвовать в код-ревью и командных обсуждениях

Программа курса

Курс предназначен для повышения компетенций и рассчитан на бэкенд-разработчиков с опытом в использовании Go. Вы сами можете выбирать свой уровень нагрузки и наличие дедлайнов. Помимо теории и практики, вас ждут вебинары, проекты и двенадцать индивидуальных консультаций. 

1.
Введение и вступительный тест
2.
Пакеты стандартной библиотеки
3.
Конкурентность
4.
Промежуточный проект
5.
Паттерны проектирования на Go
6.
Тулинг
7.
Расширенная стандартная библиотека
8.
Итоговый проект
9.
Алгоритмы и структуры данных
10.
Трудоустройство
11.
Вебинары для разбора сложных тем, сессии Q&A

Чему вы научитесь

Создавать сложные приложения на Go
Разбираться в архитектурных паттернах
Работать с многопоточностью, алгоритмами и структурами данных
Разбираться в библиотеках
Использовать тулинг

Инструменты

Иллюстрация к факту

На каком языке был написан PostgreSQL

Впервые PostgreSQL был разработан в 1986 году, и для его поддержки использовался язык QUEL вплоть до 1994 года. С этого момента СУБД стала использовать язык запроса данных SQL. 

Логотип школы
3 881 ₽ в месяц
93 135 ₽
169 336 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Онлайн-курс "Java-разработчик с нуля" будет полезен всем, кто решил пройти современное обучение у экспертов-практиков, освоить инструменты популярного языка программирования и самостоятельно создавать востребованные веб-приложения.

1.
Уровень 1
2.
Уровень 2
3.
Уровень 3
4.
Уровень 4
5.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Тестировать приложения
Писать понятный код на Java
Разрабатывать веб-приложения
Применять паттерны проектирования приложений
Разбираться в принципах ООП

Программа курса

Курс научит вас вести бэкенд-разработку при помощи Python и других инструментов программирования. Программа поделена на спринты. Вы будете изучать теорию в учебнике и выполнять задания в тренажёре. Также вас ждут воркшопы и учебные проекты. 

1.
Основы Python
2.
Углублённый Python
3.
Алгоритмы и структуры данных
4.
Бэкенд на Django
5.
API: интерфейс взаимодействия программ
6.
Управление проектом на удалённом сервере
7.
Итоговый проект «Фудграм»
8.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
9.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов
10.
Воркшопы для разбора сложных тем, сессии Q&A
11.
Нейросети для разработчиков
12.
Расширенный курс «Python-разработчик»

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Вести бэкенд-разработку
Управлять данными
Работать с логикой и алгоритмами
Настраивать взаимодействие с другими приложениями
Логотип школы
3 486 ₽ в месяц
113 000 ₽
278 914 ₽

Программа курса

Программа создана при участии агентства по стратегическому и финансовому консультированию Modelta. В зависимости от тарифа содержание и длительность курса отличаются. 

В конце обучения за месяц вы подготовите итоговый проект: исследование рынка и расчёты для бизнес-проекта.

1.
Базовая программа
2.
Дополнительная программа

Чему вы научитесь

Анализировать ключевых финансовых показателей компании
Готовить, структурировать и визуализировать данные бизнес-аналитики
Планировать и делать прогнозы по KPI и другим показателям
Составлять план стратегического развития бизнеса
Формулировать решения для оптимизации бизнес-проектов

Преподаватели

Программа курса

На онлайн-курсе студенты освоят инструменты для аналитики данных и методы бизнес-анализа, а также решат кейсы от партнёрских компаний Яндекс Практикума.

1.
Знакомство с профессией аналитика данных
2.
Основы анализа данных с помощью SQL и BI
3.
Анализ данных с помощью Python
4.
Продвинутый анализ данных для бизнеса
5.
Финальный проект
6.
Кейсы от работодателей
7.
Расширенный курс со специализацией "Продуктовый аналитик"
8.
Расширенный курс со специализацией "BI-аналитик"
9.
Дополнительные темы расширенного курса
10.
Нейросети для аналитиков
11.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
12.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR‑экспертов

Чему вы научитесь

Обрабатывать данные с помощью SQL-запросов
Работать с датафреймами
Владеть различными методами проверки гипотез
Анализировать результаты A/B-тестирования
Создавать дашборды

Программа курса

Программа курса рассчитана на специалистов уровня middle и senior. Студенты поймут, как изнутри устроены сервисы Yandex Cloud.

