Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

10.11.2025

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

32 минуты

Топ-50 курсов по PostgreSQL

PostgreSQL – это один из инструментов для работы с базами данных. Знание функционала PostgreSQL полезно для разработчиков, системных администраторов, DevOps-специалистов для повышения оперативности обработки большого количества данных и настройки отказоустойчивых систем. Программа дает возможности для формирования оптимальной производительности системы, быстрого процесса резервного копирования данных, решения проблем сбоев и ошибок, а также для сбора статистики. Освойте этот полезный инструмент на одном из курсов, представленных в подборке. 

Большинство представителей IT-индустрии не обладают знаниями по PostgreSQL и тратят время на решение рутинных задач. Вы будете выгодно выделяться на их фоне, научившись на практике работать с этим сервисом. 

Ниже вы можете рассмотреть 50 курсов по PostgreSQL

Средние зарплаты

hh.ru

DevOps-инженер

70 000 ₽ — 350 000 ₽

Data Scientist

80 000 ₽ — 500 000 ₽

Системный администратор

30 000 ₽ — 300 000 ₽

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

Программа курса

Вы научитесь использовать базу данных PostgreSQL. В конце обучения самостоятельно выберете тему для итогового проекта, создадите его и добавите в свое портфолио.

1.
Введение
2.
Многоверсионность, журналы и блокировки
3.
Администрирование
4.
Оптимизация
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с данными больших объемов
Оптимизировать производительность
Настраивать кластер PostgreSQL
Устранять ошибки в работе кластера
Проводить резервное копирование

Инструменты

Программа курса

Программа курса длится 110 академических часов суммарно. За это время вы сможете разобраться в нескольких теоретических блоках, а затем постепенно отрабатывать новые знания на практике. 

1.
Введение
2.
PostgreSQL и большие данные
3.
PostgreSQL в облаках и автоматизация процессов
4.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Создавать и запускать базу данных Postgres в облаке
Экономить на администрировании IT-инфраструктуры
Быстрее выводить продукты на рынок
Разворачивать инстансы и кластера Постгреса
Знать, чем отличаются облака между собой

Программа курса

В ходе онлайн-курса вы освоите языки программирования Python, Java и SQL, сможете проектировать базы данных, внедрять модели машинного обучения, пройдёте стажировку в партнёрской компании Нетологии, примете участие в дата-хакатоне и защитите ВКР.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Владеть языками программирования Python, SQL и Java
Трансформировать и обрабатывать данные
Работать с большими массивами данных
Проводить облачные вычисления
Применять принципы DevSecOps

Программа курса

Обучение проходит полностью онлайн и ничем не отличается от вузовской системы образования: студент посещает онлайн-лекции и онлайн-семинары, выполняет домашние задания и участвует в проектной деятельности. В конце обучения слушатель защитит дипломную работу и получит соответствующий документ.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения
3.
Третий год обучения
4.
Четвёртый год обучения

Чему вы научитесь

Разрабатывать мобильные приложения и сайты
Работать с базами данных
Тестировать ПО
Использовать базовые языки программирования
Работать с различными фреймворками

Программа курса

Обучение на выбранной учебной программе поможет студентам разобраться в фундаментальных принципах процесса разработки. Слушатели узнают, как использовать языки программирования.

1.
Введение в профессию Fullstack-разработчика
2.
Основы веб-разработки
3.
Верстка HTML и CSS
4.
Работа с макетом сайта
5.
Базовый JavaScript
6.
Продвинутый JavaScript
7.
Тестирование frontend-части проекта и подготовка к запуску
8.
Основы backend-разработки
9.
Введение в Python: типы данных, функции, циклы, модули
10.
Углубленное программирование
11.
Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)
12.
Работа с базами данных
13.
Потоки и процессы
14.
Работа с фреймворками Django и DRF
15.
Подготовка к запуску и тестирование backend-части проекта
16.
Системы контейнеризации
17.
Жизненный цикл ПО
18.
Как построить карьеру в IT
19.
Введение в UX/UI
20.
Работа с библиотекой React
21.
Работа с Linux
22.
Алгоритмы и структуры данных
23.
Развёртывание приложения
24.
Итоговый проект и диплом

Чему вы научитесь

Создавать фреймворки
Использование языков программирования
Использовать инструменты Git
Понимать принципы разработки
Программировать на Python
Логотип школы
3 610 ₽ в месяц
64 995 ₽
185 700 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

На курсе вы разберёте более 39 тестовых заданий и будете постоянно практиковаться, чтобы пополнять портфолио и иметь высокий шанс трудоустроиться!

1.
Программирование на Python
2.
Обработка и анализ данных в SQL
3.
Бэкенд (API) на Django
4.
Профессиональная разработка на Python
5.
DevOps и деплой
6.
Работа с API
7.
Карьерный модуль и Soft Skills

Чему вы научитесь

Обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL
Интегрировать сервисы через API
Использовать линтеры, форматтеры, github
Создавать веб-сервисы
Интегрироваться с внешними системами
Логотип школы
167 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

За семь месяцев вы с нуля научитесь работать в сфере Machine Learning: сможете создавать модели машинного обучения, приложения и нейросети.

