Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

30.04.2025

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

32 минуты

Топ-50 курсов по PostgreSQL

PostgreSQL – это один из инструментов для работы с базами данных. Знание функционала PostgreSQL полезно для разработчиков, системных администраторов, DevOps-специалистов для повышения оперативности обработки большого количества данных и настройки отказоустойчивых систем. Программа дает возможности для формирования оптимальной производительности системы, быстрого процесса резервного копирования данных, решения проблем сбоев и ошибок, а также для сбора статистики. Освойте этот полезный инструмент на одном из курсов, представленных в подборке. 

Большинство представителей IT-индустрии не обладают знаниями по PostgreSQL и тратят время на решение рутинных задач. Вы будете выгодно выделяться на их фоне, научившись на практике работать с этим сервисом. 

Ниже вы можете рассмотреть 50 курсов по PostgreSQL

Средние зарплаты

hh.ru

DevOps-инженер

70 000 ₽ — 350 000 ₽

Data Scientist

80 000 ₽ — 500 000 ₽

Системный администратор

30 000 ₽ — 300 000 ₽

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

Программа курса

Вы научитесь использовать базу данных PostgreSQL. В конце обучения самостоятельно выберете тему для итогового проекта, создадите его и добавите в свое портфолио.

1.
Введение
2.
Многоверсионность, журналы и блокировки
3.
Администрирование
4.
Оптимизация
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с данными больших объемов
Оптимизировать производительность
Настраивать кластер PostgreSQL
Устранять ошибки в работе кластера
Проводить резервное копирование

Инструменты

Логотип школы
3 889 ₽ в месяц
140 004 ₽
233 340 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса от 12 месяцев. За это время вы выполните 250 практических заданий, 7 курсовых работ и 1 итоговый проект. Занятия проходят дважды в неделю. На продуктивное обучение еженедельно нужно будет выделять 15 часов.

1.
Основы программирования на C++
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Система контроля версий Git
5.
Базовое программирование на C++
6.
Продвинутое программирование на C++
7.
Работа с базами данных
8.
Многопоточное и асинхронное программирование
9.
Шаблоны проектирования в C++
10.
Кроссплатформенная разработка на Qt
11.
Разработка умных гаджетов (IoT)
12.
Разработка видеоигр на Unreal Engine 4
13.
Дипломный проект. Поисковая система

Чему вы научитесь

Писать код для тестирования программ, сайтов и приложений, интерфейсов
Программировать на C++
Разрабатывать 3D-видеоигры на UE4
Создавать кроссплатформенные приложения
Создавать программную логику с помощью визуального редактора движка UE4
Разрабатывать аналоги поисковых систем

Программа курса

Вы научитесь настраивать отказоустойчивые системы под высокую нагрузку, используя современные технологии. Создадите итоговый проект и пополните им свое портфолио.

1.
Кластеризация
2.
HIghload web
3.
Администрирование СУБД
4.
Виртуализация и контейнеризация
5.
Оркестрация
6.
Хранилища и файловые системы
7.
Проектный модуль

Чему вы научитесь

Строить высоконагруженные системы
Проводить кластеризацию сервисов
Использовать инструменты для виртуализации

Программа курса

В ходе онлайн-курса вы освоите языки программирования Python, Java и SQL, сможете проектировать базы данных, внедрять модели машинного обучения, пройдёте стажировку в партнёрской компании Нетологии, примете участие в дата-хакатоне и защитите ВКР.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Владеть языками программирования Python, SQL и Java
Трансформировать и обрабатывать данные
Работать с большими массивами данных
Проводить облачные вычисления
Применять принципы DevSecOps
Логотип школы
244 447 ₽
407 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу. 

1.
База
2.
Основной блок
3.
Уровень PRO

Чему вы научитесь

Предсказывать, окупится ли новый проект
Оценивать будущий спрос на товары и услуги
Улучшать системы рекомендаций в соцсетях и сервисах
Усовершенствовать транспортное движение
Строить систему распознавания лиц

Преподаватели

Программа курса

Учеба проходит онлайн на вебинарах два раза в неделю. У вас будет чат для общения с одногруппниками и преподавателями. Прошедшие уроки будут доступны в записи. Предусмотрены и домашние работы, на выполнение каждой из них потребуется от 3 до 5 часов. 

1.
Подготовка среды разработки
2.
Обмен данными
3.
EDT, СППР, брокеры, производительность
4.
Скрипты, автотесты, CI/CD
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Использовать инструменты для контроля версий кода
Проводить автоматическое тестирование кода
Настраивать автоматизацию процессов в 1С
Упралвять конфигурациями
Применять CI/CD
Логотип школы
3 272 ₽ в месяц
117 800 ₽
196 333 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом. Самое важное: выбрать подходящую вам траекторию обучения. 

1.
SQL и получение данных
2.
Python, статистика и математика для анализа данных
3.
Feature engineering и предобработка данных
4.
Математика для анализа данных
5.
Построение модели
6.
Менеджмент data-проектов
7.
Рекомендательные системы
8.
Распознавание изображений, машинное зрение
9.
Обработка естественного языка (NLP)
10.
Итоговый хакатон
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Собирать и анализировать данные
Строить нейросети и функциональные алгоритмы
Работать с базами данных
Курировать разработку проектов в data science

Преподаватели

Программа курса

Вы познакомитесь с лучшими практиками по безопасности, управлению версиями и организации рабочего процесса с Docker. 