1.
Введение
2.
GitOps-подход
3.
IaC: Crossplane
4.
Деплой приложения с GitLab
5.
Итоги курса и сертификат

Чему вы научитесь

Разворачивать кластеры Kubernetes
Разрабатывать сложные приложения
Использовать PostgreSQL в работе
Автоматизировать процесс разработки приложений и программ
Применять Helm, Crossplane и Argo CD

Инструменты

Логотип школы
5 617 ₽ в месяц
190 971 ₽
347 221 ₽

Программа курса

В итоге, выпускники курса должны быть способны разрабатывать и поддерживать Java-приложения различной сложности. 

1.
Уровень 1
2.
Уровень 2
3.
Уровень 3
4.
Уровень 4
5.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Писать, компилировать и запускать Java-программы
Разрабатывать объектно-ориентированные программы, используя принципы абстракции, инкапсуляции, наследования и полиморфизма
Использовать различные коллекции для эффективной работы с данными
Обрабатывать исключения и создавать устойчивый к ошибкам код
Разрабатывать веб-приложения с помощью Spring Framework (или других фреймворков)
Взаимодействовать с базами данных (SQL) и использовать ORM фреймворки
Решать алгоритмические задачи и оптимизировать код

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите возможности языка программирования SQL, научитесь работать в СУБД и анализировать данные с помощью метрик, а также разберётесь в администрировании БД.

1.
Введение в SQL
2.
Базовый SQL
3.
Продвинутый SQL
4.
Клиенты БД, CRUD-операции, ClickHouse, DataLens и рамки в оконных функциях
5.
Тренажёр SQL

Чему вы научитесь

Пользоваться операторами и функциями SQL
Проводить когортный анализ
Рассчитывать показатели бизнеса
Понимать принципы установки и настройки клиента базы данных
Выполнять CRUD-операции
Иллюстрация к факту

Разнообразие входов

Кто бы мог представить, но для работы PostgreSQL поддерживает целых 11 систем аутентификации. Такое разнообразие позволяет пользоваться СУБД с самых разных устройств и ОС. 

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь редактировать модели данных, освоите ETL-автоматизацию, поработаете с разными типами баз, хранилищ и озёр данных и разберётесь в работе с облачными сервисами.

1.
Бесплатный вводный курс. Простая витрина данных
2.
Актуализация модели данных
3.
DWH: пересмотр модели данных
4.
ETL: автоматизация подготовки данных
5.
Проверка качества данных
6.
Каникулы
7.
DWH для нескольких источников
8.
Аналитические базы данных
9.
Организация Data Lake
10.
Каникулы
11.
Потоковая обработка данных
12.
Облачные технологии
13.
Выпускной проект

Чему вы научитесь

Актуализировать модели данных
Работать с хранилищами данных
Автоматизировать подготовку данных с помощью ETL
Разбираться в потоковой обработке данных
Работать с данными в облачном сервисе

Программа курса

Студенты могут выбрать стандартную версию курса или расширенный тариф с дополнительными темами и заданиями. В течение 7 месяцев после завершения обучения карьерный центр школы будет помогать вам в поисках работы по новой специальности.

1.
Основы Java
2.
Java Core: введение
3.
Java Core: продолжение
4.
Spring Boot и работа с базами данных
5.
Групповой проект
6.
Spring, ORM и работа на сервере
7.
Теория для подготовки к собеседованиям
8.
Итоговый проект ExploreWithMe
9.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
10.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов
11.
Вебинары для разбора сложных тем, сессии Q&A
12.
Нейросети для разработчиков
13.
Расширенный курс "Java-разработчик"

Чему вы научитесь

Писать код на Java
Использовать командную строку git
Применять фреймворк Spring
Проверять код при помощи нейросетей
Работать в команде с другими разработчиками

Программа курса

В результате обучения вы станете ценным специалистом, способным проектировать, развертывать и поддерживать сложные production-системы, обеспечивая их стабильность, производительность и безопасность.

1.
1. Введение
2.
2. Отказоустойчивость инфраструктуры в Yandex Cloud
3.
3. Безопасность и разграничение доступов в Kubernetes
4.
4. Безопасность вокруг контейнеров
5.
5. Настройка мониторинга для продуктивной и непродуктивной сред
6.
6. Итоги курса

Чему вы научитесь

Проектировать системы с учетом потенциальных точек отказа и механизмов их минимизации, обеспечивая непрерывность работы сервисов
Определять оптимальную структуру системы, выбирать подходящие компоненты и технологии, учитывая требования к производительности, отказоустойчивости и безопасности
Разрабатывать стратегии масштабирования, позволяющие адаптировать систему к изменяющимся нагрузкам и росту объемов данных
Использовать инструменты автоматизации (например, Ansible, Terraform) для быстрого и надежного развертывания систем в различных средах
Внедрять меры безопасности, включая контроль доступа, шифрование данных и защиту от атак
Решать сложные задачи, связанные с обеспечением стабильности, производительности и безопасности систем
Логотип школы
128 700 ₽
234 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ожидают онлайн-лекции и семинары, на которых опытные кураторы дадут вам всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио.