1.
Прикладная разработка на Python
2.
Машинное обучение и приложения
3.
Обзор основ Deep Learning
4.
Статистика и А/В-тесты
5.
Собеседования и как их пройти

Чему вы научитесь

Владеть языком программирования Python
Работать с библиотеками и базами данных
Заниматься backend-разработкой
Строить ML-модели
Решать различные задачи по работе с текстами и изображениями
Логотип школы
4,1
Java-разработчик от ProductStar
10 Месяцев
168 уроков
14 990 ₽
29 980 ₽
Ещё -12% по промокоду

Программа курса

Вы освоите язык Java и научитесь создавать веб-приложения, чат-ботов, проводить автоматические и ручные тесты, оптимизировать код и многое другое. Выполните дипломный проект и пополните им свое портфолио.

1.
Введение в программирование
2.
Базовые навыки Java-разработчика
3.
Java advanced
4.
Специализации

Чему вы научитесь

Создавать веб-приложения
Тестировать приложения вручную и автоматически
Применять принципы ООП
Создавать чат-ботов для Telegram
Использовать фреймворк Spring при разработке приложений
Иллюстрация к факту

Из истории создания

Изначально PostgreSQL являлся открытым проектом Postgres Калифорнийского университета Беркли. В команде, работающей над его созданием, большую роль сыграл Майкл Стоунбрейкер. Его считают основателем системы по работе с БД. 

Программа курса

Бесплатный курс предназначен для самостоятельно обучения. Вы изучите теорию и выполните интерактивные задания в любое удобное время. Также вам предстоит разработать собственного программного помощника. 

1.
Знакомство с Python
2.
Циклы и ветвления
3.
Функции
4.
Словари и множества

Чему вы научитесь

Разбираться в основах бэкенд-разработки
Программировать на Python на базовом уровне
Писать несложный код
Создавать программных помощников
Разбираться в серверной части приложения

Инструменты

Программа курса

Откройте для себя увлекательный мир облачных технологий с бесплатным онлайн-курсом от Яндекс Практикум! Этот курс станет вашим путеводителем в освоении платформы Yandex Cloud и откроет новые перспективы в области информационных технологий.

1.
Начало работы в облаке
2.
Хранение и анализ данных
3.
DevOps и автоматизация
4.
Serverless
5.
Безопасность
6.
Прогнозирование затрат и оптимизация расходов

Чему вы научитесь

Применять технологии виртуализации
Понимать принципы работы и архитектуры облачных вычислений
Создавать, настраивать и управлять облачными инфраструктурами
Хранить, обрабатывать и анализировать данные в облаке
Использовать инструменты для автоматизации процессов развертывания и управления
Работать с нужными сервисами, такими как AWS, Azure или Google Cloud

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите основы языка Go, научитесь работать с конкурентной моделью многопоточности, EDA и архитектурой микросервисов, защитите индивидуальный и командный проекты и подготовитесь к трудоустройству.

1.
Основы Golang - 1 месяц
2.
Работа с пакетами, каналами и горутинами - 1 месяц
3.
Основные принципы программирования - 1 месяц
4.
Pre-project - 1 месяц
5.
Go Advanced - 1 месяц
6.
Командный проект - 1 месяц
7.
Подготовка к собеседованию - 2 месяца
8.
Трудоустройство - 1 месяц

Чему вы научитесь

Писать высокопроизводительные программные решения
Интегрировать внешние сервисы с помощью API
Работать с облачными сервисами
Оптимизировать серверную реализацию программы
Разбираться в возможностях баз данных

Программа курса

Вы научитесь настраивать отказоустойчивые системы под высокую нагрузку, используя современные технологии. Создадите итоговый проект и пополните им свое портфолио.

1.
Кластеризация
2.
HIghload web
3.
Администрирование СУБД
4.
Виртуализация и контейнеризация
5.
Оркестрация
6.
Хранилища и файловые системы
7.
Проектный модуль

Чему вы научитесь

Строить высоконагруженные системы
Проводить кластеризацию сервисов
Использовать инструменты для виртуализации

Программа курса

Обучение проходит онлайн и включает лекции, практические задания и командные проекты. Студенты осваивают языки программирования, работу с системами автоматизации, архитектуру ПО и современные методы разработки.

1.
Первый курс
2.
Второй курс
3.
Третий курс
4.
Четвёртый курс

Чему вы научитесь

Создавать надежные программные системы с использованием современных языков и архитектур
Работать с инструментами автоматизации, включая сборку, тестирование и CI/CD
Взаимодействовать в команде с применением систем контроля версий и общих рабочих практик
Генерировать техническую документацию и проектные решения под требования заказчика
Анализировать и улучшать процессы разработки для повышения эффективности

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите базовую терминологию, разберёте основы C++, научитесь повышать производительность программы и оптимизировать процессы, улучшать качество кода и проектировать векторы.

1.
Базовые понятия программирования
2.
Основы C++ с Qt
3.
Производительность и оптимизация
4.
Качество кода
5.
Проектирование сложных программ
6.
Итоговый проект: электронная таблица
7.
Подготовка к трудоустройству
8.
Акселерация
9.
Расширенный курс "Разработчик C++"

Чему вы научитесь

Писать программы на C++
Создавать графические приложения с помощью фреймворка Qt
Профилировать программы и ускорять их работу
Разбираться в методах и средствах рефакторинга
Автоматизировать сборку ПО в CMake
Логотип школы
4 806 ₽ в месяц
149 001 ₽
236 509 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Приобрести одну из самых востребованных специальностей в IT-отрасли с перспективой профессионального и карьерного роста возможно всего за 10 месяцев онлайн обучения у топовых преподавателей лучших школ.

