Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

25.07.2026

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

32 минуты

Топ-50 курсов по PostgreSQL

PostgreSQL – это один из инструментов для работы с базами данных. Знание функционала PostgreSQL полезно для разработчиков, системных администраторов, DevOps-специалистов для повышения оперативности обработки большого количества данных и настройки отказоустойчивых систем. Программа дает возможности для формирования оптимальной производительности системы, быстрого процесса резервного копирования данных, решения проблем сбоев и ошибок, а также для сбора статистики. Освойте этот полезный инструмент на одном из курсов, представленных в подборке. 

Большинство представителей IT-индустрии не обладают знаниями по PostgreSQL и тратят время на решение рутинных задач. Вы будете выгодно выделяться на их фоне, научившись на практике работать с этим сервисом. 

Ниже вы можете рассмотреть 50 курсов по PostgreSQL

Средние зарплаты

hh.ru

Data Scientist

80 000 ₽ — 500 000 ₽

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

Системный администратор

30 000 ₽ — 300 000 ₽

DevOps-инженер

70 000 ₽ — 350 000 ₽

Описание курса

Практический курс по работе с СУБД PostgreSQL.

Инструменты

Логотип школы
103 893 ₽
244 453 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа рассчитана на 12 месяцев. За это время вы отсмотрите 167 часов теории и посвятите 239 часов практике. В течение курса вы выполните более 40 заданий с проверкой.

1.
Жизненный цикл ПО
2.
Работа в проектной команде по Agile
3.
Моделирование бизнес-процессов
4.
Анализ требований
5.
Интеграция систем и документирование API
6.
Проектирование архитектур
7.
Документирование в IT-проектах
8.
Тестирование и развёртывание ПО
9.
Git и механизмы ветвления
10.
Анализ данных в Python
11.
Дипломный проект
12.
Программа трудоустройства
13.
Английский язык для аналитиков

Чему вы научитесь

Интервьюировать заказчика.
Формировать пошаговый план развития проекта в соответствии с требованиями.
Писать программный код на Java или Python.
Презентовать проекты заказчику и настраивать эффективную коммуникацию.
Анализировать бизнес-показатели.

Преподаватели

Логотип школы
224 064 ₽
407 412 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу. 

1.
База
2.
Основной блок
3.
Уровень PRO

Чему вы научитесь

Предсказывать, окупится ли новый проект
Оценивать будущий спрос на товары и услуги
Улучшать системы рекомендаций в соцсетях и сервисах
Усовершенствовать транспортное движение
Строить систему распознавания лиц

Преподаватели

Логотип школы
134 577 ₽
316 652 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ждут вебинары и практические задания, направленные на погружение в сферу DevOps. После выполнения каждого задания вы получите фидбэк от преподавателей.

1.
DevOps-инженер: введение в профессию
2.
Операционная система Linux
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Сеть, сетевые протоколы и Bash
5.
Виртуализация, автоматизация и CI/CD
6.
Мониторинг и отказоустойчивость
7.
Системы управления версиями
8.
Системы хранения и передачи данных
9.
Реляционные базы данных и инфобезопасность
10.
Виртуализация в DevOps
11.
Администрирование баз данных
12.
Облачная инфраструктура. Terraform
13.
Система управления конфигурациями
14.
Непрерывная разработка и интеграция
15.
Мониторинг и логи
16.
Микросервисная архитектура
17.
Администрирование кластера Kubernetes
18.
Конфигурация Kubernetes
19.
Сетевая безопасность в Kubernetes
20.
Организация проекта при помощи облачных провайдеров
21.
Итоговый проект
22.
Карьера в DevOps

Чему вы научитесь

Синхронизировать этапы разработки
Администрировать Linux
Выстраивать процесс DevOps
Автоматизировать процессы
Отлаживать операционную систему

Программа курса

За год обучения на курсе "Специалист по кибербезопасности" вы научитесь проводить анализ веб-страниц и приложений, искать вредоносные ПО и ликвидировать их, работать с различными скриптовыми языками.

1.
Основы администрирования и программирования
2.
Кибербезопасность
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Проводить анализ защищённости веб-приложений, беспроводных сетей, сетевых устройств
Искать уязвимости в операционных системах
Администрировать ОС
Анализировать сетевой трафик и вредоносные ПО
Уметь работать с языками Python, SQL, Bash, PowerShell
Логотип школы
3 886 ₽ в месяц
93 270 ₽
169 583 ₽

Программа курса

Онлайн-курс "Java-разработчик с нуля" будет полезен всем, кто решил пройти современное обучение у экспертов-практиков, освоить инструменты популярного языка программирования и самостоятельно создавать востребованные веб-приложения.

1.
Уровень 1
2.
Уровень 2
3.
Уровень 3
4.
Уровень 4
5.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Тестировать приложения
Писать понятный код на Java
Разрабатывать веб-приложения
Применять паттерны проектирования приложений
Разбираться в принципах ООП

Программа курса

Откройте для себя увлекательный мир облачных технологий с бесплатным онлайн-курсом от Яндекс Практикум! Этот курс станет вашим путеводителем в освоении платформы Yandex Cloud и откроет новые перспективы в области информационных технологий.

1.
Начало работы в облаке
2.
Хранение и анализ данных
3.
DevOps и автоматизация
4.
Serverless
5.
Безопасность
6.
Прогнозирование затрат и оптимизация расходов

Чему вы научитесь

Применять технологии виртуализации
Понимать принципы работы и архитектуры облачных вычислений
Создавать, настраивать и управлять облачными инфраструктурами
Хранить, обрабатывать и анализировать данные в облаке
Использовать инструменты для автоматизации процессов развертывания и управления
Работать с нужными сервисами, такими как AWS, Azure или Google Cloud

Программа курса

Курс по системной аналитике поможет вам освоить востребованные навыки за 9 месяцев. Программа обновляется каждые 6 месяцев, чтобы обучение было на шаг впереди в быстро меняющемся мире IT.