1.
Основные конструкции C++
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Основы Linux на примере Ubuntu
4.
Парраллельное программирование
5.
Работа с базами данных
6.
Тестирование
7.
Современные стандарты C++
8.
Dekstop-разработка на Qt

Чему вы научитесь

Использовать принципы ОПП
Отправлять SQL-запросы
Тестировать код
Работать с директориями

Программа курса

Вас ждут вебинары и практические задания, направленные на погружение в сферу DevOps. После выполнения каждого задания вы получите фидбэк от преподавателей.

1.
DevOps-инженер: введение в профессию
2.
Операционная система Linux
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Сеть, сетевые протоколы и Bash
5.
Виртуализация, автоматизация и CI/CD
6.
Мониторинг и отказоустойчивость
7.
Системы управления версиями
8.
Системы хранения и передачи данных
9.
Реляционные базы данных и инфобезопасность
10.
Виртуализация в DevOps
11.
Администрирование баз данных
12.
Облачная инфраструктура. Terraform
13.
Система управления конфигурациями
14.
Непрерывная разработка и интеграция
15.
Мониторинг и логи
16.
Микросервисная архитектура
17.
Администрирование кластера Kubernetes
18.
Конфигурация Kubernetes
19.
Сетевая безопасность в Kubernetes
20.
Организация проекта при помощи облачных провайдеров
21.
Итоговый проект
22.
Карьера в DevOps

Чему вы научитесь

Синхронизировать этапы разработки
Администрировать Linux
Выстраивать процесс DevOps
Автоматизировать процессы
Отлаживать операционную систему
Логотип школы
109 900 ₽
219 800 ₽

Программа курса

Программа этого шестимесячного курса состоит из 341 урока. Помимо теории вы сможете решать тестовые задания и погружаться в практические кейсы для портфолио. 

1.
1. Введение в аналитику данных
2.
2. Бизнес-мышление для аналитика
3.
3. Excel и Google-таблицы для анализа данных
4.
4. Статистический анализ данных в Excel
5.
5. SQL для работы с базами данных
6.
6. Power BI для анализа и визуализации данных
7.
7. Метрики и Unit-экономика
8.
8. Тестирование гипотез и доверительные интервалы
9.
9. A/B-тестирование
10.
10. Python для анализа данных: библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn
11.
11. Карьерный акселератор
12.
Основы Big Data
13.
PowerPoint и навыки публичных выступлений
14.
Английский для IT-специалистов
15.
Финальный проект и диплом

Чему вы научитесь

Анализировать данные с помощью библиотек
Визуализировать данные средствами Matplotlib и Seaborn
Применять числовые и визуальные методы статистики в Excel
Делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
Исследовать данные и интерпретировать их в контексте бизнеса
Логотип школы
4
Python-разработчик от Eduson Academy
8 Месяцев
286 уроков
116 400 ₽
232 800 ₽

Программа курса

На прохождение курса понадобится от 8 месяцев, если вы сможете обучаться в интенсивном режиме. Программа окупится уже через полгода: к тому моменту вы получите карьерные советы и сможете зарабатывать в IT. 

1.
Основы онлайн-обучения
2.
Введение в профессию
3.
Удаленная работа
4.
Жизненный цикл ПО
5.
Введение в IT
6.
Основы программирования
7.
Начало работы с Python
8.
Типы данных
9.
Функции
10.
Условия, циклы и рекурсии
11.
Модули, библиотеки и файлы
12.
Углубленное программирование
13.
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
14.
Анализ кода
15.
Backend
16.
Работа с базами данных
17.
Потоки, процессы и асинхронность
18.
Работа с фреймворком Django
19.
API и RestAPI
20.
Системы контейнеризации и Docker
21.
Тестирование
22.
Выпускной проект
23.
Карьерный трек

Чему вы научитесь

Владеть языком программирования Python
Работать с базами данных
Использовать Git и Github
Проводить автотестирование программ
Применять инструменты тестирования приложений
Иллюстрация к факту

Кто доверяет PostgreSQL

Для систематизации больших данных многие крупные корпорации выбирают PostgreSQL. Это, например, поисковые системы, социальные сети и производители электроники. В 2022 году Stack Overflow проводило опрос, который показал интересные результаты: PostgreSQL была признана популярнейшей СУБД среди разработчиков. 