1.
Основные курсы
2.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Работать с базами данных и API
Понимать принципы ООП
Использовать систему контроля версий Git
Знать принципы работы протоколов HTTP, HTTPS и WebSockets
Работать с базовыми алгоритмами и типами данных в Python
Иллюстрация к факту

На каком языке был написан PostgreSQL

Впервые PostgreSQL был разработан в 1986 году, и для его поддержки использовался язык QUEL вплоть до 1994 года. С этого момента СУБД стала использовать язык запроса данных SQL. 

Программа курса

Курс состоит из двух ступеней и 14 модулей. Все лекции проходят в формате живого общения на вебинарах. Вы также будете взаимодействовать с одногруппниками и преподавателями в мессенджере Slack. В конце каждой ступени вы будете выполнять большие проектные работы.

1.
Ступень 1
2.
Ступень 2

Чему вы научитесь

Администрировать ОС Linux
Управлять конфигурациями при помощи Ansible
Подбирать конфигурации под необходимые задачи
Развертывать сети на базе Linux
Настраивать сети на базе Linux

Преподаватели

Логотип школы
99 760 ₽
249 400 ₽

Программа курса

Программа этого шестимесячного курса состоит из 341 урока. Помимо теории вы сможете решать тестовые задания и погружаться в практические кейсы для портфолио. 

1.
1. Введение в аналитику данных
2.
2. Бизнес-мышление для аналитика
3.
3. Excel и Google-таблицы для анализа данных
4.
4. Статистический анализ данных в Excel
5.
5. SQL для работы с базами данных
6.
6. Power BI для анализа и визуализации данных
7.
7. Метрики и Unit-экономика
8.
8. Тестирование гипотез и доверительные интервалы
9.
9. A/B-тестирование
10.
10. Python для анализа данных: библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn
11.
11. Карьерный акселератор
12.
Основы Big Data
13.
PowerPoint и навыки публичных выступлений
14.
Английский для IT-специалистов
15.
Финальный проект и диплом

Чему вы научитесь

Анализировать данные с помощью библиотек
Визуализировать данные средствами Matplotlib и Seaborn
Применять числовые и визуальные методы статистики в Excel
Делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
Исследовать данные и интерпретировать их в контексте бизнеса

Программа курса

Погрузитесь в мир фулстек-разработки за 20 месяцев с курсом, который включает 20 модулей с актуальными технологиями, такими как TypeScript, React и Node.js. Вы создадите 15 реальных проектов и выполните более 700 задач.

В процессе обучения вас ждут воркшопы, парное программирование и работа в команде с разработчиками из крупных компаний. Онлайн-школа "Яндекс Практикум" предлагает вам структурированное обучение в формате спринтов и гарантирует обратную связь от опытных наставников.

После окончания курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и помощь в поиске работы в течение 7 месяцев.

1.
HTML, CSS, JavaScript: вводный модуль
2.
Как устроено обучение
3.
HTML и CSS: лэйаут, доступность и интерактив
4.
Дизайн, адаптивная вёрстка, декорирование
5.
Базовый JavaScript
6.
Продвинутый JavaScript
7.
TypeScript и ООП
8.
Проектный месяц
9.
Интерфейсы с использованием React
10.
Роутинг и авторизация
11.
Тестирование React-приложений
12.
Основы Node.js, Express и MongoDB
13.
PostgreSQL и Nest.js
14.
Деплой и автоматизация
15.
Обеспечение безопасности приложения
16.
Проектный месяц
17.
Алгоритмы и структуры данных
18.
Софт-скилы для разработчиков
19.
Помощь в трудоустройстве

Чему вы научитесь

Создавать структуры и оформления веб-страниц
Работать с DOM и создание интерактивных элементов
Использовать системы сборки Webpack и Parcel
Применять процессоры Sass и LESS
Разрабатывать RESTful и GraphQL API

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания, а также создать итоговый проект. 

1.
Архитектура Linux
2.
Управление, безопасность и мониторинг
3.
Linux и сеть
4.
Сервисы Linux
5.
Проект

Чему вы научитесь

Администрировать операционную систему Linux
Обеспечивать пользовательскую безопасность
Работать с сетевой архитектурой
Взаимодействовать с базами данных
Вести логирование
Логотип школы
3 696 ₽ в месяц
88 700 ₽
177 400 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Онлайн-курс "Java-разработчик с нуля" будет полезен всем, кто решил пройти современное обучение у экспертов-практиков, освоить инструменты популярного языка программирования и самостоятельно создавать востребованные веб-приложения.

1.
Уровень 1
2.
Уровень 2
3.
Уровень 3
4.
Уровень 4
5.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Тестировать приложения
Писать понятный код на Java
Разрабатывать веб-приложения
Применять паттерны проектирования приложений
Разбираться в принципах ООП

Программа курса

Программа курса рассчитана на специалистов уровня middle и senior. Студенты поймут, как изнутри устроены сервисы Yandex Cloud.

1.
Введение
2.
GitOps-подход
3.
IaC: Crossplane
4.
Деплой приложения с GitLab
5.
Итоги курса и сертификат

Чему вы научитесь

Разворачивать кластеры Kubernetes
Разрабатывать сложные приложения
Использовать PostgreSQL в работе
Автоматизировать процесс разработки приложений и программ
Применять Helm, Crossplane и Argo CD

Инструменты

Логотип школы
4,7
Аналитик данных от KARPOV.COURSES
5 Месяцев
49 уроков
120 700 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

За пять месяцев обучения у топовых экспертов из отрасли аналитики данных вас ждут множество проектов, которыми вы сможете пополнить портфолио. Вы научитесь работать с метриками и базами данных, составлять отчёты.