1.
Знакомство с Docker
2.
Первый контейнер
3.
Создание образа
4.
Работа с файлами
5.
Переменные окружения, логи и порты
6.
Введение в сети
7.
Веб-приложение в контейнерах
8.
Yaml и Docker Compose
9.
Веб-приложение в Docker Compose
10.
За пределами контейнеров

Чему вы научитесь

Создавать, запускать и останавливать контейнеры, а также управлять их жизненным циклом
Писать Dockerfile для автоматизации сборки образов, включая установку зависимостей и настройку окружения
Настраивать сети для контейнеров, чтобы они могли взаимодействовать друг с другом и с внешними сервисами
Работать с Docker Hub и другими реестрами для хранения и распространения ваших образов
Использовать инструменты для мониторинга и отладки контейнеров, что поможет выявлять и устранять проблемы
Иллюстрация к факту

Из истории создания

Изначально PostgreSQL являлся открытым проектом Postgres Калифорнийского университета Беркли. В команде, работающей над его созданием, большую роль сыграл Майкл Стоунбрейкер. Его считают основателем системы по работе с БД. 

Логотип школы
4
Data-инженер от Слёрма
3 Месяца
12 уроков
8 750 ₽ в месяц
35 000 ₽

Программа курса

3-месячный онлайн-курс по Data-инженерии даст вам самые актуальные знания и навыки по работе с большими данными. Уроки проходят в формате живых вебинаров, которые сопровождаются практическими заданиями и их ревью. В конце обучения вы подготовите итоговый проект на собственных данных. 

1.
Python и терминал для задач Data Engineering
2.
Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce
3.
Spark for Data Engineering
4.
Реляционные базы данных
5.
NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ
6.
Процессинг и перекладывание (перекладка) данных
7.
Оркестраторы данных. AirFlow
8.
Шины данных. Kafka. Принципы построения систем потоковой аналитики
9.
ETL-инструменты. NiFi
10.
Архитектура хранилищ данных
11.
Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality
12.
Работа с собственным проектом в финальном модуле

Чему вы научитесь

Собирать данные
Интерпретировать данные
Планировать бюджет на архитектуру
Разрабатывать пайплайны
Работать с дата-командой
Логотип школы
3 473 ₽ в месяц
125 040 ₽
208 400 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.

1.
SQL и получение данных
2.
Data Warehouse
3.
Business Intelligence решения и многомерная модель данных
4.
Python
5.
Data Lake & Hadoop
6.
Продвинутые методы работы с данными
7.
Работа с потоковыми данными
8.
Работа с данными в облаке
9.
Введение в DS & ML
10.
MLOps
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Проектировать схемы хранилищ
Понимать данные отчетов
Работать с data literacy
Строить конвейеры обработки данных

Преподаватели

Логотип школы
150 000 ₽
375 000 ₽

Программа курса

Курс поможет вам освоить профессию Fullstack-разработчика. Вы изучите всю теорию с нуля и закрепите знания при помощи заданий, тренажёров и больших проектов для портфолио. 

1.
Введение в IT
2.
Жизненный цикл ПО
3.
Введение в профессию fullstack-разработчика
4.
Инструменты разработчика
5.
Основы веб-разработки
6.
Базовая верстка: HTML и CSS
7.
Работа с макетом сайта
8.
Продвинутая верстка
9.
Основы программирования
10.
Базовый JavaScript
11.
Продвинутый JavaScript
12.
Стиль написания кода
13.
React
14.
Работа с TypeScript
15.
Основы backend-разработки
16.
Основы работы с базами данных
17.
Основы работы с Node.js
18.
Тестирование
19.
Как выложить сайт и поддерживать готовый проект
20.
Как построить карьеру в ИТ
21.
Удалённая работа

Чему вы научитесь

Разбираться в основах вёрстки
Работать над интерфейсом и серверной частью приложений
Вести разработку проекта от идеи до реализации
Создавать приложения, сайты и программы
Тестировать собственный код и исправлять ошибки
Логотип школы
153 633 ₽
279 333 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт онлайн-курс, посвящённый основам веб-разработки на Python и изучению фреймворков Flask и Django, который состоит из семи тематических модулей с выполнением курсовой работы в конце каждого из них и разбором заданий с наставниками в формате лайв-встречи. 

Чему вы научитесь

Писать код на Python и создавать приложения, сайты и веб-сервисы
Разрабатывать API на Django
Использовать шаблоны Flask в программировании
Создавать автотесты API веб-приложений
Разбираться в принципах ООП

Программа курса

В программе содержится четыре основных тематических части и три дополнительных бонусных модуля. Учащиеся должны будут выполнять классические задания и на онлайн-тренажёрах. Студенты сделают для порфтолио 6 кейсов, включая итоговый проект. В процессе обучения никто не останется без помощи опытных наставников. 

1.
Введение в ИТ
2.
Введение в Python
3.
ООП
4.
Бэкенд-разработка на Python и Django
5.
Дипломная работа
6.
Бонусный блок «Основы Linux»
7.
Бонусный блок «Основы HTML и CSS»
8.
Бонусный блок «Асинхронный Python»

Чему вы научитесь

Использовать принципы объектно-ориентированного, асинхронного и функционального программирования
Работать с утилитой Git и операционной системой Linux
Верстать в HTML и CSS
Создавать базы данных на языке SQL и применять СУБД PostgreSQL
Владеть на продвинутом уровне Django и Python для создания программно-аппаратной части сайта или приложения
Логотип школы
5
Node.js с нуля от Merion Academy
2 Месяца
48 уроков
9 440 ₽
13 490 ₽

Программа курса

Курс познакомит вас с основами разработки на JavaScript и Node.js. Вы будете изучать тематические модули на учебной платформе и посещать лекции. Также вас ждут практические задания, тесты и лабораторные работы. 

