Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

05.03.2024

Автор

Элина Фролова

На чтение

32 минуты

Топ-50 курсов по PostgreSQL

PostgreSQL – это один из инструментов для работы с базами данных. Знание функционала PostgreSQL полезно для разработчиков, системных администраторов, DevOps-специалистов для повышения оперативности обработки большого количества данных и настройки отказоустойчивых систем. Программа дает возможности для формирования оптимальной производительности системы, быстрого процесса резервного копирования данных, решения проблем сбоев и ошибок, а также для сбора статистики. Освойте этот полезный инструмент на одном из курсов, представленных в подборке. 

Большинство представителей IT-индустрии не обладают знаниями по PostgreSQL и тратят время на решение рутинных задач. Вы будете выгодно выделяться на их фоне, научившись на практике работать с этим сервисом. 

Ниже вы можете рассмотреть 50 курсов по PostgreSQL

Средние зарплаты

hh.ru

DevOps-инженер

70 000 ₽ — 350 000 ₽

Data Scientist

80 000 ₽ — 500 000 ₽

Системный администратор

30 000 ₽ — 300 000 ₽

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

Программа курса

Вы научитесь использовать базу данных PostgreSQL. В конце обучения самостоятельно выберете тему для итогового проекта, создадите его и добавите в свое портфолио.

1.
Введение
2.
Многоверсионность, журналы и блокировки
3.
Администрирование
4.
Оптимизация
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с данными больших объемов
Оптимизировать производительность
Настраивать кластер PostgreSQL
Устранять ошибки в работе кластера
Проводить резервное копирование

Инструменты

Логотип школы
3 058 ₽ в месяц
110 100 ₽
183 500 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вы освоите несколько образовательных блоков, к которым можете перейти без опыта программирования. Обучение сертифицировано фирмой «1С».

1.
Среда разработки и конфигурация
2.
Встроенный язык
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Интерфейс
5.
Справочники и регистры сведений
6.
Документы и файлы
7.
Запросы и отчёты
8.
Интеграция и обмен данными
9.
Механизмы учёта
10.
Механизмы расчёта
11.
Бизнес-процессы и задачи
12.
Карьера в 1с-разработке
13.
Дипломный проект — ваше портфолио

Чему вы научитесь

Работать с разными типами данных
Выгружать и загружать данные
Настраивать события по видам и пользователям
Работать с регистрами
Работать в платформе «1С: Предприятие»
Логотип школы
4,2
BI-аналитик от Eduson Academy
4 Месяца
150 уроков
70 071 ₽
175 177 ₽

Программа курса

Вы познакомитесь со спецификой деятельности BI-аналитика. Исследуете теорию и профессиональный опыт преподавателей, а потом опробуете новые знания на практике. 

1.
Введение в профессию BI-аналитика
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Power BI для анализа и визуализации данных
4.
SQL для работы с базами данных
5.
Метрики и Unit-экономика
6.
Карьерный акселератор
7.
Excel и Google Таблицы для анализа данных

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм
Работать с языком DAX
Создавать SQL-запросы
Автоматизировать рутинные задачи
Логотип школы
4 578 ₽ в месяц
141 905 ₽
236 509 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Приобрести одну из самых востребованных специальностей в IT-отрасли с перспективой профессионального и карьерного роста возможно всего за 10 месяцев онлайн обучения у топовых преподавателей лучших школ.

1.
Основные курсы
2.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Работать с базами данных и API
Понимать принципы ООП
Использовать систему контроля версий Git
Знать принципы работы протоколов HTTP, HTTPS и WebSockets
Работать с базовыми алгоритмами и типами данных в Python
Логотип школы
3 889 ₽ в месяц
140 004 ₽
233 340 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса рассчитана на 18 месяцев. За это время вы выполните 250 практических заданий, 7 курсовых работ и 1 итоговый проект. Занятия проходят дважды в неделю. На продуктивное обучение еженедельно нужно будет выделять 15 часов.

1.
Основы программирования на C++
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Система контроля версий Git
5.
Базовое программирование на C++
6.
Продвинутое программирование на C++
7.
Работа с базами данных
8.
Многопоточное и асинхронное программирование
9.
Шаблоны проектирования в C++
10.
Кроссплатформенная разработка на Qt
11.
Разработка умных гаджетов (IoT)
12.
Разработка видеоигр на Unreal Engine 4
13.
Дипломный проект. Поисковая система

Чему вы научитесь

Писать код для тестирования программ, сайтов и приложений, интерфейсов
Программировать на C++
Разрабатывать 3D-видеоигры на UE4
Создавать кроссплатформенные приложения
Создавать программную логику с помощью визуального редактора движка UE4
Разрабатывать аналоги поисковых систем

Программа курса

Вас ждёт изучение Machine Learning на продвинутом уровне с возможностью очного обучения в Москве. Для успешного прохождения курса вам понадобится знание Python и математики. 

1.
Построение модели
2.
Работа с заказчиком
3.
Рекомендательные системы
4.
Компьютерное зрение
5.
Обработка естественного языка (NLP)
6.
Временные ряды
7.
Итоговый хакатон
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Выдвигать и проверять гипотезы
Проектировать модели машинного обучения
Оценивать эффективность ML-моделей
Подбирать алгоритмы для моделей
Интерпретировать результаты исследований
Логотип школы
4 083 ₽ в месяц
147 000 ₽
245 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.