1.
1. Python
2.
2. Git
3.
3. SQL
4.
4. Промежуточный проект
5.
5. Теория вероятностей
6.
6. Статистика и А/В-тесты
7.
7. BI-системы и визуализация
8.
8. Развитие продукта и продуктовая аналитика
9.
9. Финальный проект
10.
Airflow (дополнительный блок)

Чему вы научитесь

Собирать и обрабатывать данные
Владеть языком программирования Python
Работать с базами данных и извлекать данные из хранилищ
Проводить исследования и проверять гипотезы
Составлять отчёты и презентовать результаты своей работы
Иллюстрация к факту

Разнообразие входов

Кто бы мог представить, но для работы PostgreSQL поддерживает целых 11 систем аутентификации. Такое разнообразие позволяет пользоваться СУБД с самых разных устройств и ОС. 

Логотип школы
4,3
Ansible: Infrastucture as Code от Слёрма
2 Месяца
38 уроков
12 500 ₽ в месяц
50 000 ₽

Программа курса

В ходе онлайн-курса студенты научатся инсталлировать LEMP-стек, работать в различных операционных системах и приложениях, писать модули, применять Anisible в продакшене, использовать облачные сервисы.

1.
Введение
2.
Инсталляция LEMP стека на машину (ручной инсталл)
3.
Инсталляция LEMP стека с помощью Ansible
4.
Другие операционные системы, стеки и Python
5.
Другие приложения и специфические сценарии
6.
Модули на Python
7.
Использование Ansible в продакшене
8.
Облака, Ansible и все-все-все
9.
Аnsible и большой мир вокруг
10.
Итоги

Чему вы научитесь

Инсталлировать LEMP-стек
Работать с разными операционными системами
Писать модули на Python для Ansible
Писать плейбуки и роли
Управлять конфигурацией с помощью Ansible

Программа курса

Онлайн-курс приглашает освоить с нуля за 9 месяцев востребованную профессию системного аналитика и стать незаменимым членом команды разработчиков.

1.
Первый взгляд на профессию системного аналитика
2.
Понимание профессии системного аналитика
3.
Разработка требований
4.
SQL для аналитиков
5.
Моделирование данных
6.
Моделирование процессов
7.
Пользовательские интерфейсы
8.
Использование техник Agile
9.
Архитектура системы
10.
Программные интерфейсы
11.
Продвинутая архитектура и программные интерфейсы
12.
Реализация системы
13.
Поддержка, обслуживание и оценка результатов
14.
Итоговый проект
15.
Практика после каждой темы и воркшопы раз в 2 недели
16.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
17.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Моделировать процессы
Проектировать пользовательский интерфейс
Разбираться в архитектуре ПО
Писать SQL-запросы разной сложности
Подготавливать рабочую документацию
Логотип школы
3 486 ₽ в месяц
113 000 ₽
228 202 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа создана при участии агентства по стратегическому и финансовому консультированию Modelta. В зависимости от тарифа содержание и длительность курса отличаются. 

В конце обучения за месяц вы подготовите итоговый проект: исследование рынка и расчёты для бизнес-проекта.

1.
Базовая программа
2.
Дополнительная программа

Чему вы научитесь

Анализировать ключевых финансовых показателей компании
Готовить, структурировать и визуализировать данные бизнес-аналитики
Планировать и делать прогнозы по KPI и другим показателям
Составлять план стратегического развития бизнеса
Формулировать решения для оптимизации бизнес-проектов

Преподаватели

Программа курса

Курс научит вас вести бэкенд-разработку при помощи Python и других инструментов программирования. Программа поделена на спринты. Вы будете изучать теорию в учебнике и выполнять задания в тренажёре. Также вас ждут воркшопы и учебные проекты. 

1.
Основы Python
2.
Углублённый Python
3.
Алгоритмы и структуры данных
4.
Бэкенд на Django
5.
API: интерфейс взаимодействия программ
6.
Управление проектом на удалённом сервере
7.
Итоговый проект «Фудграм»
8.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
9.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов
10.
Воркшопы для разбора сложных тем, сессии Q&A
11.
Нейросети для разработчиков
12.
Расширенный курс «Python-разработчик»

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Вести бэкенд-разработку
Управлять данными
Работать с логикой и алгоритмами
Настраивать взаимодействие с другими приложениями

Программа курса

Курс поможет вам развить практические навыки, необходимые для работы в области аналитики данных, и подготовит вас к реальным задачам в этой сфере.

1.
ИЗУЧАЕМ ОСНОВЫ SQL
2.
РЕШАЕМ ПРОДУКТОВЫЕ ЗАДАЧИ

Чему вы научитесь

Понимать синтаксис и структуру SQL-запросов, включая SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE
Создавать, изменять и удалять таблицы, а также управлять связями между ними
Использовать агрегатные функции (SUM, COUNT, AVG и др.) для получения статистики и анализа данных
Применять условия (WHERE) и сортировку (ORDER BY) для извлечения нужной информации
Использовать вложенные запросы для решения более сложных задач
Применять полученные знания на практике через симуляции и задачи, основанные на реальных сценариях

Инструменты

Логотип школы
5 349 ₽ в месяц
181 878 ₽
363 755 ₽

Программа курса

В итоге, выпускники курса должны быть способны разрабатывать и поддерживать Java-приложения различной сложности. 