Логотип школы
35 541 ₽
71 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите функции языка Python, связанные с аналитикой и потренируетесь применять их на практике.

1.
Знакомимся с Python
2.
Работаем с большими данными
3.
Работаем с более продвинутыми случаями
4.
Собираем данные из интернета
5.
Учимся дополнительным возможностям

Чему вы научитесь

Программировать на языке Python
Работать с большим объемом данных
Визуализировать данные и составлять отчеты
Взаимодействовать с базами данных
Использовать библиотеки Pandas и NumPy

Программа курса

Курс поможет освоить профессию специалиста по Data Science с нуля. Для этого вы будете изучать теорию и выполнять задания в тренажёре. Также вас ждут проекты с обратной связью от ревьюера. Также наставник разберёт учебные материалы на примерах реальных компаний. 

1.
Основы Python и анализа данных
2.
Базовый Python
3.
Предобработка данных
4.
Исследовательский анализ данных
5.
Первый большой проект
6.
Статистический анализ данных
7.
Линейные модели в машинном обучении
8.
Обучение с учителем: качество модели
9.
Второй большой проект
10.
Машинное обучение в бизнесе
11.
Базовый SQL
12.
Командная строка и Git
13.
Мастерская
14.
Системы обработки больших данных
15.
Численные методы
16.
Мастерская
17.
Продвинутый SQL
18.
Модели и алгоритмы в машинном обучении
19.
Третий большой проект
20.
Временные ряды
21.
Машинное обучение для текстов
22.
Компьютерное зрение
23.
Четвёртый большой проект
24.
Итоговый проект
25.
Дополнительный курс: практика Python
26.
Дополнительный курс: теория вероятностей
27.
Дополнительный курс: практика SQL
28.
Нейросети для специалистов по Data Science
29.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
30.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Анализировать большие объёмы данных
Разбираться в математической статистике и принципах логики
Работать с моделями машинного обучения
Составлять прогнозы
Предлагать эффективные бизнес-решения
Визуализировать результаты работы

Программа курса

Обучение на выбранной образовательной программе познакомит слушателей с углубленными представлениями о том, как устроено программирование. Учащиеся научатся использовать формализованные языки.

1.
Вступительный тест
2.
Погружение в курс
3.
Сервисы Admin Panel и ETL
4.
Сервис AsyncAPI
5.
Сервис авторизации
6.
Сервис UGC
7.
Сервис нотификации
8.
Итоговый проект
9.
Оркестрация масштабных приложений

Чему вы научитесь

Разбираться в основах программирования
Понимать особенности языка Python
Писать коды
Работать с фреймфорками
Логотип школы
181 100 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

За семь месяцев вы с нуля научитесь работать в сфере Machine Learning: сможете создавать модели машинного обучения, приложения и нейросети.

1.
Прикладная разработка на Python
2.
Машинное обучение и приложения
3.
Обзор основ Deep Learning
4.
Статистика и А/В-тесты
5.
Собеседования и как их пройти

Чему вы научитесь

Владеть языком программирования Python
Работать с библиотеками и базами данных
Заниматься backend-разработкой
Строить ML-модели
Решать различные задачи по работе с текстами и изображениями
Логотип школы
3 241 ₽ в месяц
105 000 ₽
233 418 ₽

Программа курса

Слушатели будут дистанционно заниматься два раза в неделю и самостоятельно работать над собственными проектами. Вы получите доступ не только к основным курсам по программированию, но и к бонусным: изучите деловой английский и разберетесь, как искать работу в сфере IT.

1.
Основные модули
2.
Бонусные модули
3.
Построение карьеры и работа на фрилансе
4.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Создавать программы и приложения при помощи Python
Проектировать базы данных
Работать с API
Работать вместе с другими разработчиками в системе Git
Использовать SQL и Django

Инструменты

Логотип школы
4 106 ₽ в месяц
133 100 ₽
295 688 ₽

Программа курса

Программа курса от 12 месяцев. За это время вы выполните 250 практических заданий, 7 курсовых работ и 1 итоговый проект. Занятия проходят дважды в неделю. На продуктивное обучение еженедельно нужно будет выделять 15 часов.