1.
SQL и получение данных
2.
Data Warehouse
3.
Business Intelligence решения и многомерная модель данных
4.
Python
5.
Data Lake & Hadoop
6.
Продвинутые методы работы с данными
7.
Работа с потоковыми данными
8.
Работа с данными в облаке
9.
Введение в DS & ML
10.
MLOps
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Проектировать схемы хранилищ
Понимать данные отчетов
Работать с data literacy
Строить конвейеры обработки данных

Преподаватели

Программа курса

Вы научитесь настраивать отказоустойчивые системы под высокую нагрузку, используя современные технологии. Создадите итоговый проект и пополните им свое портфолио.

1.
Кластеризация
2.
HIghload web
3.
Администрирование СУБД
4.
Виртуализация и контейнеризация
5.
Оркестрация
6.
Хранилища и файловые системы
7.
Проектный модуль

Чему вы научитесь

Строить высоконагруженные системы
Проводить кластеризацию сервисов
Использовать инструменты для виртуализации
Иллюстрация к факту

Из истории создания

Изначально PostgreSQL являлся открытым проектом Postgres Калифорнийского университета Беркли. В команде, работающей над его созданием, большую роль сыграл Майкл Стоунбрейкер. Его считают основателем системы по работе с БД. 

Логотип школы
4
Data-инженер от Слёрма
3 Месяца
12 уроков
3 625 ₽ в месяц
14 500 ₽

Программа курса

3-месячный онлайн-курс по Data-инженерии даст вам самые актуальные знания и навыки по работе с большими данными. Уроки проходят в формате живых вебинаров, которые сопровождаются практическими заданиями и их ревью. В конце обучения вы подготовите итоговый проект на собственных данных. 

1.
Python и терминал для задач Data Engineering
2.
Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce
3.
Spark for Data Engineering
4.
Реляционные базы данных
5.
NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ
6.
Процессинг и перекладывание (перекладка) данных
7.
Оркестраторы данных. AirFlow
8.
Шины данных. Kafka. Принципы построения систем потоковой аналитики
9.
ETL-инструменты. NiFi
10.
Архитектура хранилищ данных
11.
Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality
12.
Работа с собственным проектом в финальном модуле

Чему вы научитесь

Собирать данные
Интерпретировать данные
Планировать бюджет на архитектуру
Разрабатывать пайплайны
Работать с дата-командой
Логотип школы
130 723 ₽
217 872 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы освоите профессию системного администратора и научитесь работать с операционной системой Linux. На основе полученных знаний создадите итоговый проект и пополните им свое портфолио.

1.
Работа с Linux на уровне пользователя
2.
Администрирование типовых сервисов
3.
Продвинутые инструменты администрирования
4.
Административные обвязки серверов

Чему вы научитесь

Работать с облачными сервисами
Использовать виртуальные машины
Создавать резервные копии
Работать с LInux
Писать скрипты
Логотип школы
104 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь проектировать DWH, разрабатывать разные типы СУБД, работать с Airflow, понимать принципы хранения Big Data, использовать облако, применять программу Tableau, управлять данными и ML-моделями.

1.
1. Проектирование DWH
2.
2. Реляционные и MPP СУБД
3.
3. Автоматизация ETL-процессов
4.
4. Big Data
5.
5. Промежуточный проект
6.
6. Облачное хранилище
7.
7. Визуализация данных
8.
8. Big ML
9.
9. Управление моделями
10.
10. Управление данными

Чему вы научитесь

Проектировать детальный слой Data Warehouse
Понимать различия строения реляционных и MPP баз данных
Понимать принципы распределённого хранения и обработки Big Data
Автоматизировать ETL-процессы
Обучать ML-модели
Логотип школы
3 070 ₽ в месяц
110 520 ₽
184 200 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждут теоретические задания, где вы освоите все необходимые навыки и инструменты для проведения тестирования, затем вы закрепите полученные знания на практике, а в конце создадите итоговый проект, которым дополните свое портфолио.

1.
Ручное тестирование веб-приложений
2.
Вёрстка сайта на HTML и CSS
3.
Git — система контроля версий
4.
Java для тестировщиков
5.
Английский язык для начинающих разработчиков
6.
Автоматизированное тестирование
7.
Карьера в тестировании
8.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Проводить тестирование вручную
Составлять тестовые сценарии и проводить их
Программировать на языке Java
Автоматизировать различные этапы тестирования
Составлять отчеты по проделанной работе

Преподаватели

Программа курса

Учеба проходит онлайн на вебинарах два раза в неделю. У вас будет чат для общения с одногруппниками и преподавателями. Прошедшие уроки будут доступны в записи. Предусмотрены и домашние работы, на выполнение каждой из них потребуется от 3 до 5 часов. 

1.
Подготовка среды разработки
2.
Обмен данными
3.
EDT, СППР, брокеры, производительность
4.
Скрипты, автотесты, CI/CD
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Использовать инструменты для контроля версий кода
Проводить автоматическое тестирование кода
Настраивать автоматизацию процессов в 1С
Упралвять конфигурациями
Применять CI/CD

Программа курса

Вы познакомитесь с лучшими практиками по безопасности, управлению версиями и организации рабочего процесса с Docker. 

