Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Алексей Кожарин
Алексей Кожарин
Разработчик
г. Москва

Алексей Кожарин

Разработчик
г. Москва

Работает со сверхтехнологичными платформенными системами нового поколения. Считает аналитику на чистом Python, работал над блокчейном.

Направление
Рейтинг курсов
4,43
SkillFactory
Спикер
VK
Стажер-разработчик
VK
Стажер-аналитик
Take Wing
Junior Python developer
Логотип школы
92 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На онлайн-курсе вы обретёте базовые знания в сфере Deep Learning и выберете трек специализации: NLP-инжиниринг, обработка звука или CV-инжиринг. 

1.
База DL
2.
Трек NLP
3.
Трек Computer Vision: в разработке
4.
Трек Audio Analysis: в разработке

Чему вы научитесь

Выделять закономерности в Deep Learning
Строить нейросети из слоёв
Оптимизировать нейронные сети
Обрабатывать текстовый, аудио-, фото- и видеоконтент с помощью нейросетей
Дообучать нейронные сети

Программа курса

Магистратура продлится 2 года. Вы сможете освоить множество инструментов, просмотрев лекции и пройдя практическую часть курса.

1.
Программа обучения Первый семестр
2.
Второй семестр
3.
Третий семестр
4.
Четвертый семестр

Чему вы научитесь

Применять язык Python для задач анализ данных
Анализировать и систематизировать огромные массивы данных
Применять ключевые алгоритмы машинного обучения
Управлять процессом разработки ML-решений
Применять основные фреймворки глубокого обучения
Логотип школы
126 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

За семь месяцев вы с нуля научитесь работать в сфере Machine Learning: сможете создавать модели машинного обучения, приложения и нейросети.

1.
Прикладная разработка на Python
2.
Машинное обучение и приложения
3.
Обзор основ Deep Learning
4.
Статистика и А/В-тесты
5.
Собеседования и как их пройти

Чему вы научитесь

Владеть языком программирования Python
Работать с библиотеками и базами данных
Заниматься backend-разработкой
Строить ML-модели
Решать различные задачи по работе с текстами и изображениями

Программа курса

Курс развивает аналитическое мышление, навыки решения задач и способность понимать математическую литературу, что делает его идеальным для тех, кто стремится освоить математические основы.

1.
Математический анализ I
2.
Линейная алгебра
3.
Математический анализ II

Чему вы научитесь

Понимать математические основы алгоритмов машинного обучения
Работать с данными в многомерном пространстве
Строить и интерпретировать модели машинного обучения
Проверять гипотезы и делать выводы на основе данных
Решать задачи анализа данных с использованием математических методов