Вы изучите UML, BPMN, SQL, Figma и другие инструменты, создадите 5 проектов для портфолио и получите практические задания с обратной связью от опытных наставников. Обучение интерактивное, с возможностью просмотра записей занятий.

После курса вы получите диплом и помощь в поиске работы до 7 месяцев.

1.
Вводная часть
2.
Понимание профессии системного аналитика
3.
Разработка требований
4.
SQL для системных аналитиков
5.
Моделирование данных
6.
Моделирование процессов
7.
Пользовательские интерфейсы
8.
Использование техник Agile
9.
Архитектура системы
10.
Программные интерфейсы
11.
Реализация системы
12.
Поддержка, обслуживание и оценка результатов реализации
13.
Выпускной проект
14.
Вебинары
15.
Программа трудоустройства

Чему вы научитесь

Анализировать требования пользователей
Создавать визуальные модели бизнес-процессов, данных и архитектуры систем, для лучшего понимания и представления информации
Собирать, обрабатывать и анализировать данные
Определять, оценивать и управлять рисками, которые могут возникнуть в проектах
Взаимодействовать с разработчиками, менеджерами и другими участниками проектов
Иллюстрация к факту

Из истории создания

Изначально PostgreSQL являлся открытым проектом Postgres Калифорнийского университета Беркли. В команде, работающей над его созданием, большую роль сыграл Майкл Стоунбрейкер. Его считают основателем системы по работе с БД. 

Программа курса

На онлайн-курсе студенты освоят инструменты для аналитики данных и методы бизнес-анализа, а также решат кейсы от партнёрских компаний Яндекс Практикума.

1.
Знакомство с профессией аналитика данных
2.
Основы анализа данных с помощью SQL и BI
3.
Анализ данных с помощью Python
4.
Продвинутый анализ данных для бизнеса
5.
Финальный проект
6.
Кейсы от работодателей
7.
Расширенный курс со специализацией "Продуктовый аналитик"
8.
Расширенный курс со специализацией "BI-аналитик"
9.
Дополнительные темы расширенного курса
10.
Нейросети для аналитиков
11.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
12.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR‑экспертов

Чему вы научитесь

Обрабатывать данные с помощью SQL-запросов
Работать с датафреймами
Владеть различными методами проверки гипотез
Анализировать результаты A/B-тестирования
Создавать дашборды

Программа курса

Погрузитесь в мир фулстек-разработки за 20 месяцев с курсом, который включает 20 модулей с актуальными технологиями, такими как TypeScript, React и Node.js. Вы создадите 15 реальных проектов и выполните более 700 задач.

В процессе обучения вас ждут воркшопы, парное программирование и работа в команде с разработчиками из крупных компаний. Онлайн-школа "Яндекс Практикум" предлагает вам структурированное обучение в формате спринтов и гарантирует обратную связь от опытных наставников.

После окончания курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и помощь в поиске работы в течение 7 месяцев.

1.
HTML, CSS, JavaScript: вводный модуль
2.
Как устроено обучение
3.
HTML и CSS: лэйаут, доступность и интерактив
4.
Дизайн, адаптивная вёрстка, декорирование
5.
Базовый JavaScript
6.
Продвинутый JavaScript
7.
TypeScript и ООП
8.
Проектный месяц
9.
Интерфейсы с использованием React
10.
Роутинг и авторизация
11.
Тестирование React-приложений
12.
Основы Node.js, Express и MongoDB
13.
PostgreSQL и Nest.js
14.
Деплой и автоматизация
15.
Обеспечение безопасности приложения
16.
Проектный месяц
17.
Алгоритмы и структуры данных
18.
Софт-скилы для разработчиков
19.
Помощь в трудоустройстве

Чему вы научитесь

Создавать структуры и оформления веб-страниц
Работать с DOM и создание интерактивных элементов
Использовать системы сборки Webpack и Parcel
Применять процессоры Sass и LESS
Разрабатывать RESTful и GraphQL API
Логотип школы
4,7
Аналитик данных от KARPOV.COURSES
5 Месяцев
49 уроков
5 467 ₽ в месяц
93 450 ₽
131 200 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

За пять месяцев обучения у топовых экспертов из отрасли аналитики данных вас ждут множество проектов, которыми вы сможете пополнить портфолио. Вы научитесь работать с метриками и базами данных, составлять отчёты.

1.
1. Python
2.
2. Git
3.
3. SQL
4.
4. Промежуточный проект
5.
5. Теория вероятностей
6.
6. Статистика и А/В-тесты
7.
7. BI-системы и визуализация
8.
8. Развитие продукта и продуктовая аналитика
9.
9. Финальный проект
10.
Airflow (дополнительный блок)

Чему вы научитесь

Собирать и обрабатывать данные
Владеть языком программирования Python
Работать с базами данных и извлекать данные из хранилищ
Проводить исследования и проверять гипотезы
Составлять отчёты и презентовать результаты своей работы
Логотип школы
105 220 ₽
247 577 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.