1.
Знакомство с Docker
2.
Первый контейнер
3.
Создание образа
4.
Работа с файлами
5.
Переменные окружения, логи и порты
6.
Введение в сети
7.
Веб-приложение в контейнерах
8.
Yaml и Docker Compose
9.
Веб-приложение в Docker Compose
10.
За пределами контейнеров

Чему вы научитесь

Создавать, запускать и останавливать контейнеры, а также управлять их жизненным циклом
Писать Dockerfile для автоматизации сборки образов, включая установку зависимостей и настройку окружения
Настраивать сети для контейнеров, чтобы они могли взаимодействовать друг с другом и с внешними сервисами
Работать с Docker Hub и другими реестрами для хранения и распространения ваших образов
Использовать инструменты для мониторинга и отладки контейнеров, что поможет выявлять и устранять проблемы

Программа курса

Программа курса рассчитана на 5 месяцев: 4 из них вы будете изучать теорию и отрабатывать её на практике, а в последний месяц распределитесь по командам и будете реализовывать групповой проект. 

1.
Общие знания
2.
Базы данных
3.
Практики разработки
4.
Архитектуры и HighLoad-системы
5.
Проектный модуль

Чему вы научитесь

Применять SOLID, DRY, KISS и стандарты PHP — PSR
Оценивать алгоритмическую сложность кода
Работать с кодом с точки зрения анализа
Тестировать программный код
Определять, насколько стабилен сайт, как повысить его стабильность и сделать отказоустойчивым
Иллюстрация к факту

На каком языке был написан PostgreSQL

Впервые PostgreSQL был разработан в 1986 году, и для его поддержки использовался язык QUEL вплоть до 1994 года. С этого момента СУБД стала использовать язык запроса данных SQL. 

Программа курса

В ходе онлайн-курса вы освоите языки программирования Python, Java и SQL, сможете проектировать базы данных, внедрять модели машинного обучения, пройдёте стажировку в партнёрской компании Нетологии, примете участие в дата-хакатоне и защитите ВКР.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Владеть языками программирования Python, SQL и Java
Трансформировать и обрабатывать данные
Работать с большими массивами данных
Проводить облачные вычисления
Применять принципы DevSecOps

Программа курса

Погрузитесь в мир фулстек-разработки за 18 месяцев с курсом, который включает 14 модулей с актуальными технологиями, такими как TypeScript, React и Node.js. Вы создадите 16 реальных проектов и выполните более 700 задач.

В процессе обучения вас ждут воркшопы, парное программирование и работа в команде с разработчиками из крупных компаний. Онлайн-школа "Яндекс Практикум" предлагает вам структурированное обучение в формате спринтов и гарантирует обратную связь от опытных наставников.

После окончания курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и помощь в поиске работы в течение 7 месяцев.

1.
HTML, CSS, JavaScript: вводный модуль
2.
Как устроено обучение
3.
HTML и CSS: лэйаут, доступность и интерактив
4.
Дизайн, адаптивная вёрстка, декорирование
5.
Базовый JavaScript
6.
Продвинутый JavaScript
7.
TypeScript и ООП
8.
Проектный месяц
9.
Интерфейсы с использованием React
10.
Роутинг и авторизация
11.
Тестирование React-приложений
12.
Основы Node.js, Express и MongoDB
13.
PostgreSQL и Nest.js
14.
Деплой и автоматизация
15.
Обеспечение безопасности приложения
16.
Проектный месяц
17.
Алгоритмы и структуры данных
18.
Софт-скилы для разработчиков
19.
Помощь в трудоустройстве

Чему вы научитесь

Создавать структуры и оформления веб-страниц
Работать с DOM и создание интерактивных элементов
Использовать системы сборки Webpack и Parcel
Применять процессоры Sass и LESS
Разрабатывать RESTful и GraphQL API

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь редактировать модели данных, освоите ETL-автоматизацию, поработаете с разными типами баз, хранилищ и озёр данных и разберётесь в работе с облачными сервисами.

1.
Бесплатный вводный курс. Простая витрина данных
2.
Актуализация модели данных
3.
DWH: пересмотр модели данных
4.
ETL: автоматизация подготовки данных
5.
Проверка качества данных
6.
Каникулы
7.
DWH для нескольких источников
8.
Аналитические базы данных
9.
Организация Data Lake
10.
Каникулы
11.
Потоковая обработка данных
12.
Облачные технологии
13.
Выпускной проект

Чему вы научитесь

Актуализировать модели данных
Работать с хранилищами данных
Автоматизировать подготовку данных с помощью ETL
Разбираться в потоковой обработке данных
Работать с данными в облачном сервисе

Программа курса

На онлайн-курсе студенты освоят инструменты для аналитики данных и методы бизнес-анализа, а также решат кейсы от партнёрских компаний Яндекс Практикума.