1.
Уровень 1
2.
Уровень 2
3.
Уровень 3
4.
Уровень 4
5.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Писать, компилировать и запускать Java-программы
Разрабатывать объектно-ориентированные программы, используя принципы абстракции, инкапсуляции, наследования и полиморфизма
Использовать различные коллекции для эффективной работы с данными
Обрабатывать исключения и создавать устойчивый к ошибкам код
Разрабатывать веб-приложения с помощью Spring Framework (или других фреймворков)
Взаимодействовать с базами данных (SQL) и использовать ORM фреймворки
Решать алгоритмические задачи и оптимизировать код

Программа курса

Вас ожидают онлайн-лекции и семинары, на которых опытные кураторы дадут вам всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио.

1.
Основные конструкции C++
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Основы Linux на примере Ubuntu
4.
Парраллельное программирование
5.
Работа с базами данных
6.
Тестирование
7.
Современные стандарты C++
8.
Dekstop-разработка на Qt

Чему вы научитесь

Использовать принципы ОПП
Отправлять SQL-запросы
Тестировать код
Работать с директориями
Иллюстрация к факту

Кто доверяет PostgreSQL

Для систематизации больших данных многие крупные корпорации выбирают PostgreSQL. Это, например, поисковые системы, социальные сети и производители электроники. В 2022 году Stack Overflow проводило опрос, который показал интересные результаты: PostgreSQL была признана популярнейшей СУБД среди разработчиков. 

Логотип школы
4,6
Data Scientist от Синергии Академия
9 Месяцев
135 уроков
107 436 ₽
268 590 ₽

Программа курса

По завершении курса вы станете мастером анализа и прогнозирования, готовым решать актуальные бизнес-задачи. А также получите диплом о профессиональной переподготовке и именной сертификат, подтверждающий ваши навыки.

 
 
1.
Основы программирования на Python
2.
Основы SQL
3.
Математика для анализа данных
4.
Библиотеки Python
5.
Машинное обучение
6.
Бизнес-аналитика
7.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Создавать модели машинного обучения для предсказания и классификации данных
Работать с различными инструментами и языками программирования
Взаимодействовать с базами данных для извлечения и обработки информации
Анализировать данные с использованием статистических методов и визуализации
Разрабатывать ETL-процессы для очистки и подготовки данных

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь редактировать модели данных, освоите ETL-автоматизацию, поработаете с разными типами баз, хранилищ и озёр данных и разберётесь в работе с облачными сервисами.

1.
Бесплатный вводный курс. Простая витрина данных
2.
Актуализация модели данных
3.
DWH: пересмотр модели данных
4.
ETL: автоматизация подготовки данных
5.
Проверка качества данных
6.
Каникулы
7.
DWH для нескольких источников
8.
Аналитические базы данных
9.
Организация Data Lake
10.
Каникулы
11.
Потоковая обработка данных
12.
Облачные технологии
13.
Выпускной проект

Чему вы научитесь

Актуализировать модели данных
Работать с хранилищами данных
Автоматизировать подготовку данных с помощью ETL
Разбираться в потоковой обработке данных
Работать с данными в облачном сервисе

Программа курса

В результате обучения вы станете ценным специалистом, способным проектировать, развертывать и поддерживать сложные production-системы, обеспечивая их стабильность, производительность и безопасность.

1.
1. Введение
2.
2. Отказоустойчивость инфраструктуры в Yandex Cloud
3.
3. Безопасность и разграничение доступов в Kubernetes
4.
4. Безопасность вокруг контейнеров
5.
5. Настройка мониторинга для продуктивной и непродуктивной сред
6.
6. Итоги курса

Чему вы научитесь

Проектировать системы с учетом потенциальных точек отказа и механизмов их минимизации, обеспечивая непрерывность работы сервисов
Определять оптимальную структуру системы, выбирать подходящие компоненты и технологии, учитывая требования к производительности, отказоустойчивости и безопасности
Разрабатывать стратегии масштабирования, позволяющие адаптировать систему к изменяющимся нагрузкам и росту объемов данных
Использовать инструменты автоматизации (например, Ansible, Terraform) для быстрого и надежного развертывания систем в различных средах
Внедрять меры безопасности, включая контроль доступа, шифрование данных и защиту от атак
Решать сложные задачи, связанные с обеспечением стабильности, производительности и безопасности систем
Логотип школы
8 056 ₽ в месяц
48 337 ₽
96 674 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Пройдя курс, вы сможете уверенно и продуктивно работать с базами данных, проводить анализ, повысите свою ценность, как сотрудника.

В конце обучения вы сделаете дипломную работу, в которой закрепите полученные знания под руководством преподавателя.

1.
Анализ данных и SQL
2.
Оператор SELECT — выбор колонок
3.
Оператор SELECT — фильтрация строк
4.
Сортировка и функции для работы со строками
5.
Функции для работы с датой и временем. Часть 1
6.
Функции для работы с датой и временем. Часть 2
7.
Агрегатные функции и группировка
8.
Объединение данных из разных таблиц
9.
Модификация таблиц
10.
Оконные функции
11.
Подготовка данных для Excel
12.
Дипломная работа. Подготовка данных для анализа

Чему вы научитесь

Объединять данные из разных таблиц
Работать в MySQL
Генерировать данные для работы в Excel
Работать с различными базами данных
Анализировать данные

Инструменты

Логотип школы
119 760 ₽
299 400 ₽

Программа курса

Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.