1.
Введение
2.
Начало работы с JavaScript
3.
Логика и циклы в JavaScript
4.
Функции и методы в JavaScript
5.
Структуры данных в JavaScript
6.
Модули в JavaScript
7.
Начало работы с Node.js
8.
Создание задачника на Node.js
9.
API со случайной информацией на Express.js
10.
Telegram бот для технической поддержки
11.
Продвинутый Node.js
12.
Финальный модуль

Чему вы научитесь

Работать с API
Работать с логическими конструкциями
Вести разработку на JavaScript и Node.js
Работать с базами данных
Заниматься развёрткой сервера
Логотип школы
4 578 ₽ в месяц
141 905 ₽
236 509 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Приобрести одну из самых востребованных специальностей в IT-отрасли с перспективой профессионального и карьерного роста возможно всего за 10 месяцев онлайн обучения у топовых преподавателей лучших школ.

1.
Основные курсы
2.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Работать с базами данных и API
Понимать принципы ООП
Использовать систему контроля версий Git
Знать принципы работы протоколов HTTP, HTTPS и WebSockets
Работать с базовыми алгоритмами и типами данных в Python
Иллюстрация к факту

На каком языке был написан PostgreSQL

Впервые PostgreSQL был разработан в 1986 году, и для его поддержки использовался язык QUEL вплоть до 1994 года. С этого момента СУБД стала использовать язык запроса данных SQL. 

Логотип школы
25 116 ₽
62 790 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Присоединяйтесь к курсу "Основы SQL" от Академии "Синергия", который поможет вам с нуля за три месяца освоить этот востребованный навык! Курс включает 10 часов теории и 22 часа практики, а также 24 практических задания. Вы разработаете один проект для портфолио, который украсит ваше резюме. 

1.
Введение в БД
2.
Основы написания SQL-запросов

Чему вы научитесь

Создавать базовые SQL-запросы для извлечения данных из таблиц
Работать с операторами SQL для манипуляции данными
Использовать функции агрегирования для анализа и суммирования данных
Фильтровать данные с помощью операторов WHERE и HAVING для получения нужной информации
Сортировать результаты запросов с помощью ORDER BY для упрощения анализа данных
Объединять таблицы с использованием JOIN для работы с связанными данными

Инструменты

Программа курса

Погрузитесь в мир фулстек-разработки за 20 месяцев с курсом, который включает 20 модулей с актуальными технологиями, такими как TypeScript, React и Node.js. Вы создадите 15 реальных проектов и выполните более 700 задач.

В процессе обучения вас ждут воркшопы, парное программирование и работа в команде с разработчиками из крупных компаний. Онлайн-школа "Яндекс Практикум" предлагает вам структурированное обучение в формате спринтов и гарантирует обратную связь от опытных наставников.

После окончания курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и помощь в поиске работы в течение 7 месяцев.

1.
HTML, CSS, JavaScript: вводный модуль
2.
Как устроено обучение
3.
HTML и CSS: лэйаут, доступность и интерактив
4.
Дизайн, адаптивная вёрстка, декорирование
5.
Базовый JavaScript
6.
Продвинутый JavaScript
7.
TypeScript и ООП
8.
Проектный месяц
9.
Интерфейсы с использованием React
10.
Роутинг и авторизация
11.
Тестирование React-приложений
12.
Основы Node.js, Express и MongoDB
13.
PostgreSQL и Nest.js
14.
Деплой и автоматизация
15.
Обеспечение безопасности приложения
16.
Проектный месяц
17.
Алгоритмы и структуры данных
18.
Софт-скилы для разработчиков
19.
Помощь в трудоустройстве

Чему вы научитесь

Создавать структуры и оформления веб-страниц
Работать с DOM и создание интерактивных элементов
Использовать системы сборки Webpack и Parcel
Применять процессоры Sass и LESS
Разрабатывать RESTful и GraphQL API

Программа курса

Курс состоит из двух ступеней и 14 модулей. Все лекции проходят в формате живого общения на вебинарах. Вы также будете взаимодействовать с одногруппниками и преподавателями в мессенджере Slack. В конце каждой ступени вы будете выполнять большие проектные работы.

1.
Ступень 1
2.
Ступень 2

Чему вы научитесь

Администрировать ОС Linux
Управлять конфигурациями при помощи Ansible
Подбирать конфигурации под необходимые задачи
Развертывать сети на базе Linux
Настраивать сети на базе Linux

Преподаватели

Логотип школы
3 875 ₽ в месяц
93 000 ₽
155 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

1.
Жизненный цикл ПО, архитектура
2.
Анализ требований
3.
Основы разработки
4.
Git и механизмы ветвления
5.
Интеграция систем и документирование API
6.
Прототипирование интерфейсов
7.
Тестирование и развертывание ПО
8.
SQL для анализа данных
9.
Моделирование бизнес-процессов
10.
Документирование в IT-проектах
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Применять системный подход для анализа
Работать с пользовательскими историями и сценариями
Понимать стадии и методики разработки программного обеспечения
Использовать нотации и проектировать интеграции
Владеть применением языков программирования

Программа курса

Программа курса рассчитана на специалистов уровня middle и senior. Студенты поймут, как изнутри устроены сервисы Yandex Cloud.