1.
Знакомство с профессией аналитика данных
2.
Основы анализа данных с помощью SQL и BI
3.
Анализ данных с помощью Python
4.
Продвинутый анализ данных для бизнеса
5.
Финальный проект
6.
Кейсы от работодателей
7.
Расширенный курс со специализацией "Продуктовый аналитик"
8.
Расширенный курс со специализацией "BI-аналитик"
9.
Дополнительные темы расширенного курса
10.
Нейросети для аналитиков
11.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
12.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR‑экспертов

Чему вы научитесь

Обрабатывать данные с помощью SQL-запросов
Работать с датафреймами
Владеть различными методами проверки гипотез
Анализировать результаты A/B-тестирования
Создавать дашборды
Логотип школы
4 790 ₽ в месяц
148 504 ₽
270 008 ₽

Программа курса

За год обучения на курсе "Специалист по кибербезопасности" вы научитесь проводить анализ веб-страниц и приложений, искать вредоносные ПО и ликвидировать их, работать с различными скриптовыми языками.

1.
Основы администрирования и программирования
2.
Кибербезопасность
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Проводить анализ защищённости веб-приложений, беспроводных сетей, сетевых устройств
Искать уязвимости в операционных системах
Администрировать ОС
Анализировать сетевой трафик и вредоносные ПО
Уметь работать с языками Python, SQL, Bash, PowerShell
Логотип школы
105 984 ₽
264 960 ₽
Ещё -2% по промокоду

Программа курса

Вы освоите язык Java и научитесь создавать веб-приложения, чат-ботов, проводить автоматические и ручные тесты, оптимизировать код и многое другое. Выполните дипломный проект и пополните им свое портфолио.

1.
Введение в программирование
2.
Базовые навыки Java-разработчика
3.
Java advanced
4.
Специализации

Чему вы научитесь

Создавать веб-приложения
Тестировать приложения вручную и автоматически
Применять принципы ООП
Создавать чат-ботов для Telegram
Использовать фреймворк Spring при разработке приложений

Преподаватели

Логотип школы
3 875 ₽ в месяц
93 000 ₽
155 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

1.
Жизненный цикл ПО, архитектура
2.
Анализ требований
3.
Основы разработки
4.
Git и механизмы ветвления
5.
Интеграция систем и документирование API
6.
Прототипирование интерфейсов
7.
Тестирование и развертывание ПО
8.
SQL для анализа данных
9.
Моделирование бизнес-процессов
10.
Документирование в IT-проектах
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Применять системный подход для анализа
Работать с пользовательскими историями и сценариями
Понимать стадии и методики разработки программного обеспечения
Использовать нотации и проектировать интеграции
Владеть применением языков программирования

Преподаватели

Иллюстрация к факту

Разнообразие входов

Кто бы мог представить, но для работы PostgreSQL поддерживает целых 11 систем аутентификации. Такое разнообразие позволяет пользоваться СУБД с самых разных устройств и ОС. 

Логотип школы
5 587 ₽ в месяц
33 524 ₽
51 575 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

С помощью этого курса вы углубите свои знания JavaScript и сможете применять его для написания не только клиентской, но и серверной части кода. Обучение проходит на практике.

1.
Подготовка рабочей среды
2.
Hello, world!
3.
Решаем базовые задачи
4.
Асинхронный код
5.
Express.js
6.
Реляционные базы данных
7.
Нереляционные базы данных
8.
CLI (Command Line Interface) программы
9.
Углубляем теорию
10.
Real-time & WebSockets
11.
Pro tips

Чему вы научитесь

Создавать real-time приложения
Тестировать и отлаживать код
Пользоваться реляционными и нереляционными базами данных
Создавать полезные утилиты
Использовать Node.js в работе

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите инструменты и навыки для проведения системного анализа, потренируетесь использовать их на практике и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.

1.
Системный анализ в структуре разработки ПО
2.
Обследование, работа с требованиями
3.
Проектирование ПО
4.
Проектирование API
5.
Анализ данных
6.
Проектирование и работа с БД
7.
Сопровождение процесса разработки
8.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Анализировать большое количество данных
Работать с различными требованиями
Составлять UML-диаграммы
Взаимодействовать с базами данных
Проектировать и тестировать сервисы API
Логотип школы
122 372 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт онлайн-курс, посвящённый основам веб-разработки на Python и изучению фреймворков Flask и Django, который состоит из семи тематических модулей с выполнением курсовой работы в конце каждого из них и разбором заданий с наставниками в формате лайв-встречи. 

Чему вы научитесь

Писать код на Python и создавать приложения, сайты и веб-сервисы
Разрабатывать API на Django
Использовать шаблоны Flask в программировании
Создавать автотесты API веб-приложений
Разбираться в принципах ООП
Логотип школы
2 895 ₽ в месяц
104 220 ₽
173 700 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из семи тематических блоков, в которых вы обучитесь анализировать большие массивы данных, работать с языками Python и SQL, взаимодействовать с коллегами. В конце вы создадите свой проект по анализу данных.

1.
Аналитическое мышление
2.
SQL и получение данных
3.
Метрики, гипотезы, точки роста
4.
Аналитика больших данных
5.
Python для анализа данных
6.
NumPy, pandas, MPL
7.
Статистика в Python
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Анализировать большие массивы данных
Применять в работе языки программирования SQL и Python
Делать прогнозы на основе данных и проверять их
Понимать метрики
Принимать аналитические решения для бизнеса
Логотип школы
2 566 ₽ в месяц
46 200 ₽
66 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вы узнаете все о продвинутых возможностях SQL. Исследуете теоретические материалы и попрактикуетесь в работе с новыми инструментами.