1.
Введение в аналитику
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Excel и Google-таблицы для анализа данных
4.
Надстройки Power Query и Power Pivot
5.
Статистический анализ данных в Excel
6.
SQL для работы с базами данных
7.
Power BI для анализа данных
8.
Power BI для визуализации данных
9.
Метрики и Unit-экономика
10.
Тестирование гипотез
11.
A/B-тестирование
12.
Python для анализа данных

Чему вы научитесь

Проводить аналитические исследования и обрабатывать большие объёмы информации
Работать с базами данных
Создавать интерактивные дашборды
Формировать и проверять гипотезы
Проводить A/B-тестирования

Программа курса

Учеба проходит онлайн на вебинарах два раза в неделю. У вас будет чат для общения с одногруппниками и преподавателями. Прошедшие уроки будут доступны в записи. Предусмотрены и домашние работы, на выполнение каждой из них потребуется от 3 до 5 часов. 

1.
Подготовка среды разработки
2.
Обмен данными
3.
EDT, СППР, брокеры, производительность
4.
Скрипты, автотесты, CI/CD
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Использовать инструменты для контроля версий кода
Проводить автоматическое тестирование кода
Настраивать автоматизацию процессов в 1С
Упралвять конфигурациями
Применять CI/CD
Логотип школы
3 070 ₽ в месяц
105 000 ₽
184 200 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Слушатели будут дистанционно заниматься два раза в неделю и самостоятельно работать над собственными проектами. Вы получите доступ не только к основным курсам по программированию, но и к бонусным: изучите деловой английский и разберетесь, как искать работу в сфере IT.

1.
Основные модули
2.
Бонусные модули
3.
Построение карьеры и работа на фрилансе
4.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Создавать программы и приложения при помощи Python
Проектировать базы данных
Работать с API
Работать вместе с другими разработчиками в системе Git
Использовать SQL и Django

Инструменты

Иллюстрация к факту

Можно обучиться работе с PostgreSQL самостоятельно, но есть нюанс

Официальное руководство к пользованию PostgreSQL содержит более 3000 страниц в pdf-формате. Таким объемным материалом не может похвастаться большинство книг художественной литературы. Конечно же, в руководстве описаны все возможные вопросы и процессы по эксплуатации, но проще записаться на курсы и получить только самую полезную информацию от экспертов.  

Логотип школы
5 477 ₽ в месяц
169 785 ₽
339 569 ₽

Программа курса

За год обучения на курсе "Специалист по кибербезопасности" вы научитесь проводить анализ веб-страниц и приложений, искать вредоносные ПО и ликвидировать их, работать с различными скриптовыми языками.

1.
Основы администрирования и программирования
2.
Кибербезопасность
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Проводить анализ защищённости веб-приложений, беспроводных сетей, сетевых устройств
Искать уязвимости в операционных системах
Администрировать ОС
Анализировать сетевой трафик и вредоносные ПО
Уметь работать с языками Python, SQL, Bash, PowerShell

Программа курса

Курс предназначен для повышения компетенций и рассчитан на бэкенд-разработчиков с опытом в использовании Go. Вы сами можете выбирать свой уровень нагрузки и наличие дедлайнов. Помимо теории и практики, вас ждут вебинары, проекты и двенадцать индивидуальных консультаций. 

1.
Введение и вступительный тест
2.
Пакеты стандартной библиотеки
3.
Конкурентность
4.
Промежуточный проект
5.
Паттерны проектирования на Go
6.
Тулинг
7.
Расширенная стандартная библиотека
8.
Итоговый проект
9.
Алгоритмы и структуры данных
10.
Трудоустройство
11.
Вебинары для разбора сложных тем, сессии Q&A

Чему вы научитесь

Создавать сложные приложения на Go
Разбираться в архитектурных паттернах
Работать с многопоточностью, алгоритмами и структурами данных
Разбираться в библиотеках
Использовать тулинг

Инструменты

Программа курса

За 5,5 месяцев вы будете создавать два проекта: мессенджер и игру, используя JavaScript, TypeScript и CSS. Обучение проходит онлайн, позволяя вам учиться в удобном темпе. Поддержка от YandexGPT поможет в освоении сложных тем.

По окончании курса вы получите диплом и сертификат, подтверждающие ваши знания. Два готовых проекта в вашем портфолио станут отличным аргументом при устройстве на работу.  

Кроме того, "Яндекс Практикум" гарантирует возврат стоимости курса, если вы устроитесь в Яндекс в течение полугода после окончания обучения.

1.
Бесплатная вводная часть
2.
Самостоятельный проект «Веб-мессенджер»
3.
Каникулы
4.
Управление проектом на удалённом сервере
5.
Алгоритмы и структуры данных
6.
Вебинары для разбора сложных тем, сессии Q&A

Чему вы научитесь

Использовать препроцессоры (например, SASS или LESS)
Работать с DOM и событиями
Создавать компонентов и управлять состоянием приложения
Использовать библиотеки для маршрутизации и управления состоянием (например, Redux, Vuex)
Работать с пакетными менеджерами (npm, Yarn)
Работать с RESTful API и GraphQL
Участвовать в код-ревью и командных обсуждениях
Логотип школы
4 532 ₽ в месяц
155 000 ₽
271 940 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждет 4 крупных блока, пройдя которые, вы освоите все инструменты для работы с данными, узнаете, как найти работу, а также создадите итоговый проект, который добавите в свое портфолио.

1.
Погружение
2.
Получение данных и работа с ними
3.
Автоматизация процессов
4.
Гибкие навыки, или Soft skills

Чему вы научитесь

Собирать данные из различных источников и подготавливать их для исследования
Анализировать имеющуюся информацию
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Программировать на языке Python или R
Визуализировать данные и составлять отчеты
Логотип школы
3 806 ₽ в месяц
130 200 ₽
228 400 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс проходит в формате онлайн-уроков. После каждого из них вы получите домашнее задание, где отработаете полученные знания на практике. В программу включен бонусный модуль английского языка для начинающих разработчиков. 