1.
Введение
2.
GitOps-подход
3.
IaC: Crossplane
4.
Деплой приложения с GitLab
5.
Итоги курса и сертификат

Чему вы научитесь

Разворачивать кластеры Kubernetes
Разрабатывать сложные приложения
Использовать PostgreSQL в работе
Автоматизировать процесс разработки приложений и программ
Применять Helm, Crossplane и Argo CD

Инструменты

Логотип школы
3 806 ₽ в месяц
137 040 ₽
228 400 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс проходит в формате онлайн-уроков. После каждого из них вы получите домашнее задание, где отработаете полученные знания на практике. В программу включен бонусный модуль английского языка для начинающих разработчиков. 

После курса вы получите диплом о повышении квалификации и индивидуальную карьерную консультацию.

1.
Основы языка программирования Python
2.
Git — система контроля версий
3.
Курсовой проект «Облачный архиватор»
4.
Английский язык для начинающих разработчиков
5.
Базы данных
6.
Python продвинутый
7.
Курсовой проект VKinder
8.
Django
9.
Построение API на Django
10.
Основы DevOps
11.
Продвинутая web-разработка и фреймворк Flask
12.
Карьера в Python-разработке

Чему вы научитесь

Строить API на Django
Использовать в работе GIT
Работать с базами данных
Писать алгоритмы для повседневных задач
Создавать несложные программы на Python
Использовать методы непрерывной интеграции CI/CD

Преподаватели

Логотип школы
108 265 ₽
270 662 ₽

Программа курса

Программа этого шестимесячного курса состоит из 341 урока. Помимо теории вы сможете решать тестовые задания и погружаться в практические кейсы для портфолио. 

1.
1. Введение в аналитику данных
2.
2. Бизнес-мышление для аналитика
3.
3. Excel и Google-таблицы для анализа данных
4.
4. Статистический анализ данных в Excel
5.
5. SQL для работы с базами данных
6.
6. Power BI для анализа и визуализации данных
7.
7. Метрики и Unit-экономика
8.
8. Тестирование гипотез и доверительные интервалы
9.
9. A/B-тестирование
10.
10. Python для анализа данных: библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn
11.
11. Карьерный акселератор
12.
Основы Big Data
13.
PowerPoint и навыки публичных выступлений
14.
Английский для IT-специалистов
15.
Финальный проект и диплом

Чему вы научитесь

Анализировать данные с помощью библиотек
Визуализировать данные средствами Matplotlib и Seaborn
Применять числовые и визуальные методы статистики в Excel
Делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
Исследовать данные и интерпретировать их в контексте бизнеса
Иллюстрация к факту

Разнообразие входов

Кто бы мог представить, но для работы PostgreSQL поддерживает целых 11 систем аутентификации. Такое разнообразие позволяет пользоваться СУБД с самых разных устройств и ОС. 

Логотип школы
91 560 ₽
228 900 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На данном интенсивном шестимесячном курсе вас ждет уникальное сочетание теоретических знаний и практических навыков. Вы проведете 67 часов за глубоким изучением материала и 193 часа, выполняя активные практические задания. В процессе обучения вы решите 69 различных задач, что поможет вам закрепить приобретенные навыки, а также разработаете 17 завершенных проектов, которые значительно обогатят ваше портфолио и позволят продемонстрировать ваши умения потенциальным работодателям.

 
 
 
 
1.
Основы языка программирования Python
2.
Система контроля версий Git
3.
Linux: основы процессов и потоков
4.
Алгоритмы и структуры данных
5.
Базы данных
6.
Расширенные возможности Python
7.
Фреймворк Flask
8.
Фреймворк Django
9.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Работать с основными структурами данных, такими как списки, кортежи, множества и словари
Использовать функции и модули для организации кода и повторного использования логики
Взаимодействовать с внешними библиотеками и фреймворками
Создавать веб-приложения с использованием фреймворков, обеспечивая взаимодействие с базами данных
Работать с API для получения и отправки данных между различными сервисами
Логотип школы
152 344 ₽
253 914 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.

1.
Основы программирования на Python + Python для анализа данных
2.
Подгрузка данных
3.
Разведывательный анализ данных
4.
Введение в машинное обучение
5.
Математика и углубленное машинное обучение
6.
ML в бизнесе

Чему вы научитесь

Получать данные из веб-источников или по API
Использовать основные алгоритмические конструкции
Программировать на Python
Строить математические и ML модели
Работать с Github и Kaggle
Логотип школы
109 250 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы будете обучаться в интенсивном формате. Занятия проходят три раза в неделю, а на выполнение домашних работ даётся две недели. Команда сопровождения поможет с любыми трудностями. Вас также ждёт работа над большим промежуточным проектом. Условия задания максимально приближены к реальным, чтобы вы могли наработать практический опыт.

1.
Интро
2.
SQL
3.
Linux
4.
БД, СУБД
5.
Git, GitHub
6.
Python
7.
Spark
8.
AirFlow
9.
DWH
10.
Защита проекта

Чему вы научитесь

Разбираться в том, как работает общее хранилище
Понимать потребности заказчика
Управлять данными и заниматься их визуализацией
Работать над автоматизацией отдельных процессов
Владеть инструментами инженера данных
Логотип школы
4 744 ₽ в месяц
147 078 ₽
245 130 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Дистанционная программа от ведущих экспертов-практиков по подготовке современных востребованных специалистов в области информационной безопасности.