1.
Командная строка. DCL и TCL
2.
Хранимые процедуры
3.
Зависимости. Нормализация и денормализация
4.
Основы проектирования
5.
Масштабирование
6.
PostgreSQL extensions
7.
Интеграция
8.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Готовить данные для последующего анализа
Сегментировать данные
Администрировать базы данных
Проектировать функции
Работать с PostgreSQL

Инструменты

Программа курса

За 5,5 месяцев вы будете создавать два проекта: мессенджер и игру, используя JavaScript, TypeScript и CSS. Обучение проходит онлайн, позволяя вам учиться в удобном темпе. Поддержка от YandexGPT поможет в освоении сложных тем.

По окончании курса вы получите диплом и сертификат, подтверждающие ваши знания. Два готовых проекта в вашем портфолио станут отличным аргументом при устройстве на работу.  

Кроме того, "Яндекс Практикум" гарантирует возврат стоимости курса, если вы устроитесь в Яндекс в течение полугода после окончания обучения.

1.
Бесплатная вводная часть
2.
Самостоятельный проект «Веб-мессенджер»
3.
Каникулы
4.
Управление проектом на удалённом сервере
5.
Алгоритмы и структуры данных
6.
Вебинары для разбора сложных тем, сессии Q&A

Чему вы научитесь

Использовать препроцессоры (например, SASS или LESS)
Работать с DOM и событиями
Создавать компонентов и управлять состоянием приложения
Использовать библиотеки для маршрутизации и управления состоянием (например, Redux, Vuex)
Работать с пакетными менеджерами (npm, Yarn)
Работать с RESTful API и GraphQL
Участвовать в код-ревью и командных обсуждениях
Логотип школы
177 405 ₽
443 512 ₽

Программа курса

Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.

1.
Введение в аналитику
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Excel и Google-таблицы для анализа данных
4.
Надстройки Power Query и Power Pivot
5.
Статистический анализ данных в Excel
6.
SQL для работы с базами данных
7.
Power BI для анализа данных
8.
Power BI для визуализации данных
9.
Метрики и Unit-экономика
10.
Тестирование гипотез
11.
A/B-тестирование
12.
Python для анализа данных

Чему вы научитесь

Проводить аналитические исследования и обрабатывать большие объёмы информации
Работать с базами данных
Создавать интерактивные дашборды
Формировать и проверять гипотезы
Проводить A/B-тестирования
Иллюстрация к факту

Кто доверяет PostgreSQL

Для систематизации больших данных многие крупные корпорации выбирают PostgreSQL. Это, например, поисковые системы, социальные сети и производители электроники. В 2022 году Stack Overflow проводило опрос, который показал интересные результаты: PostgreSQL была признана популярнейшей СУБД среди разработчиков. 

Программа курса

Вы освоите язык программирования Kotlin и написание серверных приложений. На курсе вас ждет много практических занятий и домашних работ, с помощью которых вы закрепите полученные знания.

1.
Введение в Kotlin
2.
Старт проекта и общие принципы разработки бэкенда
3.
Модули транспортных моделей
4.
Работа с фреймворками в Kotlin
5.
Модуль бизнес-логики проекта
6.
Транспортный уровень приложения
7.
Работа с базами данных в Kotlin-проекте
8.
Защита информации и управление пользователями
9.
Мониторинг приложения
10.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Применять асинхронное и многопоточное программирование
Работать с языком программирования Kotlin
Создавать отчеты по бизнес-процессам
Создавать серверные приложения
Работать с Cassandra, AWS, ELK-stack
Логотип школы
134 050 ₽
223 416 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ожидают онлайн-лекции и семинары, на которых опытные кураторы дадут вам всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио.

1.
Основные конструкции C++
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Основы Linux на примере Ubuntu
4.
Парраллельное программирование
5.
Работа с базами данных
6.
Тестирование
7.
Современные стандарты C++
8.
Dekstop-разработка на Qt

Чему вы научитесь

Использовать принципы ОПП
Отправлять SQL-запросы
Тестировать код
Работать с директориями

Программа курса

Откройте для себя мир веб-технологий, присоединившись к онлайн-магистратуре "Веб-разработка", разработанной в партнерстве с экспертами Яндекса и НИТУ МИСИС. Программа предоставляет гибкий график обучения, что позволяет успешно совмещать учебу с работой и получать отсрочку от армии. Вы изучите базовые концепции HTML, CSS и JavaScript, а также освоите более продвинутые фреймворки, такие как Django, и получите начальные навыки в дизайне и управлении проектами.

В ходе обучения студенты займутся реальными проектами в компаниях, включая Яндекс, создавая более 10 оригинальных проектов для своего портфолио. Занятия проводятся на платформе "Яндекс Практикум" с поддержкой YandexGPT под руководством опытных специалистов.

Кроме того, Яндекс Практикум предоставляет помощь в поиске работы и организует мероприятия для расширения вашей профессиональной сети.

