О проекте
СМИ о нас
Алексей Биршерт
Деятельность - разработка моделей динамического ценообразования в Raiffeisen CIB. До этого работал научным сотрудником лаборатории Факультета компьютерных наук Высшей школьной экономики, исследовал анализ естественного языка и многоязычные языковые модели. Ведёт курс "Основы глубинного обучения" в НИУ ВШЭ. В 2022 году участвовал в программе "Алгоритмы и анализ данных" образовательного центра "Сириус".
4 МесяцаПрограмма курса
На онлайн-курсе вы обретёте базовые знания в сфере Deep Learning и выберете трек специализации: NLP-инжиниринг, обработка звука или CV-инжиринг.
Чему вы научитесь
Выделять закономерности в Deep LearningСтроить нейросети из слоёвОптимизировать нейронные сетиОбрабатывать текстовый, аудио-, фото- и видеоконтент с помощью нейросетейДообучать нейронные сетиПреподаватели
Программа курса
За семь месяцев вы с нуля научитесь работать в сфере Machine Learning: сможете создавать модели машинного обучения, приложения и нейросети.
Чему вы научитесь
Владеть языком программирования PythonРаботать с библиотеками и базами данныхЗаниматься backend-разработкойСтроить ML-моделиРешать различные задачи по работе с текстами и изображениямиПреподаватели
Программа курса
Курс развивает аналитическое мышление, навыки решения задач и способность понимать математическую литературу, что делает его идеальным для тех, кто стремится освоить математические основы.
Чему вы научитесь
Понимать математические основы алгоритмов машинного обученияРаботать с данными в многомерном пространствеСтроить и интерпретировать модели машинного обученияПроверять гипотезы и делать выводы на основе данныхРешать задачи анализа данных с использованием математических методов