1.
Основы программирования на C++
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Система контроля версий Git
5.
Базовое программирование на C++
6.
Продвинутое программирование на C++
7.
Работа с базами данных
8.
Многопоточное и асинхронное программирование
9.
Шаблоны проектирования в C++
10.
Кроссплатформенная разработка на Qt
11.
Разработка умных гаджетов (IoT)
12.
Разработка видеоигр на Unreal Engine 4
13.
Дипломный проект. Поисковая система

Чему вы научитесь

Писать код для тестирования программ, сайтов и приложений, интерфейсов
Программировать на C++
Разрабатывать 3D-видеоигры на UE4
Создавать кроссплатформенные приложения
Создавать программную логику с помощью визуального редактора движка UE4
Разрабатывать аналоги поисковых систем

Программа курса

Курс поможет вам развить практические навыки, необходимые для работы в области аналитики данных, и подготовит вас к реальным задачам в этой сфере.

1.
ИЗУЧАЕМ ОСНОВЫ SQL
2.
РЕШАЕМ ПРОДУКТОВЫЕ ЗАДАЧИ

Чему вы научитесь

Понимать синтаксис и структуру SQL-запросов, включая SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE
Создавать, изменять и удалять таблицы, а также управлять связями между ними
Использовать агрегатные функции (SUM, COUNT, AVG и др.) для получения статистики и анализа данных
Применять условия (WHERE) и сортировку (ORDER BY) для извлечения нужной информации
Использовать вложенные запросы для решения более сложных задач
Применять полученные знания на практике через симуляции и задачи, основанные на реальных сценариях

Инструменты

Иллюстрация к факту

Можно обучиться работе с PostgreSQL самостоятельно, но есть нюанс

Официальное руководство к пользованию PostgreSQL содержит более 3000 страниц в pdf-формате. Таким объемным материалом не может похвастаться большинство книг художественной литературы. Конечно же, в руководстве описаны все возможные вопросы и процессы по эксплуатации, но проще записаться на курсы и получить только самую полезную информацию от экспертов.  

Программа курса

Изучение учебных материалов выбранной программы даст студентам возможность разобраться в базовых принципах обработки информации. Слушатели освоят навыки работы с информацией.

1.
Основы Python
2.
Инструменты разработчика
3.
Углубленный Python
4.
Алгоритмы и структуры данных
5.
Основы SQL и баз данных
6.
Продвинутый SQL для работы с данными
7.
Промежуточный проект
8.
Как построить аналитическое хранилище данных
9.
Работа с данными в хранилище
10.
ETL: автоматизация подготовки данных
11.
Проверка качества данных
12.
DWH для нескольких источников
13.
Аналитические базы данных
14.
Организация Data Lake
15.
Потоковая обработка данных
16.
Облачные технологии
17.
Выпускной проект или пет-проект
18.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
19.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Работать с разными типами данных
Обрабатывать информацию
Разрабатывать мобильную инфраструктуру
Структурировать данные
Использовать языки программирования

Программа курса

За год обучения на курсе "Специалист по кибербезопасности" вы научитесь проводить анализ веб-страниц и приложений, искать вредоносные ПО и ликвидировать их, работать с различными скриптовыми языками.

1.
Основы администрирования и программирования
2.
Кибербезопасность
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Проводить анализ защищённости веб-приложений, беспроводных сетей, сетевых устройств
Искать уязвимости в операционных системах
Администрировать ОС
Анализировать сетевой трафик и вредоносные ПО
Уметь работать с языками Python, SQL, Bash, PowerShell
Логотип школы
89 800 ₽
224 500 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На данном интенсивном шестимесячном курсе вас ждет уникальное сочетание теоретических знаний и практических навыков. Вы проведете 67 часов за глубоким изучением материала и 193 часа, выполняя активные практические задания. В процессе обучения вы решите 69 различных задач, что поможет вам закрепить приобретенные навыки, а также разработаете 17 завершенных проектов, которые значительно обогатят ваше портфолио и позволят продемонстрировать ваши умения потенциальным работодателям.