1.
Семестр 1 (Дисциплины МИСИС)
2.
Семестр 2 (Дисциплины МИСИС)
3.
Семестр 3 (Дисциплины МИСИС)
4.
Семестр 3 (Дисциплины Яндекс Практикум)
5.
Семестр 4 (Совместные дисциплины Практикум × МИСИС)

Чему вы научитесь

Применять принципы адаптивного и отзывчивого дизайна для обеспечения доступности на различных устройствах
Использовать современные JavaScript-фреймворки
Работать с базами данных (SQL и NoSQL), включая проектирование схем и выполнение запросов
Создавать и использовать RESTful и GraphQL API для взаимодействия между клиентом и сервером
Использовать системы контроля версий (например, Git) для управления кодом и совместной работы
Отлаживать код и использовать инструменты для профилирования производительности

Преподаватели

Логотип школы
4,3
Симулятор SQL от KARPOV.COURSES
1 Месяц
11 уроков
30 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

В рамках данного месячного обучения вы с нуля приступите к изучению системы работы с SQL-запросами, узнаете, как с их помощью проводить анализ данных и в каких сферах это можно использовать.

1.
1. ИЗУЧАЕМ ОСНОВЫ SQL
2.
2. РЕШАЕМ ПРОДУКТОВЫЕ ЗАДАЧИ

Чему вы научитесь

Создавать базовые запросы к базам данных
Анализировать данные
Выдвигать и проверять гипотезы
Оптимизировать рекламные кампании

Инструменты

Логотип школы
3 070 ₽ в месяц
110 520 ₽
184 200 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Слушатели будут дистанционно заниматься два раза в неделю и самостоятельно работать над собственными проектами. Вы получите доступ не только к основным курсам по программированию, но и к бонусным: изучите деловой английский и разберетесь, как искать работу в сфере IT.

1.
Основные модули
2.
Бонусные модули
3.
Построение карьеры и работа на фрилансе
4.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Создавать программы и приложения при помощи Python
Проектировать базы данных
Работать с API
Работать вместе с другими разработчиками в системе Git
Использовать SQL и Django

Инструменты

Логотип школы
22 680 ₽
37 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На курсе вы освоите функционал SQL и научитесь привлекать его для аналитики. Перед стартом выберете оптимальный тариф обучения: выбор повлияет на длительность учебы и программу курса. 

1.
Базовый уровень
2.
Продвинутый уровень

Чему вы научитесь

Писать запросы на SQL
Анализировать данные
Работать с электронными таблицами
Программировать на Python
Взаимодействовать с базами данных

Программа курса

Обучение проходит полностью онлайн и ничем не отличается от вузовской системы образования: студент посещает онлайн-лекции и онлайн-семинары, выполняет домашние задания и участвует в проектной деятельности. В конце обучения слушатель защитит дипломную работу и получит соответствующий документ.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения
3.
Третий год обучения
4.
Четвёртый год обучения

Чему вы научитесь

Разрабатывать мобильные приложения и сайты
Работать с базами данных
Тестировать ПО
Использовать базовые языки программирования
Работать с различными фреймворками
Иллюстрация к факту

Можно обучиться работе с PostgreSQL самостоятельно, но есть нюанс

Официальное руководство к пользованию PostgreSQL содержит более 3000 страниц в pdf-формате. Таким объемным материалом не может похвастаться большинство книг художественной литературы. Конечно же, в руководстве описаны все возможные вопросы и процессы по эксплуатации, но проще записаться на курсы и получить только самую полезную информацию от экспертов.  

Программа курса

Курс поможет освоить профессию специалиста по Data Science с нуля. Для этого вы будете изучать теорию и выполнять задания в тренажёре. Также вас ждут проекты с обратной связью от ревьюера. Также наставник разберёт учебные материалы на примерах реальных компаний. 

1.
Основы Python и анализа данных
2.
Базовый Python
3.
Предобработка данных
4.
Исследовательский анализ данных
5.
Первый большой проект
6.
Статистический анализ данных
7.
Линейные модели в машинном обучении
8.
Обучение с учителем: качество модели
9.
Второй большой проект
10.
Машинное обучение в бизнесе
11.
Базовый SQL
12.
Командная строка и Git
13.
Мастерская
14.
Системы обработки больших данных
15.
Численные методы
16.
Мастерская
17.
Продвинутый SQL
18.
Модели и алгоритмы в машинном обучении
19.
Третий большой проект
20.
Временные ряды
21.
Машинное обучение для текстов
22.
Компьютерное зрение
23.
Четвёртый большой проект
24.
Итоговый проект
25.
Дополнительный курс: практика Python
26.
Дополнительный курс: теория вероятностей
27.
Дополнительный курс: практика SQL
28.
Нейросети для специалистов по Data Science
29.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
30.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Анализировать большие объёмы данных
Разбираться в математической статистике и принципах логики
Работать с моделями машинного обучения
Составлять прогнозы
Предлагать эффективные бизнес-решения
Визуализировать результаты работы

Программа курса

Обучение продлится 186 академических часов. За это время вы сможете изучить множество теоретических блоков, а также размеренно и постепенно отрабатывать их на практике. 

1.
Сущности и связи
2.
PostgreSQL
3.
MySQL
4.
NoSQL (Redis, Tarantool, MongoDB, Cassandra)
5.
Проект итоговый

Чему вы научитесь

Различать основные СУБД
Проектировать базы данных
Создавать оптимальную структуру хранения баз данных
Оптимизировать медленные запросы
Работать с индексами

Преподаватели

Логотип школы
3 987 ₽ в месяц
95 700 ₽
159 500 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ожидают 9 учебных месяцев, за время которых вы освоите всю необходимую теорию, а также сделаете огромный упор на практику. Под руководством преподавателей вы улучшите свои навыки и пополните портфолио интересными проектами.