1.
ОС и администрирование
2.
Инструментальные курсы
3.
Кибербезопасность

Чему вы научитесь

Разбираться в основах законодательства в области кибербезопасности
Проводить аудит информационной безопасности
Находить уязвимости ОС
Анализировать вредоносное ПО
Работать в Python, Bash и PowerShell
Логотип школы
4,6
Data Scientist от Синергии Академия
9 Месяцев
135 уроков
107 436 ₽
268 590 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

По завершении курса вы станете мастером анализа и прогнозирования, готовым решать актуальные бизнес-задачи. А также получите диплом о профессиональной переподготовке и именной сертификат, подтверждающий ваши навыки.

 
 
1.
Основы программирования на Python
2.
Основы SQL
3.
Математика для анализа данных
4.
Библиотеки Python
5.
Машинное обучение
6.
Бизнес-аналитика
7.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Создавать модели машинного обучения для предсказания и классификации данных
Работать с различными инструментами и языками программирования
Взаимодействовать с базами данных для извлечения и обработки информации
Анализировать данные с использованием статистических методов и визуализации
Разрабатывать ETL-процессы для очистки и подготовки данных
Логотип школы
78 876 ₽
197 190 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Погрузитесь в мир бизнес-аналитики с нашим курсом, который длится шесть месяцев. Вы изучите основы сбора и обработки данных, научитесь анализировать информацию и извлекать ценные инсайты.

Курс включает 92 часа теории и 178 часов практики с 52 заданиями и четырьмя дипломными проектами для вашего портфолио. Также предусмотрена оплачиваемая стажировка, где вы сможете применить свои знания в реальной рабочей среде.

По окончании курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и именной сертификат. 

 
 
 
1.
Введение в профессию бизнес-аналитика
2.
Работа с данными. Инструменты
3.
Бизнес-архитектура предприятия
4.
Работа с заказчиками. Сбор информации и требований
5.
Описание бизнес-процессов и аналитика данных
6.
Оптимизация бизнес-процессов
7.
Защита разработанного бизнес-процесса перед заказчиком
8.
Взаимодействие с командой разработки
9.
Оценка результатов изменений бизнес-процесса
10.
SQL
11.
Python для анализа и визуализации данных
12.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Создавать модели данных для анализа и визуализации информации
Взаимодействовать с заинтересованными сторонами для сбора и уточнения требований
Анализировать данные для выявления трендов и паттернов в бизнесе
Разрабатывать стратегии для оптимизации бизнес-процессов
Применять методы статистического анализа для оценки эффективности решений
Управлять проектами и ресурсами в рамках аналитических инициатив
Логотип школы
5 229 ₽ в месяц
162 105 ₽
324 210 ₽

Программа курса

За год обучения на курсе "Специалист по кибербезопасности" вы научитесь проводить анализ веб-страниц и приложений, искать вредоносные ПО и ликвидировать их, работать с различными скриптовыми языками.

1.
Основы администрирования и программирования
2.
Кибербезопасность
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Проводить анализ защищённости веб-приложений, беспроводных сетей, сетевых устройств
Искать уязвимости в операционных системах
Администрировать ОС
Анализировать сетевой трафик и вредоносные ПО
Уметь работать с языками Python, SQL, Bash, PowerShell
Иллюстрация к факту

Кто доверяет PostgreSQL

Для систематизации больших данных многие крупные корпорации выбирают PostgreSQL. Это, например, поисковые системы, социальные сети и производители электроники. В 2022 году Stack Overflow проводило опрос, который показал интересные результаты: PostgreSQL была признана популярнейшей СУБД среди разработчиков. 

Логотип школы
3 243 ₽ в месяц
116 765 ₽
212 300 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа создана при участии агентства по стратегическому и финансовому консультированию Modelta. В зависимости от тарифа содержание и длительность курса отличаются. 

В конце обучения за месяц вы подготовите итоговый проект: исследование рынка и расчёты для бизнес-проекта.

1.
Базовая программа
2.
Дополнительная программа

Чему вы научитесь

Анализировать ключевых финансовых показателей компании
Готовить, структурировать и визуализировать данные бизнес-аналитики
Планировать и делать прогнозы по KPI и другим показателям
Составлять план стратегического развития бизнеса
Формулировать решения для оптимизации бизнес-проектов

Преподаватели

Логотип школы
148 596 ₽
371 490 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс поможет вам полностью погрузиться в ML, познакомиться с инструментами, получить десятки навыков и создать несколько проектов для портфолио. 

1.
Базовые модули
2.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Визуализировать данные с помощью Matplotlib, Seaborn и Plotly
Создавать информативные графики, диаграммы
Понимать основы машинного обучения (контролируемые и неконтролируемые методы)
Отвечать за постановку задач машинного обучения
Логотип школы
3 361 ₽ в месяц
80 655 ₽
161 310 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Онлайн-курс "Java-разработчик с нуля" будет полезен всем, кто решил пройти современное обучение у экспертов-практиков, освоить инструменты популярного языка программирования и самостоятельно создавать востребованные веб-приложения.

1.
Уровень 1
2.
Уровень 2
3.
Уровень 3
4.
Уровень 4
5.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Тестировать приложения
Писать понятный код на Java
Разрабатывать веб-приложения
Применять паттерны проектирования приложений
Разбираться в принципах ООП
Логотип школы
22 680 ₽
37 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На курсе вы освоите функционал SQL и научитесь привлекать его для аналитики. Перед стартом выберете оптимальный тариф обучения: выбор повлияет на длительность учебы и программу курса. 

1.
Базовый уровень
2.
Продвинутый уровень

Чему вы научитесь

Писать запросы на SQL
Анализировать данные
Работать с электронными таблицами
Программировать на Python
Взаимодействовать с базами данных
Логотип школы
4 416 ₽ в месяц
159 000 ₽
265 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждет 4 крупных блока, пройдя которые, вы освоите все инструменты для работы с данными, узнаете, как найти работу, а также создадите итоговый проект, который добавите в свое портфолио.