 
 
 
 
1.
Основы языка программирования Python
2.
Система контроля версий Git
3.
Linux: основы процессов и потоков
4.
Алгоритмы и структуры данных
5.
Базы данных
6.
Расширенные возможности Python
7.
Фреймворк Flask
8.
Фреймворк Django
9.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Работать с основными структурами данных, такими как списки, кортежи, множества и словари
Использовать функции и модули для организации кода и повторного использования логики
Взаимодействовать с внешними библиотеками и фреймворками
Создавать веб-приложения с использованием фреймворков, обеспечивая взаимодействие с базами данных
Работать с API для получения и отправки данных между различными сервисами
Логотип школы
4,2
BI-аналитик от Eduson Academy
4 Месяца
150 уроков
79 900 ₽
159 800 ₽

Программа курса

Вы познакомитесь со спецификой деятельности BI-аналитика. Исследуете теорию и профессиональный опыт преподавателей, а потом опробуете новые знания на практике. 

1.
Введение в профессию BI-аналитика
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Power BI для анализа и визуализации данных
4.
SQL для работы с базами данных
5.
Метрики и Unit-экономика
6.
Карьерный акселератор
7.
Excel и Google Таблицы для анализа данных

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм
Работать с языком DAX
Создавать SQL-запросы
Автоматизировать рутинные задачи

Программа курса

Вы познакомитесь с лучшими практиками по безопасности, управлению версиями и организации рабочего процесса с Docker. 

1.
Знакомство с Docker
2.
Первый контейнер
3.
Создание образа
4.
Работа с файлами
5.
Переменные окружения, логи и порты
6.
Введение в сети
7.
Веб-приложение в контейнерах
8.
Yaml и Docker Compose
9.
Веб-приложение в Docker Compose
10.
За пределами контейнеров

Чему вы научитесь

Создавать, запускать и останавливать контейнеры, а также управлять их жизненным циклом
Писать Dockerfile для автоматизации сборки образов, включая установку зависимостей и настройку окружения
Настраивать сети для контейнеров, чтобы они могли взаимодействовать друг с другом и с внешними сервисами
Работать с Docker Hub и другими реестрами для хранения и распространения ваших образов
Использовать инструменты для мониторинга и отладки контейнеров, что поможет выявлять и устранять проблемы

Программа курса

Чтобы попасть на магистратуру, подайте необходимые документы и сдайте вступительные экзамены. Обучение будет проходить на платформе онлайн-школы. На курсе можно решать собственные рабочие задачи. У вас будет студенческий билет, который позволит посещать мероприятия вуза. Вас также ждёт практика в крупных компаниях или на текущем рабочем месте. 

1.
Всё о поступлении, учёбе и карьерных перспективах
2.
Перезачёты и упрощённая аттестация
3.
1 семестр
4.
2 семестр
5.
3 семестр
6.
4 семестр

Чему вы научитесь

Разбираться в теории и методологии DevOps
Программировать на разных языках
Работать с большими данными
Работать с машинным обучением
Развивать софт скиллы

Программа курса

Откройте для себя мир высоких технологий с курсом, который включает стажировку в IT-компании и обучение под руководством практиков. За 18 модулей вы освоите все аспекты DevOps, пройдете 244 часа занятий и создадите 2-6 проектов для портфолио.

По завершении курса вы получите удостоверение и сертификат на английском языке. "Eduson Аcademy" также поможет с поиском работы в СНГ и ЕС, предоставляя поддержку в подготовке резюме и собеседований.

1.
Введение в DevOps
2.
Операционные системы
3.
Компьютерные сети
4.
Системы виртуализации
5.
Unix утилиты
6.
Репозитории
7.
Bash/Shell
8.
Веб-серверы
9.
Сертификаты SSL/TLS
10.
Базы данных
11.
Управление конфигурацией
12.
Docker и микросервисная архитектура
13.
Python
14.
Continuous integration
15.
Облачные технологии. GCP & AWS
16.
Инфраструктура как код (IaC)
17.
Kubernetes
18.
Мониторинг
19.
Логирование
20.
Методологии Agile/Scrum/DevOps
21.
День консультаций по дипломному проекту
22.
Онлайн-занятие «Поиск работы в IT»
23.
Защита дипломного проекта

Чему вы научитесь

Генерировать автоматизированные процессы развертывания с использованием инструментов CI/CD
Создавать инфраструктуру как код (IaC) с помощью Terraform или CloudFormation
Работать с контейнерами и оркестраторами, такими как Docker и Kubernetes, для управления приложениями
Взаимодействовать с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для развертывания и управления ресурсами
Настраивать системы мониторинга и логирования для отслеживания производительности приложений и инфраструктуры
Автоматизировать процессы тестирования и интеграции для повышения качества программного обеспечения
Разрабатывать скрипты на языках программирования (например, Python, Bash) для автоматизации рутинных задач
Иллюстрация к факту

Доказательство надежности системы

В 2005 году проводилось исследование, которое автоматически обнаруживало ошибки в различном ПО. Результаты вывели PostgreSQL в топ, поскольку на 39 000 строк кода было выявлено всего 20 проблем, а это было значительно меньше, чем у SQL, Linux и других популярных систем. 