1.
Аналитическое мышление
2.
SQL для аналитика
3.
Power BI
4.
Метрики, гипотезы, точки роста
5.
Аналитика больших данных
6.
Tableau
7.
Power Query, Power Pivot, DAX, M
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Искать данные с помощью SQL
Составлять гипотезы
Обрабатывать полученную информацию
Проектировать отчетность

Программа курса

Вы узнаете, какие возможности SQL открывает аналитикам данных при работе над проектами. Научитесь писать запросы и попрактикуетесь в специальных тренажерах. 

1.
Введение в SQL
2.
Основы работы с PostgreSQL
3.
Написание SQL-запросов: срезы и фильтрация данных
4.
Соединение таблиц и группировка данных
5.
Подзапросы и оконные функции в SQL
6.
Описание структуры базы данных с помощью DDL
7.
Подготовка данных для Excel и Power BI

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Писать SQL-запросы
Управлять структурой базы данных
Импортировать данные в таблицы и сервисы визуализаций
Фильтровать данные
Логотип школы
4 744 ₽ в месяц
147 078 ₽
245 130 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Дистанционная программа от ведущих экспертов-практиков по подготовке современных востребованных специалистов в области информационной безопасности.

1.
ОС и администрирование
2.
Инструментальные курсы
3.
Кибербезопасность

Чему вы научитесь

Разбираться в основах законодательства в области кибербезопасности
Проводить аудит информационной безопасности
Находить уязвимости ОС
Анализировать вредоносное ПО
Работать в Python, Bash и PowerShell

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания, а также создать итоговый проект. 

1.
Архитектура Linux
2.
Управление, безопасность и мониторинг
3.
Linux и сеть
4.
Сервисы Linux
5.
Проект

Чему вы научитесь

Администрировать операционную систему Linux
Обеспечивать пользовательскую безопасность
Работать с сетевой архитектурой
Взаимодействовать с базами данных
Вести логирование

Преподаватели

Логотип школы
3 272 ₽ в месяц
117 800 ₽
196 333 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом. 

1.
SQL и получение данных
2.
Python, статистика и математика для анализа данных
3.
Feature engineering и предобработка данных
4.
Математика для анализа данных
5.
Построение модели
6.
Менеджмент data-проектов
7.
Рекомендательные системы
8.
Распознавание изображений, машинное зрение
9.
Обработка естественного языка (NLP)
10.
Итоговый хакатон
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Собирать и анализировать данные
Строить нейросети и функциональные алгоритмы
Работать с базами данных
Программировать на Python
Курировать разработку проектов в data science
Иллюстрация к факту

Доказательство надежности системы

В 2005 году проводилось исследование, которое автоматически обнаруживало ошибки в различном ПО. Результаты вывели PostgreSQL в топ, поскольку на 39 000 строк кода было выявлено всего 20 проблем, а это было значительно меньше, чем у SQL, Linux и других популярных систем. 

Программа курса

Суммарная длительность всех блоков программы составляет 124 академических часа. За это время вы сможете не просто освоить теоретические модули, но и отработать их на практике. 

1.
Cинтаксические конструкции Scala, асинхронность
2.
Advanced Scala concepts, знакомство с концепциями функционального программирования
3.
Функциональное программирование и эффекты в Scala. Подробное знакомство с ZIO и Cats effect
4.
Scala библиотекb fs2 и http4s. Работа с БД
5.
Akka и CQRS/ES с использованием Akka
6.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Использовать Scala-стек технологий для создания веб-сервисов
Применять приемы функционального программирования в SOLID-приложениях
Создавать приложения на основе функционального подхода
Проектировать микросервисы
Создавать модульные тесты

Программа курса

Программа курса рассчитана на специалистов уровня middle и senior. Студенты поймут, как изнутри устроены сервисы Yandex Cloud.

1.
Введение
2.
GitOps-подход
3.
IaC: Crossplane
4.
Деплой приложения с GitLab
5.
Итоги курса и сертификат

Чему вы научитесь

Разворачивать кластеры Kubernetes
Разрабатывать сложные приложения
Использовать PostgreSQL в работе
Автоматизировать процесс разработки приложений и программ
Применять Helm, Crossplane и Argo CD

Инструменты

Программа курса

Курс состоит из 11 блоков и насчитывает суммарно 37 тем, которые научат вас пользоваться языком программирования С для создания приложений, работы с базами данных и других целей.

1.
Современный С
2.
Сложные структуры данных
3.
Методики программирования
4.
Среда UNIX
5.
Процессы в С
6.
Многопоточность в С
7.
Сетевое взаимодействие
8.
Микроконтроллеры
9.
Работа с базами данных
10.
Создание игр
11.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с языком программирования C
Писать многопоточные и многопроцессные приложения
Работать со средой UNIX
Интегрировать С с реляционными базами данных

Инструменты

Программа курса

Откройте для себя увлекательный мир облачных технологий с бесплатным онлайн-курсом от Яндекс Практикум! Этот курс станет вашим путеводителем в освоении платформы Yandex Cloud и откроет новые перспективы в области информационных технологий.

В процессе обучения вам предстоит выполнить 60 уникальных практических заданий, которые помогут не только разобраться в основах облачных решений, но и развить востребованные навыки, высоко ценимые на рынке труда.