1.
SQL и получение данных
2.
Data Warehouse
3.
Business Intelligence решения и многомерная модель данных
4.
Python
5.
Data Lake & Hadoop
6.
Продвинутые методы работы с данными
7.
Работа с потоковыми данными
8.
Работа с данными в облаке
9.
Введение в DS & ML
10.
MLOps
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Проектировать схемы хранилищ
Понимать данные отчетов
Работать с data literacy
Строить конвейеры обработки данных

Преподаватели

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите базовую терминологию, разберёте основы C++, научитесь повышать производительность программы и оптимизировать процессы, улучшать качество кода и проектировать векторы.

1.
Базовые понятия программирования
2.
Основы C++ с Qt
3.
Производительность и оптимизация
4.
Качество кода
5.
Проектирование сложных программ
6.
Итоговый проект: электронная таблица
7.
Подготовка к трудоустройству
8.
Акселерация
9.
Расширенный курс "Разработчик C++"

Чему вы научитесь

Писать программы на C++
Создавать графические приложения с помощью фреймворка Qt
Профилировать программы и ускорять их работу
Разбираться в методах и средствах рефакторинга
Автоматизировать сборку ПО в CMake
Логотип школы
83 432 ₽
218 122 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом. Самое важное: выбрать подходящую вам траекторию обучения. 

1.
SQL и получение данных
2.
Python, статистика и математика для анализа данных
3.
Feature engineering и предобработка данных
4.
Математика для анализа данных
5.
Построение модели
6.
Менеджмент data-проектов
7.
Рекомендательные системы
8.
Распознавание изображений, машинное зрение
9.
Обработка естественного языка (NLP)
10.
Итоговый хакатон
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Собирать и анализировать данные
Строить нейросети и функциональные алгоритмы
Работать с базами данных
Курировать разработку проектов в data science

Преподаватели

Программа курса

Вы узнаете, какие возможности SQL открывает аналитикам данных при работе над проектами. Научитесь писать запросы и попрактикуетесь в специальных тренажерах. 

1.
Введение в SQL
2.
Основы работы с PostgreSQL
3.
Написание SQL-запросов: срезы и фильтрация данных
4.
Соединение таблиц и группировка данных
5.
Подзапросы и оконные функции в SQL
6.
Описание структуры базы данных с помощью DDL
7.
Подготовка данных для Excel и Power BI

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Писать SQL-запросы
Управлять структурой базы данных
Импортировать данные в таблицы и сервисы визуализаций
Фильтровать данные
Иллюстрация к факту

На каком языке был написан PostgreSQL

Впервые PostgreSQL был разработан в 1986 году, и для его поддержки использовался язык QUEL вплоть до 1994 года. С этого момента СУБД стала использовать язык запроса данных SQL. 

Логотип школы
8 471 ₽ в месяц
50 828 ₽
92 414 ₽

Программа курса

Пройдя курс, вы сможете уверенно и продуктивно работать с базами данных, проводить анализ, повысите свою ценность, как сотрудника.

В конце обучения вы сделаете дипломную работу, в которой закрепите полученные знания под руководством преподавателя.

1.
Анализ данных и SQL
2.
Оператор SELECT — выбор колонок
3.
Оператор SELECT — фильтрация строк
4.
Сортировка и функции для работы со строками
5.
Функции для работы с датой и временем. Часть 1
6.
Функции для работы с датой и временем. Часть 2
7.
Агрегатные функции и группировка
8.
Объединение данных из разных таблиц
9.
Модификация таблиц
10.
Оконные функции
11.
Подготовка данных для Excel
12.
Дипломная работа. Подготовка данных для анализа

Чему вы научитесь

Объединять данные из разных таблиц
Работать в MySQL
Генерировать данные для работы в Excel
Работать с различными базами данных
Анализировать данные

Инструменты

Программа курса

Вы познакомитесь с лучшими практиками по безопасности, управлению версиями и организации рабочего процесса с Docker. 

1.
Знакомство с Docker
2.
Первый контейнер
3.
Создание образа
4.
Работа с файлами
5.
Переменные окружения, логи и порты
6.
Введение в сети
7.
Веб-приложение в контейнерах
8.
Yaml и Docker Compose
9.
Веб-приложение в Docker Compose
10.
За пределами контейнеров

Чему вы научитесь

Создавать, запускать и останавливать контейнеры, а также управлять их жизненным циклом
Писать Dockerfile для автоматизации сборки образов, включая установку зависимостей и настройку окружения
Настраивать сети для контейнеров, чтобы они могли взаимодействовать друг с другом и с внешними сервисами
Работать с Docker Hub и другими реестрами для хранения и распространения ваших образов
Использовать инструменты для мониторинга и отладки контейнеров, что поможет выявлять и устранять проблемы
Логотип школы
115 195 ₽
271 048 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса от 12 месяцев. За это время вы выполните 250 практических заданий, 7 курсовых работ и 1 итоговый проект. Занятия проходят дважды в неделю. На продуктивное обучение еженедельно нужно будет выделять 15 часов.

1.
Основы программирования на C++
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Система контроля версий Git
5.
Базовое программирование на C++
6.
Продвинутое программирование на C++
7.
Работа с базами данных
8.
Многопоточное и асинхронное программирование
9.
Шаблоны проектирования в C++
10.
Кроссплатформенная разработка на Qt
11.
Разработка умных гаджетов (IoT)
12.
Разработка видеоигр на Unreal Engine 4
13.
Дипломный проект. Поисковая система

Чему вы научитесь

Писать код для тестирования программ, сайтов и приложений, интерфейсов
Программировать на C++
Разрабатывать 3D-видеоигры на UE4
Создавать кроссплатформенные приложения
Создавать программную логику с помощью визуального редактора движка UE4
Разрабатывать аналоги поисковых систем

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите основы языка Go, научитесь работать с конкурентной моделью многопоточности, EDA и архитектурой микросервисов, защитите индивидуальный и командный проекты и подготовитесь к трудоустройству.