1.
Погружение
2.
Получение данных и работа с ними
3.
Автоматизация процессов
4.
Гибкие навыки, или Soft skills

Чему вы научитесь

Собирать данные из различных источников и подготавливать их для исследования
Анализировать имеющуюся информацию
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Программировать на языке Python или R
Визуализировать данные и составлять отчеты

Программа курса

Обучение продлится 186 академических часов. За это время вы сможете изучить множество теоретических блоков, а также размеренно и постепенно отрабатывать их на практике. 

1.
Сущности и связи
2.
PostgreSQL
3.
MySQL
4.
NoSQL (Redis, Tarantool, MongoDB, Cassandra)
5.
Проект итоговый

Чему вы научитесь

Различать основные СУБД
Проектировать базы данных
Создавать оптимальную структуру хранения баз данных
Оптимизировать медленные запросы
Работать с индексами

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания, а также создать итоговый проект. 

1.
Архитектура Linux
2.
Управление, безопасность и мониторинг
3.
Linux и сеть
4.
Сервисы Linux
5.
Проект

Чему вы научитесь

Администрировать операционную систему Linux
Обеспечивать пользовательскую безопасность
Работать с сетевой архитектурой
Взаимодействовать с базами данных
Вести логирование
Иллюстрация к факту

Можно обучиться работе с PostgreSQL самостоятельно, но есть нюанс

Официальное руководство к пользованию PostgreSQL содержит более 3000 страниц в pdf-формате. Таким объемным материалом не может похвастаться большинство книг художественной литературы. Конечно же, в руководстве описаны все возможные вопросы и процессы по эксплуатации, но проще записаться на курсы и получить только самую полезную информацию от экспертов.  

Логотип школы
3 987 ₽ в месяц
95 700 ₽
159 500 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ожидают 9 учебных месяцев, за время которых вы освоите всю необходимую теорию, а также сделаете огромный упор на практику. Под руководством преподавателей вы улучшите свои навыки и пополните портфолио интересными проектами.

1.
Аналитическое мышление
2.
SQL для аналитика
3.
Power BI
4.
Метрики, гипотезы, точки роста
5.
Аналитика больших данных
6.
Tableau
7.
Power Query, Power Pivot, DAX, M
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Искать данные с помощью SQL
Составлять гипотезы
Обрабатывать полученную информацию
Проектировать отчетность

Программа курса

Откройте для себя мир высоких технологий с курсом, который включает стажировку в IT-компании и обучение под руководством практиков. За 18 модулей вы освоите все аспекты DevOps, пройдете 244 часа занятий и создадите 2-6 проектов для портфолио.

По завершении курса вы получите удостоверение и сертификат на английском языке. "Eduson Аcademy" также поможет с поиском работы в СНГ и ЕС, предоставляя поддержку в подготовке резюме и собеседований.

1.
Введение в DevOps
2.
Операционные системы
3.
Компьютерные сети
4.
Системы виртуализации
5.
Unix утилиты
6.
Репозитории
7.
Bash/Shell
8.
Веб-серверы
9.
Сертификаты SSL/TLS
10.
Базы данных
11.
Управление конфигурацией
12.
Docker и микросервисная архитектура
13.
Python
14.
Continuous integration
15.
Облачные технологии. GCP & AWS
16.
Инфраструктура как код (IaC)
17.
Kubernetes
18.
Мониторинг
19.
Логирование
20.
Методологии Agile/Scrum/DevOps
21.
День консультаций по дипломному проекту
22.
Онлайн-занятие «Поиск работы в IT»
23.
Защита дипломного проекта

Чему вы научитесь

Генерировать автоматизированные процессы развертывания с использованием инструментов CI/CD
Создавать инфраструктуру как код (IaC) с помощью Terraform или CloudFormation
Работать с контейнерами и оркестраторами, такими как Docker и Kubernetes, для управления приложениями
Взаимодействовать с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для развертывания и управления ресурсами
Настраивать системы мониторинга и логирования для отслеживания производительности приложений и инфраструктуры
Автоматизировать процессы тестирования и интеграции для повышения качества программного обеспечения
Разрабатывать скрипты на языках программирования (например, Python, Bash) для автоматизации рутинных задач
Логотип школы
4,4
JavaScript-разработчик от Eduson Academy
9 Месяцев
190 уроков
95 000 ₽
237 500 ₽

Программа курса

Уже через несколько месяцев вы сможете создавать впечатляющие проекты как профессиональный разработчик! Обучение включает в себя разработку до 8 уникальных проектов, которые станут основой вашего будущего портфолио.

Программа курса состоит из 190 интерактивных уроков, рассчитанных на комфортный темп обучения – 5-6 часов в неделю. В завершение курса вы представите итоговый проект, подтверждающий ваши профессиональные достижения, и получите удостоверение о повышении квалификации, а также престижный диплом Академии Eduson, подтвержденный инновационным центром "Сколково". Эти документы станут вашим ключом к успешной карьере в сфере разработки.