Логотип школы
5
Node.js с нуля от Merion Academy
2 Месяца
48 уроков
9 210 ₽
14 175 ₽

Программа курса

Курс познакомит вас с основами разработки на JavaScript и Node.js. Вы будете изучать тематические модули на учебной платформе и посещать лекции. Также вас ждут практические задания, тесты и лабораторные работы. 

1.
Введение
2.
Начало работы с JavaScript
3.
Логика и циклы в JavaScript
4.
Функции и методы в JavaScript
5.
Структуры данных в JavaScript
6.
Модули в JavaScript
7.
Начало работы с Node.js
8.
Создание задачника на Node.js
9.
API со случайной информацией на Express.js
10.
Telegram бот для технической поддержки
11.
Продвинутый Node.js
12.
Финальный модуль

Чему вы научитесь

Работать с API
Работать с логическими конструкциями
Вести разработку на JavaScript и Node.js
Работать с базами данных
Заниматься развёрткой сервера

Программа курса

Вы узнаете, какие возможности SQL открывает аналитикам данных при работе над проектами. Научитесь писать запросы и попрактикуетесь в специальных тренажерах. 

1.
Введение в SQL
2.
Основы работы с PostgreSQL
3.
Написание SQL-запросов: срезы и фильтрация данных
4.
Соединение таблиц и группировка данных
5.
Подзапросы и оконные функции в SQL
6.
Описание структуры базы данных с помощью DDL
7.
Подготовка данных для Excel и Power BI

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Писать SQL-запросы
Управлять структурой базы данных
Импортировать данные в таблицы и сервисы визуализаций
Фильтровать данные
Логотип школы
4,4
JavaScript-разработчик от Eduson Academy
9 Месяцев
190 уроков
95 000 ₽
190 000 ₽

Программа курса

Уже через несколько месяцев вы сможете создавать впечатляющие проекты как профессиональный разработчик! Обучение включает в себя разработку до 8 уникальных проектов, которые станут основой вашего будущего портфолио.

Программа курса состоит из 190 интерактивных уроков, рассчитанных на комфортный темп обучения – 5-6 часов в неделю. В завершение курса вы представите итоговый проект, подтверждающий ваши профессиональные достижения, и получите удостоверение о повышении квалификации, а также престижный диплом Академии Eduson, подтвержденный инновационным центром "Сколково". Эти документы станут вашим ключом к успешной карьере в сфере разработки.

1.
Введение в IT
2.
Жизненный цикл ПО
3.
Введение в профессию JavaScript-разработчик
4.
Инструменты разработчика
5.
Основы программирования
6.
Основы веб-разработки
7.
Работа с макетом сайта
8.
Базовый JavaScript
9.
Продвинутый JavaScript
10.
Стиль написания кода
11.
React
12.
Работа с TypeScript
13.
Основы backend-разработки
14.
Основы работы с базами данных
15.
Основы работы с Node. js
16.
Тестирование
17.
Как выложить сайт и поддерживать готовый проект
18.
Как построить карьеру в ИТ
19.
Удалённая работа

Чему вы научитесь

Использовать условия, циклы и обрабатывать ошибки с помощью try/catch
Манипулировать HTML и CSS через JavaScript для создания интерактива
Применять Promise, async/await, AJAX и Fetch API для работы с данными
Применять Git, Node.js и npm для управления проектами
Применять паттерны проектирования и архитектурные подходы в разработке
Работать с SQL и базами данных PostgreSQL

Программа курса

Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом. Самое важное: выбрать подходящую вам траекторию обучения. 

1.
SQL и получение данных
2.
Python, статистика и математика для анализа данных
3.
Feature engineering и предобработка данных
4.
Математика для анализа данных
5.
Построение модели
6.
Менеджмент data-проектов
7.
Рекомендательные системы
8.
Распознавание изображений, машинное зрение
9.
Обработка естественного языка (NLP)
10.
Итоговый хакатон
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Собирать и анализировать данные
Строить нейросети и функциональные алгоритмы
Работать с базами данных
Курировать разработку проектов в data science

Преподаватели

Программа курса

В программе содержится четыре основных тематических части и три дополнительных бонусных модуля. Учащиеся должны будут выполнять классические задания и на онлайн-тренажёрах. Студенты сделают для порфтолио 6 кейсов, включая итоговый проект. В процессе обучения никто не останется без помощи опытных наставников. 