1.
Основы Golang - 1 месяц
2.
Работа с пакетами, каналами и горутинами - 1 месяц
3.
Основные принципы программирования - 1 месяц
4.
Pre-project - 1 месяц
5.
Go Advanced - 1 месяц
6.
Командный проект - 1 месяц
7.
Подготовка к собеседованию - 2 месяца
8.
Трудоустройство - 1 месяц

Чему вы научитесь

Писать высокопроизводительные программные решения
Интегрировать внешние сервисы с помощью API
Работать с облачными сервисами
Оптимизировать серверную реализацию программы
Разбираться в возможностях баз данных

Программа курса

На онлайн-курсе вы освоите все необходимые программы для работы fullstack-разработчика и проведёте тестирование фронтенда и бэкенда вашего приложения.

1.
1. Введение в профессию
2.
2. Основы веб-разработки
3.
3. Вёрстка HTML и CSS
4.
4. Работа с макетом сайта
5.
5. Базовый JavaScript
6.
6. Продвинутый JavaScript
7.
7. Тестирование frontend-части проекта и подготовка к запуску
8.
8. Основы backend-разработки
9.
9. Введение в Python: типы данных, функции, циклы, модули
10.
10. Углублённое программирование
11.
11. Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)
12.
12. Работа с базами данных
13.
13. Потоки и процессы
14.
14. Работа с фреймворками Django и DRF
15.
15. Подготовка к запуску и тестирование backend-части проекта
16.
16. Системы контейнеризации
17.
17. Жизненный цикл ПО
18.
18. Как построить карьеру в IT
19.
19. Введение в UX/UI (тариф Pro)
20.
20. Работа с библиотекой React (тариф Pro)
21.
21. Работа с Linux (тариф Pro)
22.
22. Алгоритмы и структуры данных (тариф Pro)
23.
23. Развёртывание приложения (тариф Pro)
24.
Итоговый проект и диплом

Чему вы научитесь

Знать язык запросов SQL, работать с PostgreSQL, SQLite и MongoDB
Проектировать и внедрять API сторонних сервисов
Проводить контейнеризацию приложений в Docker
Разрабатывать unit-тесты
Использовать метод объектно-ориентированного программирования

Программа курса

Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.

1.
Введение в аналитику
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Excel и Google-таблицы для анализа данных
4.
Надстройки Power Query и Power Pivot
5.
Статистический анализ данных в Excel
6.
SQL для работы с базами данных
7.
Power BI для анализа данных
8.
Power BI для визуализации данных
9.
Метрики и Unit-экономика
10.
Тестирование гипотез
11.
A/B-тестирование
12.
Python для анализа данных

Чему вы научитесь

Проводить аналитические исследования и обрабатывать большие объёмы информации
Работать с базами данных
Создавать интерактивные дашборды
Формировать и проверять гипотезы
Проводить A/B-тестирования
Логотип школы
79 900 ₽
199 750 ₽

Программа курса

Вы познакомитесь со спецификой деятельности BI-аналитика. Исследуете теорию и профессиональный опыт преподавателей, а потом опробуете новые знания на практике. 

1.
Введение в профессию BI-аналитика
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Power BI для анализа и визуализации данных
4.
SQL для работы с базами данных
5.
Метрики и Unit-экономика
6.
Карьерный акселератор
7.
Excel и Google Таблицы для анализа данных

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм
Работать с языком DAX
Создавать SQL-запросы
Автоматизировать рутинные задачи
Иллюстрация к факту

Разнообразие входов

Кто бы мог представить, но для работы PostgreSQL поддерживает целых 11 систем аутентификации. Такое разнообразие позволяет пользоваться СУБД с самых разных устройств и ОС. 

Логотип школы
140 580 ₽
367 530 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса рассчитана на 20 месяцев. За это время вы пройдёте несколько ступеней обучения и изучите множество тем, связанных с машинным обучением. В конце курса вас ждёт реальный кейс в качестве дипломного проекта.

1.
1 ступень. Погружение
2.
Основы визуализации данных
3.
3 ступень. Машинное обучение, Deep Learning и нейронные сети
4.
4 ступень. Soft Skills и управление проектами
5.
Итоговый проект — реальный кейс от Dodo Brands

Чему вы научитесь

Строить полносвязные нейросети.
Писать чат-боты, классификаторы изображений, рекомендательные системы.
Собирать и готовить данные для анализа.
Выбирать и реализовывать алгоритм под задачу.
Пользоваться математическими операциями во время работы над программным кодом.

Программа курса

Курс поможет освоить профессию специалиста по Data Science с нуля. Для этого вы будете изучать теорию и выполнять задания в тренажёре. Также вас ждут проекты с обратной связью от ревьюера. Также наставник разберёт учебные материалы на примерах реальных компаний. 

1.
Основы Python и анализа данных
2.
Базовый Python
3.
Предобработка данных
4.
Исследовательский анализ данных
5.
Первый большой проект
6.
Статистический анализ данных
7.
Линейные модели в машинном обучении
8.
Обучение с учителем: качество модели
9.
Второй большой проект
10.
Машинное обучение в бизнесе
11.
Базовый SQL
12.
Командная строка и Git
13.
Мастерская
14.
Системы обработки больших данных
15.
Численные методы
16.
Мастерская
17.
Продвинутый SQL
18.
Модели и алгоритмы в машинном обучении
19.
Третий большой проект
20.
Временные ряды
21.
Машинное обучение для текстов
22.
Компьютерное зрение
23.
Четвёртый большой проект
24.
Итоговый проект
25.
Дополнительный курс: практика Python
26.
Дополнительный курс: теория вероятностей
27.
Дополнительный курс: практика SQL
28.
Нейросети для специалистов по Data Science
29.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
30.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Анализировать большие объёмы данных
Разбираться в математической статистике и принципах логики
Работать с моделями машинного обучения
Составлять прогнозы
Предлагать эффективные бизнес-решения
Визуализировать результаты работы

Программа курса

Программа курса рассчитана на специалистов уровня middle и senior. Студенты поймут, как изнутри устроены сервисы Yandex Cloud.

