О проекте
СМИ о нас
Алексей Кожарин
Работает со сверхтехнологичными платформенными системами нового поколения. Считает аналитику на чистом Python, работал над блокчейном.
24 МесяцаПрограмма курса
Магистратура продлится 2 года. Вы сможете освоить множество инструментов, просмотрев лекции и пройдя практическую часть курса.
Чему вы научитесь
Применять язык Python для задач анализ данныхАнализировать и систематизировать огромные массивы данныхПрименять ключевые алгоритмы машинного обученияУправлять процессом разработки ML-решенийПрименять основные фреймворки глубокого обученияПреподаватели
Разработчик
Эксперт
Стажёр-исследователь; Преподаватель по data analysis в Python
Director Data Science в Comparative
Исследователь NLP и AI
Data Engineer в Леруа Мерлен Россия
Маркетолог
Исполнительный директор
Lead Developer в First line software
Преподаватели
Программа курса
За семь месяцев вы с нуля научитесь работать в сфере Machine Learning: сможете создавать модели машинного обучения, приложения и нейросети.
Чему вы научитесь
Владеть языком программирования PythonРаботать с библиотеками и базами данныхЗаниматься backend-разработкойСтроить ML-моделиРешать различные задачи по работе с текстами и изображениямиПреподаватели
Программа курса
На онлайн-курсе вы обретёте базовые знания в сфере Deep Learning и выберете трек специализации: NLP-инжиниринг, обработка звука или CV-инжиринг.
Чему вы научитесь
Выделять закономерности в Deep LearningСтроить нейросети из слоёвОптимизировать нейронные сетиОбрабатывать текстовый, аудио-, фото- и видеоконтент с помощью нейросетейДообучать нейронные сетиПреподаватели
Программа курса
Курс развивает аналитическое мышление, навыки решения задач и способность понимать математическую литературу, что делает его идеальным для тех, кто стремится освоить математические основы.
Чему вы научитесь
Понимать математические основы алгоритмов машинного обученияРаботать с данными в многомерном пространствеСтроить и интерпретировать модели машинного обученияПроверять гипотезы и делать выводы на основе данныхРешать задачи анализа данных с использованием математических методовПреподаватели