1.
Введение в IT
2.
Жизненный цикл ПО
3.
Введение в профессию JavaScript-разработчик
4.
Инструменты разработчика
5.
Основы программирования
6.
Основы веб-разработки
7.
Работа с макетом сайта
8.
Базовый JavaScript
9.
Продвинутый JavaScript
10.
Стиль написания кода
11.
React
12.
Работа с TypeScript
13.
Основы backend-разработки
14.
Основы работы с базами данных
15.
Основы работы с Node. js
16.
Тестирование
17.
Как выложить сайт и поддерживать готовый проект
18.
Как построить карьеру в ИТ
19.
Удалённая работа

Чему вы научитесь

Использовать условия, циклы и обрабатывать ошибки с помощью try/catch
Манипулировать HTML и CSS через JavaScript для создания интерактива
Применять Promise, async/await, AJAX и Fetch API для работы с данными
Применять Git, Node.js и npm для управления проектами
Применять паттерны проектирования и архитектурные подходы в разработке
Работать с SQL и базами данных PostgreSQL
Логотип школы
4,1
Java-разработчик от ProductStar
10 Месяцев
168 уроков
100 224 ₽
250 560 ₽
Ещё -2% по промокоду

Программа курса

Вы освоите язык Java и научитесь создавать веб-приложения, чат-ботов, проводить автоматические и ручные тесты, оптимизировать код и многое другое. Выполните дипломный проект и пополните им свое портфолио.

1.
Введение в программирование
2.
Базовые навыки Java-разработчика
3.
Java advanced
4.
Специализации

Чему вы научитесь

Создавать веб-приложения
Тестировать приложения вручную и автоматически
Применять принципы ООП
Создавать чат-ботов для Telegram
Использовать фреймворк Spring при разработке приложений
Логотип школы
135 387 ₽
338 467 ₽

Программа курса

Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.

1.
Введение в аналитику
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Excel и Google-таблицы для анализа данных
4.
Надстройки Power Query и Power Pivot
5.
Статистический анализ данных в Excel
6.
SQL для работы с базами данных
7.
Power BI для анализа данных
8.
Power BI для визуализации данных
9.
Метрики и Unit-экономика
10.
Тестирование гипотез
11.
A/B-тестирование
12.
Python для анализа данных

Чему вы научитесь

Проводить аналитические исследования и обрабатывать большие объёмы информации
Работать с базами данных
Создавать интерактивные дашборды
Формировать и проверять гипотезы
Проводить A/B-тестирования
Логотип школы
4,2
BI-аналитик от Eduson Academy
4 Месяца
150 уроков
70 071 ₽
175 177 ₽

Программа курса

Вы познакомитесь со спецификой деятельности BI-аналитика. Исследуете теорию и профессиональный опыт преподавателей, а потом опробуете новые знания на практике. 

1.
Введение в профессию BI-аналитика
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Power BI для анализа и визуализации данных
4.
SQL для работы с базами данных
5.
Метрики и Unit-экономика
6.
Карьерный акселератор
7.
Excel и Google Таблицы для анализа данных

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм
Работать с языком DAX
Создавать SQL-запросы
Автоматизировать рутинные задачи

Программа курса

Курс поможет освоить профессию специалиста по Data Science с нуля. Для этого вы будете изучать теорию и выполнять задания в тренажёре. Также вас ждут проекты с обратной связью от ревьюера. Также наставник разберёт учебные материалы на примерах реальных компаний. 

1.
Основы Python и анализа данных
2.
Базовый Python
3.
Предобработка данных
4.
Исследовательский анализ данных
5.
Первый большой проект
6.
Статистический анализ данных
7.
Линейные модели в машинном обучении
8.
Обучение с учителем: качество модели
9.
Второй большой проект
10.
Машинное обучение в бизнесе
11.
Базовый SQL
12.
Командная строка и Git
13.
Мастерская
14.
Системы обработки больших данных
15.
Численные методы
16.
Мастерская
17.
Продвинутый SQL
18.
Модели и алгоритмы в машинном обучении
19.
Третий большой проект
20.
Временные ряды
21.
Машинное обучение для текстов
22.
Компьютерное зрение
23.
Четвёртый большой проект
24.
Итоговый проект
25.
Дополнительный курс: практика Python
26.
Дополнительный курс: теория вероятностей
27.
Дополнительный курс: практика SQL
28.
Нейросети для специалистов по Data Science
29.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
30.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Анализировать большие объёмы данных
Разбираться в математической статистике и принципах логики
Работать с моделями машинного обучения
Составлять прогнозы
Предлагать эффективные бизнес-решения
Визуализировать результаты работы
Иллюстрация к факту

Доказательство надежности системы

В 2005 году проводилось исследование, которое автоматически обнаруживало ошибки в различном ПО. Результаты вывели PostgreSQL в топ, поскольку на 39 000 строк кода было выявлено всего 20 проблем, а это было значительно меньше, чем у SQL, Linux и других популярных систем. 

Программа курса

Откройте для себя увлекательный мир облачных технологий с бесплатным онлайн-курсом от Яндекс Практикум! Этот курс станет вашим путеводителем в освоении платформы Yandex Cloud и откроет новые перспективы в области информационных технологий.

В процессе обучения вам предстоит выполнить 60 уникальных практических заданий, которые помогут не только разобраться в основах облачных решений, но и развить востребованные навыки, высоко ценимые на рынке труда.

Каждое задание создано с акцентом на практическое применение знаний, что позволит вам решать реальные задачи и сделает процесс обучения максимально продуктивным и увлекательным.