1.
Введение
2.
GitOps-подход
3.
IaC: Crossplane
4.
Деплой приложения с GitLab
5.
Итоги курса и сертификат

Чему вы научитесь

Разворачивать кластеры Kubernetes
Разрабатывать сложные приложения
Использовать PostgreSQL в работе
Автоматизировать процесс разработки приложений и программ
Применять Helm, Crossplane и Argo CD

Инструменты

Логотип школы
4 628 ₽ в месяц
157 335 ₽
286 064 ₽

Программа курса

Курс поможет освоить Python и современные инструменты искусственного интеллекта для разработки. Вы научитесь создавать приложения, работать с базами данных и API, автоматизировать задачи и использовать ИИ для написания, проверки и оптимизации кода. Практические задания помогут закрепить навыки и подготовиться к работе Python-разработчиком.

1.
Вводный курс
2.
Основные курсы
3.
Продвинутые навыки
4.
Дополнительные курсы
5.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Создавать приложения на Python и решать практические задачи разработки
Разрабатывать программный код с использованием современных ИИ-инструментов
Работать с базами данных, API и другими технологиями для создания приложений
Автоматизировать рутинные процессы с помощью Python и искусственного интеллекта
Находить и исправлять ошибки в коде, оптимизируя его с помощью ИИ
Логотип школы
128 700 ₽
234 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ожидают онлайн-лекции и семинары, на которых опытные кураторы дадут вам всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио.

1.
Основные конструкции C++
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Основы Linux на примере Ubuntu
4.
Парраллельное программирование
5.
Работа с базами данных
6.
Тестирование
7.
Современные стандарты C++
8.
Dekstop-разработка на Qt

Чему вы научитесь

Использовать принципы ОПП
Отправлять SQL-запросы
Тестировать код
Работать с директориями
Логотип школы
120 755 ₽
315 700 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ждет 4 крупных блока, пройдя которые, вы освоите все инструменты для работы с данными, узнаете, как найти работу, а также создадите итоговый проект, который добавите в свое портфолио.

1.
Погружение
2.
Получение данных и работа с ними
3.
Автоматизация процессов
4.
Гибкие навыки, или Soft skills

Чему вы научитесь

Собирать данные из различных источников и подготавливать их для исследования
Анализировать имеющуюся информацию
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Программировать на языке Python или R
Визуализировать данные и составлять отчеты
Логотип школы
4 806 ₽ в месяц
149 001 ₽
298 001 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Приобрести одну из самых востребованных специальностей в IT-отрасли с перспективой профессионального и карьерного роста возможно всего за 10 месяцев онлайн обучения у топовых преподавателей лучших школ.

1.
Основные курсы
2.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Работать с базами данных и API
Понимать принципы ООП
Использовать систему контроля версий Git
Знать принципы работы протоколов HTTP, HTTPS и WebSockets
Работать с базовыми алгоритмами и типами данных в Python
Иллюстрация к факту

Кто доверяет PostgreSQL

Для систематизации больших данных многие крупные корпорации выбирают PostgreSQL. Это, например, поисковые системы, социальные сети и производители электроники. В 2022 году Stack Overflow проводило опрос, который показал интересные результаты: PostgreSQL была признана популярнейшей СУБД среди разработчиков. 

Программа курса

Чтобы попасть на магистратуру, подайте необходимые документы и сдайте вступительные экзамены. Обучение будет проходить на платформе онлайн-школы. На курсе можно решать собственные рабочие задачи. У вас будет студенческий билет, который позволит посещать мероприятия вуза. Вас также ждёт практика в крупных компаниях или на текущем рабочем месте. 

1.
Всё о поступлении, учёбе и карьерных перспективах
2.
Перезачёты и упрощённая аттестация
3.
1 семестр
4.
2 семестр
5.
3 семестр
6.
4 семестр

Чему вы научитесь

Разбираться в теории и методологии DevOps
Программировать на разных языках
Работать с большими данными
Работать с машинным обучением
Развивать софт скиллы
Логотип школы
7 308 ₽ в месяц
124 950 ₽
175 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

За семь месяцев вы с нуля научитесь работать в сфере Machine Learning: сможете создавать модели машинного обучения, приложения и нейросети.

1.
Прикладная разработка на Python
2.
Машинное обучение и приложения
3.
Обзор основ Deep Learning
4.
Статистика и А/В-тесты
5.
Собеседования и как их пройти

Чему вы научитесь

Владеть языком программирования Python
Работать с библиотеками и базами данных
Заниматься backend-разработкой
Строить ML-модели
Решать различные задачи по работе с текстами и изображениями
Логотип школы
53 147 ₽
125 051 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса включает 54 часа теории и 123 часа практики. За это время вы освоите несколько образовательных блоков и сможете отработать теоретические знания. 