1.
Введение в ИТ
2.
Введение в Python
3.
ООП
4.
Бэкенд-разработка на Python и Django
5.
Дипломная работа
6.
Бонусный блок «Основы Linux»
7.
Бонусный блок «Основы HTML и CSS»
8.
Бонусный блок «Асинхронный Python»

Чему вы научитесь

Использовать принципы объектно-ориентированного, асинхронного и функционального программирования
Работать с утилитой Git и операционной системой Linux
Верстать в HTML и CSS
Создавать базы данных на языке SQL и применять СУБД PostgreSQL
Владеть на продвинутом уровне Django и Python для создания программно-аппаратной части сайта или приложения

Программа курса

Вы познакомитесь с различными направлениями разработки ПО. Изучите несколько языков программирования и создадите различные проекты для портфолио. 

1.
Основы теории алгоритмов и структур данных
2.
Процедурное программирование с использованием языка С ++
3.
Объектно-ориентированное программирование с использованием языка С ++
4.
Использование библиотеки классов стандартных шаблонов STL
5.
Теория баз данных. Системы управления базами данных
6.
Программирование и администрирование Microsoft SQL Server 2016. Программирование СУБД Oracle. Язык PL-SQL.
7.
Системное программирование (потоки, процессы, примитивы синхронизации, межпроцессорное взаимодействие)
8.
Сетевое программирование (сокеты, синхронные и асинхронные механизмы обмена данными, протоколы)
9.
Объектно-ориентированное проектирование. Язык UML
10.
Разработка web-страниц на HTML с использованием каскадных таблиц стилей CSS 3
11.
Расширяемый язык разметки для создания web-страниц XML
12.
Язык JavaScript. ООП в JavaScript, jQuery, Angular JS, React
13.
Создание серверных веб-приложений с помощью языка программирования PHP и технологии AJAX
14.
Использование cookies и сессий, взаимодействие с источниками данных СУБД MySQL, AJAX и PHP
15.
Разработка приложений с использованием технологии клиент-сервер
16.
Создание приложений для платформы Microsoft .NET
17.
Создание серверных приложений ASP.NET на языке C# с использованием СУБД MS MySQL Server, источников данных XML и технологии AJAX
18.
Создание облачных решений с использованием Microsoft Azure
19.
Программирование с использованием технологии Java
20.
Разработка приложений для мобильных устройств на Android
21.
Разработка игр
22.
Паттерны проектирования
23.
Управление программными проектами
24.
Авторизованный курс Microsoft Imagine Academy
25.
Авторизованный курс Cisco Networking Academy

Чему вы научитесь

Программировать на нескольких языках: JavaScript, PHP, C++ и других
Создавать игры
Разрабатывать веб-сервисы
Проектировать базы данных
Управлять процессом разработки IT-продукта
Логотип школы
5 328 ₽ в месяц
165 156 ₽
285 985 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Содержательная сторона данного учебного курса направлена на помощь в освоении профессии в области разработки. Студенты смогут научиться необходимым профессиональным навыкам.

1.
Начало
2.
Профессии на выбор
3.
Трудоустройство

Чему вы научитесь

Разбираться в основах программирования
Понимать основы программирования на Python
Использовать язык Java
Понимать особенности разработки игр
Использовать навыки продакт-менеджмента

В заключение

На рынке не хватает специалистов со знанием PostgreSQL. Использование этого сервиса будет полезно для многих представителей IT-индустрии. Разработчикам инструмент поможет при решении типовых задач с данными. Администраторы баз данных смогут повысить свой профессиональный уровень. Специалисты, работающие на базе ОС Linux, и DevOps-инженеры, получат новые компетенции для создания высокоустойчивых систем.

Понимание процессов миграции и проектирования баз данных на профессиональном уровне вы получите на онлайн-курсах. Вы можете выбрать обучение только по этому инструменту, глубоко погружаясь в технические особенности системы. Или же рассмотрите курсы по профессиям, где вы помимо основной специализации уделите внимание PostgreSQL.

После курса вы будете уметь работать с инструментом в различных средах, например, на базе физической и виртуальной инфраструктуры. Также вы изучите кластеры Patroni, Greenplum, Kubernetes и другие. Научитесь интегрировать базы в облачные сервисы и настраивать автоматическую выгрузку данных. С вами будут работать высококвалифицированные специалисты, которые помогут разобраться в тонкостях настройки системы.