По окончании курса вы получите сертификат, который станет важным достижением и заметным элементом вашего резюме

1.
Начало работы в облаке
2.
Хранение и анализ данных
3.
DevOps и автоматизация
4.
Serverless
5.
Безопасность
6.
Прогнозирование затрат и оптимизация расходов

Чему вы научитесь

Применять технологии виртуализации
Понимать принципы работы и архитектуры облачных вычислений
Создавать, настраивать и управлять облачными инфраструктурами
Хранить, обрабатывать и анализировать данные в облаке
Использовать инструменты для автоматизации процессов развертывания и управления
Работать с нужными сервисами, такими как AWS, Azure или Google Cloud

Программа курса

Мини-курс состоит из 8 видеоуроков, доступ к которым вы получаете сразу после покупки курса. Помимо теоретических знаний вы сможете выполнить практические задания на понимание учебного материала. К концу обучения вы получите портфолио с готовыми кейсами, а также свидетельство о пройденном обучении. 

1.
1-й модуль
2.
2-й модуль
3.
3-й модуль

Чему вы научитесь

Разрабатывать приложения для копирования и анонимизации данных для prod-like окружений
Обеспечивать безопасность и эффективность обработки данных
Создавать собственные приложения на Golang
Работать с PostgreSQL
Работать с MongoDB

Инструменты

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь редактировать модели данных, освоите ETL-автоматизацию, поработаете с разными типами баз, хранилищ и озёр данных и разберётесь в работе с облачными сервисами.

1.
Бесплатный вводный курс. Простая витрина данных
2.
Актуализация модели данных
3.
DWH: пересмотр модели данных
4.
ETL: автоматизация подготовки данных
5.
Проверка качества данных
6.
Каникулы
7.
DWH для нескольких источников
8.
Аналитические базы данных
9.
Организация Data Lake
10.
Каникулы
11.
Потоковая обработка данных
12.
Облачные технологии
13.
Выпускной проект

Чему вы научитесь

Актуализировать модели данных
Работать с хранилищами данных
Автоматизировать подготовку данных с помощью ETL
Разбираться в потоковой обработке данных
Работать с данными в облачном сервисе
Логотип школы
2 402 ₽ в месяц
57 660 ₽
96 100 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса включает 54 часа теории и 123 часа практики. За это время вы освоите несколько образовательных блоков и сможете отработать теоретические знания. 

1.
Основы HR-аналитики
2.
Расширенная HR-аналитика
3.
Сбор и подготовка данных
4.
Автоматизация HR-процессов
5.
Визуализация данных
6.
Как учиться продуктивно
7.
Soft skills: сложные структуры отчёта
8.
Работа с HR-платформами

Чему вы научитесь

Проводить аналитические исследования и использовать их результаты в составлении стратегии дальнейшего развития
Использовать статистические методы для анализа HR-показателей
Собирать данные из различных источников
Учитывать потребности бизнеса
Формулировать цель и разбивать её на измеримые задачи

Программа курса

Вы освоите язык программирования Kotlin и написание серверных приложений. На курсе вас ждет много практических занятий и домашних работ, с помощью которых вы закрепите полученные знания.

1.
Введение в Kotlin
2.
Старт проекта и общие принципы разработки бэкенда
3.
Модули транспортных моделей
4.
Работа с фреймворками в Kotlin
5.
Модуль бизнес-логики проекта
6.
Транспортный уровень приложения
7.
Работа с базами данных в Kotlin-проекте
8.
Защита информации и управление пользователями
9.
Мониторинг приложения
10.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Применять асинхронное и многопоточное программирование
Работать с языком программирования Kotlin
Создавать отчеты по бизнес-процессам
Создавать серверные приложения
Работать с Cassandra, AWS, ELK-stack
Логотип школы
2 566 ₽ в месяц
46 200 ₽
66 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вы узнаете все о продвинутых возможностях SQL. Исследуете теоретические материалы и попрактикуетесь в работе с новыми инструментами.

1.
Командная строка. DCL и TCL
2.
Хранимые процедуры
3.
Зависимости. Нормализация и денормализация
4.
Основы проектирования
5.
Масштабирование
6.
PostgreSQL extensions
7.
Интеграция
8.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Готовить данные для последующего анализа
Сегментировать данные
Администрировать базы данных
Проектировать функции
Работать с PostgreSQL

Инструменты

Логотип школы
4 945 ₽ в месяц
178 020 ₽
296 700 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Пройдя обучение, вы сможете создавать сайты и приложения, верстать, работать с фреймворками и проводить тестирования. Выполните 7 проектов во время обучения, а в качестве дипломной работы создадите облачное хранилище.

1.
Backend-разработка на Python
2.
Frontend-разработка на JavaScript
3.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Проводить Unit-тестирование
Работать с базами данным
Работать на Python и JavaScript
Верстать сайты
Работать с API сторонних сервисов

В заключение

На рынке не хватает специалистов со знанием PostgreSQL. Использование этого сервиса будет полезно для многих представителей IT-индустрии. Разработчикам инструмент поможет при решении типовых задач с данными. Администраторы баз данных смогут повысить свой профессиональный уровень. Специалисты, работающие на базе ОС Linux, и DevOps-инженеры, получат новые компетенции для создания высокоустойчивых систем.

Понимание процессов миграции и проектирования баз данных на профессиональном уровне вы получите на онлайн-курсах. Вы можете выбрать обучение только по этому инструменту, глубоко погружаясь в технические особенности системы. Или же рассмотрите курсы по профессиям, где вы помимо основной специализации уделите внимание PostgreSQL.

После курса вы будете уметь работать с инструментом в различных средах, например, на базе физической и виртуальной инфраструктуры. Также вы изучите кластеры Patroni, Greenplum, Kubernetes и другие. Научитесь интегрировать базы в облачные сервисы и настраивать автоматическую выгрузку данных. С вами будут работать высококвалифицированные специалисты, которые помогут разобраться в тонкостях настройки системы.