1.
Основы HR-аналитики
2.
Расширенная HR-аналитика
3.
Сбор и подготовка данных
4.
Автоматизация HR-процессов
5.
Визуализация данных
6.
Как учиться продуктивно
7.
Soft skills: сложные структуры отчёта
8.
Работа с HR-платформами

Чему вы научитесь

Проводить аналитические исследования и использовать их результаты в составлении стратегии дальнейшего развития
Использовать статистические методы для анализа HR-показателей
Собирать данные из различных источников
Учитывать потребности бизнеса
Формулировать цель и разбивать её на измеримые задачи
Логотип школы
81 572 ₽
191 935 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

1.
Жизненный цикл ПО, архитектура
2.
Анализ требований
3.
Основы разработки
4.
Git и механизмы ветвления
5.
Интеграция систем и документирование API
6.
Прототипирование интерфейсов
7.
Тестирование и развертывание ПО
8.
SQL для анализа данных
9.
Моделирование бизнес-процессов
10.
Документирование в IT-проектах
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Применять системный подход для анализа
Работать с пользовательскими историями и сценариями
Понимать стадии и методики разработки программного обеспечения
Использовать нотации и проектировать интеграции
Владеть применением языков программирования
Логотип школы
5
Node.js с нуля от Merion Academy
2 Месяца
48 уроков
11 890 ₽
18 300 ₽

Программа курса

Курс познакомит вас с основами разработки на JavaScript и Node.js. Вы будете изучать тематические модули на учебной платформе и посещать лекции. Также вас ждут практические задания, тесты и лабораторные работы. 

1.
Введение
2.
Начало работы с JavaScript
3.
Логика и циклы в JavaScript
4.
Функции и методы в JavaScript
5.
Структуры данных в JavaScript
6.
Модули в JavaScript
7.
Начало работы с Node.js
8.
Создание задачника на Node.js
9.
API со случайной информацией на Express.js
10.
Telegram бот для технической поддержки
11.
Продвинутый Node.js
12.
Финальный модуль

Чему вы научитесь

Работать с API
Работать с логическими конструкциями
Вести разработку на JavaScript и Node.js
Работать с базами данных
Заниматься развёрткой сервера
Логотип школы
148 500 ₽
270 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.

1.
Основы программирования на Python + Python для анализа данных
2.
Подгрузка данных
3.
Разведывательный анализ данных
4.
Введение в машинное обучение
5.
Математика и углубленное машинное обучение
6.
ML в бизнесе

Чему вы научитесь

Получать данные из веб-источников или по API
Использовать основные алгоритмические конструкции
Программировать на Python
Строить математические и ML модели
Работать с Github и Kaggle

Программа курса

Программа этого шестимесячного курса состоит из 341 урока. Помимо теории вы сможете решать тестовые задания и погружаться в практические кейсы для портфолио. 

1.
1. Введение в аналитику данных
2.
2. Бизнес-мышление для аналитика
3.
3. Excel и Google-таблицы для анализа данных
4.
4. Статистический анализ данных в Excel
5.
5. SQL для работы с базами данных
6.
6. Power BI для анализа и визуализации данных
7.
7. Метрики и Unit-экономика
8.
8. Тестирование гипотез и доверительные интервалы
9.
9. A/B-тестирование
10.
10. Python для анализа данных: библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn
11.
11. Карьерный акселератор
12.
Основы Big Data
13.
PowerPoint и навыки публичных выступлений
14.
Английский для IT-специалистов
15.
Финальный проект и диплом

Чему вы научитесь

Анализировать данные с помощью библиотек
Визуализировать данные средствами Matplotlib и Seaborn
Применять числовые и визуальные методы статистики в Excel
Делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
Исследовать данные и интерпретировать их в контексте бизнеса
Иллюстрация к факту

Можно обучиться работе с PostgreSQL самостоятельно, но есть нюанс

Официальное руководство к пользованию PostgreSQL содержит более 3000 страниц в pdf-формате. Таким объемным материалом не может похвастаться большинство книг художественной литературы. Конечно же, в руководстве описаны все возможные вопросы и процессы по эксплуатации, но проще записаться на курсы и получить только самую полезную информацию от экспертов.  

Логотип школы
137 011 ₽
358 199 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Пройдя обучение, вы сможете создавать сайты и приложения, верстать, работать с фреймворками и проводить тестирования. Выполните 7 проектов во время обучения, а в качестве дипломной работы создадите облачное хранилище.

1.
Backend-разработка на Python
2.
Frontend-разработка на JavaScript
3.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Проводить Unit-тестирование
Работать с базами данным
Работать на Python и JavaScript
Верстать сайты
Работать с API сторонних сервисов

Программа курса

Курс поможет вам развить практические навыки, необходимые для работы в области аналитики данных, и подготовит вас к реальным задачам в этой сфере.

1.
ИЗУЧАЕМ ОСНОВЫ SQL
2.
РЕШАЕМ ПРОДУКТОВЫЕ ЗАДАЧИ

Чему вы научитесь

Понимать синтаксис и структуру SQL-запросов, включая SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE
Создавать, изменять и удалять таблицы, а также управлять связями между ними
Использовать агрегатные функции (SUM, COUNT, AVG и др.) для получения статистики и анализа данных
Применять условия (WHERE) и сортировку (ORDER BY) для извлечения нужной информации
Использовать вложенные запросы для решения более сложных задач
Применять полученные знания на практике через симуляции и задачи, основанные на реальных сценариях

Инструменты

Программа курса

Содержательная сторона выбранных учебных материалов направлена на обучение специалистов, которые будут реализовывать компетенции в аналитической сфере. Студенты научатся проводить анализ рынка и пользователей.