После курса вы получите диплом о повышении квалификации и индивидуальную карьерную консультацию.

1.
Основы языка программирования Python
2.
Git — система контроля версий
3.
Курсовой проект «Облачный архиватор»
4.
Английский язык для начинающих разработчиков
5.
Базы данных
6.
Python продвинутый
7.
Курсовой проект VKinder
8.
Django
9.
Построение API на Django
10.
Основы DevOps
11.
Продвинутая web-разработка и фреймворк Flask
12.
Карьера в Python-разработке

Чему вы научитесь

Строить API на Django
Использовать в работе GIT
Работать с базами данных
Писать алгоритмы для повседневных задач
Создавать несложные программы на Python
Использовать методы непрерывной интеграции CI/CD

Преподаватели

Программа курса

Обучение на выбранной образовательной программе ориентировано на студентов, которые хотят разобраться в основах аналитической работы и научиться обрабатывать данные.

1.
Знакомство с профессией аналитика данных
2.
Основы анализа данных с помощью SQL и ВL
3.
Анализ данных с помощью Python
4.
Продвинутый анализ данных для бизнеса
5.
Финальный проект
6.
Кейсы от работодателей
7.
Расширенный кейс со специализацией "Продуктовый аналитик"
8.
Расширенный кейс со специализацией "BL-аналитик"
9.
Дополнительные темы расширенного курса
10.
Нейросети для аналитиков
11.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
12.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR‑экспертов

Чему вы научитесь

Разбираться в основах аналитики
Проводить продуктовую аналитику
Использовать язык Python
Разбираться в способах обработки информации
Визуализировать данные

Программа курса

Программа включает онлайн-занятия, практические задания и проектную работу, благодаря которым вы освоите языки программирования, научитесь проектировать архитектуру и выстраивать разработку IT‑продуктов от идеи до релиза в команде.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Создавать архитектуру и логику IT‑продуктов
Работать с языками программирования и фреймворками
Настраивать DevOps и автоматизировать процессы
Взаимодействовать с командами в Agile‑подходе
Анализировать требования и улучшать продукт
Иллюстрация к факту

Доказательство надежности системы

В 2005 году проводилось исследование, которое автоматически обнаруживало ошибки в различном ПО. Результаты вывели PostgreSQL в топ, поскольку на 39 000 строк кода было выявлено всего 20 проблем, а это было значительно меньше, чем у SQL, Linux и других популярных систем. 

Программа курса

Студенты могут выбрать стандартную версию курса или расширенный тариф с дополнительными темами и заданиями. В течение 7 месяцев после завершения обучения карьерный центр школы будет помогать вам в поисках работы по новой специальности.

1.
Основы Java
2.
Java Core: введение
3.
Java Core: продолжение
4.
Spring Boot и работа с базами данных
5.
Групповой проект
6.
Spring, ORM и работа на сервере
7.
Теория для подготовки к собеседованиям
8.
Итоговый проект ExploreWithMe
9.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
10.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов
11.
Вебинары для разбора сложных тем, сессии Q&A
12.
Нейросети для разработчиков
13.
Расширенный курс "Java-разработчик"

Чему вы научитесь

Писать код на Java
Использовать командную строку git
Применять фреймворк Spring
Проверять код при помощи нейросетей
Работать в команде с другими разработчиками
Логотип школы
84 790 ₽
211 975 ₽

Программа курса

Содержательная сторона выбранных учебных материалов направлена на обучение специалистов, которые будут реализовывать компетенции в аналитической сфере. Студенты научатся проводить анализ рынка и пользователей.

1.
Блок 1. Погружение в профессию
2.
Блок 2. Основы управления продуктом
3.
Блок 3. Создание и изменение продукта
4.
Блок 4. Что такое продуктовая аналитика
5.
Блок 5. Что такое unit-экономика
6.
Блок 6. Теория вероятности и математическая статистика
7.
Блок 7. Что такое данные и разведочный анализ данных
8.
Блок 8. Как проводить исследования
9.
Блок 9. Что такое A/B-тестирование
10.
Блок 10. SQL для продуктовых аналитиков
11.
Блок 11. Python для анализа данных
12.
Блок 12. Основы веб-аналитики
13.
Блок 13. Продвинутый Excel
14.
Блок 14. Визуализация данных и построение дашбордов
15.
Блок 15. Как визуализировать данные в Excel
16.
Блок 16. Как визуализировать данные в Google-таблицах
17.
Блок 17. Как визуализировать данные в Power Query и Power Pivot
18.
Блок 18. Как визуализировать данные в Power BI
19.
Блок 19. Как презентовать результаты продуктового анализа
20.
Блок 20. Как оптимизировать управление продуктом
21.
Блок 21. Soft skills продуктового аналитика
22.
Диплом о прохождении курса

Чему вы научитесь

Разбираться в основах продуктовой аналитики
Проводить анализ пользовательского поведения
Анализировать рынок
Строить продуктовые гипотезы
Осуществлять управление продуктом
Логотип школы
4
Python-разработчик от Eduson Academy
8 Месяцев
286 уроков
107 760 ₽
269 400 ₽

Программа курса

На прохождение курса понадобится от 8 месяцев, если вы сможете обучаться в интенсивном режиме. Программа окупится уже через полгода: к тому моменту вы получите карьерные советы и сможете зарабатывать в IT. 

