Александр Крылов
Окончил МГУПИ. Работает в сфере DevOps более 5 лет. Автор множества статей и публикаций по IT-технологиям.
Программа курса
Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.
Чему вы научитесь
Проектировать схемы хранилищПонимать данные отчетовРаботать с data literacyСтроить конвейеры обработки данныхПреподаватели
Lead DevOps
Data Scientist
Старший бизнес-аналитик
Senior BI Analyst в EPAM Systems
Big Data Engineer
Data Engineer
Senior Data Engineer в Dodo Brands
IT Cluster Lead; Кандидат физико-математических наук
Аналитик-разработчик
Senior Data Engineer
Fullstack-разработчик
Business Analyst
Team Lead
Эксперт
Преподаватели
12 МесяцевПрограмма курса
Вас ждёт погружение в процессы DevOps, с помощью которых вы сможете усовершенствовать и ускорить разработку приложений, а также развёртывать и поддерживать IT-инфраструктуру. По итогам обучения защитите дипломный проект, который дополнит ваше портфолио.
Чему вы научитесь
Внедрять принципы DevOps в существующие IT-процессыПрограммировать на PythonРаботать с инфраструктурой как с кодомУправлять CI/CD процессамиАвтоматизировать развёртывание и тестирование приложенийПреподаватели
Преподаватели
Программа курса
Вы познакомитесь с обширным арсеналом DevOps-инженера и научитесь применять его на практике. В каждом блоке курса есть итоговая работа.
В качестве бонуса студенты получают бесплатный доступ к облачным сервисам Vscale, которые помогут сымитировать рабочий процесс.
После года обучения вы сможете устроиться на работу.
Чему вы научитесь
Внедрять изменения в кодПрограммировать на PythonРаботать с Docker, Ansible, Terraform, GitlabАвтоматизировать тестирование, сборку, деплой и продакшнПользоваться KubernetesПреподаватели
Преподаватели