1.
Блок 1. Погружение в профессию
2.
Блок 2. Основы управления продуктом
3.
Блок 3. Создание и изменение продукта
4.
Блок 4. Что такое продуктовая аналитика
5.
Блок 5. Что такое unit-экономика
6.
Блок 6. Теория вероятности и математическая статистика
7.
Блок 7. Что такое данные и разведочный анализ данных
8.
Блок 8. Как проводить исследования
9.
Блок 9. Что такое A/B-тестирование
10.
Блок 10. SQL для продуктовых аналитиков
11.
Блок 11. Python для анализа данных
12.
Блок 12. Основы веб-аналитики
13.
Блок 13. Продвинутый Excel
14.
Блок 14. Визуализация данных и построение дашбордов
15.
Блок 15. Как визуализировать данные в Excel
16.
Блок 16. Как визуализировать данные в Google-таблицах
17.
Блок 17. Как визуализировать данные в Power Query и Power Pivot
18.
Блок 18. Как визуализировать данные в Power BI
19.
Блок 19. Как презентовать результаты продуктового анализа
20.
Блок 20. Как оптимизировать управление продуктом
21.
Блок 21. Soft skills продуктового аналитика
22.
Диплом о прохождении курса

Чему вы научитесь

Разбираться в основах продуктовой аналитики
Проводить анализ пользовательского поведения
Анализировать рынок
Строить продуктовые гипотезы
Осуществлять управление продуктом
Логотип школы
77 900 ₽
194 750 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На данном интенсивном шестимесячном курсе вас ждет уникальное сочетание теоретических знаний и практических навыков. Вы проведете 67 часов за глубоким изучением материала и 193 часа, выполняя активные практические задания. В процессе обучения вы решите 69 различных задач, что поможет вам закрепить приобретенные навыки, а также разработаете 17 завершенных проектов, которые значительно обогатят ваше портфолио и позволят продемонстрировать ваши умения потенциальным работодателям.

 
 
 
 
1.
Основы языка программирования Python
2.
Система контроля версий Git
3.
Linux: основы процессов и потоков
4.
Алгоритмы и структуры данных
5.
Базы данных
6.
Расширенные возможности Python
7.
Фреймворк Flask
8.
Фреймворк Django
9.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Работать с основными структурами данных, такими как списки, кортежи, множества и словари
Использовать функции и модули для организации кода и повторного использования логики
Взаимодействовать с внешними библиотеками и фреймворками
Создавать веб-приложения с использованием фреймворков, обеспечивая взаимодействие с базами данных
Работать с API для получения и отправки данных между различными сервисами
Логотип школы
6 079 ₽ в месяц
103 950 ₽
145 900 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы будете обучаться в интенсивном формате. Занятия проходят три раза в неделю, а на выполнение домашних работ даётся две недели. Команда сопровождения поможет с любыми трудностями. Вас также ждёт работа над большим промежуточным проектом. Условия задания максимально приближены к реальным, чтобы вы могли наработать практический опыт.

1.
Интро
2.
SQL
3.
Linux
4.
БД, СУБД
5.
Git, GitHub
6.
Python
7.
Spark
8.
AirFlow
9.
DWH
10.
Защита проекта

Чему вы научитесь

Разбираться в том, как работает общее хранилище
Понимать потребности заказчика
Управлять данными и заниматься их визуализацией
Работать над автоматизацией отдельных процессов
Владеть инструментами инженера данных
Логотип школы
40 606 ₽
95 544 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы узнаете все о продвинутых возможностях SQL. Исследуете теоретические материалы и попрактикуетесь в работе с новыми инструментами.

1.
Командная строка. DCL и TCL
2.
Хранимые процедуры
3.
Зависимости. Нормализация и денормализация
4.
Основы проектирования
5.
Масштабирование
6.
PostgreSQL extensions
7.
Интеграция
8.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Готовить данные для последующего анализа
Сегментировать данные
Администрировать базы данных
Проектировать функции
Работать с PostgreSQL

Инструменты

Логотип школы
94 846 ₽
278 960 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа создана при участии агентства по стратегическому и финансовому консультированию Modelta. В зависимости от тарифа содержание и длительность курса отличаются. 

В конце обучения за месяц вы подготовите итоговый проект: исследование рынка и расчёты для бизнес-проекта.

1.
Базовая программа
2.
Дополнительная программа

Чему вы научитесь

Анализировать ключевых финансовых показателей компании
Готовить, структурировать и визуализировать данные бизнес-аналитики
Планировать и делать прогнозы по KPI и другим показателям
Составлять план стратегического развития бизнеса
Формулировать решения для оптимизации бизнес-проектов

Преподаватели

Иллюстрация к факту

Доказательство надежности системы

В 2005 году проводилось исследование, которое автоматически обнаруживало ошибки в различном ПО. Результаты вывели PostgreSQL в топ, поскольку на 39 000 строк кода было выявлено всего 20 проблем, а это было значительно меньше, чем у SQL, Linux и других популярных систем. 

Логотип школы
81 842 ₽
213 967 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Слушатели будут дистанционно заниматься два раза в неделю и самостоятельно работать над собственными проектами. Вы получите доступ не только к основным курсам по программированию, но и к бонусным: изучите деловой английский и разберетесь, как искать работу в сфере IT.

1.
Основные модули
2.
Бонусные модули
3.
Построение карьеры и работа на фрилансе
4.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Создавать программы и приложения при помощи Python
Проектировать базы данных
Работать с API
Работать вместе с другими разработчиками в системе Git
Использовать SQL и Django

Инструменты

Логотип школы
4,6
Data Scientist от Синергии Академия
9 Месяцев
135 уроков
107 436 ₽
268 590 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

По завершении курса вы станете мастером анализа и прогнозирования, готовым решать актуальные бизнес-задачи. А также получите диплом о профессиональной переподготовке и именной сертификат, подтверждающий ваши навыки.