Каждое задание создано с акцентом на практическое применение знаний, что позволит вам решать реальные задачи и сделает процесс обучения максимально продуктивным и увлекательным.

По окончании курса вы получите сертификат, который станет важным достижением и заметным элементом вашего резюме

1.
Начало работы в облаке
2.
Хранение и анализ данных
3.
DevOps и автоматизация
4.
Serverless
5.
Безопасность
6.
Прогнозирование затрат и оптимизация расходов

Чему вы научитесь

Применять технологии виртуализации
Понимать принципы работы и архитектуры облачных вычислений
Создавать, настраивать и управлять облачными инфраструктурами
Хранить, обрабатывать и анализировать данные в облаке
Использовать инструменты для автоматизации процессов развертывания и управления
Работать с нужными сервисами, такими как AWS, Azure или Google Cloud

Программа курса

В программе содержится четыре основных тематических части и три дополнительных бонусных модуля. Учащиеся должны будут выполнять классические задания и на онлайн-тренажёрах. Студенты сделают для порфтолио 6 кейсов, включая итоговый проект. В процессе обучения никто не останется без помощи опытных наставников. 

1.
Введение в ИТ
2.
Введение в Python
3.
ООП
4.
Бэкенд-разработка на Python и Django
5.
Дипломная работа
6.
Бонусный блок «Основы Linux»
7.
Бонусный блок «Основы HTML и CSS»
8.
Бонусный блок «Асинхронный Python»

Чему вы научитесь

Использовать принципы объектно-ориентированного, асинхронного и функционального программирования
Работать с утилитой Git и операционной системой Linux
Верстать при помощи языков HTML и CSS
Создавать базы данных на языке SQL и применять СУБД PostgreSQL
Владеть на продвинутом уровне Django и Python для создания программно-аппаратной части сайта или приложения
Логотип школы
3 538 ₽ в месяц
127 380 ₽
212 300 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа создана при участии агентства по стратегическому и финансовому консультированию Modelta. В зависимости от тарифа содержание и длительность курса отличаются. 

В конце обучения за месяц вы подготовите итоговый проект: исследование рынка и расчёты для бизнес-проекта.

1.
Базовая программа
2.
Дополнительная программа

Чему вы научитесь

Анализировать ключевых финансовых показателей компании
Готовить, структурировать и визуализировать данные бизнес-аналитики
Планировать и делать прогнозы по KPI и другим показателям
Составлять план стратегического развития бизнеса
Формулировать решения для оптимизации бизнес-проектов

Преподаватели

Николай Хащанов

Fullstack-разработчик

Екатерина Волочаева

Бизнес-аналитик

Дмитрий Орлов

Эксперт

Иван Никонов

Руководитель продаж

Павел Козлов

Предприниматель

Георгий Ржавин

Руководитель

Светлана Гончар

Бизнес-консультант

Инга Орлова

Бизнес-тренер

Даниил Стаханов

Сооснователь аналитического агентства

Борис Розентул

Бизнес-аналитик, финансовый менеджер

Константин Большухин

Бизнес-аналитик

Екатерина Хан

Региональный менеджер

Анна Гуськова

Эксперт в области стратегического консалтинга

Семён Марсов

Kонсультант практики Strategy & Operations в PWC

Иван Макаркин

Руководитель аналитического отдела в QIWI

Степан Зимин

Аналитик данных

Евгений Волков

Бизнес-аналитик

Сергей Лапшин

Менеджер по управлению отделом планирования и аналитического сопровождения

Артём Гудов

Бизнес-аналитик

Дмитрий Бунеев

Менеджер по бизнес-аналитике

Евгений Цапников

Эксперт

Алексей Кузьмин

Data Scientist

Логотип школы
4 945 ₽ в месяц
178 020 ₽
296 700 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Пройдя обучение, вы сможете создавать сайты и приложения, верстать, работать с фреймворками и проводить тестирования. Выполните 7 проектов во время обучения, а в качестве дипломной работы создадите облачное хранилище.

1.
Backend-разработка на Python
2.
Frontend-разработка на JavaScript
3.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Проводить Unit-тестирование
Работать с базами данным
Работать на Python
Верстать сайты
Работать с API сторонних сервисов

Преподаватели

В заключение

На рынке не хватает специалистов со знанием PostgreSQL. Использование этого сервиса будет полезно для многих представителей IT-индустрии. Разработчикам инструмент поможет при решении типовых задач с данными. Администраторы баз данных смогут повысить свой профессиональный уровень. Специалисты, работающие на базе ОС Linux, и DevOps-инженеры, получат новые компетенции для создания высокоустойчивых систем.

Понимание процессов миграции и проектирования баз данных на профессиональном уровне вы получите на онлайн-курсах. Вы можете выбрать обучение только по этому инструменту, глубоко погружаясь в технические особенности системы. Или же рассмотрите курсы по профессиям, где вы помимо основной специализации уделите внимание PostgreSQL.

После курса вы будете уметь работать с инструментом в различных средах, например, на базе физической и виртуальной инфраструктуры. Также вы изучите кластеры Patroni, Greenplum, Kubernetes и другие. Научитесь интегрировать базы в облачные сервисы и настраивать автоматическую выгрузку данных. С вами будут работать высококвалифицированные специалисты, которые помогут разобраться в тонкостях настройки системы.