1.
Основы онлайн-обучения
2.
Введение в профессию
3.
Удаленная работа
4.
Жизненный цикл ПО
5.
Введение в IT
6.
Основы программирования
7.
Начало работы с Python
8.
Типы данных
9.
Функции
10.
Условия, циклы и рекурсии
11.
Модули, библиотеки и файлы
12.
Углубленное программирование
13.
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
14.
Анализ кода
15.
Backend
16.
Работа с базами данных
17.
Потоки, процессы и асинхронность
18.
Работа с фреймворком Django
19.
API и RestAPI
20.
Системы контейнеризации и Docker
21.
Тестирование
22.
Выпускной проект
23.
Карьерный трек

Чему вы научитесь

Владеть языком программирования Python
Работать с базами данных
Использовать Git и Github
Проводить автотестирование программ
Применять инструменты тестирования приложений

Программа курса

На данном интенсивном шестимесячном курсе вас ждет уникальное сочетание теоретических знаний и практических навыков. Вы проведете 67 часов за глубоким изучением материала и 193 часа, выполняя активные практические задания. В процессе обучения вы решите 69 различных задач, что поможет вам закрепить приобретенные навыки, а также разработаете 17 завершенных проектов, которые значительно обогатят ваше портфолио и позволят продемонстрировать ваши умения потенциальным работодателям.

 
 
 
 
1.
Основы языка программирования Python
2.
Система контроля версий Git
3.
Linux: основы процессов и потоков
4.
Алгоритмы и структуры данных
5.
Базы данных
6.
Расширенные возможности Python
7.
Фреймворк Flask
8.
Фреймворк Django
9.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Работать с основными структурами данных, такими как списки, кортежи, множества и словари
Использовать функции и модули для организации кода и повторного использования логики
Взаимодействовать с внешними библиотеками и фреймворками
Создавать веб-приложения с использованием фреймворков, обеспечивая взаимодействие с базами данных
Работать с API для получения и отправки данных между различными сервисами
Логотип школы
4 158 ₽ в месяц
94 800 ₽
166 333 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом. Самое важное: выбрать подходящую вам траекторию обучения. 

1.
SQL и получение данных
2.
Python, статистика и математика для анализа данных
3.
Feature engineering и предобработка данных
4.
Математика для анализа данных
5.
Построение модели
6.
Менеджмент data-проектов
7.
Рекомендательные системы
8.
Распознавание изображений, машинное зрение
9.
Обработка естественного языка (NLP)
10.
Итоговый хакатон
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Собирать и анализировать данные
Строить нейросети и функциональные алгоритмы
Работать с базами данных
Курировать разработку проектов в data science

Преподаватели

Логотип школы
4 106 ₽ в месяц
133 100 ₽
246 407 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса от 12 месяцев. За это время вы выполните 250 практических заданий, 7 курсовых работ и 1 итоговый проект. Занятия проходят дважды в неделю. На продуктивное обучение еженедельно нужно будет выделять 15 часов.

1.
Основы программирования на C++
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Система контроля версий Git
5.
Базовое программирование на C++
6.
Продвинутое программирование на C++
7.
Работа с базами данных
8.
Многопоточное и асинхронное программирование
9.
Шаблоны проектирования в C++
10.
Кроссплатформенная разработка на Qt
11.
Разработка умных гаджетов (IoT)
12.
Разработка видеоигр на Unreal Engine 4
13.
Дипломный проект. Поисковая система

Чему вы научитесь

Писать код для тестирования программ, сайтов и приложений, интерфейсов
Программировать на C++
Разрабатывать 3D-видеоигры на UE4
Создавать кроссплатформенные приложения
Создавать программную логику с помощью визуального редактора движка UE4
Разрабатывать аналоги поисковых систем

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите возможности языка программирования SQL, научитесь работать в СУБД и анализировать данные с помощью метрик, а также разберётесь в администрировании БД.

1.
Введение в SQL
2.
Базовый SQL
3.
Продвинутый SQL
4.
Клиенты БД, CRUD-операции, ClickHouse, DataLens и рамки в оконных функциях
5.
Тренажёр SQL

Чему вы научитесь

Пользоваться операторами и функциями SQL
Проводить когортный анализ
Рассчитывать показатели бизнеса
Понимать принципы установки и настройки клиента базы данных
Выполнять CRUD-операции

Инструменты

В заключение

На рынке не хватает специалистов со знанием PostgreSQL. Использование этого сервиса будет полезно для многих представителей IT-индустрии. Разработчикам инструмент поможет при решении типовых задач с данными. Администраторы баз данных смогут повысить свой профессиональный уровень. Специалисты, работающие на базе ОС Linux, и DevOps-инженеры, получат новые компетенции для создания высокоустойчивых систем.

Понимание процессов миграции и проектирования баз данных на профессиональном уровне вы получите на онлайн-курсах. Вы можете выбрать обучение только по этому инструменту, глубоко погружаясь в технические особенности системы. Или же рассмотрите курсы по профессиям, где вы помимо основной специализации уделите внимание PostgreSQL.

После курса вы будете уметь работать с инструментом в различных средах, например, на базе физической и виртуальной инфраструктуры. Также вы изучите кластеры Patroni, Greenplum, Kubernetes и другие. Научитесь интегрировать базы в облачные сервисы и настраивать автоматическую выгрузку данных. С вами будут работать высококвалифицированные специалисты, которые помогут разобраться в тонкостях настройки системы.