 
 
1.
Основы программирования на Python
2.
Основы SQL
3.
Математика для анализа данных
4.
Библиотеки Python
5.
Машинное обучение
6.
Бизнес-аналитика
7.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Создавать модели машинного обучения для предсказания и классификации данных
Работать с различными инструментами и языками программирования
Взаимодействовать с базами данных для извлечения и обработки информации
Анализировать данные с использованием статистических методов и визуализации
Разрабатывать ETL-процессы для очистки и подготовки данных
Логотип школы
3 485 ₽ в месяц
118 483 ₽
215 424 ₽

Программа курса

За восемь месяцев вы освоите принципы работы системного аналитика. Вы можете как знакомиться с программой с нуля, так и повышать уже имеющуюся квалификацию.

1.
Основы профессии
2.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Анализировать и разрабатывать требования
Проверять тест-кейсы тестировщиков
Актуализировать документацию в базе знаний
Создавать руководства для пользователей и администраторов
Создавать запросы на SQL и ER-диаграммы

Программа курса

В ходе онлайн-курса вы освоите языки программирования Python, Java и SQL, сможете проектировать базы данных, внедрять модели машинного обучения, пройдёте стажировку в партнёрской компании Нетологии, примете участие в дата-хакатоне и защитите ВКР.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Владеть языками программирования Python, SQL и Java
Трансформировать и обрабатывать данные
Работать с большими массивами данных
Проводить облачные вычисления
Применять принципы DevSecOps
Логотип школы
75 000 ₽
187 500 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Погрузитесь в мир бизнес-аналитики с нашим курсом, который длится шесть месяцев. Вы изучите основы сбора и обработки данных, научитесь анализировать информацию и извлекать ценные инсайты.

Курс включает 92 часа теории и 178 часов практики с 52 заданиями и четырьмя дипломными проектами для вашего портфолио. Также предусмотрена оплачиваемая стажировка, где вы сможете применить свои знания в реальной рабочей среде.

По окончании курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и именной сертификат. 

 
 
 
1.
Введение в профессию бизнес-аналитика
2.
Работа с данными. Инструменты
3.
Бизнес-архитектура предприятия
4.
Работа с заказчиками. Сбор информации и требований
5.
Описание бизнес-процессов и аналитика данных
6.
Оптимизация бизнес-процессов
7.
Защита разработанного бизнес-процесса перед заказчиком
8.
Взаимодействие с командой разработки
9.
Оценка результатов изменений бизнес-процесса
10.
SQL
11.
Python для анализа и визуализации данных
12.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Создавать модели данных для анализа и визуализации информации
Взаимодействовать с заинтересованными сторонами для сбора и уточнения требований
Анализировать данные для выявления трендов и паттернов в бизнесе
Разрабатывать стратегии для оптимизации бизнес-процессов
Применять методы статистического анализа для оценки эффективности решений
Управлять проектами и ресурсами в рамках аналитических инициатив
Логотип школы
32 017 ₽
75 334 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

В процессе обучения вы узнаете теоретические сведения о том, как создавать базы данных и работать в них, как вносить данные и как взаимодействовать с ними в дальнейшем. Затем все полученные навыки вы закрепите на практических занятиях.

1.
Введение в SQL. Установка ПО
2.
Работа с базами данных
3.
Основы SQL
4.
Углубление в SQL
5.
Работа с PostgresSQL. Часть 1
6.
Работа с PostgresSQL. Часть 2
7.
Продвинутый SQL (платный модуль - 10 000 ₽)
8.
Итоговая работа

Чему вы научитесь

Понимать архитектуру базы данных
Администрировать базы данных
Вносить, изменять, удалять и работать с данными, хранящимися в базах данных
Работать с такими СУБД, как: PostgreSQL и MongoDB

Инструменты

Логотип школы
3 610 ₽ в месяц
64 995 ₽
185 700 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

На курсе вы разберёте более 39 тестовых заданий и будете постоянно практиковаться, чтобы пополнять портфолио и иметь высокий шанс трудоустроиться!

1.
Программирование на Python
2.
Обработка и анализ данных в SQL
3.
Бэкенд (API) на Django
4.
Профессиональная разработка на Python
5.
DevOps и деплой
6.
Работа с API
7.
Карьерный модуль и Soft Skills

Чему вы научитесь

Обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL
Интегрировать сервисы через API
Использовать линтеры, форматтеры, github
Создавать веб-сервисы
Интегрироваться с внешними системами

В заключение

На рынке не хватает специалистов со знанием PostgreSQL. Использование этого сервиса будет полезно для многих представителей IT-индустрии. Разработчикам инструмент поможет при решении типовых задач с данными. Администраторы баз данных смогут повысить свой профессиональный уровень. Специалисты, работающие на базе ОС Linux, и DevOps-инженеры, получат новые компетенции для создания высокоустойчивых систем.

Понимание процессов миграции и проектирования баз данных на профессиональном уровне вы получите на онлайн-курсах. Вы можете выбрать обучение только по этому инструменту, глубоко погружаясь в технические особенности системы. Или же рассмотрите курсы по профессиям, где вы помимо основной специализации уделите внимание PostgreSQL.

После курса вы будете уметь работать с инструментом в различных средах, например, на базе физической и виртуальной инфраструктуры. Также вы изучите кластеры Patroni, Greenplum, Kubernetes и другие. Научитесь интегрировать базы в облачные сервисы и настраивать автоматическую выгрузку данных. С вами будут работать высококвалифицированные специалисты, которые помогут разобраться в тонкостях